線代8第八次課_第1頁
線代8第八次課_第2頁
線代8第八次課_第3頁
線代8第八次課_第4頁
線代8第八次課_第5頁
已閱讀5頁,還剩21頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第八次課第三章n維向量

n維向量及其線性運算向量組的線性相關(guān)性

向量組的秩

n維向量的內(nèi)積正交性3.3

向量組的秩定義3.83.3.1向量組的極大線性無關(guān)組

設(shè)n維向量組(Ⅰ):α1,α2,…,αm中有r(r≤m)個向量

αi1,α

i2,…,αir,滿足

(1)這r個向量線性無關(guān)

(2)(Ⅰ)中的任一個向量均可由這r個向量線性表示,

則稱向量組αi1,α

i2,…,αir為向量組

(Ⅰ)的一個極大線性無關(guān)組(簡稱極大無關(guān)組)。例3-5解設(shè)一組向量

α1=(1,0,1)T,α2=(1,2,-1)T,α3=(1,-2,3)T,α4=(2,4,-2)T,

試求其極大無關(guān)組。因α1與α2不成比例,故α1與α2線性無關(guān),又因

α3=2α1-α2,α4=0α1+2α2

由定義3.8知,α1,α2

是向量組α1,α2,α3,α4的一個極大無關(guān)組。顯然,α1,α3也線性無關(guān),且有

α2=2α1-α3,α4=4α1-2α3

故α1,α3也是該向量組的一個極大無關(guān)組。同理α1,α4

以及α2,α3和α3,α4

也分別是該向量組的極大無關(guān)組。

即一個向量組的極大無關(guān)組一般不唯一。例3-6證明證明:n維基本向量組e1,e2,…,en是全體n維向量集合Rn的一個極大無關(guān)組。n維基本向量組e1,e2,…,en是全體n維向量集合Rn的一個極大無關(guān)組。

在3.2節(jié)已證明e1,e2,…,en線性無關(guān)。又因為對Rn中的任一個向量α=(a1,a2,…,an

)T,均有

α=a1e1+a2e2+…+anen

即Rn中的任一向量均可由e1,e2,…,en線性表示,故

e1,e2,…,en是Rn的一個極大無關(guān)組。定理3.1證明如果向量組α1,α2,…,αs可由向量組β1,β2,…,βt線性表出,且s>t,則向量組α1,α2,…,αs必線性相關(guān)。設(shè)(3-6)(3-7)(3-8)(3-9)令x1α1+x2α2+…+xsαs

=0

將式(3-6)、式(3-7)分別寫成

(α1,α2,…,αs)=(β1,β2,…,βt)A

(α1,α2,…,αs)x=0因為A是t×s的矩陣,且s>t,由推論2.1知,齊次線性方程組Ax=0有非零解,設(shè)為x0=(k1,k2,…,ks)T≠0,滿足Ax0=0。其中

將式(3-8)代入式(3-9),得(β1,β2,…,βt)Ax=0由式(3-9)得(α1,α2,…,αs)x0=0,即存在不全為零的數(shù)k1,k2,…,ks,使

k1α1+k2α2+…+ksαs=0

所以α1,α2,…,αs線性相關(guān)。由定理3.1可得如下推論:推論3.4

任意(n+1)個n維向量必線性相關(guān)。(因為任意n+1個n維向量都可由基本單位向量組線性表出)推論3.3

一個向量組的極大無關(guān)組所含向量的個數(shù)是唯一的,即同一個向量組的任意兩個極大無關(guān)組所含向量個數(shù)相同。推論3.2

任意兩個等價的線性無關(guān)向量組所含向量個數(shù)相等。推論3.1

若向量組α1,α2,…,αs線性無關(guān),且其每一個向量可由向量組β1,

β2,…,

βt線性表出,則必有

s≤

t。3.3.2向量組的秩定義3.9向量組(Ⅰ)的任一個極大無關(guān)組所含向量的個數(shù)r稱為該向量組的秩,記作R(Ⅰ)=r如:例3-5中向量組的秩為2;Rn的秩為n。由定義3.9及定理3.3的推論可得以下結(jié)論:(2)若向量組(Ⅰ)可由向量組(Ⅱ)線性表出,則R(Ⅰ)≤R(Ⅱ)。(3)等價向量組的秩相等。(4)若向量組的秩為r,則其中任意r個線性無關(guān)的向量都是他的一個極大無關(guān)組。(1)向量組α1,α2,…,αm線性相關(guān)(線性無關(guān))的充要條件是它的秩小于m(等于m)。

一個m×n的矩陣A有n個m維的列向量,也有m個n維的行向量。稱矩陣A的行(列)向量組的秩為矩陣A的行秩(列秩)。3.3.3矩陣的秩和向量組的秩的關(guān)系定理3.4

矩陣的秩等于它的行秩,也等于它的列秩。即有

矩陣的秩=行秩=列秩證明設(shè)矩陣A=(aij)m×n,A的秩R(A)=r,A的列秩為s先證r=s。只需證s≥r且s≤r即可。

用αj表示的第j列向量。由R(A)=r,則中至少有一個r階子式不為零,不妨設(shè)的左上角r階子式(r<m)用

表示此行列式對應(yīng)的r階方陣的各個列向量,則必線性無關(guān)。因為齊次線性方程組的系數(shù)行列式不為零,根據(jù)克萊姆法則,方程組有唯一零解。故對應(yīng)的A的前r列線性無關(guān),進而有A的列秩滿足s≥r。

若A的列秩為s,則A中至少有s個列向量線性無關(guān)(構(gòu)成A的極大無關(guān)組),設(shè)A的前s個列向量α1,α2,…,αs線性無關(guān),則必有s≤m,否則,若s>m,向量個數(shù)大于維數(shù),α1,α2,…,αs必

線性相關(guān),從而,齊次線性方程組

t1α1+t2α2+…+tsαs=0

只有零解。記其系數(shù)矩陣為B=(α1,α2,…,αs),易證必有R(B)≥s。因為,若R(B)<s,由定理2.9的推論知,上述方程組必有非零解,出現(xiàn)矛盾。由矩陣秩的定義,B作為A的子陣,顯然有R(A)≥R(B),從而r

s。綜上所述,r=s,即

R(A)=A的列秩

且由R(AT)=R(A)得R(A)=R(AT)=AT的列秩=A的行秩。

顯然我們可通過求矩陣A=(α1,α2,…,αm)的秩來求向量組α1,α2,…,αm的秩或極大無關(guān)組。例3-6解

求向量組α1=(1,0,2,3,-4)T,α2=(6,4,1,9,2)T,

α3=(1,4,-9,-6,22)T,α4=(7,8,0,-1,3)T的秩,并求出一個極大無關(guān)組,將其余向量用該極大無關(guān)組線性表出。把α1,α2,α3,α4看作矩陣A的列向量,并對A施行初等行變換化為規(guī)范階梯形

從規(guī)范階梯形矩陣可以得到:

(1)向量組α1,α2,α3,α4

的秩為3;

(2)向量組α1,α2,α4

是其中一個極大無關(guān)組;

(3)其余向量α3=-5α1+α2+0α4。

關(guān)于矩陣的秩的一些結(jié)論:(1)設(shè)矩陣A、B都是mxn的,則有R(A+B)≤R(A)+R(B)。(2)若A是m行k列矩陣,B是k行n列矩陣,則

R(A)+R(B)-k≤R(AB)≤min{R(A),R(B)}小結(jié)向量組的秩的求法:(1)以該向量組為列向量構(gòu)造矩陣A;(2)對A施行初等行變換化規(guī)范階梯形;(3)每行的非零首項所在的列數(shù)對應(yīng)的列向量組即為一個極大無關(guān)組。定義3.10設(shè)Rn中的任意兩個n維向量

定義α與β的內(nèi)積為

[α,

β]=a1b1+a2b2+…+anbn

(3-15)3.4n維向量的內(nèi)積正交性3.4.1n維向量的內(nèi)積如α=(1,2,0,-4)T,β=(2,-2,0,-5)T的內(nèi)積為

[α,

β]=1×2+2×(-2)+0×0+(-4)×(-5)=18

根據(jù)矩陣的乘法,內(nèi)積也可寫為[α,

β]=αTβ設(shè)α,β,γ∈Rn,則可得內(nèi)積的性質(zhì):

(1)[α,β]=[β,α](交換律)

(2)[kα,β]=k[α,β],k是實數(shù)

(3)[α+β,γ]=[α,γ]+[β,γ](分配律)

(4)[α,

α]≥0,當(dāng)且僅當(dāng)α=0時,[α,

α]=0。或設(shè)α

=(a1,a2,…,an)T∈Rn,則定義向量的模為:當(dāng)||α||=1時,稱α為n維單位向量。

若α

=(a1,a2,…,an)T≠0,β=(b1,b2,…,bn)T≠0,則定義α與β的夾角為

當(dāng)[α,β]=0時,稱α與β正交,記作α⊥β。3.4.2正交向量定義3.11設(shè)α1,α2,…,αm是n維非零向量,如果這m個向量兩兩正交,則稱該向量組為正交向量組;若這m個向量是兩兩正交的單位向量,則稱該向量組是標(biāo)準正交組。如:向量α1=(1,1,0)T,

α2

=(1,-1,0)T,α3=(0,0,2)T是一正交向量組

基本單位向量組

e1=(1,0,0,…,0)T,e2=(0,1,0,…,0)T,…,en=(0,0,0,…,1)T

是一標(biāo)準正交組。

正交向量組必線性無關(guān)。定理3.5證明設(shè)α1,α1,…,αm是正交向量組,令由正交性,有

[αj,αi]=0(i≠j;i,j=1,2,…,m)

故有

因為αj是非零向量,所以||αj||≠0,故kj=0(j=1,2,…,m)

即α1,α2,…,αm線性無關(guān)。推論3.5

Rn中的正交向量組至多含n個n維向量。稱Rn中的標(biāo)準正交向量組e1,e2,…,en為Rn中的一組標(biāo)準正交基。它是Rn中的一個極大無關(guān)組,即Rn中的任一向量都可被其唯一線性表示。如對向量有施密特正交化方法:令

Rn中任意一個線性無關(guān)的向量組α1,α2,…,αm都可

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論