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Administrator[日期]概率論與概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)設(shè)計(jì)課程名稱經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)C課時(shí)50+50=100分鐘任課教師李飛專業(yè)與班級(jí)人力資源管理B1601-02市場(chǎng)營(yíng)銷B1601課型新授課課題中心極限定理學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)與技能掌握棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理和列維—林德伯格中心極限定理(獨(dú)立同分布中心極限定理)的結(jié)論和應(yīng)用條件,并會(huì)用相關(guān)定理近似計(jì)算有關(guān)隨機(jī)事件的概率;過(guò)程與方法1.中心極限定理產(chǎn)生的歷史背景。2.中心極限定理的提法.3.林德伯格勒維中心極限定理4.隸莫弗——拉普拉斯定理5.林德貝格中心極限定理6.李雅普諾夫中心極限定理7.中心極限定理在管理中的應(yīng)用情感態(tài)度與價(jià)值觀1.培養(yǎng)學(xué)生能夠自覺(jué)地用極限定理的視角觀察生活,將統(tǒng)計(jì)方法用于分析和探討生活中的實(shí)際問(wèn)題,提高認(rèn)知能力和水平.2.中心極限定理名稱的得來(lái)是由于隨機(jī)變量和的分布收斂于正態(tài)分布的極限定理的研究在長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)世紀(jì)的時(shí)間內(nèi)成了概率論研究的中心課題,因此也得到了中心極限定理的名稱.3.讓學(xué)生懂得,量變與質(zhì)變的辯證關(guān)系。.教學(xué)分析教學(xué)內(nèi)容1.中心極限定理產(chǎn)生的歷史背景。2.中心極限定理的提法.3.林德伯格勒維中心極限定理4.隸莫弗——拉普拉斯定理5.林德貝格中心極限定理6.李雅普諾夫中心極限定理7.中心極限定理在管理中的應(yīng)用教學(xué)重點(diǎn)1.隸莫弗——拉普拉斯定理;2.李雅普諾夫中心極限定理;教學(xué)難點(diǎn)1.隸莫弗——拉普拉斯定理;2.李雅普諾夫中心極限定理;教學(xué)方法與策略課堂教學(xué)設(shè)計(jì)思路本課從隨機(jī)變量序列的各種收斂與它們間的關(guān)系談起,通過(guò)對(duì)概率論的經(jīng)典定理—中心極限定理在獨(dú)立同分布和不同分布兩種情況下的結(jié)論作了比較系統(tǒng)的闡述,揭示了隨機(jī)現(xiàn)象最根本的性質(zhì)—平均結(jié)果的穩(wěn)定性.經(jīng)過(guò)對(duì)中心極限定理的討論,給出了獨(dú)立隨機(jī)變量之和的分布可以用正態(tài)分布來(lái)表示的理論依據(jù).同樣中心極限定理的內(nèi)容也從獨(dú)立同分布與獨(dú)立不同分布兩個(gè)角度來(lái)進(jìn)行討論;最后給出了一些中心極限定理在數(shù)理統(tǒng)計(jì)、管理決策、近似計(jì)算、以及保險(xiǎn)業(yè)等方面的應(yīng)用,來(lái)進(jìn)一步地闡明了中心極限定理在各分支學(xué)科中的重要作用和應(yīng)用價(jià)值.板書設(shè)計(jì)引入中心極限定理的基本思想累計(jì)20分鐘中心極限定理有多種不同的形式,它們的結(jié)論相同,區(qū)別僅在于加在各被加項(xiàng)上的條件不同.獨(dú)立同分布隨機(jī)變量列的中心極限定理,是中心極限定理最簡(jiǎn)單又最常用(特別在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中)的一種形式,通常稱做林德伯格勒維定理.歷史上最早的中心極限定理一棣莫弗一拉普拉斯(積分)定理是它的特殊情形.設(shè)的方差,大于,令(1)我們說(shuō),隨機(jī)變數(shù)列服從中心極限定理,如果關(guān)于均勻的有(2)(2)表示:隨機(jī)變量數(shù)的分布函數(shù)關(guān)于均勻的趨于正態(tài)分布的分布函數(shù).時(shí)間:5分鐘用足球比賽事件引入達(dá)到以下目的:=1\*GB3①吸引學(xué)生注意力,使學(xué)生盡快進(jìn)入上課狀態(tài);=2\*GB3②幫助學(xué)生深入淺出的理解極大似然估計(jì)的基本思想.教學(xué)意圖教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)林德伯格勒維中心累計(jì)40分鐘獨(dú)立同分布的兩個(gè)定理:林德伯格勒維中心極限定理設(shè)相互獨(dú)立,服從同一分布,具有數(shù)學(xué)期望和方差:記則對(duì)任意實(shí)數(shù),有(3)證明為證(1)式,只須證的分布函數(shù)列若收斂于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.又由定理4.3.4[3],只須證的特征函數(shù)列收斂于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的特征函數(shù).為此設(shè)的特征函數(shù)為,則的特征函數(shù)為又因?yàn)?,所以有,于是特征函?shù)有展開(kāi)式從而有,而正是分布的特征函數(shù),定理得證.例1某汽車銷售點(diǎn)每天出售的汽車輛數(shù)服從參數(shù)為的泊松分布.若一年365天都經(jīng)營(yíng)汽車銷售,且每天出售的汽車數(shù)是相互獨(dú)立的,求一年中售出700輛以上汽車的概率.解:設(shè)某汽車銷售點(diǎn)每天出售的汽車輛數(shù),則,為一年的總銷量.由,知.利用林德貝格勒維中心極限定理可得,這表明一年中售出700輛以上汽車的概率為0.8665時(shí)間20分鐘提問(wèn):如何度量樣本值出現(xiàn)的可能性?隸莫弗——拉普拉斯定理(10分鐘)教學(xué)意圖教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)隸莫弗——拉普拉斯定理累計(jì)50分鐘在n重貝努里試驗(yàn)中,事件A在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率為p(0<p<1),為n次試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的次數(shù),且記且對(duì)任意實(shí)數(shù),有此定理由定理1馬上就得出,也就是說(shuō)定理2是定理1的推論.例2某保險(xiǎn)公司多年的統(tǒng)計(jì)資料表明,在索賠戶中被盜索賠戶占20%,以表示在隨意抽查的100個(gè)索賠戶中因被盜向保險(xiǎn)公司索賠的戶數(shù).(1)寫出的分布列;(2)求被盜戶不少于14戶且不多于30戶的概率近似值.解:(1)服從的二項(xiàng)分布,即(2)利用隸莫弗拉普拉斯中心極限定理,有這表明被盜戶不少于14戶且不多于30戶的概率近似值為0.9437.時(shí)間10分鐘主要依據(jù)上邊的例題,歸納總結(jié)離散型總體下似然函數(shù)的構(gòu)建.課間休息10分鐘3.極大似然估計(jì)法應(yīng)用(15分鐘)教學(xué)意圖教學(xué)內(nèi)容教學(xué)環(huán)節(jié)林德貝格中心極限定理累計(jì)15分鐘對(duì)于獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列只要它們的方差有窮,中心極限定理就成立.而在實(shí)際問(wèn)題中說(shuō)諸具有獨(dú)立性是常見(jiàn)的,但是很難說(shuō)諸是“同分布”的隨機(jī)變量,正如前面提到的測(cè)量誤差的產(chǎn)生是由大量“微小的”相互獨(dú)立的隨機(jī)因素疊加而成的,即則間具有獨(dú)立性,但不一定同分布,所以我們有必要討論獨(dú)立不同分布隨機(jī)變量和的極限分布問(wèn)題,目的是給出極限分布為正態(tài)分布的條件.林德伯格(Lideberg)于1922年找到了獨(dú)立隨機(jī)變量服從中心極限定理的最一般的條件,通常稱做林德伯格條件.2.3.1林德貝格中心極限定理設(shè)獨(dú)立隨機(jī)變量序列滿足林德貝格條件,則對(duì)任意的,有為證此,先證下列三個(gè)不等式:對(duì)任意實(shí)數(shù),有;(4)(5)(6)實(shí)際上,對(duì)上三式明顯.設(shè),則;;利用,可見(jiàn)(4)(5)(6)方都是的偶函數(shù),故他們對(duì)也成立.時(shí)間5分鐘通過(guò)指數(shù)分布(連續(xù)型)參數(shù)的極大似然估計(jì),進(jìn)一步鞏固極大似然估計(jì)的方法與步驟,同時(shí)體現(xiàn)極大似然估計(jì)法在工作生活中有著很廣泛、很重要的應(yīng)用.李雅普諾夫中心極限定理累計(jì)30分鐘李雅普諾夫中心極限定理如對(duì)獨(dú)立隨機(jī)變數(shù)列,存在常數(shù),使當(dāng)時(shí)有(25)則(2)對(duì)均勻的成立.證.只要驗(yàn)證林德貝格條件滿足,由(25)例3一份考卷由99個(gè)題目組成,并按由易到難順序排列.某學(xué)生答對(duì)第1題的概率為0.99;答對(duì)第2題的概率為0.98;一般地,他答對(duì)第題的概率為.加入該學(xué)生回答各題目是相互獨(dú)立的,并且要正確回答其中60個(gè)題目以上(包括60個(gè))才算通過(guò)考試.試計(jì)算該學(xué)生通過(guò)考試的可能性多大?解設(shè) 于是相互獨(dú)立,且服從不同的二點(diǎn)分布:而我們要求的是.為使用中心極限定理,我們可以設(shè)想從開(kāi)始的隨機(jī)變量都與同分布.且相互獨(dú)立.下面我們用來(lái)驗(yàn)證隨機(jī)變量序列滿足李雅普諾夫條件(25),因?yàn)?,,于是,即滿足李雅普諾夫條件(25),所以可以使用中心極限定理.又因?yàn)樗栽搶W(xué)生通過(guò)考試的可能性為.由此看出:此學(xué)生通過(guò)考試的可能性很小,大約只有千分之五.時(shí)間15分鐘中心極限定理在商業(yè)管理中的應(yīng)用(20分鐘)教學(xué)意圖教學(xué)環(huán)節(jié)水房擁擠問(wèn)題累計(jì)40分鐘假設(shè)某高校有學(xué)生5000人,只有一個(gè)開(kāi)水房,由于每天傍晚打開(kāi)水的人較多,經(jīng)常出現(xiàn)同學(xué)排長(zhǎng)隊(duì)的現(xiàn)象,為此校學(xué)生會(huì)特向?qū)W校后勤集團(tuán)公司提議增設(shè)水龍頭.假設(shè)后勤集團(tuán)公司經(jīng)過(guò)調(diào)查,發(fā)現(xiàn)每個(gè)學(xué)生在傍晚一般有1%的時(shí)間要占用一個(gè)水龍頭,現(xiàn)有水龍頭數(shù)量為45個(gè),現(xiàn)在總務(wù)處遇到的問(wèn)題是:
(1)未新裝水龍頭前,擁擠的概率是多少?
(2)需至少要裝多少個(gè)水龍頭,才能以95%以上的概率保證不擁擠?解:(1)設(shè)同一時(shí)刻,5000個(gè)學(xué)生中占用水龍頭的人數(shù)為,則~B(5000,0.01)擁擠的概率是直接計(jì)算相當(dāng)麻煩,我們利用隸莫佛-拉普拉斯定理.已知n=5000,p=0.01,q=0.99,故從而.怪不得同學(xué)們有不少的抱怨.擁擠的概率竟達(dá)到76.11%.(2)欲求m,使得即由于即查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,得即故需要裝62個(gè)水龍頭.問(wèn)題的變形:(3)需至少安裝多少個(gè)水龍頭,才能以99%以上的概率保證不擁擠?解:欲求m,使得即由于.76即查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,得即故需要裝67個(gè)水龍頭.(4)若條件中已有水龍頭數(shù)量改為55個(gè),其余的條件不變,1,2兩問(wèn)題結(jié)果如何?解:(1).(2)同上.(5)若條件中的每個(gè)學(xué)生占用由1%提高到1.5%,其余的條件不變,則(1),(2)兩問(wèn)題結(jié)果如何?解:(1)設(shè)同一時(shí)刻,5000個(gè)學(xué)生中占用水龍頭的人數(shù)為,則~B(5000,0.015),已知n=5000,p=0.015,q=0.985,擁擠的概率是擁擠的概率竟達(dá)到100%.(2)欲求m,使得即由于即查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,得即故需要裝90個(gè)水龍頭.時(shí)間10分鐘提問(wèn),請(qǐng)學(xué)生思考.盈利問(wèn)題累計(jì)50分鐘盈利問(wèn)題[5]:假設(shè)一家保險(xiǎn)公司有10000個(gè)人參加保險(xiǎn),每人每年付12元保險(xiǎn)費(fèi),在一年內(nèi)一個(gè)人死亡的概率為0.006,死亡時(shí),家屬可向保險(xiǎn)公司領(lǐng)得1000元,問(wèn)(1)保險(xiǎn)公司虧本的概率有多少?(2)保險(xiǎn)公司一年的利潤(rùn)不少于40000元,60000元,80000元的概率各為多少?解:設(shè)為一年內(nèi)死亡的人數(shù),則,即由德莫佛-拉普拉斯中心極限定理(1)≈7809(2)設(shè)分別表示一年的利潤(rùn)不少于40000元,60000元,80000元的事件,則時(shí)間10分鐘教學(xué)意圖教學(xué)環(huán)節(jié)本次課小結(jié)時(shí)間1分鐘回顧總結(jié)拓展設(shè)問(wèn)來(lái)加深學(xué)生對(duì)本節(jié)內(nèi)容的印象,進(jìn)一步思考并引導(dǎo)學(xué)生對(duì)下節(jié)課要解決的問(wèn)題進(jìn)行思考.累計(jì)50分鐘時(shí)間20分鐘根據(jù)本節(jié)講授內(nèi)容,給出一些思考拓展的問(wèn)題.作業(yè)布置:1.復(fù)讀課本第151至第157頁(yè);2.完成書面作業(yè):第160頁(yè)第11-12題3.預(yù)習(xí)課本第162頁(yè)至175頁(yè).要求學(xué)生認(rèn)真完成作業(yè).教學(xué)評(píng)價(jià)本節(jié)從
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