決策分析問題模型課件

決策分析問題模型確定性決策非確定性決策不確定性決策風險決策1（1）目標（2）至少有2個以上的行動方案（3）不同方案得失可計算（4）決策環(huán)境確定大致概率完全不確定2例1、某石油公司計劃開發(fā)海底石油，有四種勘探方案A1,

A2,

A3,

A4可供選擇?？碧缴形催M行，只知可能有以下三種結(jié)果：S1:干井，

S2：油量中等，S3:油量豐富，對應于各種結(jié)果各方案的損益情況已知，應如何決策？

例2、某洗衣機廠，根據(jù)市場信息，認為全自動洗衣機應發(fā)展?jié)L筒式，有兩種方案。A1:改造原生產(chǎn)線，

A2：新建生產(chǎn)線。市場調(diào)查知，滾筒式銷路好的概率為0.7，銷路不好為0.3。兩種方案下各種情況的損益情況已知，應如何決策？3收益矩陣：高中低

S1S2S3(萬元)A1201-6A2980

A3654收益方案5(一)、樂觀準則(最大最大法則)max[maxVij]ij選A1

S1S2S3Vi=max{Vij}A1201-620A29809A36546maxVi=20i即著眼于最大收益來制訂決策，不顧風險！6(二)、悲觀準則(最大最小法則)max[minVij]ij選A3

S1S2S3Vi=min{Vij}A1201-6-6A29800A36544maxVi=4ij即非常謹慎，對風險顧慮太多，根據(jù)各種方案的最小收益來決策！7選A1(三)、折衷準則(樂觀系數(shù)準則)加權(quán)系數(shù)α(0

α

1

)max{α(maxVij)+(1-α)(minVij)}α=0.6ijj

S1S2S3Vi1=maxVi2=min加權(quán)平均

A1201-620-69.6A2980905.4A3654645.2max=9.6i8選A1(五)、后悔值準則(最小機會損失)

{max{Vij}-Vij}i

S1S2S3S1S2S3maxA1201-6071010A2980110411A3654143014min=10找出各種方案的收益，相對于所有方案的最高收益的差距——形成所謂的后悔值。10例：產(chǎn)品，成本30元/件，批發(fā)價35元/件，當月售不完－1元/件。每批10件，最大生產(chǎn)力40件/月(批量生產(chǎn)與銷售)，應如何決策？010203040Vi=Vij

000000010-1050505050190/520-2040100100100320/530-303090150150390/540-402080140200400/515銷量產(chǎn)量11一.最大可能準則：根據(jù)概率論的原理，一個事件的概率越大，其發(fā)生的可能性就越大?；谶@種想法，我們在風險型決策問題中選擇一個概率最大（即可能性最大）的自然狀態(tài)進行決策,而不論其他的自然狀態(tài)如何，這樣就變成了確定型的決策問題。風險決策問題可以遵循幾種準則：問題1：某工廠要制定下年度產(chǎn)品的生產(chǎn)批量計劃，根據(jù)市場調(diào)查和市場預測的結(jié)果，得到產(chǎn)品市場銷路好、中、差三種自然狀態(tài)的概率分別為0.3、0.5、0.2，工廠采用大批、中批、小批生產(chǎn)可能得到收益值也可以計算出來?，F(xiàn)在要求通過決策分析，合理地確定生產(chǎn)批量，使企業(yè)獲得的收益最大。13自然狀態(tài)概率收益值

決策方案市場銷路1（好）2（中）3（差）P1=0.3P2=0.5P3=0.2K1---大批生產(chǎn)K2---中批生產(chǎn)K3---小批生產(chǎn)20128161610121212單位：萬元從表中可以看出，自然狀態(tài)的概率P2=0.5最大，因此產(chǎn)品的市場銷路2(中)的可能性也就最大。于是就考慮按照這種市場銷路決策，通過比較可知，企業(yè)采取中批生產(chǎn)收益最大，所以K2是最優(yōu)決策方案。但是當自然狀態(tài)發(fā)生的概率互相都很接近，且變化不明顯時，這種準則的效果就不理想了。14二.最大期望值準則這里所指的期望值就是概率論中離散型隨機變量的數(shù)學期望nE=∑pixii=1所謂最大期望值準則就是把每一個決策方案看作是離散型隨機變量，然后把它的數(shù)學期望算出來，再加以比較。如果決策目標是收益最大，那么選擇數(shù)學期望值最大的方案。反之，選擇數(shù)學期望值最小的方案。15三.決策樹法關于風險型決策問題除了采用最大期望值準則外，還可以采用決策樹方法進行決策。這種方法的形態(tài)好似樹形結(jié)構(gòu)，故起名決策樹方法。1.決策樹方法的步驟。（1）畫決策樹。對某個風險型決策問題的未來可能情況和可能結(jié)果所作的預測，用樹形圖的形式反映出來。畫決策樹的過程是從左向右，對未來可能情況進行周密思考和預測，對決策問題逐步進行深入探討的過程。17（2）預測事件發(fā)生的概率。概率值的確定，可以憑借決策人員的估計或者歷史統(tǒng)計資料的推斷。估計或推斷的準確性十分重要，如果誤差較大，就會引起決策失誤，從而蒙受損失。但是為了得到一個比較準確的概率數(shù)據(jù)，又可能會支出相應的人力和費用，所以對概率值的確定應根據(jù)實際情況來定。（3）計算損益值。在決策樹中由末梢開始從右向左順序推算，根據(jù)損益值和相應的概率值算出每個決策方案的數(shù)學期望。如果決策目標是收益最大，那么取數(shù)學期望的最大值。反之，取最小值。以我們討論的問題為例，18決策k1大批量生產(chǎn)中批量生產(chǎn)小批量生產(chǎn)銷路好P=0.3銷路中P=0.5201213.68銷路差P=0.2k2銷路好P=0.3銷路中P=0.5161614.810銷路差P=0.2k1銷路好P=0.3銷路中P=0.512121212銷路差P=0.219按照市場調(diào)查和預測的結(jié)果，預計今后幾年內(nèi)這種產(chǎn)品價格上漲的概率是0.4，價格中等的概率是0.5，價格下跌的概率是0.1。通過計算得到各種價格下的收益值，如下表所示。要求通過決策分析，確定企業(yè)選擇何種決策方案最為有利。原工藝生產(chǎn)買專利成功0.8自行研制成功0.6產(chǎn)量不變增加產(chǎn)量產(chǎn)量不變增加產(chǎn)量價格下跌0.1-100-200-300-200-300價格中等0.5050500-250價格上漲0.4100150250200600211購買專利成功0.8524價格低P=0.1價格中P=0.5-1000100價格高P=0.48價格低P=0.1價格中P=0.5-20015050價格高P=0.46595增加產(chǎn)量產(chǎn)量不變9價格低P=0.1價格中P=0.5-30025050價格高P=0.495失敗0.282失敗0.43成功0.663自行研制610價格中P=0.5-2002000價格高P=0.46085增加產(chǎn)量產(chǎn)量不變11價格低P=0.1價格中P=0.5-300600-250價格高P=0.485價格低P=0.1價格中P=0.5-1001000價格高P=0.4