張生-西南交通大學(xué)人事處

南交通大學(xué)關(guān)于2017年度公開招聘應(yīng)聘人員情況應(yīng)聘人：張生 應(yīng)聘崗位： 教學(xué)科研應(yīng)聘單位： 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 應(yīng)聘單位負(fù)責(zé)人簽章：1、基本情況性別男國(guó)籍中國(guó)籍貫河南修武現(xiàn)任專業(yè)技術(shù)職務(wù)博士后研究員任職時(shí)間2016.07-至今出生年月1985.03現(xiàn)工作單位或人事關(guān)系所在部門WesternSydneyUniversity最后學(xué)位博士 授予學(xué)位單位西南交通大學(xué)最后學(xué)習(xí)階段導(dǎo)師張家樹國(guó)內(nèi)外主要學(xué)術(shù)及社會(huì)兼職IEEE會(huì)員，信號(hào)處理類期刊審稿人（TSP,TCAS,SP,DSP等）從事專業(yè)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)主要學(xué)術(shù)成績(jī)、創(chuàng)新成果及評(píng)價(jià)（限800字以內(nèi)）個(gè)人主要研究方向：自適應(yīng)算法的設(shè)計(jì)和理論分析研究了非高斯白輸入時(shí)LMS算法和NLMS算法的理論性能。通過建立兩算法步長(zhǎng)之間的關(guān)系，得到新的分析結(jié)果。同時(shí)得到，在非平穩(wěn)系統(tǒng)時(shí)，LMS算法的跟蹤能力優(yōu)于NLMS算法的。相應(yīng)的，給出了LMS算法和NLMS算法的使用環(huán)境?；诟鱾€(gè)權(quán)值偏差關(guān)系，提出各個(gè)權(quán)值偏差（IWV）分析方法。該方法能有效的分析，在非高斯環(huán)境下輸入信號(hào)非線性算法的性能；并給出了它們的各個(gè)權(quán)值的瞬態(tài)理論表達(dá)式、步長(zhǎng)穩(wěn)定條件、理論穩(wěn)態(tài)表達(dá)式等。針對(duì)不同噪聲環(huán)境，提出新型的誤差非線性算法。對(duì)誤差非線性算法提出三種分類：V-型、A-型和M-型。使用IWV分析方法，得到了誤差非線性算法統(tǒng)一的理論穩(wěn)態(tài)MSD表達(dá)式及步長(zhǎng)穩(wěn)定條件。理論研究表明：V-型算法、A-型算法和M-型算法分別適用于亞高斯、超高斯和混合噪聲環(huán)境。為降低誤差非線性算法的計(jì)算復(fù)雜度，設(shè)計(jì)7M-型集員誤差非線性NLMS算法。通過使用了魯棒的集員誤差界，該算法在保留集員算法的亞高斯噪聲處理能力的同時(shí)，抑制了脈沖噪聲的干擾。利用并拓展這種方法，得到了魯棒的新型集員RLS算法。以上成果發(fā)表學(xué)術(shù)論文18篇（第一或通訊作者13篇），其中SCI收錄16篇、EI收錄2篇（SCI與EI論文不重復(fù)計(jì)算）。明確：第一作者或通信作者論文：A+9篇,A2篇。2、學(xué)習(xí)經(jīng)歷學(xué)歷/學(xué)位起止時(shí)間畢業(yè)學(xué)校所學(xué)專業(yè)導(dǎo)師培養(yǎng)方式本科2006.09—2010.06華北水利水電大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)全日制博士（碩博連讀）2010.09—2016.06西南交通大學(xué)信號(hào)與信息處理張家樹全日制3、工作經(jīng)歷起止時(shí)間職位名稱任職單位2016.07—至今Post-doctoralResearchFellowWesternSydneyUniversity4、論文情況（5篇以內(nèi)代表性論文）:

序號(hào)題目發(fā)表刊物或出版單位名稱年度期號(hào)作者排名第一作者單位刊物性質(zhì)及期刊號(hào)論文分區(qū)（學(xué)術(shù)期刊分級(jí)A++等，SCI?區(qū)期刊類別影響因子及排序他人引用次數(shù)1Newsteady-stateanalysisresultsofvariablestep-sizeLMSalgorithmwithdifferentnoisedistributionsIEEESignalProcess.Lett.,2014，vol.21,no.61西南交通大學(xué)SCI/1070-9908A+；中科院JCR三區(qū)1.661172Set-membership NLMSalgorithmwithrobusterrorboundIEEETrans.CircuitsSyst.II2014,vol.61,no.71西南交通大學(xué)SCI/1549-7747A+；中科院JCR四區(qū)1.136153TransientanalysisofzeroattractingNLMSalgorithmwithoutGaussianinputsassumptionSignalprocessing2014，vol.971西南交通大學(xué)SCI/0165-1684A+；中科院JCR二區(qū)2.063154Robustvariablestep-sizedecorrelatedNLMSalgorithmanditsapplicationtoacousticechocancellationIEEE-ACMTrans.Audio,Speech,andLanguageProcessing2017，vol.24,no.121西南交通大學(xué)SCI/2329-9290A+；中科院JCR二區(qū)1.22525MeansquareanalysisofLMSandNLMSalgorithmswithwhitereferenceinputsSignalprocessing2017，vol.1311西南交通大學(xué)SCI/0165-1684A+；中科院JCR二區(qū)2.0635、科研項(xiàng)目:項(xiàng)目時(shí)間項(xiàng)目名稱項(xiàng)目類型經(jīng)費(fèi)參與狀況（排序）2012-2017QuantizedIdentificationofFeedbackControlSystemsAustralianResearchCouncilDiscoveryProjectGrant參與2013-2016高效穩(wěn)健的自適應(yīng)絕對(duì)偏度濾波算法研究國(guó)家自然科學(xué)基金參與2010-2012流水線型自適應(yīng)多項(xiàng)式濾波理論與方法研究國(guó)家自