云計(jì)算技術(shù)綜述

-.z云計(jì)算技術(shù)綜述摘要：云計(jì)算是“以互聯(lián)網(wǎng)為載體，利用虛擬化等手段整合大規(guī)模分布式可配置的計(jì)算資源。使其以效勞的方式提供應(yīng)用戶，滿足用戶按需使用的計(jì)算模式〞，然后從計(jì)算模式、科學(xué)研究、社會(huì)開(kāi)展等多個(gè)維度說(shuō)明了云計(jì)算作為現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)開(kāi)展的必然產(chǎn)物所具備的開(kāi)展意義，總結(jié)了國(guó)外產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府機(jī)構(gòu)等在云計(jì)算方面的最新研究進(jìn)展，深入分析了云計(jì)算研究過(guò)程中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，最后指出了云計(jì)算未來(lái)的開(kāi)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：云計(jì)算；虛擬化；海量數(shù)據(jù)處理引言所謂云計(jì)算，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是以虛擬化技術(shù)為根底，以網(wǎng)絡(luò)為載體，以用戶為主體為其提供根底架構(gòu)"平臺(tái)"軟件等效勞為形式，整合大規(guī)?？蓴U(kuò)展的計(jì)算"存儲(chǔ)"數(shù)據(jù)"應(yīng)用等分布式計(jì)算資源進(jìn)展協(xié)同工作的超級(jí)計(jì)算效勞模式虛擬化為云計(jì)算實(shí)現(xiàn)提供了很好技術(shù)支撐，而云計(jì)算可以看作是虛擬化技術(shù)應(yīng)用的成果。在過(guò)去的幾年里，已經(jīng)出現(xiàn)了眾多云計(jì)算研究開(kāi)發(fā)小組，如谷歌、微軟、亞馬遜、華為、百度、阿里巴巴、中國(guó)電信等知名IT企業(yè)紛紛推出云計(jì)算解決方案，同時(shí)，國(guó)外學(xué)術(shù)界也紛紛就云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)理論進(jìn)展了深層次的研究。本文力圖在對(duì)各種云計(jì)算定義綜合分析的根底上，提出1個(gè)相對(duì)系統(tǒng)和綜合的參考性定義，挖掘云計(jì)算的技術(shù)本質(zhì)和開(kāi)展意義，總結(jié)國(guó)外最新研究進(jìn)展，剖析研究過(guò)程中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，指出未來(lái)的開(kāi)展趨勢(shì)。1、云計(jì)算的涵和本質(zhì)目前關(guān)于云計(jì)算的定義已有上百種而維基百科對(duì)云計(jì)算的定義也在不斷更新，前后版本的差異非常大。據(jù)2021年給出的最新定義：云計(jì)算是一種能夠?qū)?dòng)態(tài)易擴(kuò)展的虛擬化資源軟件和數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供應(yīng)用戶的計(jì)算方式，如同電網(wǎng)用電一樣，用戶不需要知道云部的細(xì)節(jié)，也不必具有管理那些支持云計(jì)算的根底設(shè)施。伯克利云計(jì)算白皮書的定義：云計(jì)算包括互聯(lián)網(wǎng)上各種效勞形式的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)中心中提供這些效勞的軟硬件設(shè)施。應(yīng)用效勞即Saas,而數(shù)據(jù)中心的軟硬件設(shè)施即所謂的云。通過(guò)量入為出的方式提供應(yīng)公眾的云稱為公共云，而不對(duì)公眾開(kāi)放的組織部數(shù)據(jù)中心的云稱為私有云。美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)機(jī)構(gòu)NIST定義云計(jì)算是一種資源利用模式，它能以方便、友好、按需訪問(wèn)的方式通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)可配置的計(jì)算機(jī)資源池(例如網(wǎng)絡(luò)、效勞器"存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和效勞)，在這種模式中，可以快速供應(yīng)并以最小的管理代價(jià)提供效勞。Sun公司認(rèn)為，云的類型有很多，而且有很多不同的應(yīng)用程序可以使用云來(lái)構(gòu)建，由于云計(jì)算有助于提高應(yīng)用程序部署速度，有助于加快創(chuàng)新步伐，因而云計(jì)算可能還會(huì)初心在我們現(xiàn)在無(wú)法想象到的形式。筆者認(rèn)為：云計(jì)算是一種大規(guī)模資源共享模型，它是以虛擬技術(shù)為核心技術(shù)，以規(guī)模經(jīng)濟(jì)為驅(qū)動(dòng)，以Internet為載體，以用戶為主體，按照用戶需求動(dòng)態(tài)地提供虛擬化的、可伸縮性的商業(yè)計(jì)算模型。云計(jì)算是一種效勞模式而不單純是一種技術(shù)。在云計(jì)算模式下，不同種類的IT效勞按照用戶的需求規(guī)模和要求動(dòng)態(tài)的構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)，用戶一般以即用即付的方式支付其利用資源的費(fèi)用。網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用效勞通常被稱作SaaS,二數(shù)據(jù)中心軟硬件設(shè)施即資源池也就是所謂的云?！霸屁暿且恍┛梢宰晕揖S護(hù)和管理的虛擬計(jì)算資源，通常是一些大型效勞器集群，包括計(jì)算效勞器、存儲(chǔ)效勞和寬帶資源等?？傊?，云計(jì)算是一種方便的使用方式和效勞模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)按需訪問(wèn)資源池模型〔例如網(wǎng)絡(luò)、效勞器、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和效勞〕，可以快速和最少的管理工作為用戶提供效勞.云計(jì)算是并行計(jì)算〔parallelcomputing)、分布式計(jì)算〔distributedcomputing)和網(wǎng)格計(jì)算〔gridcomputing)等技術(shù)的開(kāi)展.云計(jì)算又是虛擬化〔virtualization)、效用計(jì)算〔utilitycomputing)的商業(yè)計(jì)算模型，它由根底設(shè)施即效勞、平臺(tái)即效勞和軟件即效勞3種效勞模式,公共云、私有云、社區(qū)云、混合云4種部署模式。云計(jì)算的5個(gè)根本特點(diǎn)為：按需自助式效勞、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)、資源池、快速?gòu)椥允褂?、可度量的效勞?、云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算作為一種新的超級(jí)計(jì)算方式和效勞模式，以數(shù)據(jù)為中心，是一種數(shù)據(jù)密集型的超級(jí)計(jì)算.它運(yùn)用了多種計(jì)算機(jī)技術(shù)，其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、虛擬化和云計(jì)算平臺(tái)管理等技術(shù)最為關(guān)鍵.下面分別介紹云計(jì)算的一些關(guān)鍵技術(shù)。2.1編程模型MapReduce作為Google開(kāi)發(fā)的Java、Python、C++編程模型，是一種簡(jiǎn)化的分布式編程和高效的任務(wù)調(diào)度模型，應(yīng)用程序編寫人員只需將精力放在應(yīng)用程序本身，使云計(jì)算環(huán)境下的編程十分簡(jiǎn)單.而關(guān)于集群的處理問(wèn)題，包括可靠性和可擴(kuò)展性，則交由平臺(tái)來(lái)處理MMapReduce模式的思想是通過(guò)“Map(映射〕〞和“Reduce(化簡(jiǎn)〕〞這樣2個(gè)簡(jiǎn)單的概念來(lái)構(gòu)成運(yùn)算根本單元，先通過(guò)Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊，分配〔調(diào)度〕給大量計(jì)算機(jī)處理，到達(dá)分布式運(yùn)算的效果，再通過(guò)Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出，即可并行處理海量數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，云計(jì)算是一種更加靈活、高效、低本錢、節(jié)能的信息運(yùn)作的全新方式，通過(guò)其編程模型可以發(fā)現(xiàn)云計(jì)算技術(shù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無(wú)數(shù)個(gè)較小的子程序，再由多部效勞器所組成的龐大系統(tǒng)搜索、計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶.通過(guò)這項(xiàng)技術(shù),遠(yuǎn)程的效勞供應(yīng)商可以在數(shù)秒之，達(dá)成處理數(shù)以千萬(wàn)計(jì)甚至億計(jì)的信息，到達(dá)和“超級(jí)電腦〞同樣強(qiáng)大性能的網(wǎng)絡(luò)效勞。2.2海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，用冗余存儲(chǔ)的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性.云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)HDFSGFS即Google文件系統(tǒng)〔GoogleFileSystem),是個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)展訪問(wèn)的應(yīng)用GFS的設(shè)計(jì)思想不同于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)，是針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用特性而設(shè)計(jì)的.它雖然運(yùn)行于廉價(jià)的普通硬件上，但可以提供容錯(cuò)功能.它可以給大量的用戶提供總體性能較高的效勞.一個(gè)GFS集群由1個(gè)主效勞器〔master)和大量的塊效勞器〔chunks-erver)構(gòu)成，并被許多客戶〔client)訪問(wèn)111.主效勞器存儲(chǔ)文件系統(tǒng)所有的元數(shù)據(jù)，包括名字空間、訪問(wèn)控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當(dāng)前位置.它還控制系統(tǒng)活動(dòng)圍，如塊租約〔lease)管理，孤立塊的垃圾收集，塊效勞器間的塊遷移.主效勞器定期通過(guò)心跳〔HeartBeat)消息與每一個(gè)塊效勞器通信，并收集它們的狀態(tài)信息。2.3海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)海量數(shù)據(jù)管理是指對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和處理，如各種搜索引擎.以互聯(lián)網(wǎng)為計(jì)算平臺(tái)的云計(jì)算能夠?qū)Ψ植嫉?、海量的?shù)據(jù)進(jìn)展有效可靠地處理和分析.因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效地管理大量的數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)TB甚至PB級(jí).云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)，以及Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊HBase和Hive,作為基于Ha-doop的開(kāi)源數(shù)據(jù)工具〔:*appengine.google.),主要用于存儲(chǔ)和處理海量構(gòu)造化數(shù)據(jù).BT是建立在GFS,Scheduler,LockService和MapReduce的一個(gè)大型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它把所有數(shù)據(jù)都作為對(duì)象來(lái)處理，形成一個(gè)巨大的表格，用來(lái)分布存儲(chǔ)大規(guī)模構(gòu)造化數(shù)據(jù)。Google的很多工程使用BT來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)頁(yè)查詢，GoogleEarth和Google金融.這些應(yīng)用程序?qū)T的要求各不一樣：數(shù)據(jù)大小〔從URL到網(wǎng)頁(yè)到衛(wèi)星圖像〕不同，反響速度不同〔從后端的大批處理到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)效勞〕。對(duì)于不同的要求，BT都成功地提供了靈活高效的效勞。2.4虛擬化技術(shù)虛擬化(virtualization)技術(shù)是云計(jì)算系統(tǒng)的核心組成局部之是將各種計(jì)算及存儲(chǔ)資源充分整合和高效利用的關(guān)鍵技術(shù).云計(jì)算的特征主要表達(dá)在虛擬化、分布式和動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展，而虛擬化作為云計(jì)算最主要的特點(diǎn),為云計(jì)算環(huán)境搭建起著決定性作用.虛擬化技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)生而出現(xiàn)的,作為云計(jì)算的核心技術(shù)，扮演著十分重要的角色，提供了全新的數(shù)據(jù)中心部署和管理方式,為數(shù)據(jù)中心管理員帶來(lái)了高效和可靠的管理體驗(yàn)，還可以提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率，低功能綠色環(huán)保。通過(guò)虛擬化技術(shù)，云計(jì)算中每一個(gè)應(yīng)用部署的環(huán)境和物理平臺(tái)是沒(méi)有關(guān)系的，通過(guò)虛擬平臺(tái)進(jìn)展管理、擴(kuò)展、遷移、備份，種種操作都通過(guò)虛擬化層次完成.虛擬化技術(shù)實(shí)質(zhì)是實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離，把物理資源轉(zhuǎn)變?yōu)檫壿嬁晒芾碣Y源E344.目前云計(jì)算中虛擬化技術(shù)主要包括將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的裂分模式,也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式.虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可分成存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化。2.5云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)云計(jì)算資源規(guī)模龐大，一個(gè)系統(tǒng)效勞器數(shù)量眾多〔可能高達(dá)10萬(wàn)臺(tái)〕、構(gòu)造不同并且分布在不同物理地點(diǎn)的數(shù)據(jù)中心，同時(shí)還運(yùn)行著成千上萬(wàn)種應(yīng)用。如何有效地管理云環(huán)境中的這些效勞器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不連續(xù)效勞必然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn).云計(jì)算平臺(tái)管理系統(tǒng)可以看作是云計(jì)算的“指揮中心〞通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)能夠使大量的效勞器協(xié)同工作，方便地進(jìn)展業(yè)務(wù)部署和開(kāi)通，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過(guò)自動(dòng)化、智能化的手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)營(yíng)和管理。3云計(jì)算應(yīng)用現(xiàn)狀云計(jì)算平臺(tái)是一個(gè)強(qiáng)大的“云〞網(wǎng)絡(luò)，連接了大量并發(fā)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和效勞，可利用虛擬化技術(shù)擴(kuò)展每一個(gè)效勞器的能力，將各自的資源通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)結(jié)合起來(lái)，提供超級(jí)計(jì)算和存儲(chǔ)能力.下面就當(dāng)前云計(jì)算相關(guān)主要研究團(tuán)隊(duì)和組織的研究進(jìn)展情況進(jìn)展比照分析，為云計(jì)算相關(guān)研究提供參考.3.1國(guó)際上相關(guān)研究組織目前，國(guó)外已經(jīng)有多個(gè)云計(jì)算的科學(xué)研究工程，非常有名是ScientificCloud16和OpenNebula工程.產(chǎn)業(yè)界也在投入巨資部署各自的云計(jì)算系統(tǒng)，參與者主要有Google、Ama-zon、IBM、Microsoft等.國(guó)關(guān)于云計(jì)算的研究也已起步，并在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)虛擬化根底理論與方法研究方面取得了階段性成果.國(guó)際上云計(jì)算主要研究組織及研發(fā)方向如表1所示.團(tuán)隊(duì)組織商業(yè)工程技術(shù)特征核心技術(shù)適用圍GoogleAppEngine,包括Google搜索、儲(chǔ)存及運(yùn)算水平擴(kuò)大能力平行分散技術(shù)，Google各種日?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用及GoogleGoogleMaps、GoogleEarth、GoogleAd-MapReduce,開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)和發(fā)布各種應(yīng)用sense、Gmail等BigTable,GFS程序‘‘藍(lán)云〞IBM云環(huán)境管理解決方案〔企IBM業(yè)私有云〕，IBMLotusLive(會(huì)議效勞、辦公協(xié)作月艮務(wù)、電子效勞〕，IBMRC2(IBM8大研究機(jī)構(gòu)共同創(chuàng)立的私有云〕整合其所有軟件和硬件效勞網(wǎng)格技術(shù)，分布式存儲(chǔ)，動(dòng)態(tài)負(fù)載高性能計(jì)算〔汽車和航天工業(yè)模擬計(jì)算、生命科學(xué)領(lǐng)域染色體組建模等〕Amazon亞馬遜網(wǎng)絡(luò)效勞〔彈性計(jì)算云EC2、簡(jiǎn)單存儲(chǔ)效勞S3、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)效勞sim-pleDB、簡(jiǎn)單隊(duì)歹IJ效勞SQS、彈性MapRe-duce效勞、容推送效勞、電子商務(wù)效勞DevPay和FPS)彈性虛擬平臺(tái)虛擬技術(shù)*en各類企業(yè)在其平臺(tái)上搭建應(yīng)用環(huán)境提供云計(jì)算效勞t如在線照片存儲(chǔ)共享SmugMug、在線視頻制作Animoto)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)者在云端開(kāi)發(fā)程MicrosoftAzure平臺(tái)提供Microsoft.NET效勞、整合其所有軟件及大型應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)序，且運(yùn)行在微軟云端的應(yīng)用MicrosoftSQL效勞、Live效勞數(shù)據(jù)效勞技術(shù)程序還是運(yùn)行在本地的應(yīng)用程序都可以使用云計(jì)算效勞平臺(tái)EMC云存儲(chǔ)根底架構(gòu)EMCAtoms(PB級(jí)的信息管理解決方案〕，Mozy針對(duì)Mac用戶的在線存儲(chǔ)信息存儲(chǔ)系統(tǒng)和虛擬化Vmware的虛擬化技術(shù)，一流的存儲(chǔ)技術(shù)向各種規(guī)模的企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)解決方案客戶關(guān)系管理〔CRM)包括SalesCloud、SalesforceServiceCloud、CustomCloud、CloudPlatformforCRM、CloudInfrastructure彈性可定制商務(wù)軟件應(yīng)用平臺(tái)整合技術(shù)為企業(yè)提供客戶關(guān)系管理(CRM)效勞forCRM提供統(tǒng)一整合的界面來(lái)部署在OracleEC2上的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，軟硬件彈性虛擬Oracle的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)云中任何操作系統(tǒng)上運(yùn)行的應(yīng)OracleVM,Sun*VM平臺(tái)技術(shù)，Sun開(kāi)源技術(shù)用軟件，操作系統(tǒng)包括OpenSolaris、Linu*、Windows3.2國(guó)相關(guān)研究組織中國(guó)移動(dòng)大云平臺(tái)包括數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和彈性計(jì)算等，主要用于中國(guó)移動(dòng)的業(yè)務(wù)支撐、信息管理和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；阿里云提供的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)效勞主要用于提供各種電子商務(wù)效勞；世紀(jì)互聯(lián)的彈性云計(jì)算已經(jīng)對(duì)外提供效勞，支持多個(gè)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和編程環(huán)境；友友云開(kāi)發(fā)的數(shù)流平臺(tái)(Bitsflow),分布式虛擬存儲(chǔ)系統(tǒng)〔DataCell),網(wǎng)絡(luò)計(jì)算平臺(tái)GAP和系統(tǒng)監(jiān)控管理平臺(tái)〔NetVM)主要針對(duì)大型企業(yè);華為的云帆方案主要包括云數(shù)據(jù)中心和針對(duì)電信的IDC云。在平臺(tái)的文件系統(tǒng)方面，中國(guó)移動(dòng)，阿里巴巴和世紀(jì)互聯(lián)都是基于Hadoop文件系統(tǒng)HDFS,根據(jù)自身需求進(jìn)展一些改進(jìn)，而友友提出的DataCellFS。4云計(jì)算存在的挑戰(zhàn)與機(jī)遇目前，盡管云計(jì)算如火如荼的開(kāi)展著，通過(guò)分析知道云計(jì)算具有許多優(yōu)點(diǎn)，讓人們看到了IT效勞將成為公共效勞的曙光，但是我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到云計(jì)算也不是萬(wàn)能的靈丹妙藥，它仍存在著一些亟待解決的實(shí)際問(wèn)題,如效勞可用性、數(shù)據(jù)主權(quán)與數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題、平安問(wèn)題、軟件許可證問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)傳輸問(wèn)題和可伸縮性存儲(chǔ)等.甚至還有_些專家和學(xué)者對(duì)云計(jì)算持疑心態(tài)度，認(rèn)為是在炒作概念.為此，需要進(jìn)一步加強(qiáng)宣傳和應(yīng)用好云計(jì)算產(chǎn)品，為科研生產(chǎn)效勞.本文給出了云計(jì)算開(kāi)展過(guò)程中主要存在的一些挑戰(zhàn)問(wèn)題與機(jī)遇。5總結(jié)與展望計(jì)算作為一項(xiàng)效勞功能是人們長(zhǎng)久以來(lái)的夢(mèng)想.隨著微軟吸引人眼球的_句廣告語(yǔ)“Weareallincloud!〞標(biāo)志著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，人們長(zhǎng)久以來(lái)的夢(mèng)想終將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí).從云供應(yīng)商的觀點(diǎn)出發(fā)，整合效勞器平臺(tái)技術(shù)能更好地推進(jìn)云計(jì)算根底設(shè)施架構(gòu)的搭建以及大規(guī)模數(shù)據(jù)中心管理能力的提升，建立合作伙伴的生態(tài)鏈.利用商品化的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)低本錢建立大型數(shù)據(jù)中心使得以低于許多中等規(guī)模的數(shù)據(jù)中心的價(jià)格“即用即付〞的銷售資源成為可能，并且可以利用資源在大量用戶間的復(fù)用來(lái)獲取利潤(rùn).從云用戶的觀點(diǎn)出發(fā)，云計(jì)算可以令一個(gè)初創(chuàng)的軟件公司像初創(chuàng)的芯片廠商擁有為之效勞的代工廠_樣擁有自己的數(shù)據(jù)中心.總之，國(guó)外對(duì)云計(jì)算及其虛擬化關(guān)鍵技術(shù)方面的研究非?；顫姡㈤_(kāi)發(fā)了一些相關(guān)工具與產(chǎn)品，云計(jì)算作為新一代產(chǎn)業(yè)浪潮的重要驅(qū)動(dòng)力，將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)開(kāi)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。參考文獻(xiàn)[1]MellP,GranceT.TheNISTdefinitionofcloudcomputingR].NationalInstituteofStadardandTechnology,USDepartmentofCommerce,2021[2]SunCorporation.ThewhitepaperoncloudcomputingarchitectureR].2021[3]鵬.云計(jì)算技術(shù)根底[M].2版.：電子工業(yè)出版社,011LIUPeng.IntroductiontocloudcomputingM].2ndEd.Beijng!PublishingHouseofElectronicsIndustry,2021[4]DeanJ,GhemawatS.MapReduce:SimplifieddataprocessingonlargeclustersJ].CommunicationsoftheACM,2021,51(1):107413[5]王慶波，金滓，何樂(lè)，等.虛擬化與云計(jì)算[M].：電子工業(yè),010WANGQingbo,JIN*ing,HELe,etal.Virtualizationandcloudcomputing[M].Beijng:PublishingHouseofElectronicsIndustry,2021[6]VMwarevirtualizationtechnology[EB/OL] 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