SPSS軟件分析-飲料行業(yè)的消費者研究統(tǒng)計分析報告

題目：飲料行業(yè)的消費者探討統(tǒng)計分析報告2016年1月1日

關于飲料行業(yè)的消費者探討統(tǒng)計分析報告數(shù)據(jù)介紹：本次分析的數(shù)據(jù)為關于飲料行業(yè)的消費者分析報告探討，其中共包含五個變量，分別是：年齡，為三類變量；性別，為二類變量（1代表男，0代表女）；消費者收入，為一類變量；消費者月均消費（1代表1000--1500，2代表1500--2000，3代表2000--3000，4代表3000—3500，5代表3500-5000）為一類變量；消費者在飲料上的每月花費,為一類變量。通過運用spss統(tǒng)計軟件，對變量進行雙變量相關性分析，偏相關分析，線性回來分析。以了解不同變量之間的相關性。數(shù)據(jù)分析1、雙變量相關性分析描述性統(tǒng)計資料平均數(shù)標準偏差N1.您的性別？*.39.4892144.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*2.621.093214相關1.您的性別？*4.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*1.您的性別？*皮爾森(Pearson)相關1.203**顯著性（雙尾）.003平方和及交叉乘積51.02823.187共變異.240.109N2142144.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*皮爾森(Pearson)相關.203**1顯著性（雙尾）.003平方和及交叉乘積23.187254.579共變異.1091.195N214214**.相關性在0.01層上顯著（雙尾）。分析：N為214，這214個數(shù)據(jù)來源是調查問卷。通過分析可以看到，受調查者中女性的數(shù)量要略多于受調查男性的數(shù)量。受調查者每個月在飲料上的月消費平均數(shù)為2.62，對應到調查問卷，受調查群體每月在飲料上的消費集中在50-99元。性別與個體每月在飲料上的消費，相關性在0.01上顯著相關，拒絕原假設。說明性別與個體飲料消費額存在相關性。2、偏相關分析描述性統(tǒng)計資料平均數(shù)標準偏差N4.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*2.621.0932145.您常常喝哪類飲料？*2.691.9722141.您的性別？*.39.489214相關限制變數(shù)4.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*5.您常常喝哪類飲料？*1.您的性別？*-無-a4.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*相關1.000.090.203顯著性（雙尾）..190.003df02122125.您常常喝哪類飲料？*相關.0901.000.070顯著性（雙尾）.190..311df21202121.您的性別？*相關.203.0701.000顯著性（雙尾）.003.311.df21221201.您的性別？*4.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*相關1.000.078顯著性（雙尾）..259df02115.您常常喝哪類飲料？*相關.0781.000顯著性（雙尾）.259.df2110a.儲存格包含零階皮爾森(Pearson)相關。分析：由圖表分析可知，偏相關系數(shù)為0.078，小于相關系數(shù)0.090，所以剔除性別因素后，消費者每月在飲料上的消費與常常喝的飲料的種類并無線性關系，原假設成立。但是性別與消費者個體在飲料上的花費存在顯著性相關。所以對于整個飲料市場而言，剔除消費者性別影響后，消費者消費與消費者飲料選擇并無關系，但是消費者的性別是會影響消費者在飲料上的消費額的，針對消費者性別進行飲料的推出以及定價很重要。3、線性回來分析變數(shù)已輸入/已移除a模型變數(shù)已輸入變數(shù)已移除方法13.平均月消費多少？*b.Entera.應變數(shù):4.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*b.已輸入全部要求的變數(shù)。模型摘要模型RR平方調整後R平方標準偏斜度錯誤1.480a.230.227.961a.預測值：（常數(shù)），3.平均月消費多少？*變異數(shù)分析a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸58.652158.65263.463.000b殘差195.928212.924總計254.579213a.應變數(shù):4.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*b.預測值：（常數(shù)），3.平均月消費多少？*係數(shù)a模型非標準化係數(shù)標準化係數(shù)T顯著性B標準錯誤Beta1（常數(shù)）1.191.1916.245.0003.平均月消費多少？*.459.058.4807.966.000a.應變數(shù)\:4.目前您每月在飲料上的花費也許是多少？*分析：調整后的判定系數(shù)為0.227，數(shù)字較小，但p值小于0.05，故存在顯著性差異，考慮到變量兩者之間的因素，可以認為被說明變量與說明變量之間是