課后習(xí)題答案第五章統(tǒng)計推斷

第五章統(tǒng)計推斷

5.1統(tǒng)計假設(shè)有哪幾種？它們的含義是什么？

答：有零假設(shè)和備擇假設(shè)。零假設(shè)：假設(shè)抽出樣本的那個總體之某個參數(shù)（如平均數(shù)）

等于某一給定的值。備擇假設(shè)：在拒絕零假設(shè)后可供選擇的假設(shè)。

5.2小概率原理的含義是什么？它在統(tǒng)計假設(shè)檢驗中起什么作用？

答：小概率的事件，在一次試驗中，幾乎是不會發(fā)生的。若根據(jù)一定的假設(shè)條件，計算

出來該事件發(fā)生的概率很小，而在一次試驗中，它竟然發(fā)生了，則可以認為假設(shè)的條件不正

確，從而否定假設(shè)。

小概率原理是顯著性檢驗的基礎(chǔ)，或者說顯著性檢驗是在小概率原理的基礎(chǔ)上建立起來

的。

5.3什么情況下用雙側(cè)檢驗？什么情況下可用單側(cè)檢驗？兩種檢驗比較，哪一種檢驗

的效率更高？為什么？

答：以總體平均數(shù)為例，在已知〃不可能小于網(wǎng)時，則備擇假設(shè)為從：〃>網(wǎng)，這時為

上尾單側(cè)檢驗。在已知〃不可能大于網(wǎng)時.，則備擇假設(shè)為從：〃<〃o,這時為下尾單側(cè)檢驗。

在沒有關(guān)于〃不可能小于網(wǎng)或4不可能大于網(wǎng)的任何信息的情況下，其備擇假設(shè)為HA；n

W〃o,這忖為雙側(cè)檢驗。

兩種檢驗比較，單側(cè)檢驗效率更高，因為在單側(cè)檢驗時，有一側(cè)的信息是己知的，信息

量大于雙側(cè)檢驗，因此效率高于雙側(cè)檢驗。

5.4顯著性水平是一個指數(shù)還是一個特定的概率值？它與小概率原理有什么關(guān)系？常

用的顯著水平有哪幾個？

答：顯著性水平是一個特定的概率值。在小概率原理的敘述中提到“若根據(jù)一定的假設(shè)

條件，計算出來該事件發(fā)生的概率很小”，概率很小要有一個標準，這個標準就是顯著水平。

常用的顯著水平有兩個，5%和1%。

5.5為什么會產(chǎn)生I型錯誤？為什么會產(chǎn)生II型錯誤？兩者的關(guān)系是什么？為了同時

減少犯兩種錯誤的概率，應(yīng)采取什么措施？

答：在/是真實的情況下，由于隨機性，仍有一部分樣本落在拒絕域內(nèi)，這時將拒絕

Ho,但這樣的拒絕是錯誤的。即，如果假設(shè)是正確的，卻錯誤地據(jù)絕了它，這時所犯的錯

誤稱為I型錯誤。

當〃W〃o,而等于其它的值（〃i）時，樣本也有可能落在接受域內(nèi)。當事實上但

錯誤地接受了〃=網(wǎng)的假設(shè)，這時所犯的錯誤稱為II型錯誤。

為了同時減少犯兩種錯誤的概率，應(yīng)當增加樣本含量。

5.6統(tǒng)計推斷的結(jié)論是接受M）,接受零假設(shè)是不是表明零假設(shè)一定是正確的？為什

么？“接受零假設(shè)”的正確表述應(yīng)當是什么？

答：統(tǒng)計推斷是由樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)，推斷的正確性是與樣本的含量有關(guān)的。以

對平均數(shù)的推斷為例，當樣本含量較少時，標準化的樣本平均數(shù)"值較小，很容易落在接受

域內(nèi)，一旦落在接受域內(nèi)，所得結(jié)論將是接受%。如果抽出樣本的總體參數(shù)〃確實不等于

仰，當增加樣本含量之后，這種差異總能被檢驗出來。因此接受“0并不表明％一定是正確

的。

接受“0的正確表述應(yīng)當是：尚無足夠的理由拒絕%。尚無足夠的理由拒絕“0并不等

于接受Ho。

5.7配對比較法與成組比較法有何不同？在什么情況下使用配對法？如果按成組法設(shè)

計的實驗，能不能把實驗材料隨機配對，而按配對法計算，為什么？

答：配對比較法：將獨立獲得的若干份實驗材料各分成兩部分或獨立獲得的若干對遺傳

上基本同質(zhì)的個體,分別接受兩種不同的處理;或者同一個實驗對象先后接受兩種不同處理,

比較不同的處理效應(yīng)，這種安排稱為配對實驗設(shè)計。成組比較法：將獨立獲得的若干實驗材

料隨機分成兩組，分別接受不同的處理，這種安排稱為成組比較法。在生物統(tǒng)計學(xué)中，只有

遺傳背景一致的成對材料才能使用配對比較法。如果按成組比較法設(shè)計的實驗，不能把實驗

材料進行隨機配對而按配對法計算。因為這種配對是無依據(jù)的，不同配對方式所得結(jié)果不同,

其結(jié)果不能說明任何問題。

5.8如果一個配對實驗設(shè)計，在處理數(shù)據(jù)時使用了成組法計算，后果是什么？

答：對于一個配對設(shè)計，在處理數(shù)據(jù)時按成組法計算，雖然不能認為是處理錯誤，但會

明顯降低處理的敏感性，降低了檢驗的效率。

5.9已知我國14歲的女學(xué)生，平均體重為43.38kg。從該年齡的女學(xué)生中抽取10名運

動員，其體重(kg)分別為：39、36、43、43、40、46、45、45、42、41。問這些運動員的

平均體重與14歲的女學(xué)生平均體重差異是否顯著？

答：Ho：〃=〃()(43.38kg)

HA-

正態(tài)性檢驗：

從正態(tài)概率圖看，抽出樣本的總體近似服從正態(tài)分布。

SAS程序為：

optionslinesize=76nodate;

datagirl;

inputweight@@;

diff=weight-43.38;

cards;

39364343404645454241

run;

procmeansntprt;

vardiff;

title'T-TestforSingleMean,;

run;

結(jié)果見下表：

T-TestforSingleMean

AnalysisVariable:DIFF

NTProb>|T|

10-1.41172830.1917

P>0.05,尚無足夠的理由拒絕飛。

5.10以每天每千克體重52Mmol5-羥色胺處理家兔14天后，對血液中血清素含量的

影響如F表巴

y1(|xg'L_1)s!(gg-L"1)n

對照組4.201.2112

5-羥色胺處理組8.491.119

檢驗5-羥色胺對血液中血清素含量的影響是否顯著？

答：首先，假定總體近似服從正態(tài)分布(文獻中沒有給出)。

方差齊性檢驗的統(tǒng)計假設(shè)為：

Hn-5=cr2

。產(chǎn)?

根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗是雙側(cè)檢驗，統(tǒng)計假設(shè)為：

%：Ai=外

H笛〃尸叢

程序如下：

optionsnodate;

datacommon;

inputnlmlsin2m2s2;

dfa=n1-1;dfb=n2-l;

vara=sl**2;varb=s2**2;

ifvara>varbthenF=vara/varb;

elseF=varb/vara;

ifvara>varbthenFutailp=1-probf(F,dfa,dfb);

elseFutailp=1-probf(F,dfb,dfa);

df=nl+n2-2;

t=abs(ml-m2)/sqrt(((dfa*vara+dfb*varb)*(1/n1+l/n2))/df);

utailp=1-probt(t,df)；

k=vara/n1/(vara/n1+varb/n2);

dfO=1/(k**2/dfa+(l-K)**2/dfb);

t0=abs(m1-m2)/sqrt(vara/nl+varb/n2);

utailpO=1-probt(tO,dfO);

f=f;Futailp=Futailp;dfcdf;t=t;tutailp=utailp;output;

df=dfO;t=tO;tutailp=utailpO;output;

cards;

124.201.2198.491.11

*

procprint;

idf;

varFutailptdftutailp;

titleT-TestforNon-PrimalData,;

run;

結(jié)果如下：

T-TestforNon-PrimalData

FFUTAILPTDFTUTAILP

1.188300.413208.3227719.00004.6339E-8

1.188300.413208.4311018.13695.4346E-8

首先看尸檢驗，方差齊性檢驗是雙側(cè)檢驗，當顯著性概率尸＜0.025時拒絕為，在這里

尸=041,因此方差具齊性。方差具齊性時的/檢驗，看第一行的結(jié)果，其上側(cè)尾區(qū)的顯著

性概率P是一個非常小的值，遠遠小于0.005。因此拒絕飛，5-羥色胺對血液中血清素的

含量有極顯著的影響。

5.11以每天每千克體重52pnol5-羥色胺處理家兔14天后，體重變化如下表巴

歹/kgs/kgn

對照組0.260.2220

5-羥色胺處理組0.210.1820

檢驗5-羥色胺對動物體重的影響是否顯著？

答：首先，假定總體近似服從正態(tài)分布（文獻中沒有給出）。

方差齊性檢驗的統(tǒng)計假設(shè)為：

兒；＜7,=＜7,

凡：O■尸藝

根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗是雙側(cè)檢驗，統(tǒng)計假設(shè)為:

/：Al

*：〃尸〃2

程序不再給出，結(jié)果如下：

T-TestforNon-PrimalData

FFUTAILPTDFTUTAILP

1.493830.194770.7866538.00000.21818

1.493830.194770.7866536.56620.21828

方差齊性檢驗：P＞0.025,方差具齊性。f檢驗：上側(cè)尾區(qū)顯著性概率尸＞0.025,因此,

尚無足夠的理由拒絕Ho,5-羥色胺對動物體重的影響不顯著。

5.1218歲漢族男青年與18歲維族男青年50米跑成績（s）如下表1刈：

漢族：〃=150y=7.485=0.48

維族：〃=100y=7.41s=0.69

問：（1）檢驗兩者平均成績差異是否顯著？

（2）檢驗兩個民族個體間成績的整齊程度差異是否顯著？

答：首先，假定總體近似服從正態(tài)分布（文獻中沒有給出），則方差齊性檢驗的統(tǒng)計假

設(shè)為:

%：5=cr2

。尸巴

根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗是雙側(cè)檢驗，統(tǒng)計假設(shè)為:

%：4=〃2

〃產(chǎn)〃2

結(jié)果如下：

T-TestforNon-PrimalData

FFUTAILPTDFTUTAILP

2.06641.0000294980.94606248.0000.17252

2.06641.0000294980.88213161.9810.18951

從結(jié)果中可以看出：（1）方差齊性檢驗表明，兩者方差不具齊性。這也就回答了第二問，

兩個民族個體間成績的整齊程度差異顯著。（2）由于方差不具齊性，應(yīng)看結(jié)果的第二行。檢

驗統(tǒng)計量，的顯著性概率P=018951,P>0.025,結(jié)論是漢族和維族18歲男青年50米跑平

均成績差異不顯著。

5.13一種內(nèi)生真菌（Piri/brmosporai”dica）侵染大麥后，可以提高其產(chǎn)量。為此，做了

以下試驗對該假設(shè)進行檢驗，所得結(jié)果如下表

y/(g-pot-1)s/(g-pot-1)n

侵染組59.91.736

未侵染組53.93.616

檢驗侵染組與未侵染組的產(chǎn)量差異是否顯著？

答：首先，假定總體近似服從正態(tài)分布（文獻中沒有給出），則方差齊性檢驗的統(tǒng)計假

設(shè)為：

HO-5=%

凡:CT尸叫

根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗是雙側(cè)檢驗，統(tǒng)計假設(shè)為：

H。：必=〃2

〃尸〃2

結(jié)果如下：

T-TestforNon-PrimalData

FFUTAILPTDFTUTAILP

4.354340.0661153.6713710.0000.0021537

4.354340.0661153.671377.1815.0038003

統(tǒng)計量下的顯著性概率尸=0.066115,P>0.025,結(jié)論是方差具齊性。在方差具齊性時，/

檢驗使用第一行的結(jié)果。統(tǒng)計量，的顯著性概率尸=0.0021537,P<0.005?因此，侵染組與

未侵染組的產(chǎn)量差異極顯著。

5.14在一項關(guān)于乳房X線照片計算機協(xié)助診斷（computer-aideddiagnosis,CAD）的

研究中，得到下表中的結(jié)果【⑵：

由10名放射學(xué)醫(yī)生對乳房X線照片采用三種讀片方式所得到的4090）的值

醫(yī)生編號獨立閱讀不用CAD連續(xù)閱讀借助CAD連續(xù)閱讀

—0J30220.63

20.410.350.52

30.170.300.30

40.460.450.73

50.200.240.48

60.480.220.31

70.520.430.56

80.540.490.46

90.150.060.18

100.220.170.21

這是一項配對設(shè)計，在三種讀片方式中兩兩比較它們的差異顯著性。

答：

%：%=°

HA：3°

(1)獨立閱讀與不用CAD連續(xù)閱讀間的差異顯著性檢驗。

所用程序如下：

datasorty;

inputyly2@@;

y=yl-y2;

cards;

0.130.220.410.350.170.300.460.450.200.24

0.480.220.520.430.540.490.150.060.220.17

procsort;

byy;

datanorm;

n=10;

doi=ltonby1;

p=(i-l/3)/(n+l/3);

u=probit(p);

output;

end;

datacombine;

mergesortynorm;

symbolv=star;

procgplot;

ploty*u;

run;

procmeansnmeanstderrtprt;

vary;

title1'PairedT-Tesf;

title2'ReadIndependently-ReadwithoutCAD,;

run;

在該程序中，第一個PROC語句是排序過程，第二個PROC語句是制圖過程，第三個

PROC語句是MEANS過程。GPLOT過程用來檢驗總體的正態(tài)性，MEANS過程用來做t

檢驗。結(jié)果如下：

Paired『Test

ReadIndependently-ReadwithoutCAD

AnalysisVariable:Y

NMeanStdErrorTProb>|T|

100.03500000.03445611.01578560.3363

正態(tài)概率圖中的散點雖然不甚集中，但趨勢仍然是一條直線，可以認為是近似正態(tài)分

布的。統(tǒng)計量t的顯著性概率尸=0.3363,尸>0.05。因此，獨立讀片和不用CAD連續(xù)讀片

的結(jié)果差異不顯著。

S獨立閱讀與借助CAD連續(xù)閱讀間的差異顯著性檢驗。

所用程序與(1)基本上是一樣的，這里不再給出，只給出結(jié)果：

PairedT-Test

ReadIndependently-ReadwithCAD

AnalysisVariable:Y

NMeanStdErrorTProb>|T|

10-o.11000000.0621110-1.77102250.1103

差數(shù)的正態(tài)性檢驗表明，差數(shù)近似服從正態(tài)分布。統(tǒng)計量/的顯著性概率尸=0.1103,

P>0.05?結(jié)論是尚無足夠的理由拒絕兒。因此，獨立讀片與借助CAD連續(xù)讀片間的差異

不顯著。

(3)不用CAD連續(xù)閱讀與借助CAD連續(xù)閱讀間的差異顯著性檢驗。

PwvdT-TM

—1—■itMa?aw*

PairedT-Test

ReadwithoutCAD-ReadwithCAD

AnalysisVariable:Y

NMeanStdErrorTProb>|T|

10-0.14500000.0427720-3.39006780.0080

正態(tài)性的條件基本可以滿足，，的顯著性概率P=0.0080,P<0.0k結(jié)論是不用CAD

讀片與借助CAD讀片間的差異極顯著。

5.15用內(nèi)生真菌(Piri力rmosporaindica)侵染大麥，播種三周后在植株的根和葉中谷胱

甘肽的含量(nmol/&)如下表'I：_________________________________

在根中

ySn

對照223463

處理309493

在葉中

ySn

對照510543

處理7981133

分別比較在根中和在葉中谷胱甘肽含量的提高是否顯著。

答：對照組命名為“1”，處理組命名為“2”，并假定總體近似服從正態(tài)分布(文獻中

沒有給出)。

方差齊性檢驗的統(tǒng)計假設(shè)為：

4：5=。2

H#b產(chǎn)％

根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗是單側(cè)檢驗，統(tǒng)計假設(shè)為：

H0-4=〃2

H不內(nèi)<出

所用程序與5.10題基本一致，這里不再給出。程序運行結(jié)果如下：

(1)在根中:_______________________________________________________________

T-TestforNon-PrimalData

FFUTAILPTDFTUTAILP

1.134690.468452.216334.000000.045492

1.134690.468452.216333.984140.045626

統(tǒng)計量下的顯著性概率尸=0.46845,P>0.025,方差具齊性。統(tǒng)計量/的顯著性概率

P=0.045492,P<0.05。結(jié)論是拒絕在根中，谷胱甘肽含量的提高是顯著的。

(2)在葉中:

T-TestforNon-PrimalData

FFUTAILPTDFTUTAILP

4.378940.185913.983014.000000.008180

4.378940.185913.983012.868190.015382

統(tǒng)計量尸的顯著性概率P=o.18591,P>0.025,方差具齊性。統(tǒng)計量t的顯著性概率

尸=0.008180,P<0.0lo結(jié)論是拒絕，°。在根中，谷胱甘肽含量的提高是極顯著的。

5.16在SARS常規(guī)治療的基礎(chǔ)匕附加兩種中草藥配方，研究它們對治療的輔助作用。

一種是湯劑（NHMA）,另一種是在臺灣常用的保健品（NHMB）。將患者分成3組，A組

接受NHMA,B組接受NHMB,C組接受安慰劑。記錄病程改善的天數(shù)，結(jié)果如下表口也

y/ds/dn

A組6.71.89

B組9.25.99

對照組11.24.910

推斷兩種中草藥對SARS癥狀的改善是否有輔助作用？

答：處理組命名為“1”，對照組命名為“2”。并假定總體近似服從正態(tài)分布（文獻

中沒有給出）。

方差齊性檢驗的統(tǒng)計假設(shè)為：

/：5=a2

H*：。尸%

根據(jù)題意，本例平均數(shù)差的顯著性檢驗是單側(cè)檢驗，統(tǒng)計假設(shè)為：

所用程序與5.10題基本一致，這里不再給出。程序運行結(jié)果如下：

（1）A組與對照組比較：

T-TestforNon-PrimalData

GroupA-Control

FFUTATLPTDFTUTAILP

7.41049.00484272.5957617.0000.0094223

7.41049.00484272.7081911.6076.0097563

方差齊性檢驗的結(jié)果表明，兩者的方差不具齊性，應(yīng)使用上表中的第二行結(jié)果，方差不

具齊性時的，檢驗。z=2.70819,/=11.6076,/的顯著性概率尸=0.0097563,P<0.01,

結(jié)論是拒絕%,A組藥物對改善病程有極顯著的作用。

（2）B組與對照組比較:____________________________________________________

T-TestforNon-PrimalData

GroupB-Control

FFUTAILPTDFTUTAILP

1.449810.294960.8070217.00000.21540

1.449810.294960.7988015.65330.21818

方差齊性檢驗指出，方差具齊性。1=0.80702,呼=17,t的顯著性概率尸=0.21540,

P>0.05?結(jié)論是尚無足夠的理由拒絕勒。因此，B組藥物對改善病程的效果不顯著。

5.17一項為促進肺癌篩查的非專業(yè)健康顧問培訓(xùn)項目，共有79名不同背景的人員參

加。培訓(xùn)結(jié)束后，她（他）們對培訓(xùn)手冊中的各項內(nèi)容進行了評價，有46人認為手冊中所

提供的信息非常有用，34人認為手冊中的家庭作業(yè)非常有用Uq請檢驗培訓(xùn)人員對這兩項

內(nèi)容的評價差異是否顯著？

答：

Ho：(Pl=(P2

HA：(p\*(p2

所用程序如下：

optionsnodate;

databinomial;

inputnlyln2y2;

mp=(y1+y2)/(nl+n2);

u=(abs(yl-y2)-0.5-mp*abs(n1-n2))/sqrt(mp*(1-mp)*(n1+n2));

utailp=1-probnorm(u);

keepuutailp;

cards;

79467934

procprint;

idu;

varutailp;

title'SignificanceTestforBinomialData*;

run;

結(jié)果見下表：

SignificanceTestforBinomialData

UUTAILP

1.829930.033630

本例為雙側(cè)檢驗，當顯著性概率尸<0.025時拒絕飛,統(tǒng)計量u的顯著性概率尸=0.03363,

P>0.025?因此，尚無足夠的理由拒絕兒,培訓(xùn)人員對這兩項的評價無顯著性差異。

5.18加入抗生素后的幾個小時內(nèi)，多形核白細胞迅速地提高了對螺旋體的吞

噬速度，在此期間血漿中螺旋體的總數(shù)明顯減少。設(shè)計一實驗：將被8""色螺旋體感染的

血液，放在37℃培養(yǎng)兩小時、在此期間，吞噬細胞不斷地增加。如果在被感染的血液中添

加青霉素G和四環(huán)素可促進吞噬細胞進一步地增加。以下是在感染的血液中分別添加青霉

素G、四環(huán)素和不添加抗生素的三個處理，在培育兩小時后多形核白細胞的個數(shù)［⑶：

處理ySn

添加青霉素G組31.70.7100

添加四環(huán)素組26.74.1100

不添加抗生素組12.72.9100

檢驗添加抗生素是否顯著提高多形核白細胞的數(shù)量？

答：首先，假定總體近似服從正態(tài)分布(文獻中沒有給出)。

方差齊性檢驗的統(tǒng)計假設(shè)為：

"o：5=cr2

Hdb產(chǎn)名

根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗是單側(cè)檢驗，統(tǒng)計假設(shè)為:

H。：必=〃2

H”：M>〃2

(1)添加青霉素G組(組1)與對照組(組2)間的比較：

T-TestforNon-PrimalData

PenicillinG-Control

FFUTAILPTDFTL-TAILP

17.1633063.6881198.0000

17.1633063.6881110.4970

從結(jié)果中可以看出，顯然方差不具齊性。此時的『110.497,產(chǎn)值為0,結(jié)論是添加青

霉素G后，極顯著地提高了多形核白細胞的數(shù)量。

（2）添加四環(huán)素組（組1）與對照組（組2）間的比較：

T-TestforNon-PrimalData

Tetracycline-Control

FFUTAILPTDFTUTAILP

1.99881.0003328227.8776198.0000

1.99881?0003328227.8776178.2280

方差不具齊性，應(yīng)使用方差不具齊性的?檢驗。統(tǒng)計量/的顯著性概率P=0,拒絕

“°。說明添加四環(huán)素后，極顯著地提高了多形核白細胞地數(shù)量。

5.19用免疫抑制藥物單獨或配伍處理被單純皰疹病毒感染的小鼠，以下是用免疫抑制

藥物CTS和CTS+ATS處理小鼠，其紅斑持續(xù)的天數(shù)061：

處理y/ds/dn

單獨使用CTS4.663.5672

混合使用CTS+ATS9.046.8753

注：CTS：cellophanetapestripping,透明膠帶剝離。

推斷兩種不同處理，在紅斑持續(xù)天數(shù)上的效應(yīng)差異是否顯著？

答：首先，假定總體近似服從正態(tài)分布（文獻中沒有給出）。

方差齊性檢驗的統(tǒng)計假設(shè)為：

%：5=%

Ha

根據(jù)題意，本題之平均數(shù)差的顯著性檢驗是雙側(cè)檢驗，統(tǒng)計假設(shè)為:

/：4=外

程序前面已經(jīng)給過，這里不再給出，只給出結(jié)果。

T-TestforNon-PrimalData

FFUTAILPTDFTUTAILP

3.72403.000000189024.63436123.000.000004492

3.72403.000000189024.2411972.514.000032349

首先，可以判斷出方差不具齊性。這時的/-4.24199,#=72.514,檢驗統(tǒng)計量，的

顯著性概率P=0.000032349,遠遠小于0,005,拒絕“。結(jié)論是：CTS單獨使用與CTS+ATS

混合使用，在紅斑持續(xù)天數(shù)上的差異極顯著。

5.20一項關(guān)于手術(shù)后患者藥物直接從小腸吸收的研究，得到下表中的結(jié)果1切（節(jié)錄的

一部分）：

藥物代謝動力學(xué)參數(shù)：口服慶大霉素80mg后的Cmax和MRT

Cmax/（Ng-mL；L）

受試者

手術(shù)前手術(shù)后手術(shù)前手術(shù)后

013.84.3137108

0211.69.411091

034.82.7172455

92

044.95.9885

0556.4.44132

064.工.822

/126

0737..763①8

083122

6

09.724494

103.4.0

5Z..382185

.693

54..6133

6.8112

126.34.0119150

注：*Cmax：maximumplasmaconcentrationachieved（達到的最大血漿濃度）。

**MRT：meanresidencetime（平均殘留時間）。

答：

%W=0

(1)檢驗Cinax：

因數(shù)據(jù)無法進行正態(tài)性變換，需用非參數(shù)統(tǒng)計。這里從略。

(2)檢驗MRT：

數(shù)據(jù)嚴重偏離正態(tài)性，無法進行正態(tài)性變換，需用非參數(shù)統(tǒng)計。這里從略。

(注：遇到這種情況應(yīng)分析造成嚴重偏離正態(tài)性的原因。是整個趨勢？還是個別數(shù)據(jù)？如果是個別數(shù)

據(jù)，還要從生物學(xué)角度分析出現(xiàn)這種情況的原因。)

5.21根據(jù)IKDC(internationalkneedocumentationcommittee)膝蓋損傷客觀評分標準,

評價了外科手術(shù)前和手術(shù)24個月后膝蓋退行性變異的得分。共有32名患者接受手術(shù)，術(shù)前

評分屬于近似正常者6人，術(shù)后為15人(網(wǎng)；推斷手術(shù)效果是否顯著？

答：Ho：91=^2

為:(P\#(p2

程序與17題相似，不再給出過程。以卜.是計算的結(jié)果：

SignificanceTestforBinomialData

UUTAILP

2.262900.011821

Pv0.05,手術(shù)效果是顯著的。

5.22一項旨在研究夜間血液透析，在肉毒堿代謝匕短期效果的工作。給出了采用常規(guī)

透析方法和在夜間透析方法，患者的一些生化指標以下僅摘錄了其中的白蛋白。

白蛋白/（g?L/）

病人序號

CHD*NHD*

14139

23540

34139

43937

53835

63537

73639

83737

94239

注：*CHD：常規(guī)的血透析。

**NHD：在夜間血透析。

對于白蛋白，采用不同的透析方式，所得結(jié)果差異是否顯著?

答：

/：%=0

HA-〃產(chǎn)°

SAS程序為：

optionsnodate;

datasorty;

inputyly2@@;

y=yl-y2;

cards;

41393540413939373835

3537363937374239

procsort;

byy;

datanorm;

n=9;

doi=ltonby1;

p=(i-l/3)/(n+l/3);

u=probit(p);

output;

end;

datacombine;

mergesortynorm;

symbolv=star;

procgplot;

ploty*u;

run;

procmeansnmeanstderrtprt;

vary;

title1'PairedT-Test:Albumin,;

run;

ParadT-lbttARx?nn

■■一一一?一■?.，,一一一一U■一一一一一一.一一一一--一一一.

???

從正態(tài)概率圖可以看出，分布稍有負偏和貧的峭度，但還可以認為是近似服從正態(tài)分布

的。計算結(jié)果如下：

PairedT-Test:Albumin

AnalysisVariable:Y

NMeanStdErrorTProb>|T|

90.22222220.96864420.22941570.8243

t的雙側(cè)顯著性概率P=0.8243,顯然兩種透析方法之間的差異是不顯著的。

5.23女性在絕經(jīng)前后很多生理指標都發(fā)生了改變，下面摘錄了體重指數(shù)(BMI)，血清

瘦素(Lep)和血清雌二醇(E2)含量。其中的Lep和Ez的原始數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，因此

做了對數(shù)變換，下面給出的數(shù)據(jù)是經(jīng)對數(shù)變換后的結(jié)果⑸(平均數(shù)土標準差)：

樣本含量BMILepE2

(?)/(mg-L-1)/(pmmol-L1)

絕經(jīng)前2223.40+3.080.91+0.182.27+0.16

絕經(jīng)后7024.90±3.180.87±0.252.05+0.18

請推斷，上述指標在絕經(jīng)前和絕經(jīng)后個體之間變差的差異是否顯著？

答：可以使用本章第10題的程序，只利用其中方差齊性檢驗部分，不考慮對平均數(shù)的

檢驗。統(tǒng)計假設(shè)為：

H。：5=%

(1)“體重指數(shù)”結(jié)果見下表:______________________________________________

F-TestforNon-PrimalData:BMI

FFUTAILPTDFTUTAILP

1.065990.453751.9439790.00000.027511

1.065990.453751.9770036.19180.027849

(2)“Lep”結(jié)果見下表:

F-TestforNon-PrimalData:Lep

FFUTAILPTDFTUTAILP

1.929010.0466880.6948290.00000.24448

1.929010.0466880.8224148.73040.20742

(3)“E2”結(jié)果見下表:_____________________________________________________

F-TestforNon-PrimalData:E2

EFUTAILPTDFTUTAILP

1.265630.278595.1276790.0000.0000008347

1.265630.278595.4550239.1439.0000014622

從備擇假設(shè)可以看出，本題的尸檢驗為雙側(cè)檢驗。當尸的顯著性概率P<0.025時拒絕

Ho。以上三項指標的F顯著性概率都大于0.025。因此，在絕經(jīng)前后，這三項指標在個體間

的波動都未達到顯著。

5.24對人體面部的若干特征進行了測量，卜面列舉出其中三個特征的測量結(jié)果

(cm)：

男女

項目

nysnys

額最小寬18611.700.8618511.590.98

面寬18612.670.9918512.010.70

容貌面高18618.101.0818517.811.73

分別推斷以上三個特征在男女兩性中的整齊程度是否一致？

答：可以使用本章第10題的程序。首先，假定總體近似服從正態(tài)分布(文獻中沒有給

出)。

產(chǎn)檢驗的統(tǒng)計假設(shè)為:

%：CT]=er2

H.2手%

程序不再給制，下面只給出結(jié)果。

(1)額最小寬：

F-TestforNon-PrimalData:WFH

FFUTAILPTDFTUTAILP

1.298540.0383931.14925369.0000.12560