模糊識別試驗(yàn)報(bào)告

本文格式為Word版，下載可任意編輯——模糊識別試驗(yàn)報(bào)告模糊控制系統(tǒng)試驗(yàn)報(bào)告學(xué)院：班級：姓名：學(xué)號：一、試驗(yàn)?zāi)康?.通過本次試驗(yàn)，進(jìn)一步了解模糊控制的基本原理、模糊模型的建立和模糊控制器的設(shè)

計(jì)過程。2.提高有關(guān)控制系統(tǒng)的程序設(shè)計(jì)能力；3.熟悉matlab語言以及在智能控制設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。二、試驗(yàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)一個采用模糊控制的加熱爐溫度控制系統(tǒng)。被控對象為一熱處理工藝制作中的加熱爐，加熱設(shè)備為三相交流調(diào)壓供電裝置，輸入控制信號電壓為0-5v，輸出相電壓為0-220v，

輸出最大功率180kw，爐內(nèi)變化室溫~625℃。三、試驗(yàn)過程及步驟

1.用matlab中的simulink工具箱，組成一個模糊控制系統(tǒng)，如下圖2.采用模糊控制算法，設(shè)計(jì)出能跟蹤給定輸入的模糊控制器，對被控系統(tǒng)進(jìn)行仿真，繪

制出系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線。

（1）模糊集合及論域的定義對誤差e、誤差變化ec機(jī)控制量u的模糊集合及其論域定義如下：e、ec和u的模糊集

合均為：{nb、nm、ns、0、ps、pm、pb}e和ec的顯示范圍為：[-66]結(jié)果如下圖所示開啟rule編輯器，并將49條控制規(guī)則輸入到rule編輯器中篇二：模糊數(shù)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告數(shù)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告

試驗(yàn)序號：模糊數(shù)學(xué)日期：2023年10月06日１３篇三：邊緣檢測試驗(yàn)報(bào)告圖像邊緣提取試驗(yàn)報(bào)告一、試驗(yàn)?zāi)康耐ㄟ^課堂的學(xué)習(xí)，已經(jīng)對圖像分割的相關(guān)理論知識已經(jīng)有了全面的了解，知道了大量圖像分割的算法及算子，了解到不同的算子算法有著不同的優(yōu)缺點(diǎn)，為了更好更直觀地對圖像

分割進(jìn)行深入理解，達(dá)到理論聯(lián)系實(shí)際的目的，特制定如下的試驗(yàn)。二、試驗(yàn)原理檢測圖像邊緣信息，可以把圖像看做曲面，邊緣就是圖像的變化最猛烈的位置。這里所講的邊緣信息包含兩個方面：一是邊緣的具體位置，即像素的坐標(biāo)；而是邊緣的方向。微分算子有兩個重要性質(zhì)：定域性(或局部性)、敏感性(或無界性)。敏感性就是說，它對局部的函數(shù)值變化很敏感，但是因其對變化過于敏感又有了自然的缺陷——不能抗?fàn)幵肼?。局部?/p>

意思是指，每一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)只與函數(shù)在該點(diǎn)鄰近的信息有關(guān)。主要有兩大類基于微分算子的邊緣檢測技術(shù)：一階微分算子邊緣檢測與二階微分算子邊

緣檢測。這些檢測技術(shù)采用以下的基本步驟：(1)將相應(yīng)的微分算子簡化為離散的差分格式，進(jìn)而簡化為模板(記為t)。(2)

(3)利用模板對圖像f(m,n)進(jìn)行運(yùn)算，獲得模板作用后的結(jié)果tf(m,n)。提出閾值h,

在采用一階微分算子情形記錄下高于某個閾值h的位置坐標(biāo)sh?{(m,n)|(m,n)?h}

(而采用二階微分算子情形，一般是對某個閾值??0確立sh?{(m,n)|tf(m,n)??})

(4)對集合sh進(jìn)行整理，同時調(diào)整閾值h。roberts算子

roberts算子是一種利用局部差分算子尋覓邊緣的算子，兩個模板分別為?10??0?1?rx??r?y??10?0?1????則，rxf(i,j)=f(i,j)?f(i?1,j?1)ryf(i,j)=f(i?1,j)?f(i,j?1)算法的步驟為：

(1)首先用兩個模板分別對圖像作用得到rxf和ryf；(2)對tf(i,j)?rx?ry，進(jìn)行閾值判決，若tf(i,j)大于閾值則相應(yīng)的點(diǎn)位于便于邊緣處。

對于閾值選取的說明：由于微分算子的檢測性能受閾值的影響較大，為此，針對具體圖像我們采用以下閾值的選取方法，對處理后的圖像統(tǒng)計(jì)大于某一閾值的點(diǎn)，對這些數(shù)據(jù)求平

均值，以下每個程序均采用此方法，不再做說明。sobel算子sobel算子采用中心差分，但對中間水平線和垂直線上的四個鄰近點(diǎn)賦予略高的權(quán)重。兩個模板分別如下：

21???101??1????sx???202?sy??000???101???1?2?1?????22prewitt算子

prewitt算子也屬于中心差分類型，但沒有給最鄰近點(diǎn)較高的權(quán)重，兩個模板如下：11???101??1????px???101?py??000???101???1?1?1?????采用一階微分算子很難找到一個一致的閾值選擇方法，保證檢測出的圖像有相對均勻的

寬度，戰(zhàn)勝這個障礙的方法是改用二階微分算子進(jìn)行邊緣檢測定位。laplace采用一階微分算子很難找到一個一致的閾值選擇方法，保證檢測出的圖像有相對均勻的

寬度，戰(zhàn)勝這個障礙的方法是改用二階微分算子進(jìn)行邊緣檢測定位。經(jīng)常采用如下laplace微分算子：?2f?2f?f(x,y)?2?2?x?y并進(jìn)而尋覓?f(x,y)的跨零點(diǎn)的位置(零點(diǎn)的局部正和負(fù)的取值都有)。當(dāng)然實(shí)踐中可以

通過模板來實(shí)現(xiàn)，本程序采用如下模板：?010?????1?41????010??無論什么樣的微分算子，直接用來進(jìn)行邊緣檢測，會受到噪聲很大的干擾。即使是二階微分算子也不能戰(zhàn)勝噪聲干擾。但是假使采用高斯低通濾波，所得的結(jié)果則比較好地保存了圖像的邊緣特征。

marr-hildrech的log邊緣檢測算法：canny檢測子

canny算子采用和數(shù)據(jù)內(nèi)容相關(guān)的濾波技術(shù)。canny算子求邊緣點(diǎn)具體算法步驟如下：1.用高斯濾波器平滑圖像．2.用一階偏導(dǎo)有限差分計(jì)算梯度幅值和方向.3.對梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制．4.用雙閾值算法檢測和連接邊緣．步1.圖像與高斯平滑濾波器卷積:篇四：模糊數(shù)

學(xué)試驗(yàn)報(bào)告hunanuniversity試驗(yàn)報(bào)告

報(bào)告學(xué)生姓名李闖

學(xué)生學(xué)號s131020002

2023年12月19日專業(yè)班級計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)試驗(yàn)名稱求相像矩陣傳遞閉包試驗(yàn)前的預(yù)習(xí):傳遞閉包:在模糊數(shù)學(xué)中，在集合x上的二元關(guān)系r的傳遞閉包是包含r的x上的

最小的傳遞關(guān)系。