全球AR芯片三強：微軟、蘋果,和這家中國小公司

全球AR芯片三強：微軟、蘋果，和這家中國小公司對于AR市場，業(yè)內(nèi)有著趨于一致的預(yù)估：到2020年，全球AR市場規(guī)模將達1200億美元，硬件是主要的盈利方式。華商韜略?2018/03/2723:25蘋果、微軟、華捷艾米的新T代AR芯片同步量產(chǎn)，席卷全業(yè)的巨變即將到來。文/華商韜略陳光【1】北京北五環(huán)，占地2.9平方公里的中關(guān)村軟件園區(qū)內(nèi)，分布著國內(nèi)外600家高科技公司的總部和研發(fā)中心。2017年，這片園區(qū)貢獻了超過2000億的產(chǎn)值，每平方公里的產(chǎn)值高達805億，單位密度產(chǎn)出依舊居全國首位。智慧和財富在此交匯，行色匆匆的路人，思緒里或許正激蕩著改變你我生活方式的新東西。2月，我們在這片園區(qū)拜訪了華捷艾米的團隊。本次到訪出于一則留言——稍早前，我們的一篇文章里提到了商湯科技、曠視等專攻“計算機視覺”的企業(yè)。這兩家風(fēng)頭正勁的企業(yè)，分別于2017年拿下了4.1億美元和4.6億美元的新輪融資；即便放大到整個資本市場，他們的估值體量也位列第二集團，僅次于小米、滴滴、螞蟻金服、美團等超級獨文章發(fā)布后，有業(yè)內(nèi)人士留言提醒我們：在計算機視覺、乃至AI+AR領(lǐng)域，真正有望于芯片做出巨大突破的國內(nèi)企業(yè)，或許并不在文章的名單之中，同時還提到了默默攻關(guān)技術(shù)的華捷艾米，并“提醒”我們不要“人云亦云”。華捷艾米是誰？它憑什么被這樣認可？獲知信息后，我們認真查閱已公開資訊，得到兩條比較關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)信息：2018年6月左右，3家企業(yè)的手機芯片即將實現(xiàn)量產(chǎn)，分別是微軟、蘋果和華捷艾米。而在全球范圍內(nèi)，也僅有這3家公司具備完整的智能AR技術(shù)體系（包括人物提取、骨架識別技術(shù)和動作跟蹤技術(shù)等）。這堪稱驚人的信息背后，到底隱藏著一家怎樣的至今不廣為人知的公司，為了揭開它神秘的面紗，我們趕往了華捷艾米的北京總部，并在那里看到了21的眼睛”?！?】對于AI（人工智能），很多人早已審美疲勞。從沒有哪項技術(shù)像AI一樣，還未真正面世，便挑起軒然大波。輿論每天都面臨AI新聞的密集轟炸，但深刻改變生活的AI技術(shù)從未到來。從企業(yè)到市場，AI劃過了一條涇渭分明的線。幾乎所有大型的科技企業(yè)，都在為之展開“軍備”競賽:上游產(chǎn)業(yè)鏈的英偉達，由GPU芯片更迭至AI芯片后，市值在2年內(nèi)翻了10倍；中游的亞馬遜，幾乎將“深度學(xué)習(xí)”融入了產(chǎn)品的每個環(huán)節(jié)，成為AI市場的最大贏家；谷歌瘋狂燒錢，隔三差五便爆出革命性的AI黑科技，但始終停留在新聞階段；國內(nèi)，百度正式轉(zhuǎn)型為AI公司，阿里和騰訊為之持續(xù)并購；BAT之外，一眾初創(chuàng)公司打著AI的理念，產(chǎn)品沒成熟，便收獲了天價估值……年內(nèi)翻了10倍；中游的亞馬遜，幾乎將“深度學(xué)習(xí)”融入了產(chǎn)品的每個環(huán)節(jié)，成為市場的最大贏家；谷歌瘋狂燒錢，隔三差五便爆出革命性的黑科技，但始終停留在新聞階段;國內(nèi)，百度正式轉(zhuǎn)型為公司，阿里和騰訊為之持續(xù)并購；之外，一眾初創(chuàng)公司打著的理念，產(chǎn)品沒成熟，便收獲了天價估值……這些企業(yè)努力描繪著震撼人心的應(yīng)用場景但民眾認知中的卻是另一幅景象：幾年來，除了吊打各路英杰的“阿爾法狗”，鮮有其他具象且具影響力的成果出現(xiàn)。基于這份落差，甚至有人將人工智能稱為“人工智障”：吹起來比天大，學(xué)啥啥不行。到底什么是？它什么時候才能改變我們的生活？這個宏觀的問題，可以做如下總結(jié)：從發(fā)展階段看來，可簡單分為三類：弱、強，以及超。弱人工智能是擅長某個單方面的，比如阿爾法狗能把柯潔打到崩潰，但你要讓它識別動物，它也得崩潰。弱的范疇相當廣，只要涉及歸納、運算，并得到自動化結(jié)果的，都屬其中。比如百度依托大數(shù)據(jù)，根據(jù)你的興趣推了條新聞，這就算弱；亞馬遜的無人機自動識路送貨，算弱；波士頓動力的機器人一個炫酷到爆炸的后空翻，同樣只算弱目前以及未來一段時間可見的，所有關(guān)于人工智能的研發(fā)與成果，都只能算是弱AI。普通民眾想象中的人工智能，包括終結(jié)者、星球大戰(zhàn)等虛構(gòu)事物，都是強AI和超AI。強AI指的是人類級別的人工智能超AI則指在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類還聰明，代表AI終極形態(tài)的人工智能。即便是弱AI領(lǐng)域，成果的差別也堪稱巨大，個性推送和無人駕駛顯然無法類比，后者涉及的計算機視覺、深度學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)籌的難度是前者的幾何倍數(shù)。一言以蔽之，部分AI已經(jīng)作用于我們的生活，但是效果不明顯；而那些效果明顯的，比如高智能機器人、無人駕駛等，離我們還很遙遠。現(xiàn)在的AI大環(huán)境更像是一個“有機分裂”的整體，不同公司、細分行業(yè)，研究的是弱AI的某個點，而這些點最終、也必然會結(jié)合成為強AI，徹底顛覆人們的生活。引用學(xué)術(shù)界的觀點就是：現(xiàn)在的弱人工智能就是地球早期的氨基酸，它們會在某一天突然組合進化成為生命。至于這一天是什么時候，誰也說不準。在弱AI“進化”的過程中，有一個經(jīng)典的認知誤區(qū)：那些你認為很難的，對于電腦而言巨簡單，而那些你認為特“弱智”的，對于電腦而言巨難。比如，解一套微積分題，電腦可以秒出結(jié)果；但識別放在面前的是一棵小樹還是一株大草，對于電腦而言則極端困難；架構(gòu)一套金融市場的策略模型，對它來說輕而易舉；而讀懂幼兒的圖書、真正理解各種詞意——谷歌為此花了幾十億美元，還沒做出來。人類覺得特別容易的事情——視覺、動態(tài)、移動，甚至直覺，對于電腦而言難于登天。伸手拿起一件東西，是人類在經(jīng)過幾億年的進化后，不需要思考便能完成的事情。我們有著全宇宙已知的最復(fù)雜的東西——人腦，各處肌肉和關(guān)節(jié)、以及視覺，在人腦的指揮下瞬間配套完成各種物理工作，這是人類的本能。這種本能，對于電腦而言恰恰是最難的——現(xiàn)在的電腦連網(wǎng)站的驗證碼都看不懂，能分辨貓狗的計算機，就能稱得上“超級”AI?？炊?、聽懂都做不到，怎么能進化成強AI?因此，弱AI的首要難點，便是解決包括計算機視覺在內(nèi)的各類“基礎(chǔ)”問題。AI從看、思考到做出反應(yīng)，是一個非常復(fù)雜的工程。業(yè)內(nèi)反復(fù)強調(diào)的“深度學(xué)習(xí)”、“增強學(xué)習(xí)”、“大數(shù)據(jù)”等，在這個工程里是相輔相成的，真正有價值的研究均離不開其支撐。而在這些之下，最最關(guān)鍵的則是邏輯原理和核心算法。世界的盡頭是物理，物理的盡頭是數(shù)學(xué)，這句話同樣適用于AIoAI的突破基于邏輯的支撐和算法的突破，在這個基礎(chǔ)上，“喂食”數(shù)據(jù)才有意義。比如，你教會了電腦如何對比、歸納總結(jié)一萬條狗的特征，它才能識別出狗；反之，它就算看了十萬條狗，也是白看?！翱破铡苯Y(jié)束，主角登場。華捷艾米之所以被稱為“全球三強”，根基是它在核心算法的基礎(chǔ)上，賦予計算機以立體視覺，進而研發(fā)出了擁有全套自主知識產(chǎn)權(quán)的解決方案。簡而言之，它最強的地方，是在大批獨角獸公司“鉆研”二維視覺的背景下，通過技術(shù)給了計算機一雙類似人眼的“三維眼睛”?！?】在華捷艾米，我們看到了這些場景：一位測試員正對著屏幕玩各種體感游戲，從保齡球、乒乓球到跳舞機，不同于微軟的之于，他是“裸身”游戲，身上沒有任何體感設(shè)備。唯一的“載體”，是電視機下方一個內(nèi)置了華捷艾米芯片的白盒子。華捷的市場負責人介紹說：“不同于以往的體感游戲，玩家在華捷的體驗中需要拿出真實的力量。比如打乒乓球，芯片能讀出你的每次速度和加速度，你必須用真實的力度獲得足夠的勢能，才能克服重力，完成擊打?！绷硪晃粶y試員，則通過與一個虛擬形象互動。在他的指揮下，這個“小人”靈巧地翻躍著辦公室間的桌椅，遇到墻壁時還不忘繞開。看上去都是“游戲”，但其所象征的技術(shù)以及適用的場景，卻遠超游戲的范疇。華捷艾米的創(chuàng)始人及李驪如此簡述整個游戲的過程：首先，計算機視覺需要識別出整體現(xiàn)實環(huán)境，分辨出哪些是相對固定物體（比如墻），哪些是相對不固定物體（比如易搬運的桌椅、茶幾），哪些是活物（比如人），再分別“對待”。其次，在讀懂現(xiàn)實的基礎(chǔ)上，融入“虛擬”事物，實現(xiàn)虛實融合。這里的“虛擬”事物，并不局限于數(shù)碼成像。再次，則是活物與虛實的完整交互。一個人站在這里，計算機需要準確判斷其性別、身高、臉型等特征。在人體運動時，它通過讀取關(guān)節(jié)運動、加速度等各類信息，接受命令并作出反應(yīng)。比如，同樣的身體接觸，什么情況是撫摸，什么情況是打擊，這些思考都由計算機來完成。在技術(shù)層面，上述場景的實現(xiàn)經(jīng)歷這樣的過程：“底層”是一整套自主研發(fā)的核心算法的集合?！爸袑印笔谴罅康臄?shù)據(jù)采集和海量運算。比如，僅骨架模型，就包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標記、模型訓(xùn)練和運算推演等大量工程。在上述的基礎(chǔ)上，則是芯片、光學(xué)模組、（軟件）……它們共同為機器提供視覺，進而形成了從前端“眼耳”到“腦袋”的系統(tǒng)性解決方案。如果你聽得云里霧里，那么只需要記住最關(guān)鍵的一點：在全球，能實現(xiàn)這一系統(tǒng)解決方案的僅有三家企業(yè)，分別是微軟、蘋果，以及華捷艾米。這一結(jié)論或許和很多行業(yè)新聞大相徑庭——在業(yè)內(nèi)尤其是國內(nèi)界，計算機視覺是最火的細分領(lǐng)域，平均每家公司中，就有五六家有“獨到”的視覺技術(shù)；而根植計算機視覺的創(chuàng)業(yè)型企業(yè)里，已經(jīng)誕生了四五家獨角獸級別的企業(yè)。上述的每一家都有能力做出極端精美的和宏大的未來暢想，但做得再漂亮，也改變不了一個基礎(chǔ)事實：大部分業(yè)內(nèi)企業(yè)，都建立在2D視覺的基礎(chǔ)上。不同的出發(fā)點，造就了不同層次的“眼睛”。“2D眼睛”的技術(shù)更多基于顏色，和相機、手機攝像頭異曲同工，它只能捕捉二維信息，對于三維空間的判斷容易產(chǎn)生錯誤，這是該技術(shù)的天然缺陷。一個典型的例子是：作為全球首款搭載□深度攝像頭的智能手機，可以實現(xiàn)“支付級別”的人臉識別、設(shè)備解鎖和面部表情管理。而同一時間，大量鼓吹人臉識別的業(yè)內(nèi)企業(yè)，卻只能小打小鬧，如果真要刷臉付款，他人用一張照片就能搞定。不論是專攻計算機視覺的各大“獨角獸”，還是機場、高鐵、安防等領(lǐng)域廣泛投入使用的人臉識別，核心都是基于2D視覺，國內(nèi)目前基于立體視覺、推出廣泛應(yīng)用的，有且只有華捷艾米一家。出于計算機視覺在弱領(lǐng)域的重要性作為中國立體視覺的領(lǐng)航者，這家企業(yè)的每一步，都是將國內(nèi)行業(yè)往更縱深的方向推進?！?】“三強”之中蘋果是目前全球結(jié)合產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先者。年月，蘋果推出了包括手機、平板電腦、等在內(nèi)的一系列產(chǎn)品，并且向供應(yīng)商下單億套相關(guān)組件。雖然鮮以企業(yè)自居，但蘋果全面化的背后，包含了大量技術(shù)與知識產(chǎn)權(quán)。有統(tǒng)計稱，為了拿下這些技術(shù)，蘋果掏出了接近億美元的并購資金。結(jié)合技術(shù)，蘋果在自己的強勢領(lǐng)域找到了合適的應(yīng)用場景，在“落地”上為一眾企業(yè)指明了方向?！叭龔姟敝械牧硪患椅④?，則堪稱企業(yè)界乃至的鼻祖。早在年，比爾?蓋茨就對人工智能做出規(guī)劃，要“創(chuàng)造能看、能聽并且能理解人類的計算機”。以此為指引，微軟建立了人工智能研究所，招募了大批語音識別和計算機視覺的頂尖研究者，一“養(yǎng)”就是20多年。很多實踐領(lǐng)域，微軟都是先行者。早在年，他們就展示過數(shù)字地圖技術(shù)遠遠早于谷歌具體感設(shè)備，被稱為革命性的交互產(chǎn)品……微軟之于，就像美國科技之于全球。他們像燈塔一樣探索未知，為后來者提供可見的路徑。不過，在成果轉(zhuǎn)化上，微軟的始終不盡如人意，有業(yè)內(nèi)人士稱：微軟養(yǎng)了年科學(xué)家，投入的資金早就以百億美金計，至今沒有收回成本。在蘋果、微軟百億美金級別的投資背景下，華捷艾米的成功顯得不可思議：一家創(chuàng)業(yè)型的中國企業(yè)，如何實現(xiàn)了同樣的技術(shù)壁壘？有意思的是，造訪華捷艾米期間，正值馬斯克引爆全球。他的成功發(fā)射了人類現(xiàn)役運力最強的重型火箭——重型獵鷹。輿論稱贊馬斯克比還強，但實際上，本身就是的延伸與進化，其成功離不開美國“國家隊”的技術(shù)支持。和類似，李驪與華捷艾米的背后，同樣站著中國“國家隊”?！?】創(chuàng)立華捷之前，李驪曾供職于聯(lián)想和中興，期間完成了原始積累。201年0前后，計算機視覺大熱，國內(nèi)幾乎所有上規(guī)模的科技和互聯(lián)網(wǎng)公司都投身其中。浪潮之下，李驪認定這個技術(shù)能“改變世界”，于是辭職創(chuàng)業(yè)。不過彼時，他的出發(fā)點只是“山寨”一把微軟，和“改變世界”沒有任何關(guān)系。但一圈轉(zhuǎn)下來后，他發(fā)現(xiàn)：山寨的可能性完全沒有，而此前大舉進軍的企業(yè)們，也正成批撤退。撤退和無法山寨基于同樣的原因：基礎(chǔ)學(xué)科和邏輯原理的難度太大。企業(yè)經(jīng)營不同于純粹的科學(xué)研究，新的項目一般周期是2到3年，如果2年沒有實質(zhì)性進展，大概率會被叫停。對于企業(yè)而言，過分執(zhí)著于基礎(chǔ)科學(xué)并非好事，財大氣粗如微軟、谷歌，才能承受“瘋狂燒錢”沒商業(yè)回報的工程；而強如亞馬遜，也更多是在應(yīng)用場景上變出花樣。大企業(yè)撤軍，李驪和他的“山寨團隊”卻鉆進了牛角尖。思前想后，他們琢磨出了一條明路：找專家教授，而且必須是有深厚專業(yè)背景的那種。創(chuàng)業(yè)合伙人中有一位是計算機視覺出身他按照門類，總結(jié)劃分了13個關(guān)鍵的邏輯原理，團隊藉此羅列了一張專家學(xué)者的表格，拿著名單挨個敲門。從中科院、清華，到北理工、北航，團隊幾乎找遍了相關(guān)領(lǐng)域所有權(quán)威?！澳菚r候中科院還沒門禁，我們算是鉆了‘后門’?！崩铙P回憶說?！扒髮W(xué)”的過程很順利，因為“難度很大，教授們一聽都很感興趣”，不僅全力配合，有的還專門給華捷的技術(shù)團隊開課授業(yè)。雖然團結(jié)了大批專業(yè)力量，但整體的突破依舊無比艱難。李驪從未想過，光是理順邏輯原理，就需要數(shù)以年計的時間。整整4年時間里，他和團隊四處奔波，掛靠在各類學(xué)校的下屬公司里，打一槍換一個地方。“從沒想過要那么多時間，但專家們是越難越想研究，我甚至巴不得他們說做不出來，我好徹底解脫?！崩铙P說?！?】千難萬阻化為一句話：堅持就是勝利。在想盡各種辦法死撐后，團隊最終迎來了曙光：201年48月，各方專家教授最終理順了邏輯原理，同一時間，華捷艾米正式成立。雖然只是個不名一文的初創(chuàng)企業(yè)，但李驪隱約感覺到，自己抓住了時代的脈搏。因為出發(fā)點就是計算機視覺，所以華捷艾米的起點比同行都高，干的是只有巨頭才能做的事情?；貞涍@段崢嶸史，李驪自認是享受了時代背景的成果，因為除了中美，換到世界上任何一個國家，怎么熬，都熬不出這家公司。華捷艾米的“背景”，根基在于中國核心技術(shù)的突飛猛進。成立公司后，李驪在第一時間見了投資人。在清華的一家咖啡館里，他自帶可樂暢談半天，投資人聽完項目，立馬拍板了天使輪投資。天使輪時，華捷艾米的估值是1.億3，1年后，其估值便暴漲至億，并被工信部列為和人工智能核心企業(yè)。雖然身價暴漲，但很長時間內(nèi)，華捷艾米都是一家隱于水下的公司。掌握基礎(chǔ)原理后，他們還有大量算法、數(shù)據(jù)的問題要克服，除此之外，更關(guān)鍵點在于準確的定位和“變現(xiàn)”方向。領(lǐng)域，企業(yè)的市場應(yīng)用是出了名的“尷尬”。過去幾年，大批公司嘗試了各行各業(yè)，“小”到市場零售，“大”到航空航天，概念無處不在，但探索、試點期從未結(jié)束。“雷聲大、雨點小”，是造成輿論對于認知混亂的原因之一，而之所以難“親民”，歸根結(jié)底是相關(guān)的技術(shù)和服務(wù)不能滿足行業(yè)的需求，客戶企業(yè)付出的成本高，效果卻不盡如人意。手中的立體計算機視覺如何變現(xiàn)？華捷艾米做了兩個定位，其一便是結(jié)合技術(shù)，先做強“增強現(xiàn)實”。和幾乎是同時期火起來的熱詞但已經(jīng)經(jīng)歷了“瘋狂投錢、挨個倒閉”的狂潮，的發(fā)展卻方興未艾。究其原因，這兩者雖然聽起來像，本質(zhì)卻截然不同。所謂的虛擬現(xiàn)實，本質(zhì)是顯示方式的革新，其入門難度相對較低，因此初創(chuàng)公司如雨后春筍。而則涉及與真實場景、動態(tài)物體的交互，對相關(guān)技術(shù)提出了很高的要求。幾年前，業(yè)內(nèi)便有觀念認為：在弱時代，是技術(shù)變現(xiàn)的最好方式之一，它能恰到好處地變革多個行業(yè)的用戶體驗，擁有非常廣闊的應(yīng)用場景。比如，與電商結(jié)合后，消費者可以隨意穿試鞋品乃至內(nèi)衣的大小與款式，電商鞋類居高不下的退換貨率將得以迅速降低；與游戲結(jié)合，能創(chuàng)造各式各樣的游戲場景與虛擬形象，讓真實與虛擬無縫銜接，游戲體驗數(shù)倍提升；與教育相結(jié)合，教師能創(chuàng)造各種適時的場景與物品，比如虛擬的器官將代替真實器官，讓學(xué)生們隨意剖析……市場負責人介紹稱：諸多場景中，華捷艾米的技術(shù)已經(jīng)做到了“無中生有”和“無處不在”，讓使用者得以身臨其境，虛擬與真實皆觸手可及。和一樣，的應(yīng)用同樣沒有主戰(zhàn)場，完全在考驗業(yè)界思想的極限。而所有的這一切，都必須建立在更精確的計算機視覺、更完善的人機交互的基礎(chǔ)之上?！?】如業(yè)界所料，相較大時代的不可預(yù)知性，的時代已經(jīng)迅猛來襲。年開始微軟發(fā)布了谷歌投資aiea蘋果收購eaio百度發(fā)布BaiduEye……巨頭加速的兩年后，業(yè)內(nèi)的第一波大地震正式到來。今年6月，蘋果和微軟的新一代芯片即將實現(xiàn)量產(chǎn)。業(yè)內(nèi)消息稱，繼發(fā)布全套產(chǎn)品后，未來，蘋果所有的產(chǎn)品都將進入時代。為了契合的需求，年，蘋果將推出徹底革新的i

系統(tǒng)，與此同時，微軟的也將基于系統(tǒng)，與此同時，微軟的也將基于進行全面變革。全新的起點，為消費類電子行業(yè)劃出了一條命運的轉(zhuǎn)折口。巨變中的落后者們，不得不展開千方百計的追趕。去年底，華捷艾米先后接待了一眾國際巨頭廠商，后者希望將華捷的納入自己的體系。華捷艾米的第二代小型化芯片，第一批產(chǎn)出已經(jīng)被下游包括手機廠商在內(nèi)的各類商家索取一空有消息稱其芯片，在工藝、性能等方面都足以睥睨蘋果的芯片。對于一眾廠商而言，華捷艾米的芯片就像是雪中送炭。蘋果動手后，其他廠商通過自主研發(fā)迎頭趕上的可能性幾乎為零，即便不算技術(shù)壁壘，光是從原理研發(fā)、數(shù)據(jù)采集、人工標注，到計算機運算、設(shè)計、供應(yīng)鏈整合等一套流程走下來，都至少需要3年的時間。如此時間落差，落后者早就涼透了。這樣的大背景下，深耕技術(shù)的華捷艾米被“強行”抬出了水面。年，他們的合作伙伴突增至數(shù)百家，行業(yè)遍及C電信、互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、安防等各主流領(lǐng)域?！把劬Α笔堑幕A(chǔ)也是一眾弱變現(xiàn)的關(guān)鍵無人駕駛、適用性機器人等理念，都極端考驗立體視覺。1年間的爆發(fā)，源于華捷艾米的領(lǐng)先技術(shù)，也與其定位息息相關(guān)。如前所述，方向上，華捷做了兩個定位，其一是結(jié)合技術(shù)，另一便是基于先行者與領(lǐng)導(dǎo)者的優(yōu)勢，做一家賦能的基礎(chǔ)企業(yè)。李驪很清楚，雖然看似和微軟、蘋果同步，但當下的華捷艾米不可能和對方做同等體量的事情，他們需要的，是和更多強者聯(lián)手。他舉了一個簡單的例子：芯片的設(shè)計和投產(chǎn)是一件大把燒錢的事情，它包含了各種模塊，光是購買的、的等資金，都是一筆巨大的投入。華捷艾米的最佳應(yīng)用場景，是將完全自主的和寫入手機等主芯片，以最小的功耗，實現(xiàn)最佳的效果。立足賦能的定位，華捷艾米的芯片技術(shù)得以流向多個領(lǐng)域，比如液晶電視中的面板，智能機