人工智能基礎(chǔ)概念測(cè)試題與答案

人工智能基礎(chǔ)概念測(cè)試題與答案1、趨勢(shì)可以是線(xiàn)性的，也可以是()。A、曲線(xiàn)性的B、正態(tài)性的C、非線(xiàn)性的D、離散性的答案：C2、回歸分析的任務(wù)，就是根據(jù)（）和因變量的觀(guān)察值，估計(jì)這個(gè)函數(shù)，并討論與之有關(guān)的種種統(tǒng)計(jì)推斷的問(wèn)題A、相關(guān)變量B、樣本C、已知數(shù)據(jù)D、自變量答案：D3、最初的決策樹(shù)算法是心理學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家EBHunt1962年在研究人類(lèi)的概念學(xué)習(xí)過(guò)程時(shí)提出的CLS，這個(gè)算法確立了決策樹(shù)()的學(xué)習(xí)策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下答案：A4、決策樹(shù)中，同一路徑上的所有屬性之間是()關(guān)系A(chǔ)、因果B、相關(guān)C、邏輯或D、邏輯與答案：D5、（）與材料、能源一個(gè)層次的概念，客觀(guān)存在的資源，通常被認(rèn)為是人類(lèi)社會(huì)賴(lài)以生存和發(fā)展的三大資源之一A、知識(shí)B、信息C、數(shù)據(jù)D、智慧答案：B6、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的查詢(xún)、插入、修改和刪除等操作，這種功能稱(chēng)之為()A、數(shù)據(jù)定義B、數(shù)據(jù)管理C、數(shù)目操縱D、數(shù)據(jù)控制答案：C7、為滿(mǎn)足數(shù)據(jù)加工的質(zhì)量要求需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行()A、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B、數(shù)據(jù)排序C、數(shù)據(jù)標(biāo)注D、數(shù)據(jù)清洗答案：D8、Boosting算法要求基學(xué)習(xí)器能對(duì)待定的數(shù)據(jù)分布進(jìn)行學(xué)習(xí)，這可通過(guò)()實(shí)施。A、重賦權(quán)法B、重采樣法C、重訓(xùn)練法D、重預(yù)測(cè)法答案：A9、盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面，但是，當(dāng)前國(guó)際人工智能的主流派仍屬于：A、連接主義B、符號(hào)主義C、行為主義D、經(jīng)驗(yàn)主義答案：B10、ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。A、1400多B、14000多C、1400多萬(wàn)D、14000多萬(wàn)答案：C11、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述不正確的是()A、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B、捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來(lái)的快照C、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合.答案：C12、基于（）的搜索是使用最為廣泛的參數(shù)尋優(yōu)方法A、梯度B、維度C、縱向D、橫向答案：A13、以下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，最早用于手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的是（）A、LeNet-5B、AlexNetC、ResNet50D、ResNet152答案：A14、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有分類(lèi)、估計(jì)、()、關(guān)聯(lián)分析和預(yù)報(bào)。A、回歸B、統(tǒng)計(jì)C、聚類(lèi)D、假設(shè)答案：C15、()算法是常用的估計(jì)參數(shù)隱變量的利器，它是一種迭代式的方法。A、EMB、吉布斯采樣C、貝葉斯D、概率分布答案：A16、在非均等代價(jià)下，希望最小化（）A、召回率B、錯(cuò)誤率C、錯(cuò)誤次數(shù)D、總體代價(jià)答案：D17、在IBMSPSS中，將評(píng)判準(zhǔn)則和評(píng)判方法抽象為數(shù)學(xué)計(jì)算方法，就是()的內(nèi)容。A、數(shù)據(jù)挖掘B、統(tǒng)計(jì)分析C、數(shù)理統(tǒng)計(jì)D、優(yōu)化技術(shù)答案：D18、（）是一種基于貝葉斯法則為基礎(chǔ)的，通過(guò)概率手段進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法。A、遺傳算法B、分析學(xué)習(xí)C、歸納學(xué)習(xí)D、貝葉斯學(xué)習(xí)答案：D19、不屬于人工智能的學(xué)派是（）A、符號(hào)主義B、機(jī)會(huì)主義C、行為主義D、連接主義答案：B20、HDFS默認(rèn)BlockSize的大小是()。A、32MBB、64MBC、128MBD、256M答案：B21、新一代調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)以運(yùn)行控制平臺(tái)、（）兩種平臺(tái)協(xié)同為支撐。A、云計(jì)算平臺(tái)（調(diào)控云）B、調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)平臺(tái)C、調(diào)度管理系統(tǒng)D、能量管理系統(tǒng)答案：A22、以下方法中屬于數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析方法的是()A、決策樹(shù)分析B、KNN分類(lèi)C、K-Mean分析方法D、線(xiàn)性相關(guān)分析答案：C23、（）是人以自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的綜合性技術(shù)，結(jié)合了語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)。A、語(yǔ)音交互B、情感交互C、體感交互D、腦機(jī)交互答案：A24、關(guān)于語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)中的一句話(huà)識(shí)別指的是，用于短語(yǔ)音的同步識(shí)別。一次性上傳整個(gè)音頻，響應(yīng)中即返回識(shí)別結(jié)果。A、TRUEB、FALSE答案：A25、深度學(xué)習(xí)中如果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)較多比較容易出現(xiàn)梯度消失問(wèn)題。嚴(yán)格意義上來(lái)講是在以下哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)樣度消失間題?A、反向傳播更新參數(shù)B、正向傳播更新參數(shù)C、反向傳播計(jì)算結(jié)果D、正向傳播計(jì)算結(jié)果答案：A26、在圖靈獎(jiǎng)獲得者JimGray看來(lái)，人類(lèi)科學(xué)研究活動(dòng)已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)三種不同范式的演變過(guò)程，目前正在從（）轉(zhuǎn)向A、實(shí)驗(yàn)科學(xué)范式理論科學(xué)范式B、理論科學(xué)范式計(jì)算科學(xué)范式C、計(jì)算科學(xué)范式數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式D、理論科學(xué)范式數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式答案：C27、標(biāo)準(zhǔn)AdaBoost只適用于（）任務(wù)A、多分類(lèi)B、二分類(lèi)C、回歸D、分類(lèi)答案：A28、人工智能處在感知智能階段的表現(xiàn)是什么?A、機(jī)器開(kāi)始像人類(lèi)一樣能理解、思考與決策B、機(jī)器開(kāi)始像人類(lèi)一樣會(huì)計(jì)算，傳遞信息C、機(jī)器開(kāi)始看懂和聽(tīng)懂，做出判斷，采取一些簡(jiǎn)單行動(dòng)答案：C29、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（）A、正向推理B、逆向推理C、雙向推理D、簡(jiǎn)單推理答案：D30、世界上第一次正式的AI會(huì)議于（）年召開(kāi)，JohnMarthy正式提出“ArtifiialIntelligene”這一術(shù)語(yǔ)A、1954B、1955C、1956D、1957答案：C31、Google認(rèn)為，響應(yīng)時(shí)間每延遲0.5s，查詢(xún)數(shù)將會(huì)減少()A、0.05B、0.1C、0.15D、0.2答案：D32、以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個(gè)部分的是：A、數(shù)據(jù)形狀變換B、模型篩選C、數(shù)據(jù)集劃分D、數(shù)據(jù)歸一化處理答案：B33、下列關(guān)于bootstrap說(shuō)法正確的是？A、從總的M個(gè)特征中，有放回地抽取m個(gè)特征（m<M）B、從總的M個(gè)特征中，無(wú)放回地抽取m個(gè)特征（m<M）C、從總的N個(gè)樣本中，有放回地抽取n個(gè)樣本（n<N）D、從總的N個(gè)樣本中，無(wú)放回地抽取n個(gè)樣本（n<N）答案：C34、以下()不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中基于實(shí)例學(xué)習(xí)方法。A、ID3算法B、K近鄰方法C、局部加權(quán)回歸法D、基于案例的推理答案：A35、（）是一種處理時(shí)序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域。A、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：C36、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條主要包括：基礎(chǔ)技術(shù)支撐、（）、人工智能應(yīng)用。A、智能平臺(tái)建設(shè)B、大數(shù)據(jù)平臺(tái)C、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用D、人工智能技術(shù)答案：D37、對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)表述下列正確的是（）。A、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是獨(dú)立的兩種技術(shù)B、機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)和重要分支C、機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是讓機(jī)器設(shè)備像人類(lèi)一樣學(xué)習(xí)書(shū)本知識(shí)D、機(jī)器學(xué)習(xí)是指一系列程序邏輯控制算法答案：B38、如果一個(gè)SVM模型出現(xiàn)欠擬合，那么下列哪種方法能解決這一問(wèn)題？()A、增大懲罰參數(shù)C的值B、減小懲罰參數(shù)C的值C、減小核系數(shù)（gamma參數(shù)）答案：A39、（）是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言（源語(yǔ)言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言（目標(biāo)語(yǔ)言）的過(guò)程。A、文本識(shí)別B、文本分類(lèi)C、機(jī)器翻譯D、問(wèn)答系統(tǒng)答案：C40、下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是:（）A、粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級(jí)別B、數(shù)據(jù)越詳細(xì),粒度就越小,級(jí)別也就越高C、數(shù)據(jù)綜合度越高,粒度也就越大,級(jí)別也就越高D、粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量以及查詢(xún)質(zhì)量答案：C41、()為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了其所需要的關(guān)鍵要素A、物聯(lián)網(wǎng)B、大數(shù)據(jù)C、云計(jì)算技術(shù)D、以上都是答案：D42、()中期，“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”閃亮登場(chǎng)并迅速占據(jù)主流舞臺(tái)，代表性技術(shù)是支持向量機(jī)以及更一般的“核方法”。A、二十世紀(jì)七十年代B、二十世紀(jì)八十年代C、二十世紀(jì)九十年代D、二十世紀(jì)六十年代答案：C43、個(gè)體學(xué)習(xí)器（），則集成越好A、準(zhǔn)確性越低、多樣性越大B、準(zhǔn)確性越高、多樣性越大C、準(zhǔn)確性越高、多樣性越小D、準(zhǔn)確性越低、多樣性越小答案：B44、下列選項(xiàng)中，不屬于生物特征識(shí)別技術(shù)的是（）A、步態(tài)識(shí)別B、聲紋識(shí)別C、文本識(shí)別D、虹膜識(shí)別答案：C45、ImageNet大賽是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的大賽，從ImageNet大賽中走出來(lái)的著名網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNetA、①③④B、①②③④C、①③④D、①②④答案：B46、下列哪一項(xiàng)屬于特征學(xué)習(xí)算法（）A、k近鄰算法B、隨機(jī)森林C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、都不屬于答案：C47、R語(yǔ)言是()發(fā)明的語(yǔ)言。A、數(shù)學(xué)家B、統(tǒng)計(jì)學(xué)家C、物理學(xué)家D、語(yǔ)言學(xué)家答案：B48、在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)的關(guān)系為（）。A、Bel≤PlB、Bel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl答案：A49、下面哪句話(huà)是正確的？A、機(jī)器學(xué)習(xí)模型的精準(zhǔn)度越高，則模型的性能越好B、增加模型的復(fù)雜度，總能減小測(cè)試樣本誤差C、增加模型的復(fù)雜度，總能減小訓(xùn)練樣本誤差D、以上說(shuō)法都不對(duì)答案：C50、某銀行的貸款系統(tǒng)，操作員只需要輸入客戶(hù)資料，該系統(tǒng)就會(huì)提示操作員是否能夠提供貸款以及相應(yīng)的貸款額度，這主要應(yīng)用了人工智能中的（）A、機(jī)器博弈B、專(zhuān)家系統(tǒng)C、模式識(shí)別D、機(jī)器翻譯答案：B51、人工智能是“研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)”，被視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其研究包括機(jī)器人、（）等A、語(yǔ)言識(shí)別B、圖像識(shí)別C、自然語(yǔ)言處理D、專(zhuān)家系統(tǒng)答案：ABCD52、非機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些類(lèi)型？A、假設(shè)與推理學(xué)習(xí)B、概念與分類(lèi)學(xué)習(xí)C、人工智能D、規(guī)則推理答案：CD53、支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化的工具有（）。A、WekaB、SciPyC、PandasD、Knime答案：ABCD54、如何解決不平衡數(shù)據(jù)集的分類(lèi)問(wèn)題（）。A、擴(kuò)充數(shù)據(jù)集B、數(shù)據(jù)重采樣C、設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)分布不敏感的損失函數(shù)D、使用復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)答案：ABC55、常見(jiàn)的聚類(lèi)技術(shù)有（）A、分層聚類(lèi)B、K平均值聚類(lèi)C、兩步聚類(lèi)D、Konhonennetwork答案：ABCD56、“以數(shù)據(jù)為中心”是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類(lèi)型產(chǎn)品的本質(zhì)特征。數(shù)據(jù)產(chǎn)品“以數(shù)據(jù)為中心”的特征不僅體現(xiàn)在“以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素”，而且還表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。（）A、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)B、數(shù)據(jù)密集式C、數(shù)據(jù)挖掘D、數(shù)據(jù)范式答案：ABD57、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中采用的主要數(shù)據(jù)模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲(chǔ)答案：ABCD58、常見(jiàn)的特征選擇方法有哪幾類(lèi)（）A、過(guò)濾式B、包裹式C、嵌入式D、指定式答案：ABC59、選擇下列哪些是典型的機(jī)器學(xué)習(xí)范式。A、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)B、多媒體學(xué)習(xí)C、有監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案：ACD60、機(jī)器智能研究如何提高機(jī)器應(yīng)用的智能水平。這里的“機(jī)器”主要是指A、計(jì)算機(jī)B、自動(dòng)化裝置C、通信設(shè)備D、無(wú)人車(chē)答案：ABCD61、機(jī)器學(xué)習(xí)的要素有哪些？A、一致性假設(shè)B、樣本空間劃分C、泛化能力答案：ABC62、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方式，其主要目標(biāo)是（）A、給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽B、將數(shù)據(jù)按類(lèi)別聚合C、使智能體獲得最大獎(jiǎng)賞D、實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)答案：CD63、人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與（）和社會(huì)科學(xué)等學(xué)科深度融合。A、計(jì)算機(jī)科學(xué)B、數(shù)學(xué)C、認(rèn)知科學(xué)D、神經(jīng)科學(xué)答案：ABCD64、以下哪幾項(xiàng)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要活動(dòng)（）A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)審計(jì)C、數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)答案：ABCD65、符合強(qiáng)人工智能的描述是()。A、僅在某個(gè)特定的領(lǐng)域超越人類(lèi)的水平B、可以勝任人類(lèi)的所有工作C、是通用的人工智能D、在科學(xué)創(chuàng)造力、智慧等方面都遠(yuǎn)勝于人類(lèi)答案：BC66、根據(jù)整數(shù)和實(shí)數(shù)，可以將數(shù)值變量分為（）。A、名詞性變量B、順序數(shù)值變量C、順序變量D、連續(xù)數(shù)值變量E、離散數(shù)值變量答案：DE67、人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有?A、自然語(yǔ)言處理B、控制系統(tǒng)C、計(jì)算機(jī)視覺(jué)D、語(yǔ)音識(shí)別答案：ACD68、一般來(lái)講，選擇統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)有（）三個(gè)。A、一致性B、有效性C、真實(shí)性D、無(wú)偏性答案：ABD69、關(guān)于人臉?biāo)阉鞣?wù)，下列哪些說(shuō)法是正確的?A、沒(méi)有人臉集時(shí)，需要先創(chuàng)建人臉集，再添加人臉數(shù)據(jù)，然后才能進(jìn)行搜索B、一個(gè)人臉集的大小不能超過(guò)10000張圖片C、有專(zhuān)門(mén)的接口可以刪除指定人臉集D、有專(zhuān)門(mén)的接口可以刪除某個(gè)人臉集中的人臉數(shù)據(jù)答案：ACD70、按用途分類(lèi)，專(zhuān)家系統(tǒng)可分為（）A、診斷型解釋型B、預(yù)測(cè)型決策型C、設(shè)計(jì)型規(guī)劃型D、控制型調(diào)度型答案：ABCD71、大數(shù)據(jù)的最顯著特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度高A、正確B、錯(cuò)誤答案：B72、人工智能應(yīng)用可導(dǎo)致個(gè)人數(shù)據(jù)過(guò)度采集，加劇隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A73、人工智能發(fā)展歷程的第一次熱潮是20世紀(jì)50年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)理論的提出。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A74、人工智能算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化需要以海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A75、語(yǔ)音合成技術(shù)是將文本狀態(tài)的文字信息轉(zhuǎn)化為可聽(tīng)的聲音信息，相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工的“嘴巴”A、正確B、錯(cuò)誤答案：A76、監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)必須要帶標(biāo)簽等人為標(biāo)注信息。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A77、開(kāi)源學(xué)習(xí)框架存在安全風(fēng)險(xiǎn)，可導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露。A、正確B、錯(cuò)誤答案：A78、將大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽值通過(guò)人工方式建立起對(duì)應(yīng)關(guān)系得到的模型也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用形式之一A、正確B、錯(cuò)誤答案：B79、當(dāng)前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道()A、正確B