心理秋第二講

心理秋第二講第1頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四我們?yōu)槭裁葱枰y(tǒng)計(jì)？＊測(cè)驗(yàn)的結(jié)果總是表現(xiàn)為一定的分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)可以用于描述可以使用統(tǒng)計(jì)對(duì)不能或難以直接觀測(cè)的事物進(jìn)行符合邏輯的推論系統(tǒng)的研究要求一定的數(shù)學(xué)分析學(xué)會(huì)理解數(shù)據(jù)的含義第2頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四從日?？吹降挠腥ぱ芯繄?bào)告開始…飲食導(dǎo)致大多數(shù)婚姻問題的產(chǎn)生1、沒有婚姻問題的人群情況如何？2、飲食習(xí)慣和婚姻問題是如何界定的？3、何為因？何為果？難道不能是婚姻問題導(dǎo)致不良飲食習(xí)慣嗎？生男孩的家庭相對(duì)生女孩家庭的離婚率較低白色車輛不容易產(chǎn)生交通事故第3頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四測(cè)量量表（1/2）測(cè)量：按照法則給事物賦予數(shù)值；其中，法則是將事物的屬性轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字的特定程序。量表的特征量值：具有強(qiáng)度的特征。等距：在量表中任何兩個(gè)數(shù)值之間的差別與另外兩個(gè)數(shù)值之間的差別具有相同的含義的時(shí)候，量表就具有等距的特征。絕對(duì)零點(diǎn)：當(dāng)測(cè)量的特征根本就不存在的時(shí)候，我們就稱之為絕對(duì)零點(diǎn)。第4頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四四種尺度類別尺度（nominalscale）測(cè)量水準(zhǔn)最低一個(gè)集合的所有成員都被分派到相同的數(shù)字，并且沒有兩個(gè)集合被分派到相同的數(shù)字。等級(jí)尺度（ordinalscale）物體或事物能夠依操作定義所界定的明確特征或?qū)傩远帕写笮』虺潭?。等距尺度（intervalscale）要求尺度上的等差代表所測(cè)量的特質(zhì)的量之等差。等比尺度（ratioscale）測(cè)量的最高水準(zhǔn)除以上特征外，還具有絕對(duì)零點(diǎn)。第5頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四測(cè)量量表（2/2）量表的種類1、類別量表1－黃種人；2－白種人；3－黑種人2、順序量表身高第1－姚明；2－王治郅；3－易建聯(lián)3、等距量表華氏溫度表4、比率量表開氏溫度表；速度等可以進(jìn)行的運(yùn)算頻數(shù)分布可以運(yùn)算但結(jié)果難以解釋可以進(jìn)行任何算術(shù)運(yùn)算并進(jìn)行有意義的解釋；但不能用比率運(yùn)算可以進(jìn)行任何數(shù)學(xué)運(yùn)算并解釋第6頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四頻數(shù)分布頻數(shù)分布是系統(tǒng)反映一個(gè)變量或測(cè)量分?jǐn)?shù)中每一數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)多少的一種技術(shù)。第7頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四圖5全國(guó)分就業(yè)地域農(nóng)民工月均工資水平（2003年）數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)農(nóng)業(yè)政策研究中心2004年農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)。下圖是否頻數(shù)分布？第8頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四百分等級(jí)（percentilerank）百分等級(jí)：“有百分之多少的分?jǐn)?shù)（觀測(cè)值）落在一個(gè)特定的分?jǐn)?shù)（觀測(cè)）值之下？”1、計(jì)算有多少觀測(cè)值在我們感興趣的特定分?jǐn)?shù)值之下。2、計(jì)算觀測(cè)值的總數(shù)。3、用特定分?jǐn)?shù)值之下的觀測(cè)值個(gè)數(shù)（步驟1）除以觀測(cè)值的總數(shù)（步驟2）。4、將步驟3的結(jié)果乘以100。例：在50000名選手中排名62：[（50000-62）÷50000]×100＝99.88第9頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四百分位數(shù)（Percentiles）百分位數(shù)（Percentiles）是分?jǐn)?shù)分布中的一個(gè)特定的分?jǐn)?shù)值或點(diǎn)，它是一個(gè)原始分?jǐn)?shù)。例如：中國(guó)的百分等級(jí)是44，百分位數(shù)是40/1000。注意：聯(lián)系分?jǐn)?shù)代表的特定意義來(lái)理解?？紤]總體的情況。第10頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四描述分?jǐn)?shù)分布(描述性統(tǒng)計(jì))（1/2）平均數(shù)（mean）：算術(shù)平均數(shù)觀察事件的平均水平方差（Variance）標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）原始分?jǐn)?shù)相對(duì)于平均數(shù)的變化程度標(biāo)準(zhǔn)差等于方差的平方根專欄2-3：描述總體和樣本的術(shù)語(yǔ)和符號(hào)第11頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四練習(xí)題某生產(chǎn)部門使用一種抽樣程序來(lái)檢驗(yàn)新制產(chǎn)品的質(zhì)量．檢驗(yàn)的原則是，隨機(jī)抽取一含有１０個(gè)產(chǎn)品的樣本，如果其標(biāo)準(zhǔn)差超過１，那該生產(chǎn)線必須關(guān)閉檢修．假定抽取的某樣本如下：3.513.503.493.483.453.383.433.413.703.60試問該生產(chǎn)線必須關(guān)閉檢修嗎？第12頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四描述分?jǐn)?shù)分布（2/2）Z分?jǐn)?shù)（標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)）：用標(biāo)準(zhǔn)差為單位來(lái)度量原始分?jǐn)?shù)與平均數(shù)的離差。為什么要使用Z分?jǐn)?shù)？平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差僅僅表示了總體的狀況，如果我們想描述某個(gè)樣本值（原始分?jǐn)?shù)），就需要用到Z分?jǐn)?shù)。Z分?jǐn)?shù)代表原始分?jǐn)?shù)高于或低于平均數(shù)分?jǐn)?shù)的程度。例如：X＝4，平均數(shù)為5.75，標(biāo)準(zhǔn)差為2.11。Z＝-0.83說(shuō)明X低于平均數(shù)0.83個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。第13頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（standardnormaldeviation）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：Z分?jǐn)?shù)的平均數(shù)為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。Z分?jǐn)?shù)頻數(shù)-3-2-10123.3413.3413如圖，曲線下的數(shù)值就是預(yù)期事件發(fā)生的概率。問題：平均數(shù)以上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的原始分?jǐn)?shù)點(diǎn)的百分等級(jí)？第14頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四常模（norms）常模是某一群體在特定測(cè)驗(yàn)上的表現(xiàn)情況。常模有多種表示方法：Z分?jǐn)?shù)、百分位數(shù)和平均數(shù)等。當(dāng)測(cè)驗(yàn)在一個(gè)樣本群體中運(yùn)用，并獲得這個(gè)樣本的分?jǐn)?shù)分布的時(shí)候，測(cè)驗(yàn)的常模就建立了。有些測(cè)驗(yàn)在不同的年齡群體中使用不同的常模。第15頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四痕跡痕跡：與同伴相比傾向于保持保持在相同水平上的趨勢(shì)稱之為痕跡。標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)常模參照測(cè)驗(yàn)（norm-referencedtest）把每一個(gè)被試的成績(jī)與常模進(jìn)行比較。例如，前面提到的，根據(jù)總體成績(jī)?cè)u(píng)定A、B、C、D、E五個(gè)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)（criterion-referencedtest）用于描述考生在特定類型的技能、任務(wù)和知識(shí)方面的表現(xiàn)水平。如：IQ測(cè)試；算術(shù)能力測(cè)試第16頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四信度與效度概述樣本總體變異量(ObservedVariances;O),包括:(1)真實(shí)差異(TrueVariance；T)(2)獨(dú)有因素帶來(lái)的差異(UniqueVariance；U)(3)隨機(jī)誤差帶來(lái)的差異(ErrorVariance；E)

O=T+U+E信度――準(zhǔn)確性：E佔(zhàn)O的比重，信度為測(cè)量的工具免於隨機(jī)誤差的程度。效度――正確性：T佔(zhàn)O的比重，樣本與總體真實(shí)差異的比例。第17頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四

DBCDCCBAAABDA――準(zhǔn)確且正確B――正確但不準(zhǔn)確C――準(zhǔn)確但不正確D――既不正確也不準(zhǔn)確第18頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四信度模型信度真分?jǐn)?shù)方差觀測(cè)分?jǐn)?shù)方差第19頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四估計(jì)測(cè)驗(yàn)信度的方法重測(cè)法：時(shí)間取樣，考察不同場(chǎng)合的測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致性。重測(cè)信度（test-retestreliability）平行測(cè)驗(yàn)技術(shù)：項(xiàng)目取樣，評(píng)估不同測(cè)驗(yàn)之間的一致性。平行測(cè)驗(yàn)信度（parallelformsreliability）內(nèi)部一致性技術(shù)：考察被試在測(cè)驗(yàn)的相似項(xiàng)目之間的表現(xiàn)情況。分半技術(shù)；KR20公式；系數(shù)第20頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四重測(cè)信度（test-retestreliability）適用范圍：所測(cè)量的“特質(zhì)”或特征不隨時(shí)間而改變的情況。估計(jì)方法：1、在兩個(gè)不同時(shí)間進(jìn)行同一測(cè)驗(yàn)2、計(jì)算兩次測(cè)驗(yàn)之間的相關(guān)遷移效應(yīng)（carryovereffect）練習(xí)效應(yīng)（practiseeffect）注意：時(shí)間間隔；測(cè)驗(yàn)特征的變化第21頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四平行測(cè)驗(yàn)信度（parallelformsreliability）又叫等值信度（equivalentformsreliability）、平行信度功能：考察誤差的方差是不是由于編制者選擇了特定系列的項(xiàng)目所導(dǎo)致的。估計(jì)方法：1、為同一測(cè)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩個(gè)等值的版本2、將兩個(gè)版本在同一天施測(cè)于同一群被試3、計(jì)算兩個(gè)版本的皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)局限性：實(shí)踐中很難擁有兩個(gè)版本的測(cè)驗(yàn)。第22頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四分半信度（split-halfreliability）估計(jì)方法：1、對(duì)被試施測(cè)一個(gè)測(cè)驗(yàn)；2、人為地將測(cè)驗(yàn)分為兩半，分別計(jì)分；3、將兩部分的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較：（1）計(jì)算兩個(gè)部分之間的相關(guān)系數(shù)（2）利用Spearman-Brownformula來(lái)修正。修正后的分半信度修正前的分半信度第23頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四KR20公式(1/2)適用范圍：測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目是0、1計(jì)分的情況。N=測(cè)驗(yàn)的項(xiàng)目數(shù)S2=總的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的方差p=每一個(gè)項(xiàng)目的被試答對(duì)比率（各個(gè)項(xiàng)目上被試回答情況彼此獨(dú)立）q=1-p每一個(gè)項(xiàng)目的被試答錯(cuò)比率第24頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四KR20公式(2/2)！只有在測(cè)驗(yàn)的各個(gè)項(xiàng)目之間存在協(xié)方差的情況下，即項(xiàng)目之間存在相關(guān)的時(shí)候，KR20公式計(jì)算的信度才不為0。項(xiàng)目數(shù)越多，信度越高。KR21公式：前提假設(shè)：所有項(xiàng)目具有相等的難度，或整個(gè)測(cè)驗(yàn)的平均難度水平為50%。通常低估了分半信度第25頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四系數(shù)（1/2）Cronbach：用于估計(jì)項(xiàng)目非0、1計(jì)分的測(cè)驗(yàn)的內(nèi)部一致性。所有的內(nèi)部一致性測(cè)量，都是去評(píng)估測(cè)驗(yàn)的每一個(gè)項(xiàng)目測(cè)量同一特質(zhì)的程度。因素分析（factoranalysis）：將項(xiàng)目劃分到具有內(nèi)部一致性的不同子集中去。第26頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四系數(shù)（2/2）使用分半技術(shù)時(shí)，當(dāng)測(cè)驗(yàn)兩部分的方差不等的時(shí)候，使用系數(shù)。用于估計(jì)分半信度的系數(shù)整個(gè)測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)方差測(cè)驗(yàn)兩部分的方差第27頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四行為觀察研究中的信度對(duì)行為進(jìn)行直接觀察也涉及到信度問題。估計(jì)觀察者的信度：考察兩個(gè)或更多的觀察者之間相一致的次數(shù)所占的百分比。庫(kù)珀統(tǒng)計(jì)量（Kappastatistic）第28頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四什么樣的信度是可信的？一般情況：0.7-0.8涉及到個(gè)體未來(lái)的決策時(shí)，信度應(yīng)該要求更高（0.95）第29頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四面對(duì)低信度怎么辦？（1／3）增加測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目理想信度水平下的測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度：理想信度水平測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度是當(dāng)前測(cè)驗(yàn)版本長(zhǎng)度的倍數(shù)理想的信度水平當(dāng)前測(cè)驗(yàn)版本的信度水平第30頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四效度定義（1/2）測(cè)驗(yàn)?zāi)芊裾f(shuō)明想要說(shuō)明的問題？測(cè)驗(yàn)是否有價(jià)值？多種多樣的定義美國(guó)教育研究會(huì)、美國(guó)心理學(xué)會(huì)和國(guó)家教育測(cè)量委員會(huì)：效度是對(duì)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)進(jìn)行推論的證據(jù)。第31頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四效度定義（2/2）這些證據(jù)分成三種類型：結(jié)構(gòu)相關(guān)的證據(jù)效標(biāo)相關(guān)的證據(jù)內(nèi)容相關(guān)的證據(jù)最近的標(biāo)準(zhǔn)：效度是一個(gè)整合的概念。效度的分類第32頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四表面效度（facevalidity）測(cè)驗(yàn)看起來(lái)是有效的。表面效度就是你所要關(guān)注的內(nèi)容。如果項(xiàng)目表面上看起來(lái)是和測(cè)驗(yàn)的目的是相關(guān)的，我們就說(shuō)這個(gè)測(cè)驗(yàn)有表面效度。表面效度的意義鑒定方式：觀察測(cè)項(xiàng)，邏輯推理，無(wú)需統(tǒng)計(jì)證實(shí)第33頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四內(nèi)容效度教育測(cè)驗(yàn)中的內(nèi)容效度內(nèi)容效度與其它類效度之間的區(qū)別：不明顯只需要邏輯推理，無(wú)需統(tǒng)計(jì)證實(shí)。鑒定方式：專家判斷。第34頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四效標(biāo)效度（criterionvalidity）(1/5)效標(biāo)效度證據(jù)（criterionvalidityevidence）：測(cè)驗(yàn)與特定的效標(biāo)相一致的情況。效標(biāo)——測(cè)驗(yàn)所真正感興趣的效標(biāo)效度包括：預(yù)測(cè)效度：測(cè)驗(yàn)的預(yù)測(cè)功能。Predictivevalidityevidence同時(shí)效度：測(cè)驗(yàn)與同時(shí)進(jìn)行的效標(biāo)之間的效度關(guān)系。Concurrentvalidityevidence第35頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四效標(biāo)效度（criterionvalidity）(2/5)招聘測(cè)驗(yàn)公平錄用機(jī)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)：用于測(cè)驗(yàn)候選人的任務(wù)與現(xiàn)實(shí)的工作表現(xiàn)必須有關(guān)另一種同時(shí)效度證據(jù)：職業(yè)興趣測(cè)驗(yàn)將參加測(cè)驗(yàn)的個(gè)體的興趣形式和各種職業(yè)領(lǐng)域中成功的個(gè)體的興趣形式相匹配。第36頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四效標(biāo)效度（criterionvalidity）(3/5)效度系數(shù)（validitycoefficient）：測(cè)驗(yàn)和效標(biāo)之間的相關(guān)效度系數(shù)>0.3，顯著水平α<0.5例子：一個(gè)自陳抑郁測(cè)量的效度有什么證據(jù)表明這個(gè)量表測(cè)量的就是抑郁？與其他研究相比較效度系數(shù)的平方：測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)能夠解釋效標(biāo)的百分比。第37頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四效標(biāo)效度（criterionvalidity）(4/5)測(cè)驗(yàn)產(chǎn)業(yè)與公眾：RalphNader：“他們擁有了一種罕見的公司權(quán)力——通過使人們被動(dòng)地接受ETS所提供的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)和決定個(gè)體是否能夠獲得教育和職業(yè)機(jī)會(huì)的方式，改變了人們對(duì)自己潛能進(jìn)行自主評(píng)價(jià)的權(quán)力?！蔽覈?guó)的情況？膽固醇測(cè)驗(yàn)：測(cè)驗(yàn)：血液中的膽固醇水平；效標(biāo)：過早死亡效標(biāo)效度系數(shù)為0.1每年有超過60萬(wàn)美國(guó)人死于心臟病。第38頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四效標(biāo)效度（criterionvalidity）(5/5)效度系數(shù)的評(píng)價(jià)1、察看變量間的關(guān)系是否發(fā)生改變2、明了效標(biāo)的價(jià)值是什么？3、審查效度研究的被試群體4、確保樣本規(guī)模的充分性5、不能混淆效標(biāo)和預(yù)測(cè)源6、檢查預(yù)測(cè)變量和效標(biāo)的取值范圍7、審查效度可推廣的證據(jù)8、考慮不同的預(yù)測(cè)情況第39頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四構(gòu)想效度證據(jù)（1/3）大多數(shù)社會(huì)和心理特征缺乏明確的效標(biāo)。構(gòu)想（construct），又稱“構(gòu)念”，我們?cè)谛睦砩纤?gòu)的某種內(nèi)容。不是看得見、摸得著的。是主觀的例如：智力、愛情、好奇心、心理健康又如：工作滿意度、組織承諾、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格第40頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四構(gòu)想效度證據(jù)（2/3）構(gòu)想效度證據(jù)（constructvalidityevidence）搜集——測(cè)驗(yàn)的意義聚焦案例：愛情的含義會(huì)聚證據(jù)（convergentevidence）與效標(biāo)效度的異同變量的構(gòu)成成分之間的相關(guān)；測(cè)項(xiàng)之間的相關(guān)第41頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四構(gòu)想效度證據(jù)（3/3）區(qū)分證據(jù)（discriminantevidence）或區(qū)分效度（divergentvabidity）獨(dú)特性：該測(cè)驗(yàn)與其它無(wú)關(guān)的測(cè)驗(yàn)具有低相關(guān)，或是測(cè)驗(yàn)其他測(cè)驗(yàn)所未能測(cè)量的內(nèi)容。獨(dú)特的結(jié)構(gòu)Cronbach：所有的效度在一定意義上都是構(gòu)想效度。第42頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四信度與效度的關(guān)系信度是效度的必要非充分條件效度無(wú)法說(shuō)明信度信度與效度可以共同解釋預(yù)測(cè)變量的變異。第43頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四進(jìn)入下一章節(jié)……第44頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四Cronbach'scoefficientalpha

克隆巴赫(1916—2001)，美國(guó)心理學(xué)家、教育學(xué)家。他創(chuàng)建了一套常用的衡量心理或教育測(cè)驗(yàn)可靠性的方法——“克隆巴赫系數(shù)”(Cronbach’scoefficientalpha)，并在此基礎(chǔ)上建立了一個(gè)用于確定測(cè)量誤差的統(tǒng)計(jì)模型。1957年當(dāng)選為美國(guó)心理學(xué)會(huì)主席，1973年獲美國(guó)心理學(xué)會(huì)頒發(fā)的杰出科學(xué)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)，1974年當(dāng)選為國(guó)家科學(xué)院院士。ReceivedhisPhDfromtheUniversityofChicagoineducationalpsychologyin1940,developedafrequentlyusedmeasureofthereliabilityofapsychologicaloreducationaltest,seminalresearchinmeasurementtheory,programevaluation,instruction,

第45頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四第46頁(yè)，共49頁(yè)，2023年，2月20日，星期四聚焦案例:愛情的含義（1/3）魯賓的研究把人們關(guān)于愛情的智慧語(yǔ)言精簡(jiǎn)為一系列的陳述讓被試進(jìn)行回答（5點(diǎn)量表）項(xiàng)目包括測(cè)量愛情和測(cè)量喜歡的每一個(gè)項(xiàng)目回