數(shù)理統(tǒng)計的基本概念_第1頁
數(shù)理統(tǒng)計的基本概念_第2頁
數(shù)理統(tǒng)計的基本概念_第3頁
數(shù)理統(tǒng)計的基本概念_第4頁
數(shù)理統(tǒng)計的基本概念_第5頁
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文檔簡介

數(shù)理統(tǒng)計的基本概念第1頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例1

設X,Y是兩個相互獨立的且均服從正態(tài)分布,……

概率論與數(shù)理統(tǒng)計已知的分布律為例2求第2頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例3測試我校全體男生的身高,成績;某地區(qū)的人口分布;某路口的交通流量等等。

研究某批燈泡的質量…考察國產(chǎn)轎車的質量概率論與數(shù)理統(tǒng)計第3頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五什么是數(shù)理統(tǒng)計?數(shù)理統(tǒng)計學是一門應用性很強的學科.它是研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機性的數(shù)據(jù),以便對所考察的問題作出推斷和預測.客觀上,只允許我們對隨機現(xiàn)象進行次數(shù)不多的觀察試驗,我們只能獲得局部觀察資料.數(shù)理統(tǒng)計方法具有“部分推斷整體”的特征.第4頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五由于觀測和試驗是隨機現(xiàn)象,依據(jù)有限個觀測或試驗對整體所作出的推論不可能絕對準確,多少總含有一定程度的不確定性,而不確定性用概率的大小來表示是最恰當?shù)?。什么是?shù)理統(tǒng)計概率大,推斷就比較可靠;概率小,推斷就比較不可靠。

第5頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五數(shù)理統(tǒng)計學中,一個基本問題就是依據(jù)觀測或試驗所取得的有限信息對整體如何推斷的問題,每個推斷必須伴隨一定的概率一表明推斷的可靠程度。這種伴隨有一定概率的推斷稱為統(tǒng)計推斷。什么是數(shù)理統(tǒng)計第6頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五數(shù)理統(tǒng)計的分類數(shù)理統(tǒng)計的分類描述統(tǒng)計學

對隨機現(xiàn)象進行觀察、試驗,以取得有代表性的觀測值.推斷統(tǒng)計學

對已取得的觀測值進行整理、分析,作出推斷和決策,找出研究對象的規(guī)律.第7頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五推斷數(shù)理統(tǒng)計推斷統(tǒng)計學參數(shù)估計(第6章)

假設檢驗(第7章)方差分析(第8章)

回歸分析(第8章)第8頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)一、總體、個體研究對象全體稱為總體(或母體).總體中每個研究對象(元素)稱為個體.總體中所包含的個體的個數(shù)稱為總體的容量.研究某批燈泡的質量總體…考察國產(chǎn)轎車的質量總體第9頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五總體有限總體:一個廠某個月生產(chǎn)燈泡的個數(shù)的全體.無限總體:一個廠生產(chǎn)燈泡的個數(shù)的全體.5.1總體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)

我們關心的是總體中的個體的某項指標(如人的身高、燈泡的壽命,汽車的耗油量…).

由于每個個體的出現(xiàn)是隨機的,所以相應的數(shù)量指標的出現(xiàn)也帶有隨機性.從而可以把這種數(shù)量指標看作一個隨機變量,因此隨機變量的分布就是該數(shù)量指標在總體中的分布.第10頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例如:研究某批燈泡的壽命時,關心的數(shù)量指標就是壽命,那么,此總體就可以用隨機變量表示,或用其分布函數(shù)F(x)表示.某批燈泡的壽命總體

壽命

可用一概率(指數(shù))分布來刻劃鑒于此,常用隨機變量的記號或用其分布函數(shù)表示總體.如說總體

或總體F(x).5.1總體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)第11頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五

類似地,在研究某地區(qū)中學生的營養(yǎng)狀況時,若關心的數(shù)量指標是身高和體重,我們用和分別表示身高和體重,那么此總體就可用二維隨機變量或其聯(lián)合分布函數(shù)F(x,y)來表示.統(tǒng)計中,總體這個概念的要旨是:總體就是一個概率分布.5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)第12頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五二、樣本樣本:在總體中抽取若干個有代表性的個體。樣本容量:樣本中所含個體的數(shù)目n。①代表性:樣本的每個分量與總體有相同的分布函數(shù);5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)第13頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五②獨立性:為相互獨立的隨機變量,滿足以上條件的樣本稱為來自總體的容量為n的一個簡單隨機樣本(簡稱樣本)。樣本的一次具體實現(xiàn)稱為樣本值。5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)第14頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例5.1.設一批產(chǎn)品包含N個,內(nèi)有廢品M,M未知.需要進行抽樣以了解不合格率p.放回抽樣;(是否簡單抽樣?)不放回抽樣;(是否簡單抽樣?)5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)N較大時,是簡單抽樣.(n/N<=0.1)第15頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五

簡單隨機樣本是應用中最常見的情形.今后,若不特別說明,就指簡單隨機樣本.=F(x1)F(x2)…F(xn)

若總體的分布函數(shù)為F(x)、概率密度函數(shù)為p(x),則其簡單隨機樣本的聯(lián)合分布函數(shù)為其簡單隨機樣本的聯(lián)合概率密度函數(shù)為=p(x1)p(x2)…p(xn)

5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)第16頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五三、經(jīng)驗分布函數(shù)(或子樣分布函數(shù))5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)第17頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五

注1°

1)非減2)右連續(xù)3)注2°

對固定x,

5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)第18頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五注3°格里汶科定理:5.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)第19頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五(a)205.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)20(a)第20頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五(b)200圖5-25.1母體與樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)(b)200第21頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布一、統(tǒng)計量的概念由樣本值去推斷總體情況,需要對樣本值進行“加工”,這就要構造一些樣本的函數(shù),它把樣本中所含的(某一方面)的信息集中起來。這種不含任何未知參數(shù)的樣本的函數(shù)稱為統(tǒng)計量。它是完全由樣本決定的量。第22頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布1、定義

必須是一個不含總體未知參數(shù)的實值函數(shù)。第23頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例如總體是一個樣本。則均為統(tǒng)計量。5.2統(tǒng)計量及其分布第24頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五2、幾個常用的統(tǒng)計量1)樣本均值設是來自總體

的一個樣本。它反映了總體

取值的平均值的信息。常用來估計E

5.2統(tǒng)計量及其分布第25頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五2)樣本方差5.2統(tǒng)計量及其分布樣本修正方差第26頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五3)樣本標準差5.2統(tǒng)計量及其分布

樣本修正標準差第27頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五4)樣本k階原點矩5.2統(tǒng)計量及其分布5)樣本k階中心矩第28頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五3、統(tǒng)計量的觀察值5.2統(tǒng)計量及其分布第29頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五記為定義設相互獨立,都服從正態(tài)分布N(0,1),則稱隨機變量:所服從的分布為自由度為n的分布。(一)分布5.2統(tǒng)計量及其分布二、統(tǒng)計量的分布1、統(tǒng)計三大抽樣分布第30頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布第31頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五且

相互獨立,(1)可加性性質

則E(

)=n,D(

)=2n(2)證明5.2統(tǒng)計量及其分布

則利用可加性,即證。第32頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五

c2分布的分位點稱滿足條件定義:對于給定的正數(shù)的點為的上分位點。5.2統(tǒng)計量及其分布第33頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五記為T~t(n)。所服從的分布為自由度為n的t分布。定義:設

~N(0,1),~則稱變量,且與相互獨立,(二)t分布T的密度函數(shù)為:5.2統(tǒng)計量及其分布第34頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五t分布的密度函數(shù)關于x=0對稱當n充分大時,其圖形類似于標準正態(tài)分布密度函數(shù)的圖形。5.2統(tǒng)計量及其分布第35頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五

t分布的分位點稱滿足條件定義:對于給定的正數(shù)的點為的上分位點。性質:同理,標準正態(tài)分布的分位點的點為標準正態(tài)分布的上分位點。例5.2統(tǒng)計量及其分布第36頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五定義:設與

相互獨立,則稱統(tǒng)計量服從自由度為(三)F分布n1及n2的F分布。記作F~F(n1,n2)。5.2統(tǒng)計量及其分布第37頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五(1)由定義可見,~F(n2,n1)性質(2)F分布的分位點5.2統(tǒng)計量及其分布第38頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五即它的數(shù)學期望并不依賴于第一自由度n1(3)X的數(shù)學期望為:若n2>2若n2>45.2統(tǒng)計量及其分布第39頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例1、例2、5.2統(tǒng)計量及其分布第40頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五統(tǒng)計三大分布的定義、基本性質在后面的學習中經(jīng)常用到,要牢記?。?.2統(tǒng)計量及其分布第41頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五2、幾個重要的抽樣分布定理5.2統(tǒng)計量及其分布第42頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布第43頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布注:第44頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布第45頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布證:令第46頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布第47頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布第48頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布第49頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例1解5.2統(tǒng)計量及其分布第50頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例2解5.2統(tǒng)計量及其分布第51頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布第52頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例3

設總體X

服從正態(tài)分布,其樣本為解

由已知得所以標準化得5.2統(tǒng)計量及其分布第53頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五又因為故5.2統(tǒng)計量及其分布第54頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五例45.2統(tǒng)計量及其分布解第55頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.2統(tǒng)計量及其分布第56頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五三、小結在這一節(jié)中我們學習了統(tǒng)計量的概念,幾個重要的統(tǒng)計量及其分布,即抽樣分布.要求大家熟練地掌握它們.5.2統(tǒng)計量及其分布一、統(tǒng)計量概念和幾個常用統(tǒng)計量二、3個常用的抽樣分布和抽樣分布定理第57頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.3次序統(tǒng)計量及其分布一、次序統(tǒng)計量的定義定義1

第58頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.3次序統(tǒng)計量及其分布一、次序統(tǒng)計量的定義注:

----最小次序統(tǒng)計量----最大次序統(tǒng)計量----極差----中位數(shù)第59頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.3次序統(tǒng)計量及其分布二、次序統(tǒng)計量的分布定理1設總體有密度函數(shù)(這里可設)并且為取自總體的一個子樣,則第k個次序統(tǒng)計量的密度函數(shù)為第60頁,共71頁,2023年,2月20日,星期五5.3次序統(tǒng)計量及其分布第

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