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文檔簡介
運籌學實驗的心得體會這學期選修課選的是王延臣教師的運籌學,通過幾次上課的觀看與體會,有以下幾點體會惋惜談?wù)?,盼望教師賜予知道講解:
《史記·高祖本紀》有云:“夫運籌帷幄之中,決勝于千里之外”。先從運籌學的名字談起。運籌學的英文原名叫做OperationsResearch,從名字就可以看出,運籌學主要就是“討論(Research),就是討論在經(jīng)營治理活動中如何行動,如何以盡可能小的代價,獵取盡可能好的結(jié)果,即所謂“最優(yōu)化”問題。中國學者把這門學科意譯為“運籌學”,就是取自古語“運籌于帷幄之中,決勝于千里之外”,其意為運算籌劃,出謀獻策,以最正確策略取勝。這就極為恰當?shù)馗爬诉@門學科的精華。
運籌學作為一門現(xiàn)代科學,是在其次次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國進展起來的,有的學者把運籌學描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營作出決策的科學手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運籌學下的定義是:“運籌學是在實行治理的領(lǐng)域,運用數(shù)學方法,對需要進展治理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃,作出決策的一門應(yīng)用科學?!边\籌學的另一位創(chuàng)始人定義運籌學是:“治理系統(tǒng)的人為了獲得關(guān)于系統(tǒng)運行的最優(yōu)解而必需使用的一種科學方法?!彼褂煤芏鄶?shù)學工具(包括概率統(tǒng)計、數(shù)理分析、線性代數(shù)等)和規(guī)律推斷方法,來討論系統(tǒng)中人、財、物的組織治理、籌劃調(diào)度等問題,以期發(fā)揮最大效益。
一、運籌學的特點是:
1、運籌學已被廣泛應(yīng)用于工商企業(yè)、軍事部門、民政事業(yè)等討論組織內(nèi)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)問題,故其應(yīng)用不受行業(yè)、部門之限制。
2、運籌學既對各種經(jīng)營進展制造性的科學討論,又涉及到組織的實際治理問題,它具有很強的實踐性,最終應(yīng)能向決策者供應(yīng)建立性意見,并應(yīng)收到實效。
3、它以整體最優(yōu)為目標,從系統(tǒng)的觀點動身,力圖以整個系統(tǒng)最正確的方式來解決該系統(tǒng)各部門之間的利害沖突。對所討論的問題求出最優(yōu)解,尋求最正確的行動方案,所以它也可看成是一門優(yōu)化技術(shù),供應(yīng)的是解決各類問題的優(yōu)化方法。
二、運籌學的討論方法有:
1、從現(xiàn)實生活場合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學模型,因而可尋求一個跟決策者的目標有關(guān)的解。
2、探究求解的構(gòu)造并導出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
運籌學正朝著3個領(lǐng)域進展:運籌學應(yīng)用、運籌科學和運籌數(shù)學?,F(xiàn)代運籌學面臨的新對象是經(jīng)濟、技術(shù)、社會、生態(tài)和政治等因素穿插在一起的簡單系統(tǒng),因此必需留意大系統(tǒng)、留意與系統(tǒng)分析相結(jié)合,與將來學相結(jié)合,引入一些非數(shù)學的方法和理論,采納軟系統(tǒng)的思索方法??傊\籌學還在不斷進展中,新的思想、觀點和方法不斷消失。
運籌學的詳細內(nèi)容包括:規(guī)劃論(包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃)、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、牢靠性理論等。
三、運籌學解決問題的步驟主要是這樣:
1、從現(xiàn)實生活場合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學模型,因而可尋求一個跟決策者的目標有關(guān)的解。
2、探究求解的構(gòu)造并導出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
除了通過運籌學熟悉到數(shù)學在生活中的廣泛應(yīng)用之外,我還了解到一些數(shù)學軟件,就拿最尋常的EXCEL來說,以前就知道EXCEl的函數(shù)功能很強大,通過第一次試驗課使用EXCEl進展規(guī)劃求解之后,對EXCEl的功能更為贊美,究竟還有多少功能我不知道呢?還有其他很多小的數(shù)學軟件,對于各自領(lǐng)域的簡單問題的求解都特別便利快捷。從這些我明白了除了自己動手去解決問題之外,還要擅長借助外力的幫忙,合理的去利用這些外在資源,使其為自己效勞。
我認為將來隨著社會的進展,各種各樣的新問題層出不窮,其中許多都需要運用數(shù)學學問去解決,而怎樣去把理論學問運用到生活中,這就給運籌學的進展帶來了很大的機遇,并且是面臨的新對象是經(jīng)濟、技術(shù)、社會、生態(tài)和政治等因素穿插在一起的更為簡單系統(tǒng),所以我認為運籌學還存在極大地進展空間。
我們這個社會就是培育共性的社會,假如你不合群,假如你另類,必定要患病排擠,由于你轉(zhuǎn)變不了這個無聊的社會,你就必需得適應(yīng)它的某些嬉戲規(guī)章。要想找到一份能學到東西的工作,首先自身要有素養(yǎng)有力量,而提高自身力量的重要方法就是在無聊的學校里學習混文憑,其實多少還是可以學到一些東西的。要不然現(xiàn)在給你一份規(guī)劃書,上面有三種方案可供選擇,你會用運籌學的方法建立模型分析最正確方案的可行性嗎?但是當你上兩年大學你就會了,這就是力量,有了這些力量,你積存工作閱歷是不是就會更快一些呢?
自己創(chuàng)業(yè)是個很好的想法,但是也要等到大學畢業(yè)后才行,由于大學期間你會結(jié)識許多志同道合的人,他們是你的人脈,會幫忙你創(chuàng)業(yè)!而且現(xiàn)在創(chuàng)業(yè),你連分析市場風險的軟件都還不會用,能賺到大錢嗎?所以,還是安心下來多學一些力量,哪怕考不到高分,但是力量有了,是金飯碗,到哪兒混都不愁混不出頭來!
運籌學試驗的心得體會2
中國古代聞名的例子“田忌賽馬”,通過奇妙的安排部署馬匹的出場挨次,利用了現(xiàn)有馬匹資源的最大效用,設(shè)計出了一個最優(yōu)的方案,這就是對運籌學中博弈論的運用,那么運籌學與我們的生活息息相關(guān)。
自古以來,運籌學就無處不在。小到菜市場買菜的大媽,大到做軍事部署的國家元首,都會用到運籌學。當我們?yōu)檫x擇去哪里旅游而遲疑不決,比對了很久最終找到一條最優(yōu)路線時;當我們考試之前想臨時抱佛腳,用最短時間復習而考到盡量高的分數(shù)時無形之中,我們已經(jīng)在運用運籌學不斷的解決我們生活中的問題了。
運籌學是一應(yīng)用數(shù)學和形式科學的跨領(lǐng)域討論,利用像是統(tǒng)計學、數(shù)學模型和算法等方法,去查找簡單問題中的最正確或近似最正確的解答。運籌學常常用于解決現(xiàn)實生活中的簡單問題,特殊是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。討論運籌學的根底學問包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數(shù)學和算法根底等。而在應(yīng)用方面,多與倉儲、物流、算法等領(lǐng)域相關(guān)。因此運籌學與應(yīng)用數(shù)學、工業(yè)工程、計算機科學等專業(yè)親密相關(guān)。
現(xiàn)在普遍認為,運籌學是近代應(yīng)用數(shù)學的一個分支,主要是將生產(chǎn)、治理等大事中消失的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉,然后利用數(shù)學方法進展解決。前者供應(yīng)模型,后者供應(yīng)理論和方法。
運籌學的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn),要克敵制勝就要在了解雙方狀況的根底上,做出最優(yōu)的應(yīng)付敵人的方法?!斑\籌”一詞,本指運用算籌,后引伸為謀略之意?!斑\籌”最早出自于漢高祖劉邦對張良的評價:“運籌帷幄之中,決勝千里之外?!钡亲鳛橐婚T數(shù)學學科,用純數(shù)學的方法來解決最優(yōu)方法的選擇安排,卻是晚多了。二次大戰(zhàn)時,英軍首次邀請科學家參加軍事行動討論(operationsresearch,在英國又稱operationalresearch或OR/MS,managementscience),戰(zhàn)后這些討論結(jié)果用于其他用途,這是現(xiàn)代“運籌學”的起源。也可以說,運籌學是在二十世紀四十年月才開頭興起的一門分支。
本學期,經(jīng)過10周的學習,我對運籌學也有了肯定的熟悉和了解,并且能夠運用運籌學解決一些實際生活中的問題。經(jīng)過學習我了解到運籌學的詳細內(nèi)容包括:規(guī)劃論(包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃)、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、牢靠性理論等。
一、運籌學的討論方法有:
1、從現(xiàn)實生活場合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學模型,因而可尋求一個跟決策者的目標有關(guān)的解。
2、探究求解的構(gòu)造并導出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
二、線性規(guī)劃:
數(shù)學規(guī)劃的討論對象是規(guī)劃治理工作中有關(guān)安排和估值的問題,解決的主要問題是在給定條件下,按某一衡量指標來查找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿意約束條件下的極大微小值問題。線性規(guī)劃及其解法—單純形法的`消失,對運籌學的進展起了重大的推動作用。很多實際問題都可以化成線性規(guī)劃來解決,而單純形法有是一個行之有效的算法,加上計算機的消失,使一些大型簡單的實際問題的解決成為現(xiàn)實。
線性規(guī)劃的某些特別狀況,例如網(wǎng)絡(luò)流、多商品流量等問題,都被認為特別重要,并有大量對其算法的特地討論。許多其他種類的最優(yōu)化問題算法都可以分拆成線性規(guī)劃子問題,然后求得解。在歷史上,由線性規(guī)劃引申出的許多概念,啟發(fā)了最優(yōu)化理論的核心概念,諸如“對偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同樣的,在微觀經(jīng)濟學和商業(yè)治理領(lǐng)域,線性規(guī)劃被大量應(yīng)用于解決收入極大化或生產(chǎn)過程的本錢微小化之類的問題。
三、動態(tài)規(guī)劃:
對于多階段決策的最優(yōu)化問題,動態(tài)規(guī)劃方法屬較科學有效的算法。它的根本思想是,把一個比擬簡單的問題分解為一系列同類型的更易求解的子問題,便于應(yīng)用計算機。整個求解過程分為兩個階段,先按整體最優(yōu)的思想逆序地求出各個子問題中全部可能狀態(tài)的最優(yōu)決策與最優(yōu)路線值,然后再挨次地求出整個問題的最優(yōu)策略和最優(yōu)路線。計算過程中,系統(tǒng)地刪去了全部中間非最優(yōu)的方案組合,從而使計算工作量比窮舉法大為削減。簡潔地說,問題能夠分解成子問題來解決。
四、步驟:
1、應(yīng)將實際問題恰當?shù)胤指畛蒼個子問題(n個階段)。通常是依據(jù)時間或空間而劃分的,或者在經(jīng)由靜態(tài)的數(shù)學規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換為動態(tài)規(guī)劃模型時,常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個數(shù)n,即k=n。
2、正確地定義狀態(tài)變量sk,使它既能正確地描述過程的狀態(tài),又能滿意無后效性.動態(tài)規(guī)劃中的狀態(tài)與一般掌握系統(tǒng)中和通常所說的狀態(tài)的概念是有所不同的。
3、正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合Uk(sk),依據(jù)閱歷,一般將問題中待求的量,選作動態(tài)規(guī)劃模型中的決策變量?;蛘咴诎鸯o態(tài)規(guī)劃模型(如線性與非線性規(guī)劃)轉(zhuǎn)換為動態(tài)規(guī)劃模型時,常取前者的變量xj為后者的決策變量uk。
4、能夠正確地寫出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程,至少要能正確反映狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律。
5、依據(jù)題意,正確地構(gòu)造出目標與變量的函數(shù)關(guān)系——目標函數(shù)。
6、寫出動態(tài)規(guī)劃函數(shù)根本方程。
五、圖論:
圖論在《離散數(shù)學》就有講過。聞名的“柯尼斯堡七橋問題”是圖論的源起。此問題被推廣為聞名的歐拉路問題,亦即一筆畫問題。而此論文與范德蒙德的一篇關(guān)于騎士周游問題的文章,則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關(guān)于凸多邊形頂點數(shù)、棱數(shù)及面數(shù)之間的關(guān)系的歐拉公式與圖論有親密聯(lián)系,此后又被柯西等人進一步討論推廣,成了拓撲學的起源。1857年,哈密頓創(chuàng)造了“環(huán)游世界嬉戲”(icosiangame),與此相關(guān)的則是另一個廣為人知的圖論問題“哈密頓路徑問題”。圖論是一個古老的但又非?;顫姷姆种?,它是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的根底。圖論中圖是現(xiàn)實中“圖”的抽象和概括,它用點表示討論對象,用邊表示這些對象之間的聯(lián)系。通常比擬重要的問題是子圖相關(guān)問題、染色問題、路徑問題、網(wǎng)絡(luò)流于匹配問題、掩蓋問題等。
六、決策論:
決策論是我自己比擬感興趣的一個章節(jié)。決策論是依據(jù)信息和評價準則,用數(shù)量方法查找或選取最優(yōu)決策方案的科學,是運籌學的一個分支和決策分析的理論根底。在實際生活與生產(chǎn)中對同一個問題所面臨的幾種自然狀況或狀態(tài),又有幾種可選方案,就構(gòu)成一個決策,而決策者為應(yīng)付這些狀況所取的對策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個穿插學科,和數(shù)學、統(tǒng)計、經(jīng)濟學、哲學、治理和心理學相關(guān)。決策問題依據(jù)不同性質(zhì)通??梢苑譃榇_定型、風險型(又稱統(tǒng)計型或隨機型)和不確定型三種。
七、確定型決策:
是討論環(huán)境條件為確定狀況下的決策。確定型決策問題通常存在著一個確定的自然狀態(tài)和決策者盼望到達的一個確定目標(收益較大或損失較?。?,以及可供決策者選擇的多個行動方案,并且不同的決策方案可計算出確定的收益值。這種問題可以用數(shù)學規(guī)劃,包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但很多決策問題不肯定追求最優(yōu)解,只要能到達滿足解即可。
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