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文檔簡介
矩陣的廣義逆第一頁,共十九頁,2022年,8月28日矩陣的廣義逆概述:矩陣的逆:An
n,Bn
n,BA=AB=I,則B=A–1
廣義逆的目標(biāo):逆的推廣對一般的矩陣Am
n可建立部分逆的性質(zhì)。當(dāng)矩陣An
n可逆時,廣義逆與逆相一致。可以用廣義逆作求解方程組AX=b的理論分析。第二頁,共十九頁,2022年,8月28日§4.1矩陣的左逆與右逆一、滿秩矩陣和單側(cè)逆1、左逆和右逆的定義定義4.1(P.93)ACmn,B
Cnm,BA=In,則稱矩陣B為矩陣A的左逆,記為B=。例題1矩陣A的左逆A=。ACmn,C
Cnm
,AC=Im,則稱矩陣C為矩陣A的右逆,記為C=。第三頁,共十九頁,2022年,8月28日
2、左逆和右逆存在的條件
的存在性直觀分析
存在矩陣A列滿秩=(AHA)–1AH
定理4.1(P.93)
設(shè)ACmn
,下列條件等價A左可逆A的零空間N(A)={0}。mn,秩(A)=n,即矩陣A是列滿秩的。矩陣AHA可逆。例題2
求矩陣A=的左逆。第四頁,共十九頁,2022年,8月28日矩陣右逆的存在性定理4.2
(P.94)ACmn
,則下列條件等價:矩陣A右可逆。A的列空間R(A)=Cmnm
,秩(A)=m,A是行滿秩的。矩陣AAH可逆=AH(AAH)–1討論:可逆矩陣Ann的左、右逆和逆的關(guān)系可逆矩陣A的左、右逆就是矩陣A的逆AA–1=(AHA)–1AH=AH(AAH)–1第五頁,共十九頁,2022年,8月28日二、單側(cè)逆和求解線性方程組AX=b討論AX=b有解與左、右逆存在的關(guān)系。借助于左、右逆求AX=b的形如X=Bb的解。1、右可逆矩陣定理44
(P.95)ACmn右可逆,則bCm,AX=b有解。X=b是方程組AX=b的解。第六頁,共十九頁,2022年,8月28日二、單側(cè)逆和求解線性方程組AX=b2、左可逆矩陣求解分析:定理43
(P.94)設(shè)矩陣ACmn左可逆,B是矩陣A的任何一個左逆,則AX=b有形如X=Bb的解的充要條件是(
Im–AB
)b=0(¤)當(dāng)(¤)式成立時,方程組的解是惟一的,而且惟一解是X=(AHA)–1AHb證明:討論:對任何滿足式(
¤
)
的左逆B,X=Bb都是方程組的解,如何解釋方程組的解是惟一的?第七頁,共十九頁,2022年,8月28日§4.2廣義逆矩陣思想:用公理來定義廣義逆。一、減號廣義逆定義4.2
(P.95)
ACmn
,如果,G
Cnm使得,AGA=A,則矩陣G為的A減號廣義逆?;騵1}逆。A的減號逆集合A{1}={A1–1,A2–1,,Ak–1}例題1ACnn可逆,則A–1A{1};
A單側(cè)可逆,則A–1LA{1};A–1RA{1}。減號逆的求法:定理4.5(P.95)減號逆的性質(zhì):定理4.6
(P.96)第八頁,共十九頁,2022年,8月28日二、Moore-Penrose(M-P)廣義逆由Moore1920年提出,1955年由Penrose發(fā)展。1、定義4.3(P.98)設(shè)矩陣ACmn
,如果
GCnm,使得AGA=AGAG=G(AG)H=AG(GA)H=GA則稱G為A的M-P廣義逆,記為G=A+。
A–1=A+;A–1L=(AHA)–1AH=A+;A–1R=AH(AAH)–1=A+;若
A+,則A+
是A{1}。例題2討論原有的逆的概念和M-P廣義逆的關(guān)系。第九頁,共十九頁,2022年,8月28日3、M-P廣義逆的存在性及其求法定理4.8(P.99)任何矩陣都有M-P廣義逆。求法:設(shè)A滿秩分解A=BC,則A+
=CH(CCH
)–1(BHB)–1BH。(定理4.9)設(shè)A奇異值分解:,則2、M-P廣義逆的惟一性定理4.9(P.98)如果A有M-P廣義逆,則A的M-P廣義逆是惟一的。第十頁,共十九頁,2022年,8月28日例題1求下列特殊矩陣的廣義逆;零矩陣0;1階矩陣(數(shù))a;對角矩陣?yán)}3設(shè),求A+。0+
m×n
=0n×m
例題2設(shè)向量的M-P廣義逆。.第十一頁,共十九頁,2022年,8月28日4、M-P廣義逆的性質(zhì)定理4.12(P.100)
:則A滿足下列性質(zhì):(A+)+=A(A+
)H=(AH)+(A)=+A+A列滿秩,則A+=(AHA)–1AH,A行滿秩,則A+=AH(AAH)–1。A有滿秩分解:A=BC,則A+=C+B+。A+與A–1性質(zhì)的差異比較:(AB)–1=B–1A–1,一般不成立(AB)+=B+A+。(只有滿秩分解成立)(A–1)k=(Ak)–1,但不成立(A+)k=(Ak)+第十二頁,共十九頁,2022年,8月28日§4.3投影變換(為討論A+的應(yīng)用做準(zhǔn)備)問題:逆在什么情形下是有用的?一、投影變換和投影矩陣定義4.4(P.101)設(shè)Cn=LM
,向量xCn,x=y+z,yL,zM,如果線性變換:
CnCn,(x)=y,則稱為從
Cn沿子空間M到子空間L的投影變換。投影變換的矩陣R()=L;N()=M,
Cn=R()N()L和M是的不變子空間;L=I;M=0投影的矩陣和變換性質(zhì):定理4.13(P.101)是投影是冪等變換推論:為投影變換的充要條件是變換矩陣是冪等矩陣第十三頁,共十九頁,2022年,8月28日二、正交投影和正交投影矩陣正交投影的定義:定義4.5(P.103)設(shè):CnCn是投影變換,Cn=R()N(),如果R()=N(),則稱為正交投影。2正交投影矩陣定理4.14(P.103)是正交投影投影矩陣A滿足:A2=AAH=A例題1設(shè)W是Cn的子空間,證明存在到W的投影變換,使R()=W。第十四頁,共十九頁,2022年,8月28日3、正交投影的性質(zhì)定理4.16(P.104)設(shè)W是Cn的子空間,x0Cn,x0W,如果是空間Cn向空間W的正交投影,則含義:點(x0)是空間W中與點x0距離最近的點。第十五頁,共十九頁,2022年,8月28日4、A+A與AA+的性質(zhì)定理4.15(P.104)A+A的性質(zhì):(A+A)2=A+A,(A+A)H=A+
ACn=R(A+)N(A)R(A+)=N(A)AA+的性質(zhì):(AA+)2=AA+,(AA+)H=AA+Cm=R(A)N(A+
)R(A+)=N(A)A+A是正交投影,將向量x投影到空間R(A+)中。AA+是正交投影,將向量x投影到空間R(A)中。含義:第十六頁,共十九頁,2022年,8月28日4.4最佳最小二乘解一、最佳最小二乘解Am×n
Xn
×1
=bm×1有解bR(A)無解bR(A)1、AX=b的最佳最小二乘解定義4.6(P.105)
u
是最小二乘解
x0是最佳最小二乘解2、AX=b的最佳最小二乘解的計算定理4.17
設(shè)方程組AX=b,則A+b
是AX=b的最佳最小二乘解。例題1
(P.106,eg8)第十七頁,共十九頁,2022年,8月28日例題2、設(shè),,=證明
R(A)在列空間R(A)上找一點X0
,X0距離最近。第十八頁,共十九頁,2022年,8月28日
二、最佳擬合曲線問題:在實際問題中,
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