醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)6-1 假設(shè)檢驗(yàn)原理_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

第六章假設(shè)檢驗(yàn)精選課件在實(shí)際工作中經(jīng)常會(huì)遇到這樣的問題:(1)某藥物在改進(jìn)工藝后的療效是否有提高?(2)該資料是否服從正態(tài)分布?(3)注射不同劑量的甲流疫苗后免疫保護(hù)效果有無差異?如何通過抽檢的樣本對(duì)上述問題作出判斷?此時(shí)常常作出適當(dāng)?shù)募僭O(shè),然后進(jìn)行試驗(yàn)或觀測(cè),得到統(tǒng)計(jì)樣本,構(gòu)造統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行判斷。精選課件假設(shè)檢驗(yàn)就是這樣一種統(tǒng)計(jì)方法,根據(jù)樣本提供的信息對(duì)所提出的假設(shè)作出判斷:是接受,還是拒絕。精選課件統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)精選課件一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟三、假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率原理四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤五、雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)【假設(shè)檢驗(yàn)的原理】精選課件【教學(xué)要求】熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟理解假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率原理掌握一類錯(cuò)誤和二類錯(cuò)誤的概念精選課件【例6-1】一般認(rèn)為18歲健康男性的平均身高為170cm。某研究者在某山區(qū)隨機(jī)抽取100名18歲健康男性,算得其平均身高為168cm,標(biāo)準(zhǔn)差為6.5cm。問該山區(qū)18歲健康男性的平均身高是否與一般人群相同?精選課件

顯然這兩個(gè)均數(shù)不等有兩種可能:1由于抽樣誤差所致;2兩總體均數(shù)本來就不相同,如圖所示:=168cmn=100

抽樣誤差所致未知總體已知總體總體均數(shù)本來就不相同精選課件假設(shè)檢驗(yàn)通常設(shè)立兩個(gè)假設(shè):一是無效假設(shè),用H0表示。假定樣本來自的未知總體均數(shù)等于某已知的總體均數(shù)(=)或兩總體均數(shù)相等(

);另一個(gè)假設(shè)是備擇假設(shè),用H1表示,這種假設(shè)是供拒絕H0后選擇的一種假設(shè),該假設(shè)通常假定兩總體參數(shù)不等,如

精選課件基本原理:小概率推斷原理,P<0.05是小概率事件,即在一次試驗(yàn)中,認(rèn)為基本不會(huì)發(fā)生(這是人們長(zhǎng)期積累的普遍經(jīng)驗(yàn)?。┗舅枷耄悍醋C法思想。精選課件對(duì)于例6-1:要直接判斷是否樣本所來自的總體很困難。但可用反證法思想,從

的對(duì)立面=0出發(fā)間接判斷是否

。假設(shè)=0將樣本信息歸結(jié)為統(tǒng)計(jì)量計(jì)算該假設(shè)成立的概率精選課件圖6-1樣本均數(shù)的抽樣分布圖(是否拒絕無效假設(shè)示意圖)精選課件二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟提出無效假設(shè)和備擇假設(shè),規(guī)定顯著性水平計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值,作出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論精選課件步驟建立假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定P值計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量作推斷結(jié)論拒絕H0,接受H1,認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P≤αP>α不拒絕H0,認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義精選課件提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)什么是無效假設(shè)?(NullHypothesis)1.表示為H0

H0:

02.該假設(shè)將差異的原因歸結(jié)為抽樣誤差精選課件什么是備擇假設(shè)?(AlternativeHypothesis)

1.與無效假設(shè)對(duì)立的假設(shè)

2.表示為H1

H1:

<0;或0;或03.該假設(shè)將差異的原因歸結(jié)為非抽樣誤差提出無效假設(shè)和備擇假設(shè)精選課件規(guī)定顯著性水平什么顯著性水平?1. 是一個(gè)概率值2. 無效假設(shè)為真時(shí),拒絕無效假設(shè)的概率,被稱為抽樣分布的拒絕域3.表示為(alpha),常取=0.054.由研究者事先確定精選課件1、根據(jù)設(shè)計(jì)的類型及研究目的選擇合適的檢驗(yàn)方法并計(jì)算出對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量。2、此步驟的目的是把樣本信息以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的方式反映出來,用于計(jì)算H0成立的概率。確定適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量精選課件作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論根據(jù)給定的顯著性水平,查表得出相應(yīng)的臨界值將檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值與水平的臨界值進(jìn)行比較得出拒絕或不拒絕無效假設(shè)的結(jié)論精選課件三、假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率原理什么小概率?在一次試驗(yàn)中,一個(gè)幾乎不可能發(fā)生的事件發(fā)生的概率,由研究者事先確定。精選課件四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤1.第一類錯(cuò)誤(棄真錯(cuò)誤)拒絕了實(shí)際上成立的H0第一類錯(cuò)誤的概率為2.第二類錯(cuò)誤(存?zhèn)五e(cuò)誤)不拒絕實(shí)際上不成立的H0第二類錯(cuò)誤的概率為(Beta)精選課件表6-3Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤的含義精選課件

錯(cuò)誤和錯(cuò)誤的關(guān)系你不能同時(shí)減少兩類錯(cuò)誤!和的關(guān)系就像翹翹板,小就大,大就小精選課件一類錯(cuò)誤的概率比較容易掌握,就是檢驗(yàn)水準(zhǔn)。二類錯(cuò)誤的概率受樣本含量、檢驗(yàn)水準(zhǔn)

、兩總體之差

等因素的影響,讀者在需要時(shí)可參考有關(guān)書籍。稱為檢驗(yàn)功效,或把握度。它的含義是當(dāng)兩總體確有差異時(shí),按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差異的能力。精選課件五、雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)

1雙側(cè)檢驗(yàn):僅考慮兩總體有無差異。2單側(cè)檢驗(yàn):它不僅考慮兩總體有無差異,還考慮了差異的方向。精選課件表6-1單樣本均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的無效假設(shè)和備擇假設(shè)精選課件表6-2兩獨(dú)立樣本均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的無效假設(shè)和備擇假設(shè)精選課件雙側(cè)檢驗(yàn)抽樣分布H0值臨界值臨界值a/2a/2

樣本統(tǒng)計(jì)量拒絕域拒絕域不拒絕域1-置信水平精選課件單側(cè)檢驗(yàn)(左側(cè)檢驗(yàn))H0值臨界值a樣本統(tǒng)計(jì)

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