大數(shù)據(jù)時(shí)代生活工作與思維的大變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代

生活、工作與思維的大變革

Living,workingandthinkingbigchanges第一頁(yè)，共三十八頁(yè)。目錄01大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革02大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革03大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革第二頁(yè)，共三十八頁(yè)。3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第三頁(yè)，共三十八頁(yè)。3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革——風(fēng)險(xiǎn)“風(fēng)險(xiǎn)”——讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽(tīng)到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。第四頁(yè)，共三十八頁(yè)。無(wú)處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)椤八觥?，而是因?yàn)椤皩⒆觥睌?shù)據(jù)獨(dú)裁掙脫大數(shù)據(jù)的困境第五頁(yè)，共三十八頁(yè)。無(wú)處不在的“第三只眼”互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，如艾可飛和益百利這樣的專業(yè)數(shù)據(jù)收集公司就采集、記錄了全球范圍內(nèi)大約幾百萬(wàn)人口的數(shù)據(jù)，而它們提供的每個(gè)人的個(gè)人數(shù)據(jù)就多達(dá)好幾百份?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉也更有用處。亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，Twitter竊聽(tīng)到了我們心中的“TA”，F(xiàn)acebook似乎什么都知道，包括我們的社交關(guān)系網(wǎng)。第六頁(yè)，共三十八頁(yè)。無(wú)處不在的“第三只眼”進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力，這極大地刺激著他們進(jìn)一步采集、存儲(chǔ)、循環(huán)利用我們個(gè)人數(shù)據(jù)的野心。隨著存儲(chǔ)成本繼續(xù)暴跌而分析工具越來(lái)越先進(jìn)，采集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模將爆發(fā)式地增長(zhǎng)。如果說(shuō)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們的隱私受到了威脅，那么大數(shù)據(jù)時(shí)代是否會(huì)加深這種威脅呢？這就是大數(shù)據(jù)的不利影響嗎？第七頁(yè)，共三十八頁(yè)。無(wú)處不在的“第三只眼”大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)很多危險(xiǎn)，因?yàn)槠浜诵乃枷胧怯靡?guī)模劇增來(lái)改變現(xiàn)狀。挑戰(zhàn)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來(lái)判斷和懲罰人類的潛在行為。這是對(duì)公平公正以及自由意志的一種褻瀆，同時(shí)也輕視了決策過(guò)程中深思熟慮的重要性。濫用大數(shù)據(jù)的力量可能會(huì)傷害人身安全第八頁(yè)，共三十八頁(yè)。我們的隱私被二次利用了不是所有的數(shù)據(jù)都包含了個(gè)人信息。例如，傳感器從煉油廠采集的數(shù)據(jù)工廠的機(jī)器數(shù)據(jù)、機(jī)場(chǎng)的氣象數(shù)據(jù)沙井蓋爆炸數(shù)據(jù)等。事實(shí)上，這方面的數(shù)據(jù)分析并不威脅個(gè)人隱私。第九頁(yè)，共三十八頁(yè)。我們的隱私被二次利用了目前所采集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都包含有個(gè)人信息，而且存在著各種各樣的誘因，讓我們想盡辦法去采集更多、存儲(chǔ)更久、利用更徹底，甚至有的數(shù)據(jù)表面上并不是個(gè)人數(shù)據(jù)，但是經(jīng)由大數(shù)據(jù)處理之后就可以追溯到個(gè)人了。第十頁(yè)，共三十八頁(yè)。我們的隱私被二次利用了實(shí)例：能源的使用情況暴露了一個(gè)人的日常習(xí)慣、醫(yī)療條件和非法行為等。實(shí)例，美國(guó)和歐洲部署的一些智能電表每6秒鐘采集一個(gè)實(shí)時(shí)讀數(shù)，這樣一天所得到的數(shù)據(jù)比過(guò)去傳統(tǒng)電表收集到的所有數(shù)據(jù)還要多。因?yàn)槊總€(gè)電子設(shè)備通電時(shí)都會(huì)有自己獨(dú)特的“負(fù)荷特征”，比如熱水器不同于電腦，而它們與Led大麻生長(zhǎng)燈又不一樣。第十一頁(yè)，共三十八頁(yè)。我們的隱私被二次利用了大數(shù)據(jù)的價(jià)值不再單純來(lái)源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。這就顛覆了當(dāng)下隱私保護(hù)法以個(gè)人為中心的思想：數(shù)據(jù)收集者必須告知個(gè)人，他們收集了哪些數(shù)據(jù)、作何用途，也必須在收集工作開(kāi)始之前征得個(gè)人的同意。大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無(wú)意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途。第十二頁(yè)，共三十八頁(yè)。我們的隱私被二次利用了1.法律手段保護(hù)——告知于許可：大數(shù)據(jù)的二次利用顛覆了隱私保護(hù)法：無(wú)法征得個(gè)人同意公司無(wú)法告知個(gè)人尚未想到的用途，而個(gè)人亦無(wú)法同意這種尚是未知的用途。一開(kāi)始的時(shí)候就要用戶同意所有可能的用途，也是不可行的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，告知與許可這個(gè)經(jīng)過(guò)了考驗(yàn)并且可信賴的基石，要么太狹隘，限制了大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的挖掘，要么就太空泛而無(wú)法真正地保護(hù)個(gè)人隱私。第十三頁(yè)，共三十八頁(yè)。我們的隱私被二次利用了2.技術(shù)手段保護(hù)——模糊化：如果所有人的信息在數(shù)據(jù)庫(kù)里，有意識(shí)地避免就是此地?zé)o銀三百兩實(shí)例：谷歌的圖像采集車在很多國(guó)家采集了道路和房屋的圖像（以及很多備受爭(zhēng)議的數(shù)據(jù)）。德國(guó)媒體和民眾強(qiáng)烈地抗議了谷歌的行為，因?yàn)槊癖娬J(rèn)為這些圖片會(huì)幫助黑幫竊賊選擇有利可圖的目標(biāo)。有的業(yè)主不希望他的房屋或花園出現(xiàn)在這些圖片上，頂著巨大的壓力，谷歌同意將他們的房屋或花園的影像模糊化。但是這種模糊化卻起到了反作用，第十四頁(yè)，共三十八頁(yè)。我們的隱私被二次利用了3.另一種技術(shù)手段——匿名化：指的是讓所有能揭示個(gè)人情況的信息都不出現(xiàn)在數(shù)據(jù)集里隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗(yàn)。實(shí)例2006年8月美國(guó)在線匿名搜索65.7萬(wàn)用戶的20000萬(wàn)搜索查詢組成的數(shù)據(jù)庫(kù)。2006年10月NetflixPrize算法競(jìng)賽50萬(wàn)用戶的一億條租賃記錄100萬(wàn)美金第十五頁(yè)，共三十八頁(yè)。大數(shù)據(jù)洞察在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不管是告知與許可、模糊化還是匿名化，這三大隱私保護(hù)策略都失效了。如今很多用戶都覺(jué)得自己的隱私已經(jīng)受到了威脅，當(dāng)大數(shù)據(jù)變得更為普遍的時(shí)候，情況將更加不堪設(shè)想。各種各樣的公司在我們不知情的情況下采集了我們?nèi)粘Ｉ罘椒矫婷娴臄?shù)據(jù)，并且進(jìn)行了數(shù)據(jù)共享以及一些我們未知的運(yùn)用第十六頁(yè)，共三十八頁(yè)。雖然企業(yè)和政府擁有的這種采集個(gè)人信息的能力，讓我們感到很困擾，但也還是沒(méi)有大數(shù)據(jù)所引起的另一個(gè)新問(wèn)題讓我們更恐慌，那就是用預(yù)測(cè)來(lái)判斷我們。第十七頁(yè)，共三十八頁(yè)。預(yù)測(cè)與懲罰大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)：罪責(zé)判定基于對(duì)個(gè)人未來(lái)行為的預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)可能會(huì)否定人的自由意志實(shí)例：美國(guó)30多個(gè)州的假釋委員正使用數(shù)據(jù)分析來(lái)決定是釋放還是繼續(xù)監(jiān)禁某人。越來(lái)越多的美國(guó)城市，從洛杉磯的部分地區(qū)到整個(gè)里士滿（美國(guó)弗吉尼亞州首府），都采用了“預(yù)測(cè)警務(wù)”（也就是大數(shù)據(jù)分析）來(lái)決定哪些街道、群體還是個(gè)人需要更嚴(yán)密的監(jiān)控，僅僅因?yàn)樗惴ㄏ到y(tǒng)指出他們更有可能犯罪。第十八頁(yè)，共三十八頁(yè)。實(shí)例：里士滿市的另一個(gè)項(xiàng)目中，警察把犯罪數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，比方說(shuō)市里的大公司何時(shí)給員工發(fā)工資，當(dāng)?shù)嘏e辦音樂(lè)會(huì)或者運(yùn)動(dòng)賽事的時(shí)間。這證實(shí)了警方對(duì)犯罪趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，有時(shí)也會(huì)幫助警方推算出更準(zhǔn)確的犯罪趨勢(shì)。例如，里士滿市的警察一直覺(jué)得在槍擊事件之后會(huì)出現(xiàn)一個(gè)犯罪高峰期，大數(shù)據(jù)證明了這種想法，但是也發(fā)現(xiàn)了一個(gè)漏洞，即高峰不是緊隨槍擊事件而來(lái)的，而是兩個(gè)星期之后才會(huì)出現(xiàn)。第十九頁(yè)，共三十八頁(yè)。美國(guó)國(guó)土安全部正在研發(fā)一套名為未來(lái)行為檢測(cè)科技（FutureAttributeScreeningTechnology，簡(jiǎn)稱FAST）的安全系統(tǒng)，通過(guò)監(jiān)控個(gè)人的生命體征、肢體語(yǔ)言和其他生理模式，發(fā)現(xiàn)潛在的恐怖分子。研究者認(rèn)為，通過(guò)監(jiān)控人類的行為可以發(fā)現(xiàn)他們的不良意圖。美國(guó)國(guó)土安全部聲稱，在研究測(cè)試中，系統(tǒng)檢測(cè)的準(zhǔn)確度可以達(dá)到70%。第二十頁(yè)，共三十八頁(yè)。大多數(shù)情況下，我們已經(jīng)在以預(yù)測(cè)之名采用大數(shù)據(jù)分析。它把我們放在一個(gè)特定的人群之中來(lái)對(duì)我們進(jìn)行界定。保險(xiǎn)精算表上指出，超過(guò)50歲的男性更容易患前列腺癌，所以你如果不幸正好處于這個(gè)年齡段，就需要支付更多的保險(xiǎn)費(fèi)用。沒(méi)有高中文憑的人更容易償還不起債務(wù)。有的人在過(guò)安檢的時(shí)候，可能會(huì)需要進(jìn)行額外的檢查，僅僅是因?yàn)樗麕в心撤N特定的特征。第二十一頁(yè)，共三十八頁(yè)。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)只是幫助我們預(yù)防不良行為，我們似乎是可以接受的。倘若使用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)來(lái)判定某人有罪并對(duì)其尚未實(shí)施的行為進(jìn)行懲罰，就可能陷入一個(gè)危險(xiǎn)的境地?；谖磥?lái)可能行為之上的懲罰是對(duì)公平正義的褻瀆，因?yàn)楣秸x的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)。第二十二頁(yè)，共三十八頁(yè)。大數(shù)據(jù)的不利影響并不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所導(dǎo)致的結(jié)果。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是建立在相關(guān)性基礎(chǔ)上的。讓人們?yōu)檫€未實(shí)施的未來(lái)行為買單是帶來(lái)不利影響的主要原因，因?yàn)槲覀儼褌€(gè)人罪責(zé)判定建立在大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上是不合理的。第二十三頁(yè)，共三十八頁(yè)。大數(shù)據(jù)有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)見(jiàn)未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，如此一來(lái)，我們就可以相對(duì)應(yīng)地采取應(yīng)對(duì)措施。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)可以幫助患者、保險(xiǎn)公司、銀行和顧客，但是大數(shù)據(jù)不能告訴我們因果關(guān)系。相對(duì)地，進(jìn)行個(gè)人罪責(zé)推定需要行為人選擇某種特定的行為，他的選擇是造成這個(gè)行為的原因。大數(shù)據(jù)并不是建立在因果關(guān)系基礎(chǔ)上的，所以它完全不應(yīng)該用來(lái)幫助我們進(jìn)行個(gè)人罪責(zé)推定。第二十四頁(yè)，共三十八頁(yè)。數(shù)據(jù)獨(dú)裁大數(shù)據(jù)大大地威脅到了我們的隱私和自由，這都是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新威脅。但是與此同時(shí)，它也加劇了一個(gè)舊威脅：過(guò)于依賴數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有我們所想的那么可靠。實(shí)例：羅伯特·麥克納馬拉美國(guó)國(guó)防部長(zhǎng)福特汽車公司總裁數(shù)據(jù)有其局限性，數(shù)據(jù)的質(zhì)量可能會(huì)很差，有誤導(dǎo)性。第二十五頁(yè)，共三十八頁(yè)。數(shù)據(jù)獨(dú)裁卓越的才華并不依賴數(shù)據(jù)實(shí)例：google的數(shù)據(jù)依賴Apple喬布斯的才能第二十六頁(yè)，共三十八頁(yè)。小結(jié)大數(shù)據(jù)為監(jiān)測(cè)我們的生活提供了便利，同時(shí)也讓保護(hù)隱私的法律手段失去了應(yīng)有的效力。通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，對(duì)我們的未來(lái)想法而非實(shí)際行為采取懲罰措施，也讓我們惶恐不安，因?yàn)檫@否認(rèn)了自由意志并傷害了人類尊嚴(yán)。同時(shí)，那些嘗到大數(shù)據(jù)益處的人，可能會(huì)把大數(shù)據(jù)運(yùn)用到它不適用的領(lǐng)域，而且可能會(huì)過(guò)分膨脹對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的信賴。必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴下一章，我們將探討如何讓數(shù)據(jù)為我們所用，而不讓我們成為數(shù)據(jù)的奴隸。第二十七頁(yè)，共三十八頁(yè)。小結(jié)同時(shí)，那些嘗到大數(shù)據(jù)益處的人，可能會(huì)把大數(shù)據(jù)運(yùn)用到它不適用的領(lǐng)域，而且可能會(huì)過(guò)分膨脹對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的信賴。必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴下一章，我們將探討如何讓數(shù)據(jù)為我們所用，而不讓我們成為數(shù)據(jù)的奴隸。第二十八頁(yè)，共三十八頁(yè)。3.大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革——掌控“掌控”——責(zé)任與自由并舉的信息管理當(dāng)世界開(kāi)始邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代時(shí)，社會(huì)也將經(jīng)歷類似的地殼運(yùn)動(dòng)。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時(shí)，大數(shù)據(jù)早已在推動(dòng)人類信息管理準(zhǔn)則上重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒(méi)有幾個(gè)世紀(jì)的時(shí)間去適應(yīng)，我們也許只有幾年時(shí)間。第二十九頁(yè)，共三十八頁(yè)。管理變革1：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨第三十頁(yè)，共三十八頁(yè)。管理變革1：個(gè)人隱私保護(hù)，從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任對(duì)于一些危險(xiǎn)性較大的項(xiàng)目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)避或者減輕潛在傷害。例如，數(shù)據(jù)化個(gè)人坐姿信息，如預(yù)測(cè)駕駛員的注意力狀況（如昏昏欲睡、醉酒以及暴怒等），向周圍其他駕駛員發(fā)出警報(bào)以防止發(fā)生交通事故。根據(jù)目前的隱私規(guī)范，需要新一輪的告知與許可。第三十一頁(yè)，共三十八頁(yè)。從個(gè)人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任，因?yàn)閷⒇?zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者很有意義因?yàn)閿?shù)據(jù)使用者比其他人更明白他們想怎么樣使用數(shù)據(jù)，也因?yàn)樗麄兪亲畲罄娅@得者：監(jiān)管機(jī)制可以決定不同種類的個(gè)人數(shù)據(jù)必須刪除的時(shí)間“差別隱私”：信息模糊第三十二頁(yè)，共三十八頁(yè)。管理變革2：個(gè)人動(dòng)因VS預(yù)測(cè)分析依據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)做出的決策，特定的防護(hù)措施必須到位：公開(kāi)原則，包括數(shù)據(jù)和算法公正原則，第三方專家公證的可靠、有效的算法系統(tǒng)?？煞瘩g原則。明確提出個(gè)人可以對(duì)其預(yù)測(cè)進(jìn)行反駁的具體方式。確保個(gè)人動(dòng)因能防范“數(shù)據(jù)獨(dú)裁”的危害。第三十三頁(yè)，共三十八頁(yè)。管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)算法師的崛起計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的專家保證公正和保密外部算法師：公證的審計(jì)員角色內(nèi)部算法師：監(jiān)督機(jī)構(gòu)內(nèi)部大數(shù)據(jù)活動(dòng)第三十四頁(yè)，共三十八頁(yè)。管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨為了確保給大數(shù)據(jù)提供一個(gè)與早期技術(shù)領(lǐng)域情況相當(dāng)?shù)幕钴S的市場(chǎng)環(huán)境，我們應(yīng)該事先數(shù)據(jù)交易，比如通過(guò)授權(quán)和協(xié)同合作的方式。第三十五頁(yè)，共三十八頁(yè)。結(jié)語(yǔ)

第三十六頁(yè)，共三十八頁(yè)。正在發(fā)生的未來(lái)大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。第三十七頁(yè)，共三十八頁(yè)。內(nèi)容總結(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代