人工智能基礎(chǔ)概念練習(xí)題+答案

人工智能基礎(chǔ)概念練習(xí)題+答案1、一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（）。A、VJB、C#C、FoxproD、LISP答案：D2、智能機器人可以根據(jù)（）得到信息。A、思維能力B、行為能力C、感知能力D、學(xué)習(xí)能力答案：C3、當相關(guān)系數(shù)r=O時，說明()。A、現(xiàn)象之間相關(guān)程度較小B、現(xiàn)象之間完全相關(guān)C、現(xiàn)象之間無直線相關(guān)D、現(xiàn)象之間完全無關(guān)答案：C4、以下不屬于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?A、文字生成B、圖像生成C、圖像識別D、數(shù)據(jù)增強答案：C5、2018年開發(fā)者大會，百度發(fā)布了國內(nèi)首款云端通用AI處理器（）。A、百度鴻鵠B、百度昆侖C、百度靈云D、百度鴻基答案：B6、（）是一切AI模型的基礎(chǔ)，完善數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于AI項目開發(fā)至關(guān)重要。A、算法B、算力C、程序D、數(shù)據(jù)答案：D7、()算法假設(shè)聚類結(jié)構(gòu)能通過樣本分布的緊密程度確定A、原型聚類B、密度聚類C、層次聚類答案：B8、()是概率框架下實施決策的基本方法。A、決策樹B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、貝葉斯決策論D、支持向量機答案：C9、Apriori算法主要使用標準的發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟，先發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的()，然后從中產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。A、聚類數(shù)據(jù)集B、中位數(shù)C、擬合數(shù)據(jù)集D、頻繁項目集答案：D10、人工智能發(fā)展的第三次熱潮，是從以下哪個時間段開始的（）A、2000年后B、2006年后C、2012年后D、2015年后答案：B11、第一個成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是()。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue答案：B12、對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法,下面正確的是:()A、增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率C、增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率答案：A13、()的目的是進行粗粒度計算。A、平滑處理B、特征構(gòu)造C、聚集D、離散化答案：C14、用于尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（）。A、設(shè)計專家系統(tǒng)B、診斷專家系統(tǒng)C、預(yù)測專家系統(tǒng)D、規(guī)劃專家系統(tǒng)答案：D15、關(guān)于“回歸（Regression）”和“相關(guān)（Correlation）”，下列說法正確的是？注意：x是自變量，y是因變量。A、回歸和相關(guān)在x和y之間都是互為對稱的B、回歸和相關(guān)在x和y之間都是非對稱的C、回歸在x和y之間是非對稱的，相關(guān)在x和y之間是互為對稱的D、回歸在x和y之間是對稱的，相關(guān)在x和y之間是非對稱的答案：C16、從產(chǎn)品形態(tài)看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的知識類產(chǎn)品。A、規(guī)約數(shù)據(jù)B、摘錄C、規(guī)則庫D、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化答案：C17、從加工程度看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的決策類產(chǎn)品。A、戰(zhàn)略規(guī)劃B、咨詢報告C、AppsD、數(shù)據(jù)庫答案：A18、關(guān)于貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)描述錯誤的為A、貝葉斯的學(xué)習(xí)過程為對訓(xùn)練樣本計數(shù)B、估計出每個結(jié)點的條件概率C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為已知D、評分搜索為求解的常用辦法答案：C19、2016年5月,在國家發(fā)改委發(fā)布的《“互聯(lián)網(wǎng)+"人工智能三年行動實施方案》中明確提出，到2018年國內(nèi)要形成（)的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模.A、千萬元級B、億元級C、百億元級D、千億元級答案：D20、從產(chǎn)品形態(tài)看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品。A、脫敏數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)訂閱C、知識庫D、決策支持答案：A21、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個學(xué)派?A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是答案：B22、C5.0和QUEST決策樹只能處理()目標值的問題。A、隨機型B、連續(xù)型C、離散型D、分類型答案：D23、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不包括（）。A、卷積層B、池化層C、反饋層D、全連接層答案：C24、以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法()。A、分箱B、數(shù)據(jù)調(diào)整C、數(shù)據(jù)清理D、數(shù)據(jù)重新編碼答案：C25、“大數(shù)據(jù)”一詞從（）年提出來的A、2008B、2009C、2010D、2011答案：B26、在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，我們?nèi)绾问褂镁垲惙椒?？①我們可以先?chuàng)建聚類類別，然后在每個類別上用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)②我們可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)③在進行監(jiān)督學(xué)習(xí)之前，我們不能新建聚類類別④我們不可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)A、②和④B、①和②C、③和④D、①和③答案：B27、描述性分析主要關(guān)注的是()A、“過去”，回答“已發(fā)生什么”B、“過去”，回答“為什么發(fā)生”C、“模擬與優(yōu)化”的問題D、“未來”，回答“將要發(fā)生什么”答案：A28、下列不是知識表示法的是（）A、計算機表示法B、“與/或”圖表示法C、狀態(tài)空間表示法D、產(chǎn)生式規(guī)則表示法答案：A29、下列關(guān)于MapReduce說法不正確的是()。A、MapReduce是一種計算框架B、MapReduce來源于google的學(xué)術(shù)論文C、MapReduce程序只能用java語言編寫D、MapReduce隱藏了并行計算的細節(jié)，方便使用答案：C30、()的特點是使用先驗知識來分析或解釋每個訓(xùn)練樣本，以推理出樣本哪些特征與目標函數(shù)相關(guān)或不相關(guān)。A、遺傳算法B、分析學(xué)習(xí)C、歸納學(xué)習(xí)D、貝葉斯學(xué)習(xí)答案：B31、4目前，多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫是針對特定應(yīng)用場景研發(fā)出來的，其設(shè)計遵循()原則，更加強調(diào)讀寫效率、數(shù)據(jù)容量以及系統(tǒng)可擴展性。A、EASY原則B、READ原則C、BASE原則D、BASIC原則答案：C32、如果我使用數(shù)據(jù)集的全部特征并且能夠達到100%的準確率，但在測試集上僅能達到70%左右，這說明：（）。A、欠擬合B、模型很棒C、過擬合答案：C33、HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式數(shù)據(jù)訪問、()的特點。A、計算速度快B、節(jié)省空間C、無冗余D、高吞吐量答案：D34、專用人工智能的簡稱是（）。A、ANIB、AGIC、AIND、AIG答案：A35、專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是。A、直接推理和間接推理B、正向推理和反向推理C、邏輯推理和非邏輯推理D、準確推理和模糊推理答案：B36、在數(shù)據(jù)處理中，以下()不屬于冗余數(shù)據(jù)處理的基本步驟。A、識別B、驗算C、分析D、過濾答案：B37、()的輸入為對弈的線路或歷史記錄，而其輸出為目標函數(shù)的一系列訓(xùn)練樣本。A、執(zhí)行器B、評價器C、泛化器D、實驗生成器答案：B38、計算機軟件系統(tǒng)分系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件兩大類，其中系統(tǒng)軟件的核心是（）A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、操作系統(tǒng)C、程序語言系統(tǒng)D、財務(wù)管理系統(tǒng)答案：B39、中國在哪年首次舉辦機器人世界杯？（）A、1999B、2004C、2006D、2008答案：D40、傳統(tǒng)的IT產(chǎn)品的開發(fā)遵循的原則是()。A、三分技術(shù)、七分管理、十二分數(shù)據(jù)B、三分數(shù)據(jù)、七分智慧、十二分體驗C、三分技術(shù)、五分管理、十一分數(shù)據(jù)D、三分數(shù)據(jù)、五分管理、十一分體驗答案：A41、Mahout的核心是()算法及其實現(xiàn)。A、人工智能B、數(shù)據(jù)挖掘C、云計算D、機器學(xué)習(xí)答案：D42、()的目的是構(gòu)造出新特征。A、平滑處理B、特征構(gòu)造C、聚集D、離散化答案：B43、負荷預(yù)測分為四類（）A、（1）按小時負荷預(yù)測（2）日負荷預(yù)測（3）周負荷預(yù)測（4）月負荷預(yù)測B、（1）日負荷預(yù)測（2）周負荷預(yù)測（3）月負荷預(yù)測（4）年負荷預(yù)測C、（1）超短期負荷預(yù)測（2）短期負荷預(yù)測（3）中期負荷預(yù)測（4）長期負荷預(yù)測D、（1）日負荷預(yù)測（2）周負荷預(yù)測（3）月負荷預(yù)測（4）季負荷預(yù)測答案：C44、如果將數(shù)據(jù)科學(xué)比喻成“鷹”，那么，統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)相當于“鷹”的()A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦答案：A45、機器學(xué)習(xí)中的決策樹學(xué)習(xí)的本質(zhì)是一種逼近離散值目標函數(shù)的過程，決策樹代表的是一種（）過程A、預(yù)測B、回歸C、分類D、聚類答案：C46、決策樹的最頂層是樹的()A、根節(jié)點B、葉節(jié)點C、父節(jié)點D、子節(jié)點答案：A47、下列應(yīng)用了人工智能技術(shù)的是（）①用手寫板輸入漢字②視頻聊天③與計算機對弈④OCR文字識別A、①②③B、①②④C、①③④D、②③④答案：C48、當訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少時更()發(fā)生過擬合。A、不容易B、容易C、不會答案：B49、SOM網(wǎng)絡(luò)是一種()的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間。A、競爭學(xué)習(xí)型B、增量學(xué)習(xí)型C、在線學(xué)習(xí)型D、匹配學(xué)習(xí)型答案：A50、（）是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點和邊組成，每個節(jié)點表示一個“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關(guān)系”。A、知識圖譜B、詞性標注C、關(guān)系提取D、關(guān)系構(gòu)建答案：A51、根據(jù)技術(shù)不同，智能傳感器可以分為（）A、采集存儲型傳感器B、篩選型傳感器C、控制型傳感器D、集成式傳感器答案：ABC52、人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、數(shù)據(jù)D、場景答案：ABCD53、從能力角度來講，人工智能是智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能行為，如（）、感知、理解、通信、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。A、判斷B、推理C、證明D、識別答案：ABCD54、在數(shù)據(jù)處理過程中，原始數(shù)據(jù)可能存在多種質(zhì)量問題，包括（），將影響數(shù)據(jù)處理算法的效率與數(shù)據(jù)處理結(jié)果的準確性。A、缺失值B、噪聲C、錯誤D、虛假數(shù)據(jù)答案：ABCD55、數(shù)據(jù)質(zhì)量基本屬性是（）A、一致性B、完整性C、可讀性D、正確性答案：ABD56、大數(shù)據(jù)的來源包括（）。A、探測數(shù)據(jù)B、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)C、傳感器數(shù)據(jù)D、實時數(shù)據(jù)答案：ABCD57、常用的數(shù)據(jù)歸約方法有（）。A、量歸約B、維歸約C、值歸約D、類歸約答案：BC58、請問下面哪些是連續(xù)型變量（）。A、示波器B、心電圖及腦動電圖掃描器對腦電波的測量C、過去數(shù)月的總銷售額D、每個小時的體溫數(shù)據(jù)答案：AB59、智能控制的開發(fā)，目前認為有以下途徑（）A、基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制B、基于遺傳算法的軟計算控制C、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制D、以上說法都不對答案：AC60、下列哪些屬于AI的子領(lǐng)域?A、機器學(xué)習(xí)B、計算機視覺C、語音識別D、自然語言處理答案：ABCD61、常見的聚類算法有（）。A、分層（Hierarchical）聚類B、兩步（TwoStep）聚類C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法答案：ABCE62、下列方法中，可以用于特征降維的方法包括？（）A、主成分分析PCAB、線性判別分析LDAC、AutoEncoderD、矩陣奇異值分解SVD答案：ABCD63、數(shù)據(jù)挖掘的實質(zhì)是知識發(fā)現(xiàn)的過程，總是我類說，知識發(fā)現(xiàn)分為（）3個步驟。A、數(shù)據(jù)預(yù)處理B、異常記錄C、規(guī)律尋找D、知識表示答案：ACD64、人工智能應(yīng)用類企業(yè)的切入領(lǐng)域有（）。A、機器人B、教育培訓(xùn)C、醫(yī)療設(shè)備D、智能家居答案：ABCD65、人工智能是解決機器（）的學(xué)科A、感知B、理解C、決策D、證明答案：ABC66、哪些項屬于集成學(xué)習(xí)？A、KnnB、AdaboostC、隨機森林D、XGBoost答案：BCD67、語音識別的方法（）。A、聲道模型方法B、模板匹配的方法C、利用仍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法D、語音知識方法答案：ABCD68、智能技術(shù)有著能立刻拓展智能技術(shù)用途的潛力，其優(yōu)點主要有（）A、不需要軟，硬件購買等初期投入B、不需要實現(xiàn)預(yù)測分析等人工智能技術(shù)C、云智能不要求使用者是機器學(xué)專家D、使用云智能的分析可以在任意云中儲存數(shù)據(jù)，并毫不費力地進行數(shù)據(jù)交換答案：ACD69、影響聚類算法效果的主要原因有：（）？A、特征選取B、模式相似性測度C、分類準則D、已知類別的樣本質(zhì)量答案：ABC70、當我們在分析一份數(shù)據(jù)的時候，如果發(fā)現(xiàn)這份數(shù)據(jù)的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應(yīng)對這種情況，我們可以采用降維的方式對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，如下技術(shù)中，哪些屬于降維技術(shù)（）A、主成分分析B、因子分析C、獨立主成分分析D、SVM答案：ABC71、關(guān)聯(lián)度反映數(shù)據(jù)的精細化程度，越細化的數(shù)據(jù)，價值越高。A、正確B、錯誤答案：B72、在知識的規(guī)則表示法中，產(chǎn)生式的基本形式是P<->Q（）A、正確B、錯誤答案：B73、誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?BP)僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法A、正確B、錯誤答案：B74、關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)A、正確B、錯誤答案：A75、在paddle環(huán)境下指定第一張GPU的命令為paddle.device.set_device('GPU:1')A、正確B、錯誤答案：B76、自動特征學(xué)習(xí)是一個非線性模型，可以自動發(fā)現(xiàn)有效的特征，特征組合。A、正確B、錯誤答案：A77、基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防護手段相比傳統(tǒng)基于靜態(tài)規(guī)則的方法具有持續(xù)進化能力。A、正確B、錯誤答案：A78、大數(shù)據(jù)的利用過程是采集——挖掘——清洗——統(tǒng)計A、正確B、錯誤答案：B79、知識工程屬于人工智能科學(xué)的疇（）A、正確B、錯誤答案：A80、人工智能研究的先驅(qū)者認為人的智能主要表現(xiàn)在人能學(xué)習(xí)知識和運用知識上，知識是智能的基礎(chǔ)。于是學(xué)者們把專門的知識集、規(guī)則集和附加過程組成知識庫，開發(fā)出許多專家系統(tǒng)（英文縮寫為ES），在領(lǐng)域獲得成功（）。A、正確B、