一種跳頻MSK信號檢測算法及FPGA 實現(xiàn)-基礎(chǔ)電子

精品文檔-下載后可編輯一種跳頻MSK信號檢測算法及FPGA實現(xiàn)-基礎(chǔ)電子引言

采用MSK調(diào)制的跳頻通信具有主瓣能量集中、旁瓣衰落滾降快、頻譜利用率高和抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點，在軍事通信中應(yīng)用廣泛。如美軍現(xiàn)役的聯(lián)合戰(zhàn)術(shù)信息分發(fā)系統(tǒng)采用的通信信號，工作帶寬969~1206MHz，跳頻速率為70000多跳/s，單個頻點駐留時間約為13s，信號持續(xù)時間*s，總共有51個間隔為3MHz的信道，碼速率為5MHz。已知在該工作頻段內(nèi)主要還存在單頻、窄帶調(diào)幅和線性調(diào)頻等信號。為了準(zhǔn)確截獲并識別目標(biāo)信號，針對此信號環(huán)境設(shè)計了一種MSK信號檢測識別方法，并使用FPGA進(jìn)行了設(shè)計實現(xiàn)。

1算法設(shè)計

1.1寬帶跳頻信號實時檢測算法

用現(xiàn)代技術(shù)來實現(xiàn)寬帶數(shù)字化接收的一個實用的方法是通過信道化技術(shù)，實現(xiàn)信道化通常的方法是采用快速傅里葉變換（FFT）。利用FFT技術(shù)比用單個濾波器設(shè)計法更容易實現(xiàn)，因為FFT所需要的運算量更少。

某個由FFT運算輸出的頻率分量，可以看成輸入信號與某個脈沖函數(shù)的卷積。因此可以把FFT的每個輸出看成濾波器的脈沖響應(yīng)函數(shù)與輸入信號的卷積。為了處理一個連續(xù)的輸入信號。必須在不同時刻對各段數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT處理。通常，起始點記為n=0，數(shù)據(jù)段可以滑動M點，相應(yīng)的FFT可以寫成：

M的值必須隨著輸入信號連續(xù)變化，這種運算也叫作短時傅里葉變換（STFT）。

FFT的長度和重疊點數(shù)是非常重要的參數(shù)，這些參數(shù)與脈寬和頻率分辨率有關(guān)，它們決定了接收機(jī)的靈敏度。若FFT的長度為N，信號的采樣頻率為fs，那么經(jīng)FFT計算后，信號的頻率分辨率為：

數(shù)據(jù)重疊點數(shù)決定了時間分辨率和處理的短脈寬，數(shù)據(jù)重疊率越高，則時間分辨率越高。

本設(shè)計中使用STFT的方法實現(xiàn)一個粗測頻引導(dǎo)數(shù)字接收機(jī)，為覆蓋整個跳頻帶寬，采用700MHz采樣率對目標(biāo)信號進(jìn)行采樣，粗測頻引導(dǎo)精度在1MHz以內(nèi)，因此FFT長度選擇為1024點，數(shù)據(jù)重疊率50%，保證時間分辨率在1s之內(nèi)。

利用粗測頻接收單元的檢測結(jié)果去引導(dǎo)一個精測單元，可以對目標(biāo)信號進(jìn)行更為的測量和識別。精測單元采用數(shù)字正交下變頻的實現(xiàn)方法，數(shù)字本振頻率隨粗測引導(dǎo)結(jié)果而設(shè)置，變頻后的帶寬依據(jù)目標(biāo)信號而確定。

1.2MSK信號識別算法

MSK信號可以寫成：

式中，Tb為碼元周期，θk是第k個碼元的相位常數(shù)，取值為nπ，Pk為二進(jìn)制雙極性碼元，取值為1，所以MSK信號相位分段線性變化，每個碼元周期內(nèi)相對前*元載波相位上升或下降π/2

根據(jù)三角函數(shù)展開，設(shè)θk起始參考值為0，得：

又根據(jù)Ik=1,Qk=1,令fL=fc-14Tb,fH=fc+14Tb,MSK信號經(jīng)過平方環(huán)可得：

可知，MSK信號經(jīng)過平方運算后，含有2fL和2fH兩個離散頻率分量，反映在FFT幅度譜上，在這2個頻點上存在2個明顯的譜峰，2個譜峰的距離為1個碼元速率，并且距離2倍載頻處均為碼元速率的一半。這些特征是此頻段內(nèi)其他信號不具備的，可以根據(jù)這些特征對MSK進(jìn)行有效的識別。因此，將經(jīng)過正交下變頻的信號進(jìn)行平方運算，確定信號出現(xiàn)后對其平方的結(jié)果進(jìn)行FFT處理計算幅度譜，再對譜峰點進(jìn)行分析即可完成MSK信號的識別。

2算法的FPGA實現(xiàn)

2.1算法實現(xiàn)

跳頻MSK信號檢測識別的實現(xiàn)框圖如圖1所示，采用FPGA實現(xiàn)，包括短時傅里葉變換（STFT）粗測頻引導(dǎo)、數(shù)字正交下變頻、平方運算和幅度譜分析等主要模塊。STFT粗測頻引導(dǎo)在寬帶條件下進(jìn)行實時的信號檢測和頻率粗測，測量的結(jié)果引導(dǎo)數(shù)字正交下變頻模塊，對信號進(jìn)行變頻、濾波和抽取，得到低采樣速率的零中頻數(shù)據(jù)，平方運算模塊對零中頻數(shù)據(jù)進(jìn)行平方處理，在確定存在信號后，對平方運算模塊的輸出進(jìn)行FFT運算得到信號的幅度譜，通過幅度譜分析模塊得到終的識別結(jié)果。

2.2高速STFT實現(xiàn)

為了覆蓋整個跳頻帶寬，中頻信號的采樣率設(shè)為700MHz，而FPGA無法直接處理這樣高速率的數(shù)據(jù)，因此需要采用多路并行處理，即將中頻采樣信號分成4路，每路175MHz，這使得在FPGA中運算成為可能。相應(yīng)的FFT運算也需要多個運算模塊并行處理，這樣的代價便是增加了硬件資源消耗。數(shù)據(jù)接收及FFT處理的實現(xiàn)框圖如圖2所示。

要實現(xiàn)50%的數(shù)據(jù)重疊處理，需要2個圖2所示的模塊，這樣粗測頻引導(dǎo)模塊就需要8個1024點FFT運算單元，在FPGA中使用FFT的IP核實現(xiàn)。

完成FFT處理后需要進(jìn)行幅度譜計算和譜峰提取，通過對譜峰的能量檢測進(jìn)行是否存在信號的判斷，并根據(jù)譜峰位置得到粗測頻結(jié)果，以此引導(dǎo)正交下變頻模塊。

2.3數(shù)字正交下變頻的實現(xiàn)

數(shù)字正交下變頻模塊根據(jù)前面得到的引導(dǎo)信息，設(shè)置合適的數(shù)字本振頻率值，將信號搬移到零中頻，并對信號進(jìn)行低通濾波和抽取，得到低采樣率的零中頻數(shù)據(jù)，以方便后續(xù)處理。數(shù)字正交下變頻采用基于多相抽取濾波器的多路并行結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)如圖3所示。

2.4信號識別的實現(xiàn)

信號識別的主要模塊是平方運算和信號的幅度譜分析。為了體現(xiàn)MSK信號的特征，對經(jīng)過正交下變頻得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行平方運算。如果直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)的平方處理，結(jié)果會產(chǎn)生零頻分量，對后續(xù)處理造成不利影響。為了消除這種影響，需要將正交的復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)變換，轉(zhuǎn)變成幅度和相位的表示形式。這樣再進(jìn)行平方運算時，保持幅度值不變，相位值變成原來的2倍并經(jīng)過相位解卷繞處理，再經(jīng)過坐標(biāo)反變換，得到經(jīng)過平方運算的復(fù)數(shù)據(jù)。

坐標(biāo)變換可采用計算器（CORDIC）運算IP核實現(xiàn)，有利于節(jié)省硬件資源，提高運算效率。

幅度譜分析模塊通過粗測頻引導(dǎo)確定信號到來，對經(jīng)過平方運算的零中頻數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT處理，得到信號的幅度譜。進(jìn)行譜分析時按照如下步驟：

①提取過檢測門限的譜峰點；

②確定譜峰的位置；

③確定距離譜峰位置左右5MHz處是否存在與譜峰值相差不大的譜峰；

④檢測2個譜峰連線的中點位置是否是2倍的有效信道載頻頻點。

經(jīng)過以上步驟，完成了MSK信號的識別。

3試驗結(jié)果

為了驗證算法實現(xiàn)是否能正確截獲并識別MSK目標(biāo)信號，使用泰克公司的任意信號發(fā)生器AWG7122B模擬產(chǎn)生了目標(biāo)信號環(huán)境，并使用硬件平臺進(jìn)行了接收測試，為了便于觀察計算結(jié)果，使用Xilinx公司的在線邏輯分析儀軟件ChipScope截取了FPGA內(nèi)部的運算數(shù)據(jù)和結(jié)果。

使用任意信號發(fā)生共設(shè)置了3個信號，

信號1參數(shù)如下：

信號形式：脈沖；

信號時長：*s;

信號間隔：13s;

脈內(nèi)調(diào)制：MSK;

碼元速率：5MHz;

信號2的參數(shù)如下：

信號形式：單頻脈沖；

信號時長：5s;

信號間隔：50s;

信號3的參數(shù)如下：

信號形式：脈沖；

信號時長：8s；

信號間隔：300s；

脈內(nèi)調(diào)制：線性調(diào)頻；

帶寬：1MHz。

其中MSK信號設(shè)置為脈沖間頻率跳變，跳頻點3個，間隔30MHz,單頻脈沖信號跳頻點6個，間隔10MHz,線性調(diào)頻信號載頻固定。

在FPGA中經(jīng)過相應(yīng)處理得到3種信號的譜分析結(jié)果，應(yīng)用ChipScope軟件可在線獲得FPGA內(nèi)部數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入MATLAB處理后得到3種信號的幅度譜圖，如圖4、圖5和圖6所示。