決策支持系統(tǒng)概述課件

決策支持系統(tǒng)

第一講：概述2010-07-051.1決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem,DSS)的形成與發(fā)展

20世紀70-80年代DSS:在管理信息系統(tǒng)和管理信息科學/運籌學的基礎(chǔ)上，組合大量數(shù)據(jù)和多個模型，通過人機交互達到輔助決策。

1.1.1管理信息系統(tǒng)（1960s-1970s）1、數(shù)據(jù)處理(Dataprocessing)1950s-1960s

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)的收集、錄入、檢查、操作與加工以及輸出等。2、管理信息系統(tǒng)(ManagementInformationSystem,MIS)1960s-1970s

定義：

以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)，包含多個電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對管理信息進行收集、存儲、維護、加工、傳遞和使用的信息系統(tǒng)。

功能：(數(shù)據(jù)處理)事務處理、數(shù)據(jù)庫維護和更新、產(chǎn)生報表、查詢處理、人機交互。專家學者建立模型模型數(shù)學方程數(shù)字計算者模型算法模型程序程序員決策者輔助決策信息4、管理科學中采用單模型輔助決策的過程1.1.3決策支持系統(tǒng)（DSS）1、定義：DSS是針對決策問題，利用決策資源（數(shù)據(jù)、模型和知識）進行組合和集成，建立解決方案，通過方案的模型計算、知識推理和多維數(shù)據(jù)分析以及方案的修改，達到高層次的輔助決策的系統(tǒng)。2、特性:

(1)用定量方式輔助決策；(2)使用大量的數(shù)據(jù)和多個模型；(3)支持決策制定過程；(4)能支持相互獨立和相互依賴的決策；(5)能用于半結(jié)構(gòu)化決策領(lǐng)域。3、發(fā)展過程a.初階DSS(20世紀70-80年代)

在管理信息系統(tǒng)和管理科學的基礎(chǔ)上，將大量數(shù)據(jù)和多個模型組合起來，通過人機交互達到支持決策。b.傳統(tǒng)DSS(20世紀90年代初)（智能DSS）

專家系統(tǒng)和DSS的結(jié)合——智能DSS

※專家系統(tǒng)——定性分析，通過專家的知識推理，特別是經(jīng)驗知識的推理得到輔助決策信息。

專家系統(tǒng)三大核心部件：推理機、知識庫和動態(tài)數(shù)據(jù)庫?！鵇SS——定量分析，結(jié)合模型庫和數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)多模型的協(xié)調(diào)運行和大量數(shù)據(jù)存取和處理。（靜態(tài)數(shù)據(jù)庫）※其他人工智能技術(shù)與DSS的結(jié)合，如神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、遺傳算法以及自然語言理解與DSS的結(jié)合。c.基于數(shù)據(jù)倉庫的DSS

(20世紀90年代中)(新的DSS)

結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析處理的DSS。數(shù)據(jù)倉庫：在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，將企業(yè)的運作數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)信息，形成的中央倉庫。數(shù)據(jù)挖掘：大型數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的一個步驟，利用某些特定的知識獲取算法，從數(shù)據(jù)庫中挖掘隱含的知識。常用數(shù)據(jù)挖掘方法：統(tǒng)計分析、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習等。聯(lián)機分析處理：提供多維數(shù)據(jù)分析，進行切片、切塊和鉆取等多種分析手段。

特點：基于數(shù)據(jù)倉庫的DSS中，一般在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的前端分析中提供多維數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等工具。

注意：數(shù)據(jù)挖掘的對象：數(shù)據(jù)倉庫（海量數(shù)據(jù)）或數(shù)據(jù)庫（操作數(shù)據(jù)）f.基于網(wǎng)絡環(huán)境的DSS網(wǎng)絡環(huán)境下，DSS的主要部件均以服務器形式存在?！鶖?shù)據(jù)庫：本地——遠程服務器

※數(shù)據(jù)倉庫：——

※模型庫：——

※知識庫：