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文檔簡介
心理統(tǒng)計(jì)學(xué)二第十章檢驗(yàn)第1頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第十章χ
2檢驗(yàn)
[教學(xué)目標(biāo)]1.了解χ
2檢驗(yàn)的一般原理;
2.掌握χ
2檢驗(yàn)的具體方法。第2頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第十章
χ
2檢驗(yàn)
[學(xué)習(xí)重點(diǎn)]1.χ
2檢驗(yàn)的一般原理
2.配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)、同質(zhì)性檢驗(yàn)第3頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第十章
χ
2檢驗(yàn)
卡方檢驗(yàn)的特點(diǎn):參數(shù)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)是連續(xù)性數(shù)據(jù),卡方檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)是間斷性的數(shù)據(jù);參數(shù)檢驗(yàn)要求所來自的總體呈正態(tài)分布,而卡方檢驗(yàn)所來自的總體是未知的;參數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)總體參數(shù)或幾個(gè)總體參數(shù)之差進(jìn)行的檢驗(yàn),而卡方檢驗(yàn)是對(duì)總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)。第4頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第十章χ
2檢驗(yàn)
第一節(jié)χ
2檢驗(yàn)的原理第二節(jié)配合度檢驗(yàn)第三節(jié)獨(dú)立性檢驗(yàn)第四節(jié)同質(zhì)性檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)的合并第五節(jié)相關(guān)源的分析第5頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第一節(jié)χ
2檢驗(yàn)的原理一、χ
2檢驗(yàn)的假設(shè)二、χ
2檢驗(yàn)的類別三、χ
2檢驗(yàn)的基本公式四、期望次數(shù)的計(jì)算五、小期望次數(shù)的連續(xù)性校正六、應(yīng)用χ
2檢驗(yàn)應(yīng)注意取樣設(shè)計(jì)第6頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四一、χ
2檢驗(yàn)的假設(shè)(一)分類相互排斥,互不包容(二)觀測值相互獨(dú)立(三)期望次數(shù)的大小適宜第7頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四二、χ
2檢驗(yàn)的類別
配合度檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)同質(zhì)性檢驗(yàn)第8頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四三、χ
2檢驗(yàn)的基本公式第9頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四四、期望次數(shù)的計(jì)算
期望次數(shù)是虛無假設(shè)成立時(shí)的數(shù)值。例如在配合度檢驗(yàn)時(shí),期望值為總體的實(shí)際數(shù)值,或是某一理論存在的數(shù)值。第10頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四五、小期望次數(shù)的連續(xù)性校正
單元格合并法增加樣本數(shù)去除樣本法使用校正公式第11頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四1、單元格合并法若有一個(gè)或多個(gè)單元格的期望次數(shù)小于5時(shí),在配合研究目的情況下,可適當(dāng)調(diào)整變量的分類方式,將部分單元格予以合并。第12頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四2、增加樣本數(shù)如果研究者無法改變變量的分類方式,又想獲得有效樣本,最佳的方法是直接增加樣本數(shù)來提高期望次數(shù)。第13頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四3、去除樣本法如果樣本無法增加,次數(shù)偏低的類別又不具有分析與研究價(jià)值時(shí),可以將該類被試去除,但研究的結(jié)論不能推論到這些被去除的母總體中。第14頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四4、使用校正公式在二乘二的列聯(lián)表檢驗(yàn)中,若單元格的期望次數(shù)低于10但高于5,可使用耶茨校正公式來校正。若低于5,或樣本總?cè)藬?shù)低于20,則應(yīng)使用費(fèi)舍精確概率檢驗(yàn)法。第15頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四六、應(yīng)用χ
2檢驗(yàn)應(yīng)注意取樣設(shè)計(jì)
應(yīng)用χ
2檢驗(yàn)時(shí),要十分注意取樣的代表性。第16頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第二節(jié)配合度檢驗(yàn)
一、配合度檢驗(yàn)的一般問題二、配合度檢驗(yàn)的應(yīng)用三、連續(xù)變量分布的吻合性檢驗(yàn)第17頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四一、配合度檢驗(yàn)的一般問題
(一)統(tǒng)計(jì)假設(shè)
(二)自由度的確定(三)理論次數(shù)的計(jì)算第18頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)統(tǒng)計(jì)假設(shè)
H0:fо-fе=0或fо=fеH1:fо-fе≠0或fо≠fе
第19頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四
(二)自由度的確定
自由度的計(jì)算一般為資料的分類或分組的數(shù)目,減去計(jì)算理論次數(shù)時(shí)所用統(tǒng)計(jì)量的個(gè)數(shù)。第20頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(三)理論次數(shù)的計(jì)算
理論次數(shù)的計(jì)算,按一定的概率通過樣本即實(shí)際觀察次數(shù)計(jì)算。第21頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四二、配合度檢驗(yàn)的應(yīng)用
(一)檢驗(yàn)無差假說
(二)檢驗(yàn)假設(shè)分布的概率第22頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)檢驗(yàn)無差假說
理論次數(shù)=總數(shù)/分類項(xiàng)數(shù)第23頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)檢驗(yàn)無差假說
例10-1
例10-2第24頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)檢驗(yàn)無差假說
例:調(diào)查人們對(duì)于某社會(huì)現(xiàn)象的看法,結(jié)果如下。問三種態(tài)度人數(shù)有無顯著差異?贊成不置可否反對(duì)10090110200505010009001100第25頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(二)檢驗(yàn)假設(shè)分布的概率
先按正態(tài)分布理論計(jì)算各項(xiàng)分類應(yīng)有的概率再乘以總數(shù),便得到各項(xiàng)分布的理論次數(shù).
事先假設(shè)的分布不是理論分部而是經(jīng)驗(yàn)分布,亦可按此經(jīng)驗(yàn)分布計(jì)算概率,再乘以總數(shù)便可以得到理論次數(shù),從而進(jìn)一步檢驗(yàn)假設(shè)分布于實(shí)際數(shù)的分布之間,亦即實(shí)際數(shù)與理論次數(shù)之間差異是否顯著.第26頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(二)檢驗(yàn)假設(shè)分布的概率
例10-3
例10-4第27頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四三、連續(xù)變量分布的吻合性檢驗(yàn)
在給定的顯著性水平下,對(duì)假設(shè)做顯著性檢驗(yàn),這種假設(shè)檢驗(yàn)通常稱為分布的擬合度檢驗(yàn)(或吻合度檢驗(yàn)),簡稱分布擬合檢驗(yàn).
對(duì)正態(tài)分布的吻合性檢驗(yàn)室連續(xù)變量分布吻合性檢驗(yàn)中經(jīng)常面臨的問題,它也是心理與教育研究中整理分析研究數(shù)據(jù)時(shí)常用的統(tǒng)計(jì)方法.第28頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四三、連續(xù)變量分布的吻合性檢驗(yàn)
對(duì)于連續(xù)性數(shù)據(jù)總體分布的檢驗(yàn),一種方法是將測量數(shù)據(jù)整理成次數(shù)分布表,畫出次數(shù)分布曲線圖,根據(jù)次數(shù)分布曲線,判斷選擇恰當(dāng)?shù)睦碚摲植?第29頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四三、連續(xù)變量分布的吻合性檢驗(yàn)表中314名學(xué)生的考試成績是否服從正態(tài)分布?組別45-4950-5455-5960-6465-6970-7475-7980-8485-8990-9495-99次數(shù)101822404672442818124第30頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四三、連續(xù)變量分布的吻合性檢驗(yàn)
例10-5第31頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第三節(jié)獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般問題與步驟二、四格表獨(dú)立性檢驗(yàn)三、R×C表獨(dú)立性檢驗(yàn)四、多重列聯(lián)表分析第32頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四一、獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般問題與步驟
(一)統(tǒng)計(jì)假設(shè)(二)理論次數(shù)的計(jì)算(三)自由度的確定(四)統(tǒng)計(jì)方法的選擇(五)結(jié)果及解釋第33頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四二、四格表獨(dú)立性檢驗(yàn)(一)獨(dú)立樣本四格表的χ
2檢驗(yàn)(二)相關(guān)樣本四格表的χ
2檢驗(yàn)(三)四格表χ
2值的近似校正(四)四格表的Fisher精確概率檢驗(yàn)方法第34頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)獨(dú)立樣本四格表的χ
2檢驗(yàn)
獨(dú)立樣本四格表的χ
2檢驗(yàn),就是雙向表中2*2表的χ
2檢驗(yàn)。它即可以用縮減公式由實(shí)際頻數(shù)直接計(jì)算χ
2值,又可以用上述求理論頻數(shù)的方法計(jì)算χ
2值。及格不及格總和男aba+b女cdc+d總和a+cb+dN第35頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)獨(dú)立樣本四格表的χ
2檢驗(yàn)df=(2-1)*(2-1)=1適用條件:大樣本第36頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)獨(dú)立樣本四格表的χ
2檢驗(yàn)
例10-10第37頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四例題研究人員選取170名男女學(xué)生進(jìn)行心理測驗(yàn)。發(fā)現(xiàn)60名女生對(duì)最后一題的反應(yīng)態(tài)度是:“贊成”的有18人,“反對(duì)”的有42人;而110名男生對(duì)該題的反應(yīng)態(tài)度是:“贊成”的有22人,“反對(duì)”的有88人。問在這個(gè)題目上,學(xué)生的性別和態(tài)度之間有無關(guān)聯(lián)?(答案:2.16)第38頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四例題某班42名男女學(xué)生參加英語四級(jí)水平考試,成績?nèi)缦卤硭尽柲信⒄Z水平有無顯著差異?(答案:5.58>3.84)
及格不及格總和男22628女6814總和83442第39頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(二)相關(guān)樣本四格表χ
2檢驗(yàn)
(McNemarChangeTest)縮減公式χ
2值的計(jì)算第40頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(二)相關(guān)樣本四格表χ
2檢驗(yàn)
例10-11第41頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(三)四格表χ
2值的近似校正
當(dāng)df=1,樣本容量總和N<30或N<50時(shí),應(yīng)對(duì)χ
2值進(jìn)行亞茨連續(xù)性校正。其校正公式為:第42頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(四)四格表的Fisher精確概率檢驗(yàn)方法第43頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四三、R×C表獨(dú)立性檢驗(yàn)第44頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四四、多重列聯(lián)表分析第45頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第四節(jié)同質(zhì)性檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)的合并
在雙向表χ
2檢驗(yàn)中,如果是判斷幾次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果是否相同,這種χ
2檢驗(yàn)稱為同質(zhì)性檢驗(yàn)。對(duì)于同一組數(shù)據(jù)所進(jìn)行的χ
2檢驗(yàn),有時(shí)既可以理解為獨(dú)立性χ
2檢驗(yàn),又可以理解為同質(zhì)性檢驗(yàn),兩者無本質(zhì)區(qū)別。第46頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第四節(jié)同質(zhì)性檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)的合并
一、單因素分類數(shù)據(jù)的同質(zhì)性檢驗(yàn)二、列聯(lián)表形式的同質(zhì)性檢驗(yàn)三、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的合并方法第47頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四一、單因素分類數(shù)據(jù)的同質(zhì)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)步驟:
1.計(jì)算各個(gè)樣本組的χ
2值和自由度;
2.累加各樣本組χ
2值,計(jì)算其總和以及自由度的總和;3.將各樣本組原始數(shù)據(jù)按相應(yīng)類別合并,產(chǎn)生一個(gè)總的數(shù)據(jù)表,并計(jì)算這個(gè)總數(shù)據(jù)表的χ2值和自由度;
4.計(jì)算各樣本組的累計(jì)χ
2值與總測試次數(shù)合并獲得的χ
2值之差——異質(zhì)性χ
2值;
5.查χ
2臨界值表,判斷χ
2值差是否顯著。例10-12第48頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四二、列聯(lián)表形式的同質(zhì)性檢驗(yàn)
例10-13第49頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四三、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的合并方法
(一)兩格表及四格表數(shù)據(jù)的合并
(二)R×C表數(shù)據(jù)的合并第50頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)兩格表及四格表數(shù)據(jù)的合并
1.簡單合并法例10-14例10-152.χ
2相加法
3.χ
值相加法
4.加權(quán)法
5.分表理論次數(shù)合并法第51頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(二)R×C表數(shù)據(jù)的合并
1.簡單合并法
2.分表理論次數(shù)合并法第52頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四第五節(jié)相關(guān)源的分析
(一)2×C表的離析
(二)R×C表的離析第53頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(一)2×C表的離析
1.將2×C表分解為獨(dú)立的2×2表進(jìn)行分析例10-16
2.將2×C表分解為非獨(dú)立的2×2表進(jìn)行分析第54頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四1.將2×C表分解為獨(dú)立的2×2表進(jìn)行分析將2xC表分解為(C-1)個(gè)四個(gè)表計(jì)算x2(公式見書p329)第55頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四例10-16有一調(diào)查如下表所示,問二因素是否有關(guān)聯(lián),并進(jìn)一步分析相關(guān)源,即究竟在哪種態(tài)度上有顯著差異?擁護(hù)不置可否反對(duì)男12135女181725第56頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四解:先按2x3表計(jì)算,χ
2=5.7,df=2,關(guān)聯(lián)不顯著。但從整個(gè)結(jié)果分析,男生反對(duì)的人數(shù)少,好像有差異。所以要將表面看沒差異的表分解出來并進(jìn)行分析。將2x3的表分解成如下兩個(gè)表:第57頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四擁護(hù)不置可否男1213
女1817
不反對(duì)反對(duì)男12+135
女18+1725第58頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四用公式計(jì)算這兩個(gè)表的χ
2值χ
2
=0.075,df=1,
χ
2<χ
2(0.05)χ
2’=5.625,df=1,χ
2’>χ
2(0.05)χ
2總=5.7,df=2,χ
2<χ
2(0.05)第59頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四在總的χ
2值不顯著的情況下,分解后的χ
2’差異顯著,即那女不同性別在反對(duì)與非反對(duì)的態(tài)度上有密切關(guān)聯(lián),或稱差異顯著,即不反對(duì)的人多而反對(duì)的人少,或者在反對(duì)與不反對(duì)態(tài)度上存在男女性別差異。第60頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四(二)R×C表的離析1.基本同2xC表,但計(jì)算各分解表χ
2值的精確方法很復(fù)雜2.例10-17第61頁,共66頁,2023年,2月20日,星期四χ
2檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法,它既適用于單樣本,也可用于兩樣本,但樣本數(shù)目不能太少。主要用來統(tǒng)計(jì)分析計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。本章主要介紹了χ
2檢驗(yàn)的基本原理,及常見的χ
2檢驗(yàn)方法,如配合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)、同質(zhì)性檢驗(yàn)等等。第62頁,共66頁,20
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