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文檔簡介
學(xué)習(xí)目標1.進一步體會回歸分析的基本思想.2.通過非線性回歸分析,判斷幾種不同模型知識點一非線性回歸模型思考 首先要作出散點圖,如果散點圖中的樣本點并沒有分布在某個帶狀區(qū)域內(nèi),則兩個變思考 可以通過對解釋變量進行變換,如對數(shù)變換或平方變換,先得到另外兩個變量間的回對模型y=c1x2+c2x2用新t代換后,模型y=c1t+c2,預(yù)報變量y與新t就具備線性相關(guān)關(guān)系.y=c1ec2xlnyzz=lnc1+c2x,新zx就具備線性相關(guān)關(guān)系.y=blnx+alnxt代換后,模型變y=bt+ayt就具備線性相關(guān)關(guān)系.知識點二非線性回歸分析思考答案有兩種比較方法:(1)計算殘差平方和,殘差平方和小的模型擬合效果好;(2)計算相R2,R21的模型擬合效果越好.類型一 yx之間的回歸方程解根據(jù)表中數(shù)據(jù)畫出散點圖如圖所示xzzx z=0.663+0.020x,則有
=e0663+0與感悟根據(jù)已有的函數(shù)知識,可以發(fā)現(xiàn)樣本分布在某一條指數(shù)型函數(shù)曲線y=c1ec2x的周圍,其中c1和c2是待定參數(shù);可以通過對x進行對數(shù)變換,轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)關(guān)系.訓(xùn)練1 在彩色顯影中,由經(jīng)驗知:形成光學(xué)密度y與析出銀的光學(xué)密度x由by=Aex(b<0)表示.yx的回歸方程 解由題給 xu=1,v=lny,a=lnA.xxx0可 lny=0.548-x 即y=
=e0548·
≈1.73 xyx的回歸方程類型二例 x/1234566xy解(1)所作散點圖如圖所示(2)y=c1ec2xz=lnyx123456z^
=e069x+1^yy6n ∑e2=∑(y-y)2=4.8161,∑(y-y)2=24
-24 4.8161-24與感悟^是否可以用線性回歸模型來擬合數(shù)據(jù).然后通過圖形來分析殘差特性,用殘差
^enR2來刻畫模型擬合的效果訓(xùn)練2 對兩個變量x,y取得4組數(shù)據(jù)(1,1),(2,1.2),(3,1.3),(4,1.37),甲、乙、丙三人分別求得數(shù)學(xué)模型如下:甲y=0.1x+1,乙y=-0.05x2+0.35x+0.7,丙4解
i)2=0.0104
i)2=0.0044
i)2=0.000 對于曲線y=aex,令μ=lny,c=lna,v=x,可變換為線性回歸模型,其形式為( 答案 解析∵y=aex,c=ln ∴μ=lny=ln(aex)=lna+lnex=lnXY =2log
1 答案
=2x解析X看作自變量,Y看作其函數(shù)值,從表中數(shù)據(jù)的變化趨勢看,函數(shù)遞增的速度不斷加快.對照四個選項,A選項是以一個恒定的幅度變化,其圖象是直線型的,不符合本題的已知三點(3,10),(7,20),(11,24)的橫坐標x與縱坐標y具有線性相關(guān)關(guān)系,則其線性回歸 答案 解析將給出的數(shù)據(jù)代入求解,可求得 x =7,y ^ b=4,a=y(tǒng)-bx=4 y=4x+4以模型y=cekx擬合一組數(shù)據(jù)時,為了求出回歸方程,設(shè)z=lny,其變換后得到線性回歸方程z=0.3x+4,則c= 答案解析∴l(xiāng)ny=lncekx)=lnc+lnekx=lnc+kx,令z=lny,z=ln①y=ebx+a②lny=lnebx+alny=bx+a.z=lny,把原始數(shù)據(jù)(x,y)轉(zhuǎn)化為(x,z),再根據(jù)線性回歸模型的方法求出b,a.y=bln①y=blnx+a②t′=lnx A.①③④B.②③C.①②答案 ^ A.10億B.9億C.10.5億D.9.5答案^解析代入數(shù)據(jù)
^所以
|<10.510.5億中,若所有樣本點(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線
=2x+1R22答案
x34y B.y=1
1答案
解析xyy相差最小的便是擬合效果最好的②用R2來刻畫回歸的效果,R2值越大,說明模型的擬合效果越好 答案解析 C 答案 ^周圍,令z=lny,求得線性回歸方程為 ^
=0.25x2.58,則該模型的回歸方程為答案
=e025x-2 解析
=0.25x-2.58,z=ln
=e025x-2 8對觀測值,計算得:∑xi=52,∑yi=228,∑x2=478,∑xiyi=1849yx回歸方程 ^
i=1
答案yyx 答案 解析因為xi=100yi=40,所以x=5,y x345678y4 答案
y軸交點為其正半軸,所以某電腦公司有6名產(chǎn)品,其工作年限x與年推銷金額y數(shù)據(jù)如下表12345x/35679y/23345yx若第6名的工作年限為11年,試估計他的年推銷金額 解(1)設(shè)所求的線性回歸方程為y
x+a xi-xyi-y
^則b
xi-x
=y(tǒng)
x^∴yx的線性回歸方程為
^(2)x=11
∴可以估計第6名的年推銷金額為5.9萬元10ixi(單位:千元)yi( i位:千元)的數(shù)據(jù)資料,計算得xi=80,yi=20,xiyi=184,i
yx的線性回歸方程xy解
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