計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)第六章_第1頁
計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)第六章_第2頁
計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)第六章_第3頁
計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)第六章_第4頁
計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)第六章_第5頁
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文檔簡(jiǎn)介

計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)第六章第一頁,共二十七頁,2022年,8月28日第四節(jié)控制器的設(shè)計(jì)一、分離性原理控制對(duì)象:(1)最優(yōu)反饋控制規(guī)律(控制器):(2)離散性能指標(biāo):連續(xù)性能指標(biāo):(3)(4)1、LQ系統(tǒng):確定性系統(tǒng)直接狀態(tài)反饋的最優(yōu)控制系統(tǒng)。第二頁,共二十七頁,2022年,8月28日控制對(duì)象:(5)LQG系統(tǒng)控制器:(6)2、LQG系統(tǒng):隨機(jī)性估計(jì)狀態(tài)反饋的最優(yōu)控制系統(tǒng)。問題:(1)由上述對(duì)象和控制器組成的閉環(huán)控制系統(tǒng)是否仍是最優(yōu)控制系統(tǒng)?(2)如果仍是最優(yōu)控制系統(tǒng),使何種性能指標(biāo)最優(yōu)?第三頁,共二十七頁,2022年,8月28日可以證明,由(5)(6)兩式組成的LQG系統(tǒng)仍然是最優(yōu)控制系統(tǒng),它使如下的離散性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu):(7)其最小值為:(8)(9)其最小值為:(10)使如下的連續(xù)性能指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)其中上述便是著名的分離性原理。(11)第四頁,共二十七頁,2022年,8月28日由分離性原理,LQG控制器的設(shè)計(jì)可以分為兩個(gè)獨(dú)立的部分:(1)最優(yōu)控制規(guī)律的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)最優(yōu)控制規(guī)律時(shí),可以將系統(tǒng)看作確定性系統(tǒng)而不考慮隨機(jī)的過程干擾何測(cè)量噪聲,同時(shí)認(rèn)為全部狀態(tài)可用于反饋。(2)狀態(tài)最優(yōu)估計(jì)的計(jì)算??紤]隨機(jī)的過程干擾和測(cè)量噪聲,狀態(tài)最優(yōu)估計(jì)的計(jì)算與性能指標(biāo)中加權(quán)矩陣的選擇無關(guān)。分離性原理的使用:第五頁,共二十七頁,2022年,8月28日LQ系統(tǒng)與LQG系統(tǒng)的區(qū)別:(1)在LQ系統(tǒng)中,考慮的是系統(tǒng)對(duì)非零初始條件的響應(yīng)性能,性能指標(biāo)Jd

由無窮多項(xiàng)相加,Jc

是在無窮大區(qū)間上積分,但Jd

和Jc皆為有限數(shù);在LQG系統(tǒng)中,考慮的是系統(tǒng)在平穩(wěn)狀態(tài)時(shí)抗隨機(jī)干擾和測(cè)量噪聲的性能,由于隨機(jī)干擾和測(cè)量噪聲的影響,因此在性能指標(biāo)中只取時(shí)的一項(xiàng),在中只取時(shí)一個(gè)采樣周期內(nèi)積分的平均值。(2)LQ系統(tǒng)考慮的是確定性系統(tǒng),Jd

和Jc

表達(dá)式中的各量均為確定量;

LQG系統(tǒng)考慮的是隨機(jī)系統(tǒng),系統(tǒng)中各量均為隨機(jī)量,因此在性能指標(biāo)和均取數(shù)學(xué)期望。第六頁,共二十七頁,2022年,8月28日LQG

系統(tǒng)閉環(huán)極點(diǎn)的分布情況:結(jié)合(5)(6)式并整理,得到整個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)方程為:(12)(13)其中第七頁,共二十七頁,2022年,8月28日從而得到閉環(huán)系統(tǒng)的特征方程為:(第二列加到第一列)(第二行減去第一行)(14)其中為L(zhǎng)Q系統(tǒng)的閉環(huán)極點(diǎn)。第八頁,共二十七頁,2022年,8月28日由上節(jié)公式(9)(12)得到(15)顯然為狀態(tài)估計(jì)器的極點(diǎn)。因此LQG系統(tǒng)的閉環(huán)極點(diǎn)由兩部分組成:(1)LQ系統(tǒng)的極點(diǎn);(2)狀態(tài)估計(jì)器的極點(diǎn)。第九頁,共二十七頁,2022年,8月28日二、積分控制的引入(PI控制器的設(shè)計(jì))問題的提出:前面所設(shè)計(jì)的調(diào)節(jié)系統(tǒng)的控制器(r(k)=0),其目的在于使系統(tǒng)從非零的初始條件回到零狀態(tài)時(shí)具有滿意的響應(yīng)性能,即所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)對(duì)脈沖型干擾具有很好的抑制作用,但對(duì)于階躍或常值干擾,將具有穩(wěn)態(tài)誤差。原因分析:控制規(guī)律為比例反饋(線性反饋),控制器中沒有積分作用。解決方法:控制規(guī)律中引入積分作用,設(shè)計(jì)成PI控制器。第十頁,共二十七頁,2022年,8月28日設(shè)控制對(duì)象的離散狀態(tài)方程為:(16)其中為階躍型干擾,即(17)(18)定義各量的差分為:顯然,當(dāng)時(shí),有。第十一頁,共二十七頁,2022年,8月28日對(duì)式(16)兩邊取差分得到:(22)(19)(20)令,結(jié)合式(19)(21),得到關(guān)于z(k)的狀態(tài)方程:即:(21)其中:(23)第十二頁,共二十七頁,2022年,8月28日設(shè)取二次型性能指標(biāo)為:(24)其中Q1

是非負(fù)定對(duì)稱陣,Q2

是正定對(duì)稱陣。假定是能穩(wěn)定的,且設(shè)D

為能使DTD=Q1

成立的任何矩陣,同時(shí)假定是能檢測(cè)的。式(22)和(24)是標(biāo)準(zhǔn)的最優(yōu)調(diào)節(jié)器問題,根據(jù)定理1可以求得:(25)(26)(27)第十三頁,共二十七頁,2022年,8月28日由式(25)得到其中是相應(yīng)的分塊矩陣。(28)由式(22)和(24)組成的標(biāo)準(zhǔn)最優(yōu)調(diào)節(jié)器問題,由于假設(shè)了是能穩(wěn)定的,是能檢測(cè)的,因此根據(jù)定理1,該最優(yōu)反饋控制系統(tǒng)是漸進(jìn)穩(wěn)定的,即從而(29),即系統(tǒng)對(duì)常值干擾無穩(wěn)態(tài)誤差。第十四頁,共二十七頁,2022年,8月28日對(duì)(28)式兩邊做求和運(yùn)算,得到:(30)第十五頁,共二十七頁,2022年,8月28日忽略初始條件x(0)與u(0),實(shí)際控制規(guī)律為:(31)可見,u(k)由兩部分組成,一部分是狀態(tài)的比例調(diào)節(jié),另一部分是輸出量的積分反饋,通常稱這樣的調(diào)節(jié)器為PI最優(yōu)調(diào)節(jié)器,其結(jié)構(gòu)圖如下圖所示:Cu(k)+x(k)y(k)+-L2-L1PI調(diào)節(jié)器圖1第十六頁,共二十七頁,2022年,8月28日采用最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)器(Kalman濾波)來重構(gòu)系統(tǒng)的全部狀態(tài)后,PI調(diào)節(jié)器變?yōu)椋簎(k)+y(k)+-L2-L1PI調(diào)節(jié)器圖2最優(yōu)估計(jì)器控制對(duì)象第十七頁,共二十七頁,2022年,8月28日基于二次型性能指標(biāo)函數(shù)設(shè)計(jì)調(diào)節(jié)系統(tǒng)PI控制器步驟如下:(1)按式(23)組成矩陣;(2)給定二次型性能指標(biāo)函數(shù),并合適地給定加權(quán)矩陣Q1,Q2;(3)針對(duì)狀態(tài)方程式(22),按最優(yōu)控制設(shè)計(jì)出控制規(guī)律;(4)選擇最優(yōu)估計(jì)器的類型(預(yù)報(bào)估計(jì)器,現(xiàn)時(shí)估計(jì)器);(5)應(yīng)用Kalman濾波公式計(jì)算出最優(yōu)估計(jì)器增益矩陣K;(6)按圖2的結(jié)構(gòu)圖組成PI調(diào)節(jié)器。第十八頁,共二十七頁,2022年,8月28日由第三章的內(nèi)容可知,引入?yún)⒖驾斎牒罂刂破鞯臉?biāo)準(zhǔn)狀態(tài)方程為:(32)當(dāng)采用現(xiàn)時(shí)的Kalman濾波時(shí)(相當(dāng)于現(xiàn)時(shí)預(yù)報(bào)觀測(cè)器)有:(33)(一)一般跟蹤系統(tǒng)第五節(jié)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)第十九頁,共二十七頁,2022年,8月28日當(dāng)采用一步預(yù)報(bào)的Kalman濾波時(shí)有:(34)根據(jù)一般結(jié)構(gòu)控制器標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)方程,按如下三種方式引入?yún)⒖驾斎耄鲆婢仃嘙和N的選擇方法如下:第二十頁,共二十七頁,2022年,8月28日1、方式1,即參考輸入的引入不影響觀測(cè)器的狀態(tài)重構(gòu)的情況。對(duì)于現(xiàn)時(shí)Kalman濾波器,有(35)對(duì)于一步預(yù)報(bào)的Kalman濾波器,有(36)(1)的選擇:第二十一頁,共二十七頁,2022年,8月28日(2)N的選擇:(37)若對(duì)象中包含積分環(huán)節(jié),上式簡(jiǎn)化為:(38)2、方式2,即僅用誤差進(jìn)行控制,此時(shí)有(39)第二十二頁,共二十七頁,2022年,8月28日3、方式3(只適合單輸入/輸出系統(tǒng)):任意選擇M和N,以滿足零點(diǎn)配置及靜態(tài)精度的要求。若給定D1(z)的零點(diǎn)多項(xiàng)式,則有由此得到:(40)(41)N值由(37)式或(38)式確定。第二十三頁,共二十七頁,2022年,8月28日(二)積分控制的引入問題的提出:系統(tǒng)對(duì)脈沖型干擾具有很好的抑制作用,但對(duì)于階躍或常值干擾,將具有穩(wěn)態(tài)誤差。原因分析:控制規(guī)律為比例反饋(線性反饋),控制器中沒有積分作用。解決方法:控制規(guī)律中引入積分作用。第二十四頁,共二十七頁,2022年,8月28日由前述積分控制的引入內(nèi)容(參考圖1),不考慮狀態(tài)估計(jì)器,可以得到引入?yún)⒖驾斎霑r(shí)相應(yīng)的跟蹤系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖3。Cu(k)+x(k)y(k)_L2L1控制器圖3包含積分控制的跟蹤系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖ue(k)+_e(k)r(k)第二十五頁,共二十七頁,2022年,8月28日根據(jù)圖3,得到控制器方程為:(49)其中L1和L2仍按第一節(jié)介紹的PI調(diào)節(jié)器的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)。對(duì)于這樣的控制器結(jié)構(gòu),對(duì)于常值參考輸入以及在常值干擾作用下,均不存在穩(wěn)態(tài)誤差。第二十六頁,共二十七頁,2022年,8月28日?qǐng)D5中,仍然要求全

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