精益學(xué)習(xí)材料5sga常用圖形工具

水泥精益黃帶戰(zhàn)略發(fā)展MinitabMinitabMinitab軟開(kāi)啟選擇開(kāi)MinitabMinitab或直接從電腦桌面快捷方式中選這個(gè)指令會(huì)因您的計(jì)算機(jī)安裝Minitab位置不同而不 2Minitab軟ProjectProject3Minitab軟4Minitab軟熟悉一下常用控制按

編輯上一 5Minitab軟菜單：文項(xiàng)目、開(kāi)啟等項(xiàng)目工作表、開(kāi)啟工作表6Minitab軟打開(kāi)一個(gè)工作 7Minitab軟三種欄位屬性：文字三種欄位屬性：文字(text),date字(numeric)欄(亦能為空8Minitab軟菜單：編標(biāo)準(zhǔn)的視窗編輯指 9Minitab軟菜單：計(jì)執(zhí)執(zhí)行類Excel作表Minitab軟我們來(lái)制作一些數(shù)Minitab軟我們來(lái)制作一些數(shù)

平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 CTRL和CTRL和或圖我們?cè)賮?lái)制作其它數(shù)框框中依然保一次的錄入信 DATA將標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)定為Minitab軟您所制作的資Minitab軟Minitab數(shù)據(jù)實(shí)際屬性統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具統(tǒng)計(jì)工Minitab讓他們變得簡(jiǎn)單菜單：編輯器、工具、窗增減視增減視窗上的按管窗 菜單：編輯器、工具、窗常用的快捷CTRL+CCTRL+VCTRL+ECTRL+TabALT+Tab

貼上資顯示上一 在窗口應(yīng)用程序窗口菜單：編輯器、工具、窗菜單等辦公程序上等辦公程序上Minitab軟拆分列：質(zhì)量控制示Minitab軟編碼：業(yè)績(jī)合數(shù)據(jù)個(gè)個(gè) 40尺寸個(gè)個(gè)數(shù)數(shù)尺寸尺寸◆方塊圖◆散布圖例◆區(qū)分圖例2銷1 計(jì)實(shí)劃 額計(jì) 計(jì)劃 劃常常用圖析1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué) 發(fā)現(xiàn)了80/20法則 法則（ParetoPrinciple）、 ：庫(kù)齡結(jié)構(gòu)您所在公司的輔材備件庫(kù)存按照時(shí)間的長(zhǎng)短分類，您要繪制Pareto圖以了：庫(kù)齡結(jié)構(gòu)：質(zhì)量控制示問(wèn)題精益改善項(xiàng)目中如何應(yīng) 練習(xí) 魚(yú)刺果因圖或因果魚(yú)刺圖：煤炭中 損耗優(yōu)化煤炭供應(yīng)鏈管理，降低大區(qū)煤炭損耗SD魚(yú)刺圖：煤炭中 損耗給魚(yú)刺圖添加分支：煤炭中 損耗練習(xí)單變量&多變層別不同班不同操作不同機(jī)不同原料供應(yīng)不同批不同季層別圖（條形圖）—與速度相關(guān)性

經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)與速度相關(guān)

白/夜班與速度相關(guān)性120100

120100

99,9 99,3 100,6性性與性性與關(guān)關(guān) 女 年限

0白班

中 夜方法方法層別圖（條形圖）—熟料標(biāo)煤耗層別圖（條形圖）—質(zhì)量控制示例層別圖（條形圖）—質(zhì)量控制示例改變類別次序再做一直方

直方22

直方單變量&多變箱型圖:按作業(yè)員分圖形>箱形圖：產(chǎn)能XX變量：作業(yè)Y量時(shí)產(chǎn)箱型圖:按作業(yè)員分作業(yè)員和每小時(shí)產(chǎn)量有關(guān)系箱型圖:按作業(yè)員分許許多人很快得出結(jié)論，“操作員”沒(méi)有什么影響直觀上講，他們沒(méi)將“組間變異”和“組內(nèi)變異”進(jìn)行比較組內(nèi)變分布范圍不組間變平均值或中位數(shù)箱型圖:按班次分組間變組內(nèi)變班班次和每小時(shí)產(chǎn)出量有關(guān)系在這種情況下，組間變異和組內(nèi)變異相比較會(huì)怎樣多變量箱線圖：產(chǎn)能箱線圖：熟料強(qiáng)度練習(xí)單變量&多變散點(diǎn)圖的解???????????????????x? ?? ??? ??? ????? ???折

正相潛在正相散點(diǎn)圖的解 折 售 折

無(wú)相負(fù)相散點(diǎn)圖的解散點(diǎn)圖：電池?cái)?shù)散點(diǎn)圖：包含回歸散點(diǎn)圖：電池?cái)?shù)散點(diǎn)圖：混合材摻量練習(xí)多變量散點(diǎn)圖：再熱的鑒定員為每個(gè)樣本的總體質(zhì)量0（味道不好）10（味道最好）進(jìn)行。多變量散點(diǎn)等值線圖：再熱添加等值線以增強(qiáng)圖曲面矩陣圖矩陣圖是一種個(gè)別的二維矩陣你可以一次繪制多達(dá)20個(gè)變量矩陣圖：灰熊 矩陣 其他多變量分析工主效應(yīng)圖：產(chǎn)能 交互作用 找找不平行的多變異圖：肥料 肥料用量之間的關(guān)系及其對(duì)產(chǎn)量的影響。兩個(gè)因子是品種和肥，響應(yīng)是產(chǎn)量多變相關(guān)性研究易犯錯(cuò)誤A1B25A1B2A1B2A1B25 相關(guān)性研究易犯錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的范圍太流程流程在自然情況下也未必會(huì)顯出足夠的變異范如果你只看到矩形中的8個(gè)數(shù)據(jù)，很顯然是得不到什么信息簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方XXYX和Y簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方技術(shù)上必須有輸入變量X(自變量輸出變量Y(因變量簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方y(tǒng)mxbb=y截距m線的斜率y=β0+β1x1簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方加總d12d22d32簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方：煤：煤炭熱值響應(yīng)(Y):客戶:殘值和擬合簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方造成的我們從X得以預(yù)測(cè)Y的線性模式是Y=1280+–模型擬合效果好:R2大于簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方簡(jiǎn)單回歸---要因驗(yàn)證的基本方你可以有95%的信心度認(rèn)為新的觀測(cè)值將落在紅色線的范圍(但是，注意，這只對(duì)在分析中所涉及的范圍內(nèi)的煤礦數(shù)據(jù)是有效練線性方程 二次方程課堂目–完成一個(gè)關(guān)于直升飛機(jī) 觀察研–設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為機(jī)翼長(zhǎng)度和機(jī)體長(zhǎng)度會(huì)影響飛行時(shí)–一些潛在的干擾變數(shù)也已經(jīng)被找課堂課堂指導(dǎo)說(shuō)短