spss統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用

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表1樣本年齡分布與總體年齡分布之比較

6.Weighted1.7.Weight2.SampleN3.Sample%4.S/P(=3/1)5.P/S(=1/3)SampleNPopulationSample%(=2X5)3.3%8.7%9.5%10.4%10.9%12.6%12.4%10.3%8.2%4.9%4.4%4.4%100.0%110140119101961491078251372729104810.5%13.4%11.4%9.6%9.2%14.2%10.2%7.8%4.9%3.5%2.6%2.8%100.0%3.161.531.200.930.841.130.820.760.600.730.580.631.0*0.3160.6550.8361.0771.1880.8861.2171.3211.6771.3761.7241.5771.0*3592991091141321301088651474610483.3%8.7%9.5%10.4%10.9%12.6%12.4%10.3%8.2%4.9%4.4%4.4%100.0%Age18-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-74Total

一、兩變量間的相關(guān)測(cè)量

1、定類=定類、定類-定序黨員

?λ系數(shù)：λ=∑fim-Fym=(280-180)-(280-(120+80))n-Fym280-180fim:每一類x中y分布的眾數(shù)次數(shù)；Fym：y次數(shù)分布的眾數(shù)次數(shù)

?tau系數(shù)：tauy=E1-E2E1

E1=∑(n-Fy)Fy=(280-180)180+(280-100)100

N280280

E2=∑(Fx-f)f=(140-120)120+(140-20)20+(140-60)60+(140-80)80

Fx140140

性別男是否12020140女6080140180100280

2、定序-定序

婆媳沖突

高

高中低總數(shù)

?G=(P-Q)/(P+Q),P是同序?qū)?；Q是異序?qū)Γ?Kendall’sTau-a=(P-Q)n(n-1)/2?Kendall’sTau-b?Kendall’sTau-c

?Somer’sD:d系數(shù)，是τb的不對(duì)稱調(diào)整，?dyx=P-Qdxy=P-QP+Q+PyP+Q+Px

dyx表示x為自變量，y為因變量，Py表示y方向上的同分對(duì)。

住戶密度中205527102

低4282456

479459200

2311842

3、定距-定距

?r=1∑xi-xyi–yn–1sxsy

?股骨：3856596474?肱骨：4163707284

b=∑(xi-x)(yi-y)∑(xi-x)2

4、定序-定距

英語水平

高82809164855483825978

家庭收入

低78619051818352757380

NYiY

1075.8

74.1

1072.4

?E2=Σni(Yi)-n(Y)2=削減方差ΣY2-n(Y)2全部方差=E1–E2E1

?E2還可簡(jiǎn)化兩個(gè)定距變量的非直線關(guān)系，將E2與r值比較，大致可知x和y之間是否有非直線關(guān)系。5、總結(jié)

兩變量的測(cè)量層次相關(guān)測(cè)量法（PRE）定類=定類定類-定序定序-定序定距-定距定類=定距定序-定距

假設(shè)檢驗(yàn)X2檢驗(yàn)λ，Tau-yG，dyr2，bE2Z檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)F檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)

二、兩變量間關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)

1、定類-定類、定類-定序：X2檢驗(yàn)

最敬重父母總數(shù)男12671197性別女99162261總數(shù)225233458假設(shè)：H0：x與y不相關(guān)（總體中）H1：x與y相關(guān)（總體中）X2=Σ(f–e)2df=(r-1)(c-1)e

f1=126f2=99f3=71f4=162

e1=197×225=96.8e2=225×261=128.2458458

e3=197×233=100.2e4=261×233=132.8458458

連續(xù)性修正X2=Σ(∣f–e∣-0.5)2df=(r-1)(c-1)e

2、定序-定序：Z檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)婆媳沖突

高

高中低總數(shù)

2311842

住戶密度中205527102

低4282456

479459200

假設(shè)：H0：G=0（總體中）

H1：G≠0（或＜0）（總體中）

據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家推算，假使H0成立，G值的抽樣分布將近似正態(tài)分布，故可用z檢驗(yàn)法檢驗(yàn)H0的正誤，將Z值標(biāo)準(zhǔn)化的方法如下：Z=GNs+Nd=0.4636003+2204=3.346n(1-G2)200(1-0.4632)

p≤0.001時(shí)，一端檢定的否定域∣z∣≥3.09（G＞0）假使是小樣本，可改用t檢驗(yàn)

t=GNs+Nddf=Ns+Nd=2

n(1-G2)

3、定距-定距

r和b有一致的分子，因此，檢驗(yàn)r和檢驗(yàn)b道理一致

123456789總數(shù)

假設(shè)：H0：r=b=0（總體中）H1：r≠0,b≠0（總體中）F=r2(n-2)（df1=1df2=n-2）1--r2

=(-0.81)2(9-2)=13.361-(-0.81)2

假使顯著度是0.01，查F分布表得知

教育年期22334446836家務(wù)勞動(dòng)小時(shí)54431100018

df1=1df2=7的否定域是：F≧12.25

t=rn-2(df=n-2)1-r2

=(-0.81)9-2=-3.6541-(-0.81)2

假使一端檢驗(yàn)，以0.01為顯著度，df=7的t分布的否定域是∣t∣≥3.09（G＞0）

4、定類-定距、定序-定距

（1）二分類變量和定距變量：t檢驗(yàn)比較兩組樣本的均值是否有差異？男生組：5，3，2，5，6女生組：4，7，9，6，5在方差齊性的狀況下：t=x1–x2

Sx1-x2

Sx1-x2=Sc2(1/n1+1/n2)Sc2=S12(n1-1)+S22(n2-1)

n1+n2-2

在方差不齊的狀況下

df=n1+n2-2

t’=x1–x2

df=(S12/n1+S22/n2)2

S12+S22(S12/n1)2+(S12/n1)2

n1n2n1–1n1–1

（2）多分類變量和定距變量：F檢驗(yàn)（方差分析）

學(xué)生英文水平（得分）農(nóng)民8375827880niYiSi

F=E2/(k-1)df1=k-1df2=n-k

(1-E2)/(n-k)假設(shè)：H0：m1=m2=m3H1：不是全部一致

樣本中的差異可能是由總體真實(shí)差異引起的、也可能是由抽樣誤差引起的，所以