人工智能基礎概念模擬題庫含答案

人工智能基礎概念模擬題庫含答案1、利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明，這些應用屬于（）A、數(shù)值計算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真答案：C2、只有非零值才重要的二元屬性被稱作：（）A、計數(shù)屬性B、離散屬性C、非對稱的二元屬性D、對稱屬性答案：C3、迄今為止，最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法是（）A、感知機B、BB算法C、BP算法D、阿黛爾算法答案：C4、視覺編碼的前提是分析并了解目標用戶的，盡量降低目標用戶的A、視覺感知特征；感知障礙B、視覺感知特征；感知時間C、視覺感知習慣；感知障礙D、視覺感知習慣；感知時間答案：A5、以下()不屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具。A、WekaB、SASC、SPSSD、Matlab答案：A6、智能體的性能度量用來（）A、進行正確感知B、評價智能體在環(huán)境中的行為表現(xiàn)C、財務分析D、進行自我學習與自我優(yōu)化答案：D7、火車票搶購軟件可以在購買火車票時自動識別并輸入圖片中的驗證碼，所采用的技術是（）A、模式識別B、語音識別C、自動翻譯D、智能代理答案：A8、()是規(guī)則的置信度與先導的置信度之間的絕對差。A、置信度差B、信息差C、置信度值D、標準差答案：A9、從加工程度看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應用類產(chǎn)品。A、洞見與行動B、實施指南C、桌面應用D、預料庫答案：C10、以下關于機器學習說法錯誤的是A、機器學習可以解決圖像識別問題B、目前機器學習已經(jīng)可以代替人類C、機器學習在一定程度上依賴于統(tǒng)計學習D、監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習都屬于機器學習答案：B11、輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23答案：B12、數(shù)據(jù)產(chǎn)品“以數(shù)據(jù)為中心”的特征不僅體現(xiàn)在“以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素”，而且還表現(xiàn)在以下三個方面A、數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)范式B、數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)范式C、數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)審計數(shù)據(jù)分析答案：A13、關系云的一個重要功能是提供()。A、數(shù)據(jù)庫即服務B、虛擬服務C、彈性計算D、按需服務答案：A14、()聚類算法采用概率模型來表達聚類原型。A、K均值算法B、學習向量量化C、高斯混合聚類答案：C15、學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為A、錯誤率B、精度C、誤差D、查準率答案：C16、下列說法中對專用人工智能理解正確的是（）。A、在某一個特定領域應用的人工智能。B、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。D、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。答案：A17、()是表現(xiàn)數(shù)據(jù)分布對稱性的指標。A、斜率B、偏斜度C、偏度D、偏離度答案：B18、Hadoop的作者是下面哪一位()。A、MartinFowlerB、DougcuttingC、KentBeckD、GraceHopper答案：B19、遺傳算法借鑒的生物進化的三個基本原則是A、兩性繁衍突變進化B、適者生存突變進化C、適者生存兩性繁衍進化D、適者生存兩性繁衍突變答案：D20、一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息的分析過程叫做()。A、描述性分析B、診斷性分析C、預測性分析D、規(guī)范性分析答案：A21、下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是（）。A、機器感知B、機器學習C、自動化D、機器思維答案：C22、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法中，不屬于實現(xiàn)“人工神經(jīng)元”的方法的有()。A、感知器B、線性單元C、Sigmoid單元D、Untied單元答案：D23、如果將數(shù)據(jù)科學比喻成“鷹”，那么，理論基礎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)相當于“鷹”的（）A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦答案：C24、專家系統(tǒng)是以為基礎，以推理為核心的系統(tǒng)。A、專家B、軟件C、知識D、解決問題答案：C25、二十世紀五十年代到七十年代初，人工智能處于（）期。A、理論B、知識C、推理D、智能答案：C26、關于SMO神經(jīng)網(wǎng)絡描述錯誤的是A、一種競爭學習型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡B、將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間，保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓撲結(jié)構(gòu)C、SMO尋優(yōu)目標為每個輸出神經(jīng)元找到合適的權(quán)重D、輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間答案：C27、以下哪一種分布是二維隨機變量的分布()。A、正態(tài)分布B、二項分布C、邊緣分布D、指數(shù)分布答案：C28、（）預測是正類的樣本中，真正為正類的樣本所占預測是正類的樣本的比例；（）在真實的正類的樣本中，被預測出是正類的樣本所占的比例。A、召回率；準確率B、召回率；召回率C、準確率；準確率D、準確率；召回率答案：D29、我們?nèi)粘Ｉ钪械纳舷掳?，指紋掃描打卡考勤、虹膜掃描，應用到了人工智能中的（）A、機器翻譯技術B、機器翻譯C、虛擬現(xiàn)實D、模式識別答案：D30、避免由于過擬合造成貌似線性可分的結(jié)果，一個解決的辦法是允許支持向量機在一些樣本上出錯，為此引入()的概念。A、軟間隔B、正則化C、硬間隔D、核函數(shù)答案：A31、考慮值集{12243324556826}，其四分位數(shù)極差是：（）A、31B、24C、55D、3答案：A32、我們常說“人類是智能回路的總開關”，即人類智能決定著任何智能的高度、廣度和深度，下面哪一句話對這個觀點的描述不正確A、人類智能是機器智能的設計者B、機器智能目前無法完全模擬人類所有智能C、機器智能目前已經(jīng)超越了人類智能D、機器智能和人類智能相互協(xié)同所產(chǎn)生的智能能力可超越人類智能或機器智能答案：C33、Boosting是一可將弱學習器提升為強學習器的算法，最著名的代表是A、BaggingB、隨機森林C、AdaBoostD、決策樹答案：C34、HBase依靠()存儲底層數(shù)據(jù)。A、HDFSB、HadoopC、MemoryD、MapReduce答案：A35、生物特征識別技術不包括()。A、體感交互B、指紋識別C、人臉識別D、虹膜識別答案：A36、知識圖譜中的邊稱為A、連接邊B、關系C、屬性D、特征答案：B37、大數(shù)據(jù)中的“速度”包含兩種A、加速度反饋速度B、加速度處理速度C、增長速度反饋速度D、增長速度處理速度答案：D38、對沒有標簽的數(shù)據(jù)進行分類的問題屬于機器學習中哪一類問題（）。A、回歸B、分類C、聚類D、強化答案：C39、以下關于人工智能系統(tǒng)架構(gòu)的表述，不正確的是A、人工智能分為應用層、技術層、基礎層B、數(shù)據(jù)處理一般都是在應用層完成C、應用層聚焦人工智能技術和各個領域的結(jié)合D、基礎層提供計算能力和數(shù)據(jù)資源答案：B40、以下關于NoSQL數(shù)據(jù)庫中分片處理表述不正確的是()。A、通過系統(tǒng)程序員編寫代碼的方式自行處理B、由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供統(tǒng)一的自動分片功能C、提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫的讀/寫性能，尤其是讀取性能D、提升了NoSQL數(shù)據(jù)庫的故障恢復能力答案：A41、（）用于購物籃分析、交叉銷售、商品目錄設計等商業(yè)決策領域。A、關聯(lián)分析B、分類分析C、聚類分析D、序列分析答案：A42、多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡描述錯誤的是A、輸出層與輸入層之間包含隱含層，且隱含層和輸出層都擁有激活函數(shù)的神經(jīng)元B、神經(jīng)元之間存在這同層連接以及跨層連接C、輸入層僅僅是接收輸入，不進行函數(shù)處理D、每層神經(jīng)元上一層與下一層全互連答案：B43、人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（）A、誕生期和成長期B、形成期和發(fā)展期C、初期和中期D、初級階段和高級階段答案：B44、關于K均值和DBSCAN的比較，以下說法不正確的是（）A、K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇D、K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會合并有重疊的簇答案：A45、（）是將比較復雜的問題劃分為若干階段，通過逐段求解，最終求得全局最優(yōu)解A、線性規(guī)劃B、整數(shù)規(guī)劃C、多目標規(guī)劃D、動態(tài)規(guī)劃答案：D46、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是()A、數(shù)據(jù)庫B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)模型D、軟件工具答案：B47、()的人工神經(jīng)網(wǎng)絡適合學習、分類等應用。A、反饋型B、隨機型網(wǎng)絡C、自組織競爭型D、前向型答案：D48、下列哪個模型結(jié)構(gòu)中沒有出現(xiàn)循環(huán)連接的結(jié)構(gòu)（）A、LSTMB、GRUC、TransformerD、text-convolution答案：D49、在已知模型的環(huán)境中學習稱為()。A、已知模型學習B、有模型學習C、模型學習D、學習模型答案：B50、新一代人工智能關鍵共性技術的研發(fā)部署要以（）為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點A、軟件B、算力C、云平臺D、算法答案：D51、機器學習中處理缺失值的常用方法包括（）？A、去掉該屬性B、使用默認值C、使用屬性平均值D、預測最可能的值答案：ABCD52、下列關于測試集，正確的是（）。A、不管數(shù)據(jù)大小，始終保持30%作為測試集B、測試集和驗證集不能共存C、在數(shù)據(jù)規(guī)模較小時，可以保留30%測試集D、測試集不必占用數(shù)據(jù)集的30%，能夠保證對模型的考核即可答案：CD53、人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界，我國人工智能發(fā)展三個階段的目標是()A、2020年與世界先進水平同步B、2025年與世界先進水平同步C、2025年部分達到世界領先水平D、2030年總體達到世界領先水平答案：ACD54、下列陳述中哪些是描述強AI(通用AI)的正確答案？A、指的是一種機器，具有將智能應用于任何問題的能力B、是經(jīng)過適當編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計算機智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€狹窄任務的AI答案：AB55、關于連接主義，描述正確的是（）A、基礎理論是神經(jīng)網(wǎng)絡B、深度學習屬于連接主義C、又稱為仿生學派D、產(chǎn)生在20實際50年代答案：ABCD56、云計算的特點（）A、超大規(guī)模B、可靠性C、虛擬化D、安全性答案：AC57、《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出了增進人類福祉、（）、提升倫理素養(yǎng)等基本倫理要求。A、促進公平公正B、保護隱私安全C、確?？煽乜尚臘、強化責任擔當答案：ABCD58、針對大數(shù)據(jù)的影響以下說法正確的是（）A、數(shù)據(jù)科學將成為科研體系中的重要組成部分，并逐漸取得與包括物理化學生命科學等學科在內(nèi)的自然科學分庭抗爭的地位。B、科學研究和市場產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系將變得更加密切C、從發(fā)現(xiàn)基本原理到產(chǎn)業(yè)化的周期將會大大被縮短D、以上都不對答案：AB59、隨機試驗必須符合以下幾個條件？A、它可以在相同條件下重復進行B、每次試驗只出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個C、預先要能斷定出現(xiàn)哪個結(jié)果D、試驗的所有結(jié)果事先已答案：ABD60、可視分析學是一門以可視交互為基礎，綜合運用（）等技術等多個學科領域的知識，以實現(xiàn)人機協(xié)同完成可視化任務為主要目的分析推理學科。A、物理學B、圖形學C、數(shù)據(jù)挖掘D、人機交互答案：BCD61、推斷統(tǒng)計方法包括哪些內(nèi)容（）。A、采樣分布B、趨勢分析C、參數(shù)估計D、假設檢驗答案：ACD62、基因遺傳算法的兩個常用的結(jié)束條件為()。A、達到一定的迭代次數(shù)B、適應度函數(shù)達到一定的要求C、達到一定的變異次數(shù)D、達到一定的交叉次數(shù)答案：AB63、區(qū)間估計有兩個重要指標，分別為(）。A、置信區(qū)間B、置信水平C、置信概率D、臨界值答案：AB64、大數(shù)據(jù)的處理需要經(jīng)過幾個流程？A、數(shù)據(jù)加工B、數(shù)據(jù)采集C、數(shù)據(jù)建模D、數(shù)據(jù)清洗答案：ABCD65、以下對正態(tài)分布的說法正確的是（）A、距離μ越遠的值概率越大B、距離μ越進的值概率越大C、σ越小分布越集中在μ附近D、σ越大分布越集中答案：BC66、數(shù)據(jù)科學的三要素（）A、理論B、實踐C、精神D、運用答案：ABC67、Spark適用于那些場景？A、計算量大B、數(shù)據(jù)量大C、效率要求高D、web爬蟲答案：AC68、我國人工智能基礎層產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，已在智能芯片設計領域取得一定成就，其產(chǎn)品主要聚焦（）工具等應用場景A、智能手機B、安防監(jiān)控C、智能運載工具D、以上都不正確答案：ABC69、數(shù)據(jù)科學項目涉及的主要角色有哪些（）A、項目發(fā)起人B、項目經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師C、客戶經(jīng)理D、客戶、數(shù)據(jù)科學家、操作人員答案：ABD70、數(shù)據(jù)變換的類型有（）A、平滑處理B、特征構(gòu)造C、聚集D、標準化E、離散化答案：ABCDE71、用戶是專家系統(tǒng)的組成部分A、正確B、錯誤答案：B72、特征構(gòu)建指的是從原始數(shù)據(jù)中人工的構(gòu)建新的特征。A、正確B、錯誤答案：A73、感知機無法解決異或XOR問題的缺陷導致了第一次人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的衰退。A、正確B、錯誤答案：A74、人工智能的研究途徑是主張通過運用計算機科學的方法進行研究，實現(xiàn)人工智能在計算機的模擬A、正確B、錯誤答案：A75、深度學習是一種特定類型的機器學習，具有強大的能力和靈活性。A、正確B、錯誤答案：A76、大數(shù)據(jù)是通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術和數(shù)據(jù)處理工具不能處理的龐大而復雜的數(shù)據(jù)集合。A、正確B、錯誤答案：A77、人工智能提升數(shù)據(jù)資源價值，數(shù)據(jù)權(quán)屬問題更為突出。A、正確B、錯誤答案：A78、現(xiàn)在，深度學習雖然超越了機器學習模型的神經(jīng)科學觀點，但是并不能應用于那些并非受神經(jīng)科學啟發(fā)的機器學習框架。A、正確B、錯誤答案：B79、人工智能與數(shù)據(jù)相輔相成