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2022-2023年推薦算法行業(yè)發(fā)展前景展望報告可編輯目錄推薦算法行業(yè)概述推薦算法行業(yè)環(huán)境推薦算法行業(yè)現(xiàn)狀推薦算法行業(yè)發(fā)展趨勢推薦算法行業(yè)企業(yè)及格局CONTENT010203040501行業(yè)概述COMPANYPROFILE推薦算法行業(yè)01智能推薦算法是計算機專業(yè)中的一種算法,通過智能化的數(shù)學算法,分析用戶的行為數(shù)據(jù),判斷用戶的喜好并進行精準的推薦,目前多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。以項目的內(nèi)容信息為評判主體,不考慮用戶對于項目的評價意見,基于對用戶的特征、興趣范圍的判斷,評估用戶與項目內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性,并進行關(guān)聯(lián)推薦基于內(nèi)容。目前應(yīng)用最早與最成功的推薦算法技術(shù),采用臨近技術(shù),基于同群體用戶愛好重合度高的特性,評估用戶關(guān)聯(lián)度高的其他用戶的興趣范圍,并推薦給目標用戶基于協(xié)同。以用戶已購項目為基點,分析此類項目在銷售過程中與其他項目銷售的相關(guān)性,借助用戶對于個別項目的需求,挖掘用戶的潛在需求,進行關(guān)聯(lián)推薦。推薦算法定義發(fā)展歷程021992年至2003年為底層設(shè)計階段最初的協(xié)同過濾算法出現(xiàn),起到推薦作用,最早應(yīng)用于垃圾郵件的過濾,并在原有基礎(chǔ)上不斷進步;2003年至2012年為商業(yè)化初步應(yīng)用階段協(xié)同過濾技術(shù)結(jié)合矩陣分解技術(shù),實現(xiàn)了最初級的推薦算法。Amazon與NestFlix也有效利用推薦算法實現(xiàn)了其商業(yè)化價值;2012年至今推薦算法進入了快速的技術(shù)革新階段也逐步依托技術(shù)帶來的領(lǐng)先性有效的實現(xiàn)商業(yè)化落地,與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進行了深度的結(jié)合。2010年提出的FM技術(shù)在2012年成為主流的推薦算法,2014年的GBDT+LR更是帶來了技術(shù)上的突破,2015年推薦算法由機器學習也正式轉(zhuǎn)為深度學習。推薦算法也自此進入到各行各業(yè),包括字節(jié)跳動,由最初的今日頭條所在的新聞領(lǐng)域,也迅速擴張到抖音所在的短視頻等領(lǐng)域。目前廣泛應(yīng)用于圖書、音樂、視頻、新聞、電影、地圖、網(wǎng)購等等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈分析04上游推薦算法行業(yè)上游龍頭企業(yè)已開始對產(chǎn)業(yè)鏈進行延伸,逐漸進軍原材料生產(chǎn)領(lǐng)域,以規(guī)避高額進口原料的成本支出,攫取上游毛利。此外,伴隨著上游原料生產(chǎn)企業(yè)的重組進程加快以及中國市場參與者技術(shù)水平的提高,推薦算法行業(yè)上游原材料供應(yīng)有望朝著專業(yè)化和規(guī)?;姆较蚶^續(xù)發(fā)展,逐漸搶奪外資企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的話語權(quán)。產(chǎn)業(yè)鏈分析04中游推薦算法行業(yè)中游企業(yè)原材料大部分依靠進口,主要原因是下游消費終端為保障科研成果,對行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性要求較高,因此,中游科研用制備廠商更傾向于選擇儀器先進、供應(yīng)鏈穩(wěn)定的進口原材料供應(yīng)商。企業(yè)產(chǎn)品價格主要受市場供求關(guān)系的影響。由于推薦算法企業(yè)的產(chǎn)品毛利較高,原材料價格波動不會對企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生重大影響。產(chǎn)業(yè)鏈分析04下游推薦算法行業(yè)下游企業(yè)市場空間廣闊、銷售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷售單價高等特點。隨著全球范圍內(nèi)生物醫(yī)藥行業(yè)研究的深入及產(chǎn)業(yè)化程度的提升,中國行業(yè)產(chǎn)品種類進一步豐富,應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)增加,個性化、高端化的產(chǎn)品將逐漸獲得更廣闊的應(yīng)用空間。02行業(yè)環(huán)境INDUSTRYBACKGROUND政治環(huán)境101《網(wǎng)絡(luò)安全法》第十八條電子商務(wù)經(jīng)營者根據(jù)消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務(wù)的搜索結(jié)果的,應(yīng)當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項,尊重和平等保護消費者合法權(quán)益《電子商務(wù)法》《國務(wù)院反壟斷委員會關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》第十條建設(shè)、運營網(wǎng)絡(luò)或者通過網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù),應(yīng)當依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定和國家標準的強制性要求,采取技術(shù)措施和其他必要措施,保障網(wǎng)絡(luò)安全、穩(wěn)定運行,有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全事件,防范網(wǎng)絡(luò)違法犯罪活動,維護網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整性、保密性和可用性。立法保護用戶的信息,維協(xié)議是指經(jīng)營者排除、限制競爭的協(xié)議、決定或者其他協(xié)同行為。協(xié)議、決定可以是書面、口頭等形式。其他協(xié)同行為是指經(jīng)營者雖未明確訂立協(xié)議或者決定,但通過數(shù)據(jù)、算法、平臺規(guī)則或者其他方式實質(zhì)上存在協(xié)調(diào)一致的行為,有關(guān)經(jīng)營者基于獨立意思表示所作出的價格跟隨等平行行為除外。經(jīng)濟環(huán)境03經(jīng)濟環(huán)境社會環(huán)境104改革開放以來,我國經(jīng)濟不斷發(fā)展,幾度趕超世界各國,一躍而上,成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。但同時我們也應(yīng)看到其中的不足之處,最基本的問題便是就業(yè)問題,我國人口基數(shù)大,在改革開放后,人才的競爭更顯得尤為激烈,大學生面對畢業(yè)后的就業(yè)情況、失業(yè)人士一直困擾著我國發(fā)展過程中,對于國家來說,促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決;對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。中國當前的環(huán)境下,挑戰(zhàn)與危機并存,中國正面臨著最好的發(fā)展機遇期,在風險中尋求機遇,抓住機遇,不斷壯大自己。自改革開放以來,政治體系日趨完善、法治化進程也逐步趨近完美,市場經(jīng)濟體系也在不斷蓬勃發(fā)展;雖在一些方面上弊端漏洞仍存,但在整體上,我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好,宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮,二十一世紀的華夏繁榮美好,對于青年人來說,也是機遇無限的時代。01

02社會環(huán)境205傳統(tǒng)推薦算法行業(yè)市場門檻低、缺乏統(tǒng)一行業(yè)標準,服務(wù)過程沒有專業(yè)的監(jiān)督等問題影響行業(yè)發(fā)展?;ヂ?lián)網(wǎng)與電烙鐵的結(jié)合,縮減中間環(huán)節(jié),為用戶提供高性價比的服務(wù)。90后、00后等各類人群,逐步成為推薦算法行業(yè)的消費主力。行業(yè)驅(qū)動因素06研究資源投入穩(wěn)健增長供需平衡促進市場發(fā)展商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展行業(yè)競爭促進行業(yè)正向發(fā)展為促進行業(yè)科技創(chuàng)新事業(yè)發(fā)展,全面提升科技創(chuàng)新能力,中國逐步加大行業(yè)經(jīng)費投入、落實稅收優(yōu)惠、鼓勵科研人才發(fā)展,全面推動科研事業(yè)發(fā)展,同時帶動科研服務(wù)市場增長,廣泛運用于各個研究領(lǐng)域,未來市場空間將進一步釋放推薦算法產(chǎn)業(yè)處于快速增長時期,由于推薦算法行業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)模式特性,使其供給市場與需求市場存在較強的相互依賴、相互促進關(guān)系,推薦算法市場在良好的供需作用機制下保持穩(wěn)定發(fā)展從應(yīng)用領(lǐng)域來看,推薦算法行業(yè)產(chǎn)品廣泛的運用于醫(yī)學、藥學、檢驗學、衛(wèi)生免疫學、食品安全、農(nóng)業(yè)科學等民營領(lǐng)域在市場發(fā)展中,行業(yè)企業(yè)為爭取競爭優(yōu)勢,尤其是大中型企業(yè),越來越重視自主研發(fā)實力,在企業(yè)科研方面投入逐年增長,企業(yè)科研服務(wù)市場逐步打開,未來科研用檢測試劑的服務(wù)主體趨于多元化03行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析行業(yè)現(xiàn)狀012021年4月10日,國家市場監(jiān)督管理總局對阿里處罰182億,原因是在電商領(lǐng)域搞“二選一”的壟斷。之后,又有美團被罰34億,原因同樣是“二選一”,美團為了維持自己的競爭優(yōu)勢,多次逼迫商家在美團和其他外賣平臺搞“二選一”。前不久,因為大數(shù)據(jù)殺熟問題,攜程被判退一賠三。據(jù)北京青年報報道,2021年12月31日,紹興市中級人民法院就胡某某訴上海攜程商務(wù)有限公司侵權(quán)責任糾紛一案依法作出終審判決,認定攜程公司構(gòu)成欺詐,判令攜程公司退還胡某某訂房差價并按差額房費的三倍支付賠償金,這可以算是“大數(shù)據(jù)殺熟”第一案維權(quán)成功。市場規(guī)模03行業(yè)得以保持快速增長,主要因為受到以下三個因素的影響:(1)推薦算法行業(yè)的發(fā)展需要大量科學實驗的支持,拉動產(chǎn)品的需求提升;(2)本土推薦算法企業(yè)的研發(fā)技術(shù)不斷提高,逐漸發(fā)展擴大,豐富了推薦算法行業(yè)產(chǎn)品的種類,擴大了市場規(guī)模;3)相關(guān)政策的逐漸完善,使得推薦算法的監(jiān)管愈加完善,生產(chǎn)、消費、使用流程得到安全保障,促進了行業(yè)的發(fā)展。近五年來,相關(guān)法律政策相繼出臺,推薦算法企業(yè)的技術(shù)研發(fā)水平不斷提高,促使推薦算法行業(yè)市場規(guī)模從2014年的215億元增長至2020年的548.5億元,年復合增長率高達15%。未來五年,預計中國推薦算法行業(yè)市場規(guī)模將以18%的增長率持續(xù)增長,并于2023年達到829億元左右的市場規(guī)模。行業(yè)痛點04010203推薦算法的核心技術(shù)即為數(shù)據(jù),匯總海量的原始個人信息,并通過算法進行分類與標簽化區(qū)分,無論是原始數(shù)據(jù)或是處理過的數(shù)據(jù),發(fā)生泄漏都將會造成巨大的社會隱患;不完全統(tǒng)計,我國已知個人信息泄露數(shù)量高達55.3億左右,據(jù)獵聘網(wǎng)統(tǒng)計,中國網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)也從業(yè)者超過40萬人,從事網(wǎng)絡(luò)詐騙的行業(yè)人數(shù)超過160萬,黑色產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值超過1000億元;電商平臺作為信息泄露的主要源頭之一,依托智能推薦算法,擁有海量的處理后成熟數(shù)據(jù),此類數(shù)據(jù)對于不法分子更容易使用,帶來的隱患與可造成的危害程度也將更高。政府秉承創(chuàng)新開放的態(tài)度,支持和鼓勵科學研究創(chuàng)新,對科學研究試驗不設(shè)置嚴格限制,因此,推薦算法行業(yè)不存在統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范,產(chǎn)品質(zhì)量主要依靠生產(chǎn)企業(yè)自主檢測,推薦算法行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管難度加大在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域,仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進口渠道。此外,推薦算法行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力,加重下游消費端對進口科研用檢測試劑的依賴,不利于推薦算法行業(yè)的發(fā)展個人信息亂用與泄露的隱患行業(yè)監(jiān)管難度大高端產(chǎn)品發(fā)展落后行業(yè)發(fā)展建議053(1)政府方面:政府應(yīng)當制定行業(yè)生產(chǎn)標準,規(guī)范推薦算法行業(yè)生產(chǎn)流程,并成立相關(guān)部門,對科研用推薦算法行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)督,形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系,完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),重點加強冷鏈運輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級,保證推薦算法行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量,促進行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展;(2)生產(chǎn)企業(yè)方面:推薦算法行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個本土推薦算法行業(yè)企業(yè)加強生產(chǎn)質(zhì)量的把控,對標優(yōu)質(zhì)、高端的進口產(chǎn)品,并憑借價格優(yōu)勢逐步替代進口。此外,推薦算法行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流,加大創(chuàng)新研發(fā)力度,不斷推出新產(chǎn)品,進一步擴大市場占有率,也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。12單一的資金提供方角色僅能為推薦算法行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式,推薦算法行業(yè)同質(zhì)化競爭日趨嚴重,利潤空間不斷被壓縮,企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響,商業(yè)模式亟待轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的推薦算法行業(yè)需求外,設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融資方案、專業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強。中國本土推薦算法行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力,鞏固行業(yè)地位可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品,擴大非公開定向債務(wù)融資工具(PPN)、公司債等額度獲取,形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場交替發(fā)行的新局面;企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度,確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性。推薦算法行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時,能夠綜合運用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進自身融資渠道的多元化,降低對單一產(chǎn)品和市場的依賴程度,實現(xiàn)融資地域的分散化,從而降低資金成本,提升企業(yè)負債端的市場競爭力。以遠東宏信為例,公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求,堅持“資源全球化”戰(zhàn)略,結(jié)合實時國內(nèi)外金融環(huán)境,有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu),在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢突出。提升產(chǎn)品質(zhì)量全面增值服務(wù)多元化融資渠道04行業(yè)格局及趨勢BUSINESSMODEL服務(wù)功效服務(wù)水平價格優(yōu)勢技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)新能力競爭焦點行業(yè)競爭焦點主要集中在產(chǎn)品與服務(wù)本身的優(yōu)勢,包括服務(wù)的和共享與服務(wù)水平行業(yè)競爭還包括企業(yè)的硬實力,包括服務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢、創(chuàng)新能力、企業(yè)人才優(yōu)勢等01競爭焦點1服務(wù)推薦算法行業(yè)的競爭促進了產(chǎn)品與服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新,給行業(yè)服務(wù)帶來不斷的新體驗。2技術(shù)3需求競爭趨勢的影響推薦算法行業(yè)的良性競爭很好的促進了行業(yè)需求、技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展,促進服務(wù)水平不斷優(yōu)化,服務(wù)與技術(shù)能力不斷創(chuàng)新。為用戶提供了更為優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)。02競爭趨勢與影響推薦算法行業(yè)的競爭促進了行業(yè)技術(shù)的更新與迭代。推薦算法行業(yè)競爭趨勢首先在需求的分析與客戶痛點的把握上競爭格局03競爭格局1競爭格局replssssaceSrc1競爭格局04競爭格局2中國政府正大力推動社會資本進入推薦算法行業(yè),對推薦算法行業(yè)產(chǎn)品需求被迅速拉動,需求量呈現(xiàn)上升趨勢,推薦算法行業(yè)企業(yè)進軍國民經(jīng)濟大產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略窗口期已經(jīng)來臨。推薦算法行業(yè)各業(yè)態(tài)企業(yè)競爭激烈,當前,市場上50%以上的推薦算法行業(yè)企業(yè)有外資介入,包括中外獨(合)資、臺港澳與境內(nèi)合資、外商獨資等,純內(nèi)資本土推薦算法行業(yè)企業(yè)數(shù)目較少,約占推薦算法行業(yè)企業(yè)總數(shù)的25%。此外,商業(yè)銀行逐步進入推薦算法行業(yè),興業(yè)銀行、中心銀行、民生銀行等先后成立金融公司,涉足設(shè)備融資租賃業(yè)務(wù)。中國本土推薦算法行業(yè)企業(yè)根據(jù)租賃公司股東背景及運營機制的不同又可以劃分為廠商系、獨立系和銀行系三類三類推薦算法行業(yè)企業(yè)各有優(yōu)劣勢:(1)推薦算法行業(yè)企業(yè)具有設(shè)備技術(shù)優(yōu)勢,主要與母公司設(shè)備銷售聯(lián)動,以設(shè)備、耗材的銷售利潤覆蓋融資租賃成本;(2)獨立系推薦算法行業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度高,易形成差異化商業(yè)模式,提供專業(yè)化的融資租賃服務(wù);(3)銀行系推薦算法行業(yè)企業(yè)背靠銀行股東,能夠以較低成本獲取資金,且在渠道體系等方面具備一定優(yōu)勢。推薦算法行業(yè)主要以服務(wù)業(yè)為發(fā)展趨勢推薦算法行業(yè)重點為技術(shù)研究,包括模型研究,解決方案研究205080行業(yè)投入增加、市場空間大推薦算法行業(yè)覆蓋群體較大,市場空間與產(chǎn)值足夠大,好的服務(wù)與解決方案必然帶來較大的回報,因此行業(yè)也越來越受到資本與企業(yè)的重視。推薦算法行業(yè)市場空間巨大,存在較大藍海,資本投入將會增加行業(yè)前景05行業(yè)發(fā)展趨勢062019202020212022提高產(chǎn)品定制服務(wù)能力推薦算法行業(yè)企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力,鞏固行業(yè)地位供科研咨詢服務(wù)通過進行細化分工,為客

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