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物流供應(yīng)商選擇的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)與綜述摘要:針對國內(nèi)外2000?2015年關(guān)于物流供應(yīng)商選擇問題的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和分析,按研究環(huán)境分為傳統(tǒng)市場環(huán)境、電子商務(wù)環(huán)境和逆向物流環(huán)境,按研究方法分為層次分析法、網(wǎng)絡(luò)分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法、理想解、模糊評價、熵權(quán)法以及其他方法等七類。根據(jù)各類研究統(tǒng)計(jì),提出進(jìn)一步的研究方向。關(guān)鍵詞:物流;供應(yīng)商選擇;文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì);文獻(xiàn)綜述中圖分類號:F272文獻(xiàn)標(biāo)識碼:AAbstract:Sortingoutandanalyzingtheresearchliteratureonthesupplierselectionoflogisticsfor2000?2015,thestudydividedaccordingtoenvironment,traditionalmarketenvironment,theE-commerceenvironmentandthereverselogisticsenvironment.Accordingtoresearchmethodsaredividedintoanalytichierarchyprocess,networkanalysisanddataenvelopmentmethod,idealsolutionandfuzzyevaluation,theentropyweightmethodandothermethodssuchasthesevencategories.Accordingtostatisticalstudiesofvarioustypes,theproblemsincurrentresearchandfutureresearchdirectionsarepointedout.Keywords:logistics;supplierselection;literaturestatistics;literaturereview隨著科技進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展,市場競爭日益激烈,企業(yè)要想在嚴(yán)峻的市場競爭中發(fā)展下去,必須將大量的資源和精力放在核心業(yè)務(wù)上,將自己的非核心業(yè)務(wù)如配送等外包出去,提高企業(yè)的綜合競爭能力。因此,企業(yè)選擇合適的物流供應(yīng)商就顯得尤為重要。鑒于供應(yīng)商選擇研究的重大理論意義和實(shí)踐價值,為我國物流供應(yīng)商選擇有一個系統(tǒng)的理解和把握,有必要對現(xiàn)有成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和歸納,為企業(yè)選擇物流供應(yīng)商提供參考。1文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)本文收集了國內(nèi)外2000年至2015年間在專業(yè)期刊上發(fā)表的涉及供應(yīng)商選擇問題的較高水平的學(xué)術(shù)論文,分析總結(jié)這些文章中所研究的供應(yīng)商選擇的各種模型及方法,按照發(fā)表年份、研究內(nèi)容、研究方法進(jìn)行歸類,統(tǒng)計(jì)各類論文所占比例,并分析各類研究內(nèi)容的特征,為供應(yīng)商選擇提供合理有效的理論基礎(chǔ)。當(dāng)前學(xué)者對物流供應(yīng)商選擇的研究主要集中在傳統(tǒng)市場環(huán)境、電子商務(wù)環(huán)境和逆向物流環(huán)境[1],所使用的研究方法可以概括為:層次分析法、網(wǎng)絡(luò)分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法、理想解、模糊評價、熵權(quán)法以及其他方法等。如表1所示:2物流供應(yīng)商選擇的文獻(xiàn)綜述2.1傳統(tǒng)市場環(huán)境。與新興市場環(huán)境相比,傳統(tǒng)市場作為主流市場環(huán)境,學(xué)者們對其研究較多,有大量的研究成果,重點(diǎn)研究了外包環(huán)境下的物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的評價指標(biāo)體系和指標(biāo)評價方法。(1)物流供應(yīng)商評價指標(biāo)。Dickson(1966)[2]年通過問卷調(diào)查的方式確定了影響供應(yīng)商選擇的23項(xiàng)評價標(biāo)準(zhǔn),并對其重要程度進(jìn)行排序,使世界制造業(yè)的制造方式發(fā)生了巨大改變。Jharkharia和Shankar(2007)[3]通過研究物流供應(yīng)商的相關(guān)文獻(xiàn),總結(jié)出服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)成本、企業(yè)兼容度、合作關(guān)系等適合物流供應(yīng)商選擇評價標(biāo)準(zhǔn),并對其重要程度進(jìn)行了詳細(xì)的闡釋。DineshKumar(2008)[4]將服務(wù)質(zhì)量、管理質(zhì)量、固定資產(chǎn)規(guī)模、信息技術(shù)能力、服務(wù)的多樣性和范圍、運(yùn)作能力等10方面作為選擇指標(biāo),建立了模糊環(huán)境下的第三方物流供應(yīng)商的評估與選擇模型。王萃(2010)[5]應(yīng)用AHP與模糊綜合評判方法,從信息技術(shù)、財(cái)務(wù)、服務(wù)、聯(lián)盟性和能力5個方面指標(biāo)對第三方物流供應(yīng)商進(jìn)行評價和選擇。G.NilayYucenur(2011)[6]綜合運(yùn)用模糊AHP和模糊ANP方法,將服務(wù)質(zhì)量、成本、風(fēng)險因素、供應(yīng)商的特性作為物流供應(yīng)商選擇的一級指標(biāo),從全球供應(yīng)鏈的角度,對紡織企業(yè)物流供應(yīng)商選擇的結(jié)果進(jìn)行比較分析。OzcanKilincci等(2011)[7]建立了包括供應(yīng)商評價、產(chǎn)品性能及服務(wù)性能評估的第三方物流供應(yīng)商評價指標(biāo)體系,對洗衣機(jī)制造企業(yè)的物流供應(yīng)商進(jìn)行選擇。Zhou等(2012)[8]認(rèn)為制造業(yè)的物流供應(yīng)商評估主要有5個指標(biāo):貨物總量、延期供貨量、完好貨物量、以往供貨量以及響應(yīng)時間。JianliangPeng(2012)[9]基于食品冷凍企業(yè)物流外包的特點(diǎn),采用AHP法,建立了包括物流成本、運(yùn)作效率、服務(wù)供應(yīng)商的基本素質(zhì)和物流技術(shù)水平的指標(biāo)評價系統(tǒng),更有針對性和實(shí)用性。榮楠(2013)[10]將物流服務(wù)質(zhì)量、物流戰(zhàn)略系統(tǒng)、服務(wù)支持情況3個方面的物流供應(yīng)商評價指標(biāo)體系建立AHP模型,通過Multi-Agent的協(xié)調(diào)協(xié)議構(gòu)建第三方物流供應(yīng)商選擇的多代理體系框架,并給出了選擇實(shí)施后對各物流企業(yè)的費(fèi)用支付方法。孫璐(2013)[11]以上海制造企業(yè)為例,通過自組織數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和逼近理想解排序法,建立了以物流企業(yè)實(shí)力、服務(wù)質(zhì)量、區(qū)位優(yōu)勢為評價指標(biāo)的物流供應(yīng)商選擇方法,客觀地反映出物流供應(yīng)商的企業(yè)實(shí)力和經(jīng)營狀況,幫助企業(yè)選擇更具優(yōu)勢的物流供應(yīng)商,提升企業(yè)整體實(shí)力。 黃鵬鵬等(2015)[12]將ANP方法和超級決策軟件相結(jié)合,對集制造、銷售、服務(wù)于一體的大型電梯公司的公司層和部門層進(jìn)行分析研究,構(gòu)建了包括運(yùn)輸質(zhì)量、企業(yè)能力、競爭力的第三方物流供應(yīng)商評價體系。董有德等(2015)[13]認(rèn)為企業(yè)的需求和偏好直接影響物流供應(yīng)商指標(biāo)的建立,因此采用模糊QFD的方法將定性的數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)為定量的評價,建立以企業(yè)環(huán)境、生產(chǎn)服務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)構(gòu)成的評價指標(biāo)體系。(2)物流供應(yīng)商選擇方法。張震、于天彪(2006)[14]運(yùn)用SQLSever2000軟件,驗(yàn)證提出了模糊評價法和AHP相結(jié)合的供應(yīng)商評價方法,并以汽車制造企業(yè)為例,認(rèn)為企業(yè)應(yīng)從產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、企業(yè)影響力、生產(chǎn)能力和營銷情況5個方面對第三方物流企業(yè)進(jìn)行綜合評價。何健斌(2007)[15]將運(yùn)輸能力、倉儲能力、發(fā)展?jié)摿?、庫存管理和信息化水平作為物流供?yīng)商的評價指標(biāo),綜合TOPSIS和AHP評價方法的優(yōu)勢,構(gòu)建出AHP-TOPSIS評價方法,彌補(bǔ)了TOPSIS法在權(quán)重賦值方面的缺陷,有效地降低了AHP賦權(quán)時的主觀因素。謝婉澤、王晚香(2010)[16]將層次分析法與VB編程結(jié)合起來,從企業(yè)實(shí)力,服務(wù)質(zhì)量,區(qū)位優(yōu)勢和企業(yè)潛力四個維度對公共平臺型的第三方物流供應(yīng)商進(jìn)行評估。Ku等(2010)[17]將層次分析法和模糊目標(biāo)規(guī)劃相結(jié)合,根據(jù)制造商整體供應(yīng)鏈策略,將定量因素和定性因素同時考慮進(jìn)去,建立包括成本、質(zhì)量、風(fēng)險和服務(wù)4個維度的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系。Percin和Min(2013)[18]考慮到顧客的需求,運(yùn)用模糊線性回歸建立物流供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量的評價模型,為企業(yè)選擇第三方物流供應(yīng)商提供最優(yōu)決策。張炎亮等(2013)[19]從物流服務(wù)質(zhì)量角度出發(fā),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型,構(gòu)建第三方物流客戶滿意度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型,解決客戶滿意度中存在的動態(tài)、非線性等問題,具有較好的實(shí)踐應(yīng)用價值。2.2電子商務(wù)環(huán)境。物流供應(yīng)商作為電商企業(yè)與顧客之間的必不可少媒介,物流服務(wù)質(zhì)量的好壞直接影響顧客的滿意度。近年來,我國電子商務(wù)作為新興產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,進(jìn)入黃金發(fā)展時期,但學(xué)者對電子商務(wù)企業(yè)供應(yīng)商選擇的研究并不多。Vaidyanathan(2005)[20]基于電子商務(wù)環(huán)境提出了第三方物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的概念框架。史成東等(2010)[21]將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和交叉評價模型結(jié)合起來,構(gòu)建出物流供應(yīng)商的績效選擇模型,并以上市的22家物流供應(yīng)商的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為樣本,避免了主觀因素對評價結(jié)果的影響,使結(jié)果具客觀性。王旭等(2011)[22]基于改進(jìn)AHP和熵權(quán)法的組合賦權(quán)TOPSIS,針對B2C電子商務(wù)企業(yè)現(xiàn)狀,從質(zhì)量、成本、企業(yè)能力、信息化程度和發(fā)展能力5個方面對物流供應(yīng)商進(jìn)行評價。吳婷(2013)[23]以京東商城為例,通過AHP模型對目前網(wǎng)絡(luò)購物配送時存在的商品質(zhì)量差、費(fèi)用高、配送慢等問題進(jìn)行分析,并考慮到退換貨服務(wù)對顧客滿意度的影響,從配送的能力、質(zhì)量、價格、合作風(fēng)險、客戶服務(wù)及增值服務(wù)對物流供應(yīng)商進(jìn)行篩選。鐘宇亮、劉誠(2013)[24]將定性的層次分析法與定量化的0-1整數(shù)規(guī)劃方法結(jié)合,建立層次結(jié)構(gòu)模型,為B2C企業(yè)在物流供應(yīng)商選擇及最佳物流分配量的確定提供依據(jù)。劉天宇、王美強(qiáng)(2013)[25]認(rèn)為企業(yè)在選擇物流供應(yīng)商時期望通過支付最少的費(fèi)用而獲得最滿意的服務(wù),充分考慮B2C企業(yè)需支付的費(fèi)用及自身需求,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和德爾菲法建立完整的B2C企業(yè)物流供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系。2.3逆向物流。隨著電子商務(wù)的高速發(fā)展,市場競爭日漸加劇,電子商務(wù)企業(yè)為提高顧客滿意度,采取了自由的退貨策略,大大增加了退貨的可能。企業(yè)進(jìn)行逆向物流管理,可以最大程度地利用資源、節(jié)約資源,提高公眾形象,實(shí)現(xiàn)企業(yè)形象與利益的雙贏。LauraMeade(2002)[26]等建立由逆向物流處理能力、管理目標(biāo)、產(chǎn)品生命周期、組織績效以及再使用方式5個指標(biāo)組成的逆向物流服務(wù)供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系,并采用層次分析法(AHP)進(jìn)行選擇。Efendigil(2008)[27]等應(yīng)用德爾菲法構(gòu)建了包括準(zhǔn)時運(yùn)輸率、服務(wù)質(zhì)量、總訂貨周期、系統(tǒng)靈活性、研發(fā)比例、市場份額、單位運(yùn)作成本等12個指標(biāo)的逆向物流服務(wù)供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系,運(yùn)用模糊層次分析法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合方法開展選擇工作。郭巧(2009)[28]提出了一種將改進(jìn)模糊層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法相結(jié)合選擇評價方法,從客戶企業(yè)角度創(chuàng)建了包括服務(wù)質(zhì)量、資源能力、管理水平和合作性的第三方逆向物流供應(yīng)商評價指標(biāo)體系。Farzipoor(2010)[29]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型對18家備擇逆向物流服務(wù)供應(yīng)商從成本、服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)信用以及回收收入4個方面進(jìn)行了選擇。鄒英(2011)[30]結(jié)合逆向物流特點(diǎn)和企業(yè)所屬行業(yè)性質(zhì),運(yùn)用層次分析法確定主觀權(quán)重,熵權(quán)系數(shù)法確定客觀權(quán)重,建立企業(yè)綜合素質(zhì)、環(huán)保、成本、服務(wù)質(zhì)量和資源5個方面綜合評價模型。李曉莉(2013)[31]從逆向物流質(zhì)量、運(yùn)輸、成本、廢品率、技術(shù)能力、交貨柔性、信息集成共享能力7個方面出發(fā),建立基于粗糙集的灰色TOPSIS法的逆向物流供應(yīng)商選擇評價模型,解決了評價指標(biāo)冗余、權(quán)重需要直接賦權(quán)和信息不確定性等問題。陳可嘉(2014)[32]考慮到逆向物流企業(yè)在產(chǎn)品回收時價值回收率、供應(yīng)商環(huán)境性行為以及其導(dǎo)致隱性成本,將服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)能力、聯(lián)盟性、成本作為逆向物流供應(yīng)商選擇的4個一級指標(biāo),并運(yùn)用確定組合權(quán)重的GI-TOPSIS方法進(jìn)行分析。3研究現(xiàn)狀根據(jù)以上綜述可總結(jié)出,當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者對物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的研究現(xiàn)狀為:(1)傳統(tǒng)市場環(huán)境下對供應(yīng)商選擇的研究成果比較顯著,研究方法也比較成熟,基本完成所需的理論研究;而電子商務(wù)環(huán)境和逆向物流環(huán)境下供應(yīng)商選擇的研究起步較晚,文獻(xiàn)相對較少,缺少研究數(shù)據(jù)的支撐。(2)目前的單一評價方法有十多種,很多學(xué)者采用了兩種甚至兩種以上方法相結(jié)合的混合分析方法,取得了豐碩的研究成果。但在多數(shù)實(shí)證研究中,只有層次分析法被廣泛運(yùn)用,其他方法由于過程復(fù)雜,往往沒有運(yùn)用到實(shí)踐中。(3)已有文獻(xiàn)大多將物流服務(wù)質(zhì)量、能力、成本作為物流服務(wù)供應(yīng)商評價的基本指標(biāo)。由于電子商務(wù)環(huán)境的特殊性,還應(yīng)考慮到增值服務(wù)指標(biāo),對退貨服務(wù)和貨到付款等因素進(jìn)行分析;逆向物流為其客戶提供商品回收、退貨處理等,因此回收速率和環(huán)保效益也是要考慮的重要指標(biāo)。 4研究不足及展望學(xué)者運(yùn)用多種研究方法選取物流供應(yīng)商選擇評價指標(biāo),產(chǎn)生大量研究成果,為企業(yè)提高客戶滿意度,選擇合適的物流供應(yīng)商提供參考,但現(xiàn)有研究也存在一些不足:(1)現(xiàn)有物流供應(yīng)商選擇的研究大多是從物流需求方進(jìn)行選擇,而從物流的供應(yīng)方即顧客角度選擇的文獻(xiàn)還相對較少。物流屬于服務(wù)行業(yè),顧客的滿意程度直接影響供應(yīng)商的發(fā)展,也間接影響企業(yè)的公眾形象。因此,顧客滿意度對企業(yè)選擇物流供應(yīng)商起著至關(guān)重要的作用,具有較大的研究潛力。(2)不同行業(yè)具有自身獨(dú)特的行業(yè)特點(diǎn),應(yīng)有針對性地對特定行業(yè)的指標(biāo)評價體系進(jìn)行調(diào)整,但是目前的研究多數(shù)集中在大型生產(chǎn)制造企業(yè),而像食品等其他行業(yè)的物流尤其是冷鏈物流的供應(yīng)商選擇的研究還涉及較少。(3)多數(shù)學(xué)者在研究中只籠統(tǒng)地對所有供應(yīng)商采用同一指標(biāo)體系和評價方法,而沒有對供應(yīng)商進(jìn)行分類研究。事實(shí)上,有些評價體系和方法本身較為復(fù)雜,投入成本也較大,不適合對所有供應(yīng)商都采用同一個體系和方法。參考文獻(xiàn):高文軍,周陽.物流服務(wù)供應(yīng)商選擇研究綜述與展望[J].未來與發(fā)展,2014(10):49-52.DicksonGW.Ananalysisofvendorselectionsystemanddecisions[J].JournalofPurchasing,1966,2(1):5-17.S.Jharkharia,R.Shankar.Selectionoflogisticsserviceprovider:Ananalyticnetworkprocess(ANP)approach[J].TheInternationalJournalofManagementScience,2007,35:274-289.MNQureshi, PradeepKumar,DineshKumar.3PLEvaluationandSeleetionunderaFuzzyEnvironment:ACaseStudy[J].TheIefaiJournalofSupplyChainManagement,2008(5):39-53.王萃.基于AHP模糊綜合評判的第三方物流供應(yīng)商選擇研究[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2010(7):64-66.G.NilayYucenur,OzalpVayvay,NihanCetinDemirel.SupplierselectionprobleminglobalsupplychainsbyAHPandANPapproachesunderfuzzyenvironment[J].InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2011,56(5-8):823-833.OzcanKilincc
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