數(shù)值計(jì)算方法(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)答案智慧樹2023年中國(guó)石油大學(xué)(華東)_第1頁(yè)
數(shù)值計(jì)算方法(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)答案智慧樹2023年中國(guó)石油大學(xué)(華東)_第2頁(yè)
數(shù)值計(jì)算方法(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)答案智慧樹2023年中國(guó)石油大學(xué)(華東)_第3頁(yè)
數(shù)值計(jì)算方法(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)答案智慧樹2023年中國(guó)石油大學(xué)(華東)_第4頁(yè)
數(shù)值計(jì)算方法(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)答案智慧樹2023年中國(guó)石油大學(xué)(華東)_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

數(shù)值計(jì)算方法(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)答案智慧樹2023年中國(guó)石油大學(xué)(華東).docx 免費(fèi)下載

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

數(shù)值計(jì)算方法(山東聯(lián)盟)知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹2023年最新中國(guó)石油大學(xué)(華東)第一章測(cè)試數(shù)值計(jì)算方法研究的誤差有()

參考答案:

截?cái)嗾`差;;舍入誤差.參考答案:

只有模型誤差、觀測(cè)誤差與舍入誤差;參考答案:

4位對(duì)于下列表達(dá)式,用浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,精度較高是

參考答案:

****參考答案:

****第二章測(cè)試參考答案:

0.5625參考答案:

;關(guān)于Steffensen(斯蒂芬森)迭代方法,下列命題中正確的是:

參考答案:

Steffensen迭代法使得某些發(fā)散的迭代格式變?yōu)槭諗俊?Steffensen迭代法使得某些收斂的迭代格式加速收斂。關(guān)于Newton迭代法,下列命題中正確的是:

參考答案:

;Newton迭代格式可能收斂也可能發(fā)散。參考答案:

6第三章測(cè)試參考答案:

算法的計(jì)算量與近似成正比。列主元Gauss消去法與Gauss順序消元法相比,優(yōu)點(diǎn)是:

參考答案:

提高了穩(wěn)定性,減少了誤差的影響。參考答案:

平方根法與Gauss列主元消去法相比,提高了穩(wěn)定性,但增加了計(jì)算量。;只要是對(duì)稱正定矩陣,就可用平方根法求解。參考答案:

;參考答案:

;第四章測(cè)試給定n+1個(gè)互異的插值節(jié)點(diǎn),求插值多項(xiàng)式。下列命題中正確的是:

參考答案:

若要求插值多項(xiàng)式的次數(shù)等于n,則用不同方法求出的插值多項(xiàng)式是相等的。;若要求插值多項(xiàng)式的次數(shù)小于n,則插值多項(xiàng)式可能不唯一。關(guān)于插值多項(xiàng)式對(duì)被插值函數(shù)的逼近效果,正確的命題是:

參考答案:

插值點(diǎn)靠近所有插值節(jié)點(diǎn)時(shí),插值余項(xiàng)的絕對(duì)值較小。關(guān)于差商,下列命題中正確的命題是:

參考答案:

;關(guān)于多項(xiàng)式插值的Runge現(xiàn)象,下列命題中正確的命題是:

參考答案:

采用分段低次多項(xiàng)式插值可以避免Runge現(xiàn)象。;用三次樣條函數(shù)插值可以避免Runge現(xiàn)象。關(guān)于三次樣條函數(shù),下列命題中正確的命題是:

參考答案:

三次樣條函數(shù)是連續(xù)函數(shù)。;三次樣條函數(shù)具有連續(xù)導(dǎo)數(shù)。;三次樣條函數(shù)具有連續(xù)的2階導(dǎo)數(shù)。第五章測(cè)試用正交多項(xiàng)式求一個(gè)函數(shù)的最佳平方逼近多項(xiàng)式的主要優(yōu)點(diǎn)是節(jié)省計(jì)算量。

參考答案:

錯(cuò)參考答案:

錯(cuò)參考答案:

對(duì)參考答案:

;參考答案:

a=-0.5667,b=2.750第六章測(cè)試用數(shù)值求積方法比用Newton-Leibniz公式求積分的優(yōu)點(diǎn)是:

參考答案:

若被積函數(shù)無(wú)解析表達(dá)式而由表格形式給出時(shí),無(wú)法用Newton-Leibniz公式求積分,而可以用數(shù)值求積方法求積分。;用Newton-Leibniz公式需要求出被積函數(shù)的原函數(shù),而用數(shù)值求積方法則不需要。參考答案:

0次參考答案:

對(duì)于某些積分,數(shù)值求積結(jié)果的誤差可能很大。參考答案:

0.430934參考答案:

****第七章測(cè)試參考答案:

錯(cuò)參考答案:

****參考答案:

收斂最速下降法和共軛梯度法都適合求解對(duì)稱方程組,并且共軛梯度法的收斂速度更快。

參考答案:

錯(cuò)求解非線性方程組的擬Newton法是Newton迭代法的一種簡(jiǎn)化改進(jìn)方法,大幅度降低了計(jì)算量。

參考答案:

對(duì)第八章測(cè)試在冪法的每步迭代中把向量約化的原因是:

參考答案:

避免數(shù)據(jù)溢出。冪法的收斂速度主要決定于:

參考答案:

第2特征值與主特征值之比的模;求矩陣特征值的Jacobi方法僅適合求實(shí)對(duì)稱正定矩陣的特征值。

參考答案:

錯(cuò)參考答案:

****關(guān)于求矩陣特征值的QR方法,正確的命題有:

參考答案:

先用相似變換將矩陣化為上Hessenberg(海森伯格)矩陣可以減小計(jì)算量。;采用原點(diǎn)平移方法,可以加快收斂。;經(jīng)過(guò)QR迭代,得到的矩陣序列,…都是相似矩陣。第九章測(cè)試求解微分方程初值問題的Euler方法是1階方法。

參考答案:

對(duì)關(guān)于求解微分方程初值問題的顯式方法與隱式方法,下列命題中正確的命題有:

參考答案:

隱式方法必須與顯式方法結(jié)合才能使用。;顯式方法便于

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論