流量儀表產(chǎn)業(yè)工作總結(jié)

流量儀表產(chǎn)業(yè)工作總結(jié)

按照機電儀一體化的思路，在軌道交通、工程機械、海洋工程、智能裝備等高端裝備制造業(yè)，開展應(yīng)用示范，提高高端裝備的智能化、自動化、國產(chǎn)化水平。通過國家科技重大專項等國家科技專項（計劃、基金）和重大工程，進一步加大對傳感器和智能化儀器儀表技術(shù)發(fā)展的支持力度。以國家重大工程的總體解決方案為核心，發(fā)揮國家科技計劃在前瞻性、前沿性和戰(zhàn)略性的引領(lǐng)作用，發(fā)揮標準化對技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用，在國家相關(guān)專項中統(tǒng)籌安排傳感器和智能化儀器儀表重點項目。產(chǎn)業(yè)和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級工程重點支持企業(yè)開展以信息化和工業(yè)化深度融合為核心的技術(shù)改造，傳感器及智能化儀器儀表創(chuàng)新示范園區(qū)和基地建設(shè)，以及以現(xiàn)代制造服務(wù)業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。鼓勵和支持擁有傳感器及智能化儀器儀表基礎(chǔ)和優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，按照產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的要求，形成若干個規(guī)模超百億的創(chuàng)新型傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)集群。推動投資主體多元化，鼓勵和支持企業(yè)通過兼并重組、股份制改造上市、技術(shù)改造等手段，培育產(chǎn)值超10億元的行業(yè)龍頭企業(yè)和產(chǎn)值5000萬元以上的?。ㄖ校┒?、精而專、專而強的創(chuàng)新型企業(yè)。推動企業(yè)發(fā)展現(xiàn)代制造服務(wù)業(yè)，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，建設(shè)產(chǎn)品全壽命周期的服務(wù)體系和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。我國儀器儀表產(chǎn)業(yè)發(fā)展我國傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，取得一批重要科技成果，初步形成了比較完整的產(chǎn)業(yè)體系和技術(shù)創(chuàng)新體系。2011年儀器儀表行業(yè)實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值6152億元，進口各類儀器儀表產(chǎn)品362億美元，國內(nèi)儀器儀表市場規(guī)模已經(jīng)超過7000億元。但產(chǎn)業(yè)整體水平與國外先進水平相比差距較大，關(guān)鍵共性技術(shù)缺乏，產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合不緊密，企業(yè)創(chuàng)新能力不足，致使產(chǎn)業(yè)化和市場推廣應(yīng)用問題未能得到很好的解決。流量儀表行業(yè)發(fā)展概況流量儀表是工業(yè)測量中最重要的儀表之一。為了適應(yīng)多種用途，各種類型的流量計相繼問世，廣泛應(yīng)用于石油天然氣、石油化工、水處理、食品飲料、制藥、能源、冶金、紙漿造紙和建筑材料等行業(yè)。我國開展近代流量測量技術(shù)的工作比較晚，早期所需的流量儀表均從國外進口。我國流量儀表行業(yè)早期產(chǎn)品大多是傳統(tǒng)機械表，即將簡單機械裝置計量功能和人工讀數(shù)相結(jié)合。經(jīng)過幾十年的發(fā)展后，儀表制造行業(yè)已經(jīng)取得了很大的進步，儀表生產(chǎn)水平也有了較大提高，產(chǎn)品質(zhì)量和功能不斷完善。許多類型儀表已實現(xiàn)進口替代，中高端產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。目前中國的儀表企業(yè)數(shù)量居全世界第一，儀表產(chǎn)量實現(xiàn)了大幅度增加。一批批儀器儀表類企業(yè)猶如雨后春筍般出現(xiàn)，儀表產(chǎn)業(yè)也從量轉(zhuǎn)為質(zhì)的競爭。智能化儀器儀表市場需求根據(jù)傳感器和智能化儀器儀表市場需求，自主研發(fā)一批高性能、高可靠性、高安全、低功耗、低成本的傳感器及智能化儀器儀表中高端新產(chǎn)品，重點開發(fā)一批典型行業(yè)和領(lǐng)域測控系統(tǒng)解決方案，提供設(shè)備運行維護、自動化能效評估優(yōu)化、遠程監(jiān)測診斷等服務(wù)。完善傳感器及智能化儀器儀表標準體系，加速關(guān)鍵技術(shù)標準的研制，實質(zhì)性參與國際標準化活動，加強測試檢測技術(shù)、信息數(shù)據(jù)共享、技術(shù)轉(zhuǎn)讓交易、人才培訓(xùn)等行業(yè)基礎(chǔ)和共性技術(shù)工作。加強重點實驗室、工程中心、技術(shù)中心的能力建設(shè)，提升服務(wù)能力，促進開放共享，打造開放的共性技術(shù)服務(wù)及綜合信息服務(wù)平臺網(wǎng)絡(luò)體系。我國智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)未來趨勢未來5-15年，是我國傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵時期。充分利用業(yè)已形成的較為完備的技術(shù)體系、制造體系和配套供應(yīng)體系，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路和觀念，推動從硬件加軟件的生產(chǎn)型制造向應(yīng)用服務(wù)加提供系統(tǒng)整體解決方案的服務(wù)型制造發(fā)展的產(chǎn)業(yè)形態(tài)變革，實現(xiàn)我國傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、持續(xù)、協(xié)調(diào)發(fā)展。智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義傳感器及智能化儀器儀表產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，是信息化和工業(yè)化深度融合的源頭，對促進工業(yè)轉(zhuǎn)型升級、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、推動現(xiàn)代國防建設(shè)、保障和提高人民生活水平發(fā)揮著重要作用。在國防設(shè)施、重大工程和重要工業(yè)裝備中，傳感器、智能化儀器儀表及其所構(gòu)成的測控系統(tǒng)是必不可少的基礎(chǔ)技術(shù)和裝備核心，直接影響國防安全、經(jīng)濟安全和社會安全。傳感器及智能化儀器儀表國家發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)達工業(yè)國家都把傳感器及智能化儀器儀表技術(shù)列為國家發(fā)展戰(zhàn)略。目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)兩大趨勢：一是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，隨著傳感技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和現(xiàn)場總線技術(shù)的快速發(fā)展，采用新材料、新機理、新技術(shù)的傳感器與儀器儀表實現(xiàn)了高靈敏度、高適應(yīng)性、高可靠性，并向嵌入式、微型化、模塊化、智能化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展；二是企業(yè)形態(tài)呈集團化壟斷和精細化分工的有機結(jié)合，一方面大公司通過兼并重組，逐步形成壟斷地位，既占據(jù)高端市場又加速向中低端市場擴張，掌控技術(shù)標準和專利，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向；另一方面小企業(yè)則向小（中）而精、精而專、專而強方向發(fā)展，技術(shù)和產(chǎn)品專一，獨占細分市場，服務(wù)面向世界。技術(shù)創(chuàng)新工程鼓勵和支持測量、控制、智能化等前沿、共性技術(shù)研究，新一代傳感器及智能化儀器儀表研發(fā)及應(yīng)用驗證，開展標準、檢測、可靠性等行業(yè)支撐技術(shù)工作，建設(shè)公共技術(shù)服務(wù)平臺。重點支持基礎(chǔ)共性技術(shù)和關(guān)鍵核心技術(shù)，包括新型敏感材料、器件及傳感器設(shè)計和制造技術(shù)，傳感器測量和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，智能傳感器系統(tǒng)及無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，嵌入式軟件，功能安全和信息安全、系統(tǒng)集成技術(shù)等。圍繞傳感器及智能化儀器儀表的高性能、高可靠、長壽命技術(shù)，低成本、低功耗、微型化技術(shù)，信息處理、融合、傳輸技術(shù)，能效管理技術(shù)等核心技術(shù)，建設(shè)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的標準和專利池。流量儀表行業(yè)競爭格局在全球，流量儀表的主要生產(chǎn)商包括：阿西布朗勃法瑞（ABB），艾默生（Emerson），恩德斯豪斯（EndressHauser），科?。↘rohne），西門子（Siemens），橫河（Yokogawa）以及通用電氣（GeneralElectric），霍尼韋爾（Honeywell），英維思（Invensys）和山武（Yamatake）。流量儀表市場集中度相對較高，在中高端市場，前三名廠商艾默生，恩德斯豪斯和阿西布朗勃法瑞占整個市場近50%的市場份額。我國自改革開放以來，亞太地區(qū)日本、韓國及中國臺灣地區(qū)將流量儀表制造業(yè)向中國內(nèi)地，世界儀器儀表制造業(yè)在中國內(nèi)地設(shè)廠，跨國企業(yè)在中國內(nèi)地采購，