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性別申請人數(shù)錄取人數(shù)錄取率(%)男1202520.8女1205041.6

申請人數(shù)錄取人數(shù)錄取率(%)商學專業(yè)男201575.0女1004949.0法學專業(yè)男1001010.0女2015.0某學院不同性別研究生錄取率某學院不同專業(yè)不同性別研究生錄取率8.4.1混雜偏倚2023/4/42辛普森悖論(Simpson'sParadox)在某個條件下的兩組數(shù)據(jù),分別討論時都會滿足某種性質,可是一旦合并考慮,卻可能導致相反的結論。兩縣年齡別人口數(shù)及食管癌死亡率(1/10萬)年齡組甲縣

乙縣人口數(shù)人口構成死亡數(shù)死亡率人口數(shù)人口構成死亡數(shù)死亡率0-17568970.6520017258190.6580030-2449420.091124.92892980.110258.640-2516780.0939136.22504800.09612549.950-2069470.077307148.31912040.073344179.960-1438930.053460319.71143550.044371324.470-902700.034292323.5

516700.020170329.0合計26946271.000116243.1

26228261.000103539.5一、混雜偏倚(confoundingbias):暴露因素與疾病的關聯(lián)程度受到其它因素的歪曲或干擾。2023/4/44假設:飲酒與肺癌無關;吸煙者肺癌發(fā)生率是不吸煙者的10倍;飲酒者都吸煙,不飲酒者都不吸煙。2023/4/45對飲酒者和不飲酒者隨訪觀察若干年,比較兩組人群肺癌發(fā)生率,會出現(xiàn)什么結果?6二、混雜因素(confoundingfactors):與研究因素和研究疾病均有關,若在比較的人群組中分布不均,可以歪曲研究因素與研究疾病之間真正聯(lián)系的因素。2023/4/472023/4/4混雜因素的成立條件:(1)必須是所研究疾病的危險/保護因素(2)必須與所研究的暴露因素有統(tǒng)計學聯(lián)系(3)不是暴露與疾病因果鏈中的中間環(huán)節(jié)82023/4/4飲酒吸煙肺癌?92023/4/4飲酒吸煙肝癌?102023/4/4肝硬化飲酒肝癌?性別申請人數(shù)錄取人數(shù)錄取率(%)男1202520.8女1205041.6

申請人數(shù)錄取人數(shù)錄取率(%)商學專業(yè)男201575.0女1004949.0法學專業(yè)男1001010.0女2015.0某學院不同性別研究生錄取率某學院不同專業(yè)不同性別研究生錄取率兩縣年齡別人口數(shù)及食管癌死亡率(1/10萬)年齡組甲縣

乙縣人口數(shù)人口構成死亡數(shù)死亡率人口數(shù)人口構成死亡數(shù)死亡率0-17568970.6520017258190.6580030-2449420.091124.92892980.110258.640-2516780.0939136.22504800.09612549.950-2069470.077307148.31912040.073344179.960-1438930.053460319.71143550.044371324.470-902700.03429232

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