大數(shù)據(jù)內(nèi)容營銷解決方案

大數(shù)據(jù)內(nèi)容營銷解決方案杭州研發(fā)中心2017年2月第一頁，共三十一頁。建設(shè)背景方案背景/需求分析1第二頁，共三十一頁。背景：咪咕“雙計雙考”對省公司來說既是機遇又是挑戰(zhàn)業(yè)務(wù)層面支撐層面1、雙記雙考后，省公司如何完成KPI2、如何有效通過咪咕內(nèi)容營銷帶動省內(nèi)流量營銷、提升收入3、如何通過咪咕內(nèi)容營銷提升用戶活躍度4、如何鎖定咪咕內(nèi)容的目標(biāo)用戶，實現(xiàn)精準(zhǔn)投放1、短信通道受阻后，省內(nèi)所有觸點能否為咪咕內(nèi)容營銷提供協(xié)同2、省內(nèi)咪咕內(nèi)容的營銷活動能否做到有效監(jiān)控3、咪咕下發(fā)的內(nèi)容標(biāo)簽無法關(guān)聯(lián)省內(nèi)用戶標(biāo)簽4、缺乏模型算法尋找咪咕內(nèi)容的目標(biāo)用戶

目前，省內(nèi)咪咕內(nèi)容營銷已經(jīng)成為省公司提升流量和用戶活躍度的重要手段，集團(tuán)下發(fā)“雙計雙考”后對省公司既是挑戰(zhàn)又是機遇。第三頁，共三十一頁。省公司可通過整合咪咕的營銷資源，業(yè)務(wù)資源及數(shù)據(jù)（標(biāo)簽）資源實現(xiàn)內(nèi)容營銷獲客及精準(zhǔn)營銷咪咕公司由于缺乏用戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)與行業(yè)畫像數(shù)據(jù)，在營銷方案制定與獲客等場景中受限，

因此有強烈的與省公司合作的意愿業(yè)務(wù)融合營銷資源融合數(shù)據(jù)標(biāo)簽融合省公司營銷資源-營銷渠道-流量-客戶等資源咪咕營銷資源-CP-渠道商-發(fā)行商等資源資源融合

省公司和咪咕公司的客戶和渠道資源不盡相同，省公司可以整合咪咕公司的客戶渠道等資源，擴展現(xiàn)有營銷目標(biāo)客戶以及營銷渠道，提升內(nèi)容及流量營銷用戶量及收入省公司業(yè)務(wù)

-4G流量-家庭寬帶-融合業(yè)務(wù)等咪咕公司業(yè)務(wù)-五大業(yè)務(wù)產(chǎn)品-內(nèi)容資源業(yè)務(wù)融合

4G流量以及家庭寬帶是省公司目前關(guān)注的重點業(yè)務(wù)，省公司可以通過整合咪咕豐富的內(nèi)容服務(wù)不斷提升用戶體驗，提高家庭寬帶等重點業(yè)務(wù)的市場占有率省公司數(shù)據(jù)-用戶屬性/通信數(shù)據(jù)-位置數(shù)據(jù)/網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)等咪咕公司數(shù)據(jù)

-用戶內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)-用戶活躍、留存數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)標(biāo)簽融合

由于省公司用戶標(biāo)簽與咪咕內(nèi)容標(biāo)簽未融合，現(xiàn)僅采取粗放式全量用戶進(jìn)行營銷推送，營銷方式和效果均不理想。

省公司可通過整合咪咕數(shù)據(jù)標(biāo)簽實現(xiàn)精準(zhǔn)推送提升營銷效果。省公司關(guān)注點(1/2)——內(nèi)容營銷第四頁，共三十一頁。省公司關(guān)注點(2/2)——標(biāo)簽（數(shù)據(jù)）需求目前，咪咕公司部分自有數(shù)據(jù)與省公司DPI數(shù)據(jù)沒有契機充分結(jié)合，沒有利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)充分展現(xiàn)出數(shù)據(jù)優(yōu)勢與市場競爭力。咪咕——用戶行為、渠道、資源省公司——DPI、位置、渠道觸點咪咕閱讀用戶標(biāo)簽——APP內(nèi)用戶行為咪咕用戶標(biāo)簽——DPI內(nèi)容標(biāo)簽、基礎(chǔ)標(biāo)簽、位置營銷推薦效果分析——活躍、留存、付費、推廣渠道營銷推薦過程——目標(biāo)用戶群、到達(dá)率、渠道觸點、營銷成本完整的咪咕用戶標(biāo)簽營銷推薦閉環(huán)分析獲客和維挽——版權(quán)、內(nèi)容資源，免流量產(chǎn)品獲客和維挽——廣告位、渠道、結(jié)合套餐資源互補第五頁，共三十一頁。經(jīng)調(diào)研，省內(nèi)咪咕營銷現(xiàn)狀/業(yè)務(wù)痛點PVUV用戶數(shù)……各渠道分別上線效果評估其他渠道微廳短廳掌廳營銷平臺省內(nèi)電子渠道/外部渠道內(nèi)容調(diào)整內(nèi)容庫咪咕內(nèi)容負(fù)責(zé)人省內(nèi)咪咕營銷運營人員1234咪咕閱讀咪咕音樂咪咕

動漫咪咕視頻咪咕搜集整理人工維護(hù)郵件傳遞二次編輯爬蟲內(nèi)容2業(yè)務(wù)目標(biāo)業(yè)務(wù)痛點13省內(nèi)咪咕營銷現(xiàn)狀咪咕內(nèi)容缺乏，需郵件傳遞，獲取效率低咪咕內(nèi)容標(biāo)簽缺失，且無法與省公司標(biāo)簽庫匹配缺少模型算法尋找目標(biāo)用戶群，個性化推薦程度低4很多內(nèi)容需二次編輯才能在各渠道上線56缺乏模型算法智能篩選熱門內(nèi)容，僅憑運營經(jīng)驗省內(nèi)內(nèi)容庫需要人工整理維護(hù)，更新不及時智能獲取合適的推廣內(nèi)容（如熱門內(nèi)容）列表（名稱、URL地址等信息），同時找到與該內(nèi)容匹配的目標(biāo)用戶群，可直接用于營銷平臺進(jìn)行投放能夠獲取指定用戶群（如月末流量剩余用戶）感興趣的內(nèi)容列表，可直接用于投放第六頁，共三十一頁。2省內(nèi)咪咕內(nèi)容營銷解決方案第七頁，共三十一頁。杭硏提供省內(nèi)咪咕內(nèi)容營銷解決方案省內(nèi)咪咕內(nèi)容營銷解決方案營銷案管理統(tǒng)一用戶標(biāo)簽營銷投放觸點管理提供豐富的內(nèi)容標(biāo)簽與內(nèi)容庫，通過模型算法為省公司用戶標(biāo)簽與咪咕內(nèi)容標(biāo)簽搭建匹配橋梁，助省公司實現(xiàn)咪咕內(nèi)容的精準(zhǔn)投放，提高用戶粘性。統(tǒng)一接入省公司所有觸點，支撐營銷案的線上流轉(zhuǎn)，構(gòu)建咪咕公司與省公司運營人員可協(xié)同合作的線上平臺，縮短投放時間與內(nèi)容更新周期。省公司運營人員咪咕運營人員新建投放任務(wù)上傳投放物料圈選目標(biāo)用戶體驗與合規(guī)性審核營銷投放選擇投放觸點音樂庫視頻庫小說庫動漫庫其他庫新聞庫內(nèi)容庫營銷案投放過程①②③④⑤⑥省公司用戶標(biāo)簽系統(tǒng)咪咕內(nèi)容標(biāo)簽系統(tǒng)用戶上網(wǎng)行為內(nèi)容標(biāo)簽統(tǒng)一用戶ID標(biāo)簽擴充用戶內(nèi)容標(biāo)簽咪咕內(nèi)容標(biāo)簽用戶-咪咕內(nèi)容匹配推薦模型模型用戶-咪咕內(nèi)容匹配模型觸點用戶行為數(shù)據(jù)標(biāo)簽計算系統(tǒng)更新用戶標(biāo)簽效果分析用戶行為數(shù)據(jù)方案優(yōu)化手廳首頁應(yīng)用推薦廣告位手廳發(fā)現(xiàn)娛樂咪咕閱讀廣告位第八頁，共三十一頁。杭研為省內(nèi)提供咪咕內(nèi)容營銷解決方案1.積累內(nèi)容庫基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過爬蟲和統(tǒng)一標(biāo)簽技術(shù)，積累內(nèi)容庫（音樂/視頻/閱讀/閱讀/游戲）通過解析全網(wǎng)DPI數(shù)據(jù)，對用戶瀏覽的咪咕內(nèi)容進(jìn)行分類，生成內(nèi)容分類體系，定期更新2.沉淀用戶內(nèi)容偏好標(biāo)簽基于全網(wǎng)DPI數(shù)據(jù)和內(nèi)容庫，通過DPI二次解析技術(shù)，形成用戶行為寬表基于用戶行為寬表，定期沉淀用戶內(nèi)容偏好標(biāo)簽3.關(guān)聯(lián)內(nèi)容與目標(biāo)用戶，助力精準(zhǔn)營銷基于模型算法將咪咕內(nèi)容找到目標(biāo)用戶群為特定用戶群匹配感興趣內(nèi)容

咪咕+杭研省公司輸出結(jié)果圖例杭研+咪咕互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)省公司標(biāo)簽庫內(nèi)容庫（音樂、

視頻、

閱讀、動漫、游戲）省公司DPI數(shù)據(jù)用戶內(nèi)容訪問寬表用戶/內(nèi)容標(biāo)簽推薦算法2省公司營銷平臺爬蟲、統(tǒng)一標(biāo)簽定期沉淀更新內(nèi)容庫監(jiān)控分析驗證模型訓(xùn)練模型內(nèi)容排行表推薦算法1省公司標(biāo)簽咪咕內(nèi)容+目標(biāo)用戶列表特定用戶群+推薦咪咕內(nèi)容列表咪咕內(nèi)容列表咪咕音樂競品方案用戶內(nèi)容偏好模型第九頁，共三十一頁。為省內(nèi)構(gòu)建完善的內(nèi)容庫杭研爬蟲工程內(nèi)容庫（定期更新）文件導(dǎo)出工程（加密）文件解析工程（解密）省公司DPI日志解析算法組件內(nèi)容數(shù)據(jù)傳送杭研1、爬蟲工程：負(fù)責(zé)爬取網(wǎng)絡(luò)音樂、閱讀等數(shù)據(jù)，持續(xù)更新。2、內(nèi)容庫：將互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容分類映射到杭研內(nèi)容分類體系，形成杭研數(shù)字內(nèi)容庫。3、文件導(dǎo)出工程：對內(nèi)容庫數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，形成加密文件，上傳至FTP服務(wù)器。省公司1、文件解析工程：定期檢查FTP服務(wù)器更新，拉取內(nèi)容庫數(shù)據(jù)并解密。2、省公司內(nèi)容庫：定時運行，同步杭研最新內(nèi)容庫到省公司。3、離線計算工程：對接省公司大數(shù)據(jù)平臺，通過使用杭研定制的算法組件，解析DPI日志數(shù)據(jù)，形成用戶行為寬表。

愛奇藝分類搜狐視頻分類騰訊視頻分類…站點分類體系杭研分類映射表統(tǒng)一分類體系杭研內(nèi)容分類體系構(gòu)建省公司內(nèi)容庫視頻庫游戲庫動漫庫音樂庫閱讀庫省內(nèi)內(nèi)容庫的構(gòu)建第十頁，共三十一頁。爬蟲內(nèi)容庫遠(yuǎn)程部署方案注：1.一期優(yōu)先部署動漫庫、閱讀庫和視頻庫

后期部署其余類別2.一期爬蟲覆蓋綠色部分，后期爬蟲覆蓋剩余部分，可動態(tài)調(diào)整內(nèi)容庫更新頻率：暫定每天早上8點之前傳輸成功爬蟲范圍第十一頁，共三十一頁。內(nèi)容庫分類樣例：百度書城爬蟲內(nèi)容詳情樣例：爬蟲內(nèi)容庫內(nèi)容示例自定義分類體系標(biāo)準(zhǔn)示例：

注：杭研對咪咕內(nèi)容五大類的分級體系重新梳理第十二頁，共三十一頁。構(gòu)建標(biāo)簽體系，沉淀用戶標(biāo)簽標(biāo)簽沉淀工程是通過解析用戶DPI行為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)內(nèi)容庫信息、獲取用戶瀏覽偏好，沉淀為用戶標(biāo)簽。標(biāo)簽體系的構(gòu)建1、內(nèi)容ID匹配：解析用戶DPI數(shù)據(jù)中每條URL，將其中的“ID字符”與湖北內(nèi)容庫中的“ID字符”進(jìn)行匹配2、沉淀內(nèi)容標(biāo)簽：根據(jù)爬取的網(wǎng)頁信息，找到該內(nèi)容對應(yīng)的細(xì)分類別，沉淀為內(nèi)容標(biāo)簽，例如“輕音樂-鄧麗君—甜蜜蜜”。3、沉淀用戶標(biāo)簽：定期統(tǒng)計用戶訪問所有內(nèi)容的頻次，將頻次較高的內(nèi)容對應(yīng)的標(biāo)簽沉淀為用戶標(biāo)簽。4、定期更新：將所有用戶標(biāo)簽入庫、用戶標(biāo)簽定期更新（如每周、每月等）。標(biāo)簽計算標(biāo)簽沉淀工程內(nèi)容id匹配用戶URL內(nèi)容標(biāo)簽湖北內(nèi)容庫數(shù)據(jù)積累DPI解析結(jié)果用戶行為分析生成用戶標(biāo)簽2G/3G/4G數(shù)據(jù)第十三頁，共三十一頁。打通內(nèi)容標(biāo)簽與用戶標(biāo)簽，提供基于個性化推薦的內(nèi)容目錄打通內(nèi)容標(biāo)簽與用戶標(biāo)簽，提供基于個性化推薦的內(nèi)容目錄音樂庫爬蟲程序靜態(tài)網(wǎng)頁抓取DPI二次解析用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)解析用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)解析基于內(nèi)容的推薦模型基于用戶的推薦模型內(nèi)容熱度rank模型LFM推薦模型用戶興趣協(xié)同過濾結(jié)合模型內(nèi)容標(biāo)簽體系內(nèi)容庫模型熱門內(nèi)容（如視頻）推薦列表

血戰(zhàn)鋼鋸嶺（ID：）:1382392474、、……用戶-內(nèi)容（如閱讀）推薦列表：天涯明月刀（ID：），落日風(fēng)雷（ID：），英雄志（ID：）內(nèi)容（如音樂）-用戶推薦列表黑色柳?。↖D：）:1382392474,,……用戶標(biāo)簽體系基于內(nèi)容的推薦模型：1，根據(jù)內(nèi)容標(biāo)簽計算內(nèi)容-內(nèi)容相似度2，提取目標(biāo)內(nèi)容A相關(guān)性較高topN的內(nèi)容3，將近期瀏覽過相關(guān)性較高的topN內(nèi)容且未瀏覽過目標(biāo)內(nèi)容A的用戶加入目標(biāo)內(nèi)容A的推薦列表基于用戶的推薦模型：1，根據(jù)用戶標(biāo)簽計算用戶-用戶相似度2，提取目標(biāo)用戶A相似度較高topN的用戶3，將相似度較高topN用戶近期瀏覽頻率較高且目標(biāo)用戶A未瀏覽過的內(nèi)容加入目標(biāo)用戶A的推薦列表LFM推薦模型：1，根據(jù)已有用戶、內(nèi)容的標(biāo)簽，構(gòu)造用戶-內(nèi)容相關(guān)度矩陣，進(jìn)行LMF矩陣分解，且迭代更新矩陣2，根據(jù)用戶-內(nèi)容相關(guān)度矩陣，提取用戶未看過且相關(guān)度較高的內(nèi)容列表內(nèi)容熱度rank模型：1，根據(jù)內(nèi)容類型，人工選擇內(nèi)容熱點topN網(wǎng)站作為目標(biāo)網(wǎng)站。2，DPI解析目標(biāo)網(wǎng)站的用戶瀏覽行為，統(tǒng)計熱度排序topK內(nèi)容用戶興趣協(xié)同過濾結(jié)合模型：1，用戶的搜索和點擊行為，構(gòu)建貝葉斯框架，預(yù)測用戶對內(nèi)容的興趣2，對用戶聚類，根據(jù)興趣相似用戶瀏覽行為為用戶推薦內(nèi)容基于標(biāo)簽的推薦模型視頻庫閱讀庫動漫庫省公司標(biāo)簽體系手機號—imei—用戶標(biāo)簽—推薦內(nèi)容列表內(nèi)容名稱—內(nèi)容地址—內(nèi)容ID—目標(biāo)用戶（手機號碼）內(nèi)容名稱—內(nèi)容地址—內(nèi)容ID—目標(biāo)用戶（手機號碼）第十四頁，共三十一頁。業(yè)務(wù)系統(tǒng)層數(shù)據(jù)層基礎(chǔ)能力層內(nèi)容列表上傳Web展示結(jié)果文件前20展示同步至省內(nèi)營銷平臺文件導(dǎo)出Txt、excel、csv內(nèi)容-目標(biāo)用戶匹配列表熱門咪咕內(nèi)容推薦內(nèi)容匹配用戶用戶群列表上傳特定用戶-興趣內(nèi)容匹配列表標(biāo)簽圈選用戶群用戶匹配內(nèi)容匹配計算結(jié)果展示基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)DPI數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)湖北大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)杭研內(nèi)容庫內(nèi)容庫標(biāo)簽更新能力定期更新、隨時更新用戶標(biāo)簽與內(nèi)容標(biāo)簽互補更新用戶標(biāo)簽沉淀能力基礎(chǔ)標(biāo)簽業(yè)務(wù)標(biāo)簽挖掘標(biāo)簽內(nèi)容標(biāo)簽沉淀能力基礎(chǔ)標(biāo)簽挖掘標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)爬蟲能力DPI二次解析能力終端數(shù)據(jù)采集能力數(shù)據(jù)分析能力自定義分類體系梳理用戶&內(nèi)容匹配模型基于用戶的推薦模型基于內(nèi)容的推薦模型協(xié)同過濾推薦算法咪咕內(nèi)容營銷產(chǎn)品視圖咪咕+內(nèi)容第十五頁，共三十一頁。業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口推薦系統(tǒng)用戶畫像MIGU內(nèi)容庫索引系統(tǒng)內(nèi)容標(biāo)簽分類建模省公司大數(shù)據(jù)爬蟲庫（內(nèi)容/APP）DPI二次解析器基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理引擎用戶偏好挖掘模型/算法MIGU內(nèi)容標(biāo)簽庫杭研爬蟲基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲層可視化子系統(tǒng)MIGU內(nèi)容列表業(yè)務(wù)層畫像層數(shù)據(jù)層模型層咪咕內(nèi)容營銷系統(tǒng)架構(gòu)第十六頁，共三十一頁。解決方案應(yīng)用場景3第十七頁，共三十一頁。省內(nèi)營銷人員熱門內(nèi)容特定用戶群選擇要投放的咪咕內(nèi)容，可輸出目標(biāo)用戶群用戶數(shù)及明細(xì)定時或動態(tài)時段輸出互聯(lián)網(wǎng)或咪咕熱門內(nèi)容1.1

提供上傳內(nèi)容列表的入口1.2內(nèi)容列表上傳2

特定用戶+推薦咪咕內(nèi)容列表指定用戶群預(yù)置標(biāo)簽規(guī)則或上傳用戶群感興趣咪咕內(nèi)容模型算法匹配輸出用戶群感興趣的咪咕內(nèi)容列表2

輸入特定用戶群：預(yù)置標(biāo)簽規(guī)則或上傳用戶群1或咪咕/門戶熱門內(nèi)容

指定領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)APP爬蟲互聯(lián)網(wǎng)熱門內(nèi)容內(nèi)容匹配預(yù)置規(guī)則如：TOP5APP內(nèi)容+目標(biāo)用戶群模型算法對接省內(nèi)營銷平臺或以“文件”文件形式導(dǎo)出3使用方式使用方式營銷平臺投放對接對接省內(nèi)營銷平臺或以“文件”文件形式導(dǎo)出3

投放投放省內(nèi)營銷人員使用場景說明注：以上使用方式僅供參考，具體實現(xiàn)方式待定第十八頁，共三十一頁。場景1：月初向全網(wǎng)用戶推薦熱門內(nèi)容

內(nèi)容熱度rank模型內(nèi)容標(biāo)簽信息熱門內(nèi)容（如視頻）排序列表

血戰(zhàn)鋼鋸嶺（ID：）擺渡人（ID：5837436465）長城（ID：3278574579）羅曼蒂克消亡史（ID：3478357549）……用戶標(biāo)簽信息用戶DPI上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)熱門內(nèi)容（如視頻）推薦列表

血戰(zhàn)鋼鋸嶺（ID：）：1382392474,,…擺渡人（ID：5837436465）：，，……長城（ID：3278574579）:,……羅曼蒂克消亡史（ID：3478357549）：，……內(nèi)容-用戶推薦模型全網(wǎng)用戶流量充裕，可將熱門內(nèi)容推薦給有興趣的用戶，以拉升全網(wǎng)用戶流量消耗解決方案全網(wǎng)用戶對內(nèi)容進(jìn)行熱度排序，按照內(nèi)容類別分別提取熱門topN內(nèi)容，如top10熱門視頻、top20熱門音樂、top5熱門小說，面向全網(wǎng)用戶進(jìn)行個性化推薦省內(nèi)營銷人員全網(wǎng)用戶通過營銷平臺推送第十九頁，共三十一頁。場景2：月末特定用戶群體內(nèi)容推薦熱門內(nèi)容感興趣內(nèi)容內(nèi)容列表月末流量剩余較多用戶月末流量不足用戶促進(jìn)流量消耗目標(biāo)特定人群1為該人群推薦感興趣內(nèi)容或熱門內(nèi)容解決方案省內(nèi)營銷人員促活+流量包訂購目標(biāo)為該人群推薦感興趣內(nèi)容及定向優(yōu)惠流量包解決方案定向優(yōu)惠流量包感興趣內(nèi)容內(nèi)容列表特定人群2通過營銷平臺推送第二十頁，共三十一頁。杭研現(xiàn)有能力積累4第二十一頁，共三十一頁。大數(shù)據(jù)用戶行為分析原理過濾數(shù)據(jù)——對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理垃圾數(shù)據(jù)過濾無效鏈接過濾重復(fù)數(shù)據(jù)過濾識別行為——對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別分析數(shù)字內(nèi)容識別搜索行為識別應(yīng)用使用行為識別終端使用行為識別位置識別沉淀標(biāo)簽——對數(shù)據(jù)字典進(jìn)行收集沉淀內(nèi)容庫新聞庫關(guān)鍵詞庫APP庫終端庫

能力1：大數(shù)據(jù)用戶行為分析第二十二頁，共三十一頁。通過解析DPI數(shù)據(jù)，解析用戶的行為信息，最終對用戶的行為和互聯(lián)網(wǎng)訪問內(nèi)容做關(guān)聯(lián)，達(dá)到對用戶做精確定位的效果。101爬蟲網(wǎng)站18T日數(shù)據(jù)處理102APP（DPI解析）12類維度標(biāo)簽85%識別精準(zhǔn)度爬蟲數(shù)據(jù)積累精準(zhǔn)營銷模型用戶行為識別模型文本分析模型用戶價值刻畫模型應(yīng)用模型能力模型基礎(chǔ)層模型挖掘?qū)幽Ｐ湍Ｐ湍芰Ψe累爬蟲模塊統(tǒng)一規(guī)則庫動作深度識別：針對互聯(lián)網(wǎng)主流重點應(yīng)用業(yè)務(wù)，具有識別具體動作深度識別DPI核心規(guī)則庫；流量業(yè)務(wù)識別：識別對現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量實現(xiàn)業(yè)務(wù)名稱與流量屬性；建立DPI二次解析管理系統(tǒng)：擴展識別規(guī)則字段，使其能滿足深度識別互聯(lián)網(wǎng)主流重點應(yīng)用業(yè)務(wù)；通用性語言描述：對業(yè)務(wù)識別規(guī)則，制定通用性描述語言，使其具備快速推廣能力。內(nèi)容識別率=識別內(nèi)容匹配為內(nèi)容=15%匹配率==85%以上匹配(內(nèi)容+新聞)有效DPI標(biāo)簽&用戶畫像解析率——HTTP協(xié)議：90%+解析率——全量DPI：80%+移動APP現(xiàn)有的移動互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)位置搜索瀏覽作息規(guī)律注重品質(zhì)生活健康小資

能力2：DPI二次解析及應(yīng)用第二十三頁，共三十一頁。金融風(fēng)控模型43個、位置模型39個，欺詐防控13個，客戶體感27個，DPI二次解析21個143

個模型個人信用模型客流監(jiān)控類模型精準(zhǔn)營銷模型用戶行為識別模型基站識別模型文本分析模型DPI二次解析用戶價值刻畫模型應(yīng)用模型能力模型基礎(chǔ)層模型挖掘?qū)幽Ｐ湍Ｐ头e累技術(shù)能力數(shù)據(jù)積累1200w/m高峰時期數(shù)據(jù)處理18T日數(shù)據(jù)處理85%識別精準(zhǔn)度157子景區(qū)監(jiān)控全流程運維監(jiān)控1400wURL庫500w新聞庫3400w內(nèi)容庫7大自定義分類標(biāo)簽體系60w+軟件APP信息庫在深入了解行業(yè)的基礎(chǔ)上，建立行業(yè)特色的模型，優(yōu)化應(yīng)用平臺架構(gòu)，提升性能和穩(wěn)定性，建立核心競爭優(yōu)勢。

能力3：模型能力、技術(shù)能力和數(shù)據(jù)沉淀第二十四頁，共三十一頁。能力4：營銷平臺模型架構(gòu)

標(biāo)簽管理增值業(yè)務(wù)偏好標(biāo)簽應(yīng)用功能數(shù)字內(nèi)容偏好標(biāo)簽關(guān)系管理數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)采集主動推送實時推廣用戶篩選基于人物的物品關(guān)聯(lián)基于標(biāo)簽的物品關(guān)聯(lián)用戶用戶關(guān)聯(lián)物品物品關(guān)聯(lián)人物關(guān)聯(lián)標(biāo)簽關(guān)聯(lián)用戶物品關(guān)聯(lián)使用習(xí)慣標(biāo)簽管理內(nèi)容偏好標(biāo)簽管理靜態(tài)屬性標(biāo)簽管理描述性標(biāo)簽管理統(tǒng)計性標(biāo)簽管理用戶基礎(chǔ)畫像業(yè)務(wù)行為日志采集用戶業(yè)務(wù)畫像互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集用戶數(shù)據(jù)月匯總模型數(shù)字內(nèi)容信息采集數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品畫像用戶通信屬性數(shù)據(jù)熱門推薦第二十五頁，共三十一頁。離線計算數(shù)據(jù)源實時計算數(shù)據(jù)源用戶基本信息話單數(shù)據(jù)月賬單數(shù)據(jù)位置數(shù)據(jù)上網(wǎng)數(shù)據(jù)