互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)與智慧城市

“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的

地理時(shí)空大數(shù)據(jù)與智慧城市報(bào)告人：王家耀信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院2023/5/10主要內(nèi)容12345引言地理時(shí)空大數(shù)據(jù)智慧城市:城市信息化發(fā)展的高級(jí)階段“互聯(lián)網(wǎng)＋”與地理時(shí)空大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的地位和作用關(guān)鍵技術(shù)6總結(jié)一.引言大數(shù)據(jù)、智慧城市、“互聯(lián)網(wǎng)＋”，是最近人們議論最多且炒得最熱的詞。怎樣理解大數(shù)據(jù)、智慧城市、“互聯(lián)網(wǎng)＋”及其相互關(guān)系？大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)＋”在智慧城市建設(shè)的地位和作用是什么？我們?cè)诮鉀Q這些問(wèn)題時(shí)應(yīng)當(dāng)關(guān)注哪些關(guān)鍵技術(shù)？這是我們今天要討論的問(wèn)題。一.引言將城市各部門(mén)、行業(yè)信息的傳統(tǒng)物理媒介（紙質(zhì)表格等）轉(zhuǎn)變成計(jì)算存儲(chǔ)的數(shù)字系統(tǒng)，從而提高城市各部門(mén)、各行業(yè)“個(gè)體”的效率。數(shù)字化把分散的城市各部門(mén)、行業(yè)的數(shù)字化要素、單元和系統(tǒng)連接起來(lái)，形成各部門(mén)、行業(yè)互聯(lián)互通的城市信息流系統(tǒng)，從而提高整體效率。網(wǎng)絡(luò)化對(duì)已有的城市信息流系統(tǒng)進(jìn)行深入分析，找出其中的瓶頸或可以?xún)?yōu)化的環(huán)節(jié)，用人工智能技術(shù)加以解決，提高自動(dòng)化和智能化程度。智能化城市信息化建設(shè)的三個(gè)基本階段：一.引言自1998年在廣州召開(kāi)第一次“數(shù)字城市”國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議以來(lái)，16年過(guò)去了。2003年，蘇州市發(fā)改委與信息工程大學(xué)聯(lián)合，經(jīng)過(guò)半年多的調(diào)查研究，編制了《數(shù)字蘇州建設(shè)方案》；不少城市啟動(dòng)了數(shù)字城市建設(shè)，建立了許多業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)；2009年，中國(guó)工程院咨詢(xún)項(xiàng)目《中國(guó)數(shù)字城市建設(shè)方案及推進(jìn)戰(zhàn)略》完成研究報(bào)告（科學(xué)出版社，2009）。未過(guò)多久，“智慧城市”的概念提了出來(lái)，“智慧城市”成了各種形式的學(xué)術(shù)研討會(huì)、報(bào)告會(huì)的主題內(nèi)容；有些城市還編制了“智慧城市”規(guī)劃（如“智慧蘇州規(guī)劃綱要”）；2014年，中國(guó)工程院重大咨詢(xún)項(xiàng)目《中國(guó)智能城市建設(shè)與推進(jìn)戰(zhàn)略研究》完成研究報(bào)告；國(guó)家住建部、工信部、科技部、測(cè)繪地理信息局、發(fā)改委等都啟動(dòng)了“智慧城市”試點(diǎn)示范工程。一.引言

當(dāng)今，人們都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，全球信息化已邁入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，地球表層的幾何特征、物理特征和屬性特征，城市的所有物理設(shè)施、系統(tǒng)、大氣、水質(zhì)、環(huán)境，人的行為、位置甚至身體、生理特征，等等，都成了可被感知、記錄、存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)。幾乎沒(méi)有什么大數(shù)據(jù)是不需要和不可以同地理空間數(shù)據(jù)集成融合的，這就是地理時(shí)空大數(shù)據(jù)。一.引言“互聯(lián)網(wǎng)＋”由李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出，隨后在今年的7月1日國(guó)務(wù)院發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確提出11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)和7個(gè)方面的保障措施，中國(guó)開(kāi)啟了“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的大門(mén)?；ヂ?lián)網(wǎng)＋政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)＋傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)＋家務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)＋農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社、互聯(lián)網(wǎng)＋制造、互聯(lián)網(wǎng)＋物流、互聯(lián)網(wǎng)＋能源、互聯(lián)網(wǎng)＋旅游，等等?！盎ヂ?lián)網(wǎng)＋”本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算在各行各業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈中的融合集成應(yīng)用，必將有力加快智慧城市的進(jìn)程。二.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)與地理時(shí)空數(shù)據(jù)的融合1.什么是地理時(shí)空大數(shù)據(jù)2.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的原因3.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的來(lái)源4.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的特征5.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的意義——科學(xué)范式的變化1.什么是地理時(shí)空大數(shù)據(jù)是以地球?yàn)閷?duì)象，基于時(shí)空統(tǒng)一基準(zhǔn)，與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的地理要素（或現(xiàn)象）信息的數(shù)據(jù)。具有時(shí)間維（T）空間維（S）和屬性維（D）等特征。時(shí)間維（T）——指地理信息隨時(shí)間變化，具有時(shí)態(tài)性，需要有一個(gè)精確的時(shí)間基準(zhǔn)。空間維（S-XYZ）——指地理信息具有精確的空間位置或空間分布特征，具有可量測(cè)性，需要一個(gè)精確的空間基準(zhǔn)。屬性維（D）——指空間維上可加載隨時(shí)間變化的要素（現(xiàn)象）的各種相關(guān)信息（屬性信息），具有多維特征，需要有一個(gè)科學(xué)的分類(lèi)體系和標(biāo)準(zhǔn)編碼體系。1.什么是地理時(shí)空大數(shù)據(jù)這樣界定地理時(shí)空大數(shù)據(jù)，是基于兩個(gè)事實(shí)：一是，人類(lèi)生活在地球上，人類(lèi)的一切活動(dòng)都是在一定的時(shí)空（時(shí)間和空間）中進(jìn)行的，而所有數(shù)據(jù)都是人類(lèi)活動(dòng)（社會(huì)、生產(chǎn)、生活……）的產(chǎn)物；二是，從可視化角度講，所有大數(shù)據(jù)只有當(dāng)其與地理時(shí)空數(shù)據(jù)集成后，才能直觀地為人們提供大數(shù)據(jù)的空間概念。2.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的動(dòng)因人類(lèi)的生產(chǎn)生活災(zāi)害頻繁資源耗失環(huán)境污染生態(tài)破壞環(huán)境變化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)災(zāi)害預(yù)報(bào)及時(shí)準(zhǔn)確資源探測(cè)完整可靠

之一：來(lái)自解決人類(lèi)面臨的全球性問(wèn)題的推動(dòng)2.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的動(dòng)因之二：來(lái)自對(duì)地觀測(cè)——泛在測(cè)繪的推動(dòng)海底測(cè)量數(shù)據(jù)航空攝影無(wú)人機(jī)攝影地面?zhèn)鞲衅骶W(wǎng)重力（磁力）衛(wèi)星艦（船）載傳感器網(wǎng)海洋測(cè)繪數(shù)據(jù)攝影衛(wèi)星傳感器網(wǎng)車(chē)載（手持）傳感器網(wǎng)GNSS導(dǎo)航GPS、BD、GLONASS2.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的動(dòng)因之二：來(lái)自對(duì)地觀測(cè)——泛在測(cè)繪的推動(dòng)傳感器網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)字地球模型現(xiàn)實(shí)世界的第一次模型表達(dá)各類(lèi)地圖（集）的派生現(xiàn)實(shí)世界的第二次模型表達(dá)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞給客戶(hù)端2.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的動(dòng)因之三：來(lái)自新興信息技術(shù)的推動(dòng)數(shù)字化1970-1990網(wǎng)絡(luò)化1990-2010智能化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)＋2010至今2.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的動(dòng)因之四：來(lái)自企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的推動(dòng)推動(dòng)大數(shù)據(jù)研究的動(dòng)力主要來(lái)自企業(yè)經(jīng)濟(jì)的效益IBM、谷歌、亞馬遜、Facebook等跨國(guó)巨頭正是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要推動(dòng)者國(guó)內(nèi)的購(gòu)物網(wǎng)站對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用顯得尤為積極3.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的來(lái)源之一：互聯(lián)網(wǎng)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的前哨陣地，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量（1ZB=10億TB）。用戶(hù)行為數(shù)據(jù)用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)用戶(hù)地理位置數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)用戶(hù)社交數(shù)據(jù)地圖網(wǎng)站數(shù)據(jù)位置軌跡數(shù)據(jù)3.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的來(lái)源之二：政府的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)將成為一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要組成部分，未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的占有和控制甚至將成為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國(guó)家核心資產(chǎn)。電網(wǎng)數(shù)據(jù)交通數(shù)據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)大氣環(huán)保數(shù)據(jù)地理國(guó)情普查和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)……人文社會(huì)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)測(cè)繪導(dǎo)航與地理信息數(shù)據(jù)公共安全數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)3.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的來(lái)源測(cè)繪導(dǎo)航與地理信息數(shù)據(jù)時(shí)空基準(zhǔn)數(shù)據(jù)時(shí)間基準(zhǔn)數(shù)據(jù)空間基準(zhǔn)數(shù)據(jù)大地測(cè)量數(shù)據(jù)大地控制測(cè)量數(shù)據(jù)重力場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)磁場(chǎng)測(cè)量數(shù)據(jù)遙感影像數(shù)據(jù)衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)航空遙感影像數(shù)據(jù)地面遙感影像數(shù)據(jù)地下感知數(shù)據(jù)水下聲納探測(cè)數(shù)據(jù)GNSS數(shù)據(jù)GNSS基準(zhǔn)站數(shù)據(jù)位置軌跡數(shù)據(jù)地圖（集）數(shù)據(jù)數(shù)字矢量線劃地圖數(shù)字柵格地圖數(shù)字正射影像地圖數(shù)字高程模型與位置相關(guān)的空間媒體數(shù)據(jù)通信數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜索引擎數(shù)據(jù)3.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的來(lái)源之三：企業(yè)的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)企業(yè)物流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源——數(shù)據(jù)整合加工——數(shù)據(jù)應(yīng)用（數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈）傳統(tǒng)制造業(yè)流程數(shù)字化數(shù)據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)＋”……數(shù)據(jù)3.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的來(lái)源之四：個(gè)人的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)即與個(gè)人相關(guān)聯(lián)的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息被有效采集后，由本人授權(quán)提供第三方進(jìn)行處理和使用，并獲得第三方提供的服務(wù)。未來(lái)每個(gè)用戶(hù)可以在互聯(lián)網(wǎng)上注冊(cè)個(gè)人的數(shù)據(jù)中心，以存儲(chǔ)個(gè)人的大數(shù)據(jù)信息，用戶(hù)可以指定那些個(gè)人數(shù)據(jù)可被采集，并通過(guò)可穿戴設(shè)備植入芯片等感知技術(shù)來(lái)采集或捕捉個(gè)人的大數(shù)據(jù)。例如：牙齒監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)心率數(shù)據(jù)體溫?cái)?shù)據(jù)視力數(shù)據(jù)記憶能力數(shù)據(jù)社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)飲食數(shù)據(jù)購(gòu)物數(shù)據(jù)地理位置數(shù)據(jù)4.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的特征一般“大數(shù)據(jù)”的特征5V：variety多樣性value低值性velocity快速性veracity不確定性·類(lèi)型多（文本、圖像、音頻、視頻）·異構(gòu)（無(wú)模式或模式不明顯）·非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的80-90%·大量的不相關(guān)信息·高價(jià)值總量，低價(jià)值密度·需要深度分析和挖掘·處理速度快（1秒定律）·每分鐘谷歌有200萬(wàn)次·流數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新（毫秒級(jí)）·主要是新而非事后·語(yǔ)法或語(yǔ)義的不確定性·數(shù)據(jù)不一致、不完整引發(fā)的不確定性·真?zhèn)坞y辨volume巨量性·數(shù)據(jù)量TB-PB-EB·未來(lái)18個(gè)月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量等于有史以來(lái)的數(shù)據(jù)量之總和4.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的特征地理時(shí)空數(shù)據(jù)的特征：位置點(diǎn)、線、面、體的三維位置（X,Y,Z）拓?fù)洹⒎较?、度量很?fù)雜時(shí)間位置、屬性等隨時(shí)間變化而變化尺度空間尺度變化，即比例尺變化多源異構(gòu)空間基準(zhǔn)、時(shí)間、尺度、語(yǔ)義等不一致屬性每個(gè)位置點(diǎn)、線、面、體上都有自己的數(shù)量、質(zhì)量特征和說(shuō)明性信息多維所有大數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)集成構(gòu)成空間數(shù)據(jù)立方體，即“全息”可視化5.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的意義——科學(xué)范式的變化“大數(shù)據(jù)”開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型：思維變革、商業(yè)變革和管理變革，正在改變?nèi)藗兊纳睢⒐ぷ骱退季S。突出表現(xiàn)在科學(xué)范式的變化。庫(kù)恩（美國(guó)著名科學(xué)哲學(xué)家）在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》（1962）一書(shū)中提出范式的概念和理論：指的是一個(gè)共同體成員所共享的信仰、價(jià)值、技術(shù)等等的集合，指常規(guī)科學(xué)所賴(lài)以運(yùn)作的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐規(guī)范，是從事某一科學(xué)的研究者群體所共同遵從的世界觀和行為方式。計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)得主JimGrey的四個(gè)科學(xué)范式理論：5.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的意義——科學(xué)范式的變化計(jì)算機(jī)圖靈獎(jiǎng)得主JimGrey的四個(gè)科學(xué)范式理論：第一范式產(chǎn)生于幾千年前。是描述自然現(xiàn)象的，以觀察和實(shí)驗(yàn)為依據(jù)的研究，可稱(chēng)為經(jīng)驗(yàn)范式。第二范式產(chǎn)生于幾百年前。是以建模和歸納為基礎(chǔ)的理論學(xué)科和分析范式，可稱(chēng)為理論范式。第三范式產(chǎn)生于幾十年前。是以模擬復(fù)雜現(xiàn)象為基礎(chǔ)的計(jì)算科學(xué)范式，可稱(chēng)為模擬或計(jì)算范式。第四范式今天正在出現(xiàn)，是以數(shù)據(jù)考察為基礎(chǔ)，聯(lián)合理論、實(shí)驗(yàn)和模擬一體的數(shù)據(jù)密集計(jì)算的范式，可稱(chēng)為數(shù)據(jù)密集型范式。5.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的意義——科學(xué)范式的變化科學(xué)范式的發(fā)展5.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的意義——科學(xué)范式的變化科學(xué)范式的發(fā)展數(shù)據(jù)密集型科研范式：從計(jì)算范式中（計(jì)算范式）分離出，因?yàn)檠芯糠绞讲煌跀?shù)據(jù)模型的傳統(tǒng)研究方式。格雷認(rèn)為：要解決大數(shù)據(jù)時(shí)代我們面臨的全球性挑戰(zhàn)，“第四范式”可能是唯一具有系統(tǒng)性的方法。其實(shí)，“第四范式”不僅是科研方式的轉(zhuǎn)變，也是人們思維方式的大變化。5.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的意義——科學(xué)范式的變化第四范式與第三范式的區(qū)別第四范式，實(shí)質(zhì)就是以計(jì)算為中心轉(zhuǎn)變到以數(shù)據(jù)處理為中心，即數(shù)據(jù)思維，從根本上轉(zhuǎn)變思維。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅僅是一種計(jì)算對(duì)象，而更重要的是要看成是一種基礎(chǔ)資源。Google公司的研究部主任PeterNorvig有句名言概括了兩者的區(qū)別：“所有的模型都是錯(cuò)誤的，進(jìn)一步說(shuō)，沒(méi)有模型你也可以成功（Allmodelsarewrong,andincreasinglyyoucansucceedwithoutthem）”。PB級(jí)數(shù)據(jù)使我們可以做到?jīng)]有模型和假設(shè)就可以分析數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)過(guò)去的科學(xué)方法發(fā)現(xiàn)不了的新模式、新知識(shí)，甚至新規(guī)律統(tǒng)計(jì)分析算法相互關(guān)系的數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)群5.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的意義——科學(xué)范式的變化數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式利用海量科學(xué)數(shù)據(jù)，通過(guò)挖掘分析、模擬預(yù)測(cè)等尋找、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱含的科學(xué)規(guī)律和問(wèn)題。大數(shù)據(jù)科研思維轉(zhuǎn)變：是小樣本數(shù)據(jù)，而是全體數(shù)據(jù)；允許數(shù)據(jù)不精確性和混雜性；關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等為大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)與計(jì)算分析提供了新的技術(shù)手段5.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的意義——科學(xué)范式的變化三.智慧城市——城市信息化發(fā)展的高級(jí)階段1.數(shù)字城市—城市信息化的初級(jí)階段2.是哪些因素推動(dòng)由數(shù)字城市到智慧城市3.什么是智慧城市4.如何建設(shè)智慧城市1.數(shù)字城市—城市信息化的初級(jí)階段什么是數(shù)字城市？建設(shè)一個(gè)什么樣的數(shù)字城市？怎樣建設(shè)數(shù)字城市？請(qǐng)參考：《中國(guó)數(shù)字城市建設(shè)方案及推進(jìn)戰(zhàn)略研究》（王家耀，寧津生，張祖勛等，科學(xué)出版社，2009）1.數(shù)字城市—城市信息化的初級(jí)階段可以從科學(xué)、技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)層面來(lái)理解“數(shù)字城市”的內(nèi)涵。綜合起來(lái)可以認(rèn)為：數(shù)字城市是城市信息化發(fā)展的初級(jí)階段的產(chǎn)物。它是以城市信息基礎(chǔ)設(shè)施（網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)）為支撐，采用GIS、RS、GNSS及計(jì)算機(jī)技術(shù)，以可視化方式再現(xiàn)城市“自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)”復(fù)合系統(tǒng)的各類(lèi)資源的空間分布狀況，對(duì)城市規(guī)劃、建設(shè)和管理的各種分類(lèi)進(jìn)行模擬、分析和研究的城市信息系統(tǒng)體系。“數(shù)字城市”的總體框架電子政務(wù)電子商務(wù)數(shù)字企業(yè)數(shù)字社區(qū)

應(yīng)急綜合會(huì)商指揮系統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施模型庫(kù)知識(shí)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綜合決策系統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器中間件基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)部門(mén)（專(zhuān)業(yè)）數(shù)據(jù)庫(kù)政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)保障體系1.數(shù)字城市—城市信息化的初級(jí)階段2.是哪些因素推動(dòng)由數(shù)字城市到智慧城市政府、企業(yè)、公眾的更高的社會(huì)化需求政府在綜合城市規(guī)劃、管理和協(xié)同解決問(wèn)題的智能應(yīng)急決策支持能力方面有更高的要求。企業(yè)有更高和更有效的綜合規(guī)劃和管理、智能商務(wù)、智能生產(chǎn)（如智能制造）的能力。公眾有更高和更實(shí)惠的享受城市信息化給工作、學(xué)習(xí)和生活帶來(lái)的好處。數(shù)字城市建設(shè)存在的問(wèn)題與社會(huì)更高需求之間存在的落差。在在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà)”，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是要用“大數(shù)據(jù)思維”去發(fā)掘“大數(shù)據(jù)”潛在價(jià)值，最重要的是學(xué)會(huì)駕馭大數(shù)據(jù)，涉及到智能感知技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、智能統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、基于網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)格的智能服務(wù)技術(shù)以及智能化實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)可視化技術(shù)等，而這些也正是“智慧城市”建設(shè)涉及的關(guān)鍵技術(shù)。“智慧城市”建設(shè)，必然產(chǎn)生大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必將推進(jìn)“智慧城市”?！按髷?shù)據(jù)時(shí)代”的到來(lái)和“智慧城市”的興起，都是全球信息發(fā)展到高級(jí)階段的新產(chǎn)物。地理時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)推生和支撐智慧城市2.是哪些因素推動(dòng)由數(shù)字城市到智慧城市“互聯(lián)網(wǎng)＋”推動(dòng)智慧城市2.是哪些因素推動(dòng)由數(shù)字城市到智慧城市在“互聯(lián)網(wǎng)＋”非常大，是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算在在各行各業(yè)即城市各領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈中的融合集成應(yīng)用?！盎ヂ?lián)網(wǎng)＋”是大勢(shì)所趨，中國(guó)已經(jīng)開(kāi)啟“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的大門(mén)，必將開(kāi)啟傳統(tǒng)行業(yè)的一場(chǎng)數(shù)字革命，助中國(guó)經(jīng)濟(jì)成功轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造一個(gè)與眾不同的新世界——智慧城市。數(shù)字城市進(jìn)一步發(fā)展的需要我國(guó)數(shù)字城市建設(shè)雖然取得了許多成績(jī)，但也存在一些不容忽視的問(wèn)題。目前，我國(guó)的城市信息化建設(shè)絕大部分還停留在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化階段，而一旦數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展成熟，積累了大量數(shù)據(jù)，勢(shì)必就會(huì)產(chǎn)生進(jìn)一步的信息化需求，這就是智能化。數(shù)字化是基礎(chǔ)，智能化是提升。2.是哪些因素推動(dòng)由數(shù)字城市到智慧城市

它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)把無(wú)處不在的被植入城市物體的智能化傳感器連接起來(lái)形成的物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理城市的全面感知，利用云計(jì)算等技術(shù)對(duì)感知信息進(jìn)行智能處理和分析，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上“數(shù)字城市”與物聯(lián)網(wǎng)的融合，并發(fā)出指令，對(duì)包括政務(wù)、民生、環(huán)境、公共安全、城市服務(wù)、工商活動(dòng)等在內(nèi)的各種需求做出智能化響應(yīng)和智能化決策支持。智慧城市的概念

簡(jiǎn)單地說(shuō)，智慧城市就是讓城市更聰明，本質(zhì)上是讓作為城市主體的人更聰明。智慧城市3.什么是智慧城市智慧城市

與數(shù)字城市區(qū)別和聯(lián)系：數(shù)字城市是“物理城市”的虛擬對(duì)照體，兩者是分離的；而“智慧城市”是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)把“數(shù)字城市”與“物理城市”連接在一起，本質(zhì)上是物聯(lián)網(wǎng)與“數(shù)字城市”的融合。物聯(lián)網(wǎng)物理城市數(shù)字城市智慧城市與數(shù)字城市的區(qū)別和聯(lián)系3.什么是智慧城市

智慧城市是數(shù)字城市的智能化，是數(shù)字城市功能的延伸、拓展和升華，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)把數(shù)字城市與物理城市無(wú)縫連接起來(lái)，利用云計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行快速和協(xié)同處理，并提供智能化服務(wù)，主要表現(xiàn)為感知能力、邏輯思維能力、自學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力、行為決策能力。與數(shù)字城市的區(qū)別和聯(lián)系3.什么是智慧城市智在哪里？透徹感知智慧城市全面互聯(lián)深度整合協(xié)同運(yùn)作智能服務(wù)激勵(lì)創(chuàng)新資源共享3.什么是智慧城市智在哪里？透徹感知無(wú)處不在的智能傳感器，對(duì)物理城市實(shí)現(xiàn)全面、綜合的感知和對(duì)城市運(yùn)行的核心系統(tǒng)實(shí)時(shí)感測(cè)，實(shí)時(shí)智能地獲取物理城市的各種信息。3.什么是智慧城市智在哪里？全面互聯(lián)

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將無(wú)所不在的智能傳感器連接起來(lái)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)的智能傳輸和存儲(chǔ)。

因特網(wǎng)傳感器網(wǎng)工作平臺(tái)網(wǎng)三類(lèi)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化集成基于云的深度聯(lián)網(wǎng)計(jì)算環(huán)境3.什么是智慧城市智在哪里？深度整合

“物聯(lián)網(wǎng)”與互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)完全連接和融合，將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合為一致性的數(shù)據(jù)——城市核心系統(tǒng)的運(yùn)行全圖，構(gòu)建智慧的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。3.什么是智慧城市智在哪里？資源共享

在智慧城市云平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）、軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、知識(shí)即服務(wù)(KaaS)。3.什么是智慧城市智在哪里？協(xié)同運(yùn)作基于城市智慧信息基礎(chǔ)設(shè)施（網(wǎng)絡(luò)/網(wǎng)格、數(shù)據(jù)），使城市的各要素、單元和系統(tǒng)及其參與者進(jìn)行和諧高效的運(yùn)行，達(dá)到城市運(yùn)行的最佳狀態(tài)。3.什么是智慧城市智在哪里？面向應(yīng)用的服務(wù)聚合向應(yīng)用的服務(wù)聚單元要素系統(tǒng)3.什么是智慧城市智在哪里？智能服務(wù)

在城市智慧信息設(shè)施基礎(chǔ)上，利用云計(jì)算這種新的服務(wù)模式，充分利用和調(diào)動(dòng)現(xiàn)有一切信息資源，通過(guò)構(gòu)架一個(gè)新型的服務(wù)模式或一種新的能提供服務(wù)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對(duì)海量感知數(shù)據(jù)進(jìn)行并行處理、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，為人們提供各種不同層次、不同要求的低成本、高效率的智能化服務(wù)。3.什么是智慧城市智在哪里？激勵(lì)創(chuàng)新

鼓勵(lì)政府、企業(yè)和個(gè)人在智慧信息基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行科技和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用，尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，為城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。企業(yè)高等院?？蒲性核芾斫鹑诜?wù)智慧城市創(chuàng)新應(yīng)用人才資金信息成果3.什么是智慧城市4.怎樣建設(shè)智慧城市什么是“數(shù)字城市”？為什么要建設(shè)“數(shù)字城市”？建設(shè)一個(gè)什么樣的“數(shù)字城市”？怎樣建設(shè)“數(shù)字城市”？什么是“智慧城市”？為什么要建設(shè)“智慧城市”，建設(shè)一個(gè)什么樣的“智慧城市”？怎樣建設(shè)“智慧城市”？“數(shù)字城市”和“智慧城市”是什么關(guān)系？這就是“把握方向”。認(rèn)識(shí)不清，方向模糊，建設(shè)“數(shù)字城市”和“智慧城市”就無(wú)從談起。（一）把握方向怎樣建設(shè)智慧城市？這里，提出七句話(huà)二十八個(gè)字的基本思路：恰當(dāng)評(píng)估目前數(shù)字城市的成就，坦承存在的問(wèn)題，切不可忽悠！充分認(rèn)識(shí)由“數(shù)字城市”到“智慧城市”的客觀性。充分認(rèn)識(shí)到“智慧城市”建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù)，是21世紀(jì)提升城市核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要舉措，急于求成、急功近利的短期行為不可?。。ǘ┲泵娆F(xiàn)實(shí)4.怎樣建設(shè)智慧城市在“把握方向”、“直面現(xiàn)實(shí)”特別是充分調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，要制定一個(gè)好的“智慧城市”規(guī)劃，叫做“規(guī)劃先行”?！爸腔鄢鞘小币?guī)劃有國(guó)家級(jí)、?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）級(jí)、地市（自治州、盟）級(jí)、縣市（區(qū)）級(jí)，直至每一個(gè)具體城市，但不論哪一級(jí)，在做“智慧城市”規(guī)劃之前，要進(jìn)行充分調(diào)查研究，“沒(méi)有調(diào)查，就沒(méi)有發(fā)言權(quán)”。（三）規(guī)劃先行4.怎樣建設(shè)智慧城市示范（試點(diǎn)）城市的選擇示范引領(lǐng)，以點(diǎn)帶面。這是基本的工作方法，“智慧城市”建設(shè)也不例外。社會(huì)（需求）要素經(jīng)濟(jì)發(fā)展與財(cái)力要素技術(shù)要素時(shí)空（區(qū)位—輻射作用）要素管理要素城市主體—人的要素（四）示范引領(lǐng)示范（試點(diǎn)）城市要解決的問(wèn)題

體制機(jī)制創(chuàng)新理論與應(yīng)用創(chuàng)新建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新核心資源開(kāi)發(fā)與信息共享模式創(chuàng)新新興技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新—重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的應(yīng)用

人才及管理架構(gòu)創(chuàng)新信息安全及標(biāo)準(zhǔn)體系創(chuàng)新4.怎樣建設(shè)智慧城市首先要找準(zhǔn)切入點(diǎn)，任何一個(gè)城市都不可能同時(shí)全面啟動(dòng)“智慧城市”建設(shè)，必須從本城市的實(shí)際出發(fā)，急用先建，逐步推進(jìn)。（五）邊建邊用4.怎樣建設(shè)智慧城市總結(jié)“數(shù)字城市”建設(shè)中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，杜絕“面子工程”、“形象工程”即建為“看”而不是建為“用”現(xiàn)象。（六）注重實(shí)效注重實(shí)用是否符合城市實(shí)際需要，是否在實(shí)際工作、學(xué)習(xí)和生活中用上了？使用效果如何？解決了什么問(wèn)題？政府、企業(yè)、公眾說(shuō)了算？注重使用效果4.怎樣建設(shè)智慧城市多方協(xié)同（協(xié)同而非各行其是）部門(mén)間協(xié)同、企業(yè)間協(xié)同、部門(mén)企業(yè)間協(xié)同、部門(mén)企業(yè)公眾間協(xié)同政府主導(dǎo)（主導(dǎo)而非包攬）決策咨詢(xún)、規(guī)劃計(jì)劃、協(xié)調(diào)監(jiān)管、評(píng)估考核開(kāi)放合作、安全保密、宣傳培訓(xùn)透徹感知、全面互聯(lián)、深度整合、資源共享、協(xié)同運(yùn)作、智能服務(wù)、激勵(lì)創(chuàng)新統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的結(jié)果（七）統(tǒng)籌協(xié)調(diào)4.怎樣建設(shè)智慧城市四.“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的地位和作用1.基本架構(gòu)2.應(yīng)用舉例1.基本架構(gòu)“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)，即“互聯(lián)網(wǎng)＋Geo”。“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的地位和作用，可以描述為“互聯(lián)網(wǎng)＋Geo＋City（政務(wù)、企業(yè)、民生……）”城市地理時(shí)空數(shù)據(jù)城市各部門(mén)、各行業(yè)（企業(yè)）及公眾大數(shù)據(jù)聚合交換共享“互聯(lián)網(wǎng)＋”互聯(lián)網(wǎng)+Geo+City智慧應(yīng)用服務(wù)層智慧應(yīng)用服務(wù)技術(shù)支撐層智慧信息基礎(chǔ)設(shè)施層產(chǎn)業(yè)推進(jìn)1.基本架構(gòu)之一：智慧交通問(wèn)題：城市交通堵塞已成為世界

性難題之一顯著降低了交通基礎(chǔ)設(shè)施效率延誤旅客行程加重大氣污染增加燃料消耗交通事故頻發(fā)擁有實(shí)時(shí)的交通和天氣信息，所有車(chē)輛都能夠預(yù)先知道并避開(kāi)交通堵塞，減少二氧化碳的排放，沿最快捷的路線到達(dá)目的地，能隨時(shí)找到最近的停車(chē)位，甚至在大部分時(shí)間車(chē)輛可以自動(dòng)駕駛，而乘客可以在旅途中欣賞在線電視節(jié)目的智慧交通系統(tǒng)（ITS）。目標(biāo)：智慧交通綠色（環(huán)保）的交通便捷的交通安全的交通高效的交通可視的交通可預(yù)測(cè)的交通2.應(yīng)用舉例信息技術(shù)支撐：感知技術(shù)（路邊傳感器、射頻標(biāo)記、車(chē)載感應(yīng)器等）車(chē)輛無(wú)線通信技術(shù)全球定位系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)智能建模、分析和調(diào)度機(jī)制云計(jì)算技術(shù)之一：智慧交通交通大數(shù)據(jù)支撐：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)——多精度的精密導(dǎo)航星歷數(shù)據(jù)車(chē)輛位置軌跡數(shù)據(jù)道路、車(chē)輛、人及環(huán)境和視頻車(chē)輛監(jiān)測(cè)互聯(lián)的全面感知和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)先進(jìn)交通管理支持：依托城市交通信息中心，實(shí)現(xiàn)城市公共汽車(chē)系統(tǒng)、出租車(chē)系統(tǒng)與軌道交通系統(tǒng)、交通信號(hào)系統(tǒng)、電子通信系統(tǒng)、車(chē)輛導(dǎo)航系統(tǒng)、電子地圖系統(tǒng)綜合集成的一體化交通信息管理。2.應(yīng)用舉例車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

人車(chē)路智能“對(duì)話(huà)”“互聯(lián)網(wǎng)+Geo+……”技術(shù)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)之一：智慧交通智慧交通應(yīng)用（舉例）利用智慧交通信息技術(shù)支撐，交通大數(shù)據(jù)支撐，先進(jìn)交通管理支持等，實(shí)現(xiàn)道路的“零堵塞”、“零傷亡”和“極限同行能力”。利用車(chē)輛軌跡和交通監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，為政府改善交通狀況，為乘客提供交通信息，為駕駛員提高行車(chē)效益提供幫助。根據(jù)用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)，為司機(jī)和乘客設(shè)計(jì)一種雙向最優(yōu)出租車(chē)招車(chē)/候車(chē)服務(wù)模型?；诔鲎廛?chē)GPS軌跡數(shù)據(jù)，并結(jié)合天氣及個(gè)人駕駛習(xí)慣、技能和對(duì)道路的熟悉程度等，設(shè)計(jì)針對(duì)個(gè)人的最優(yōu)導(dǎo)航算法，可平均為每30分鐘的行車(chē)路線節(jié)約5分鐘時(shí)間。利用車(chē)輛網(wǎng)技術(shù)和用戶(hù)車(chē)輛慣性傳感器數(shù)據(jù)，匯集司機(jī)急剎、急轉(zhuǎn)等駕駛行為數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)司機(jī)的移動(dòng)行為，為司機(jī)提供主動(dòng)安全預(yù)警服務(wù)。2.應(yīng)用舉例問(wèn)題：經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)電力需求的日益增強(qiáng)，人們對(duì)電力的依賴(lài)程度越來(lái)越高。自20世紀(jì)誕生電力以來(lái)，電網(wǎng)就沒(méi)有發(fā)生太大的變化，以單向通信、輻射式拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)為主。美加大停電、歐洲大停電等電網(wǎng)安全事故頻頻出現(xiàn)，電網(wǎng)安全性問(wèn)題日益突出，與用戶(hù)的交互及網(wǎng)絡(luò)的智能化成為電力系統(tǒng)建設(shè)亟待解決的問(wèn)題。在全球氣候不斷惡化和國(guó)際金融危機(jī)的大背景下，各國(guó)投入巨資發(fā)展各種新能源技術(shù)和節(jié)能技術(shù)，而綠色能源來(lái)源分散且缺乏連續(xù)性，對(duì)電網(wǎng)建設(shè)提出了更新的要求。之二：智慧電網(wǎng)2.應(yīng)用舉例之二：智慧電網(wǎng)電網(wǎng)自愈用戶(hù)交互設(shè)備兼容質(zhì)量管理系統(tǒng)安全信息集成管理優(yōu)化資產(chǎn)優(yōu)化市場(chǎng)協(xié)調(diào)以先進(jìn)的通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以電網(wǎng)設(shè)備間的信息交互為手段，以實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行的可靠、安全、經(jīng)濟(jì)、高效、環(huán)境友好和使用安全為目標(biāo)的先進(jìn)的現(xiàn)代化電力系統(tǒng)，其核心是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的信息化、自動(dòng)化和互助化。目標(biāo)：智慧電網(wǎng)2.應(yīng)用舉例之二：智慧電網(wǎng)信息技術(shù)的支持：“互聯(lián)網(wǎng)+Geo+……”技術(shù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)電網(wǎng)和用戶(hù)的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和采集，并可將已嵌入智能傳感器的各供電、輸電和用電設(shè)備連成一體，從而實(shí)現(xiàn)各設(shè)備的物理實(shí)體入網(wǎng)，通過(guò)智能化、網(wǎng)絡(luò)化的管理實(shí)現(xiàn)能源替代以及對(duì)電能的最優(yōu)配置和利用。2.應(yīng)用舉例之二：智慧電網(wǎng)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)支持：地理時(shí)空大數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，連接遍布電網(wǎng)六大要素的傳感器，每秒從發(fā)電系統(tǒng)讀取60次同步相量測(cè)量值記錄所有電流數(shù)據(jù)和智慧電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，智能電表每隔15分鐘到1個(gè)小時(shí)從每個(gè)家庭或企業(yè)自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，甚至跨區(qū)域電網(wǎng)收集數(shù)據(jù)。電網(wǎng)基礎(chǔ)地理空間大數(shù)據(jù)，如電網(wǎng)布局的空間結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系數(shù)據(jù)、全部傳感器位置數(shù)據(jù)、輸電線路巡線位置軌跡數(shù)據(jù)（GPS/BD）停電或事故斷電等電網(wǎng)安全數(shù)據(jù)先進(jìn)電網(wǎng)管理支持集發(fā)電監(jiān)控中心、調(diào)度中心、輸電系統(tǒng)、變電系統(tǒng)、配電系統(tǒng)、用電系統(tǒng)等于一體的智慧電網(wǎng)信息系統(tǒng)。2.應(yīng)用舉例之二：智慧電網(wǎng)智慧電網(wǎng)應(yīng)用（舉例）智慧電表數(shù)據(jù)的應(yīng)用更好地掌控電網(wǎng)中用戶(hù)的需求層次監(jiān)控各種電器詳細(xì)的電力消耗情況可按時(shí)間或需求量的變化定價(jià)根據(jù)用電模式對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)避開(kāi)高峰時(shí)段用電識(shí)別用電需求來(lái)自哪地方或用戶(hù)智慧電網(wǎng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)行基于智慧電網(wǎng)地理空間大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)覆蓋范圍布局的空間結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系的優(yōu)化設(shè)計(jì)基于電網(wǎng)地理空間大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)上所有傳感器的精確空間定位基于電網(wǎng)地理空間大數(shù)據(jù)的智慧電網(wǎng)信息系統(tǒng)（集發(fā)電系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng)、輸電系統(tǒng)、變電系統(tǒng)、配電系統(tǒng)、用電系統(tǒng)、安全監(jiān)控系統(tǒng)等于一體）的高效運(yùn)行2.應(yīng)用舉例之三：智慧物流問(wèn)題：社會(huì)化大生產(chǎn)與社會(huì)對(duì)產(chǎn)品的需求之間的矛盾社會(huì)化大生產(chǎn)的分工與專(zhuān)業(yè)化與物流網(wǎng)集成化之間的矛盾物流過(guò)程中的安全問(wèn)題越來(lái)越突出采用GPS/BD、PDA、多功能手持終端、RFID、無(wú)線網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，集生產(chǎn)中心、倉(cāng)儲(chǔ)中心、商務(wù)中心、配送中心、監(jiān)控中心等于一體的精細(xì)化、智能化、協(xié)同化物流信息系統(tǒng)。精細(xì)化智能化協(xié)同化目標(biāo)：智慧物流2.應(yīng)用舉例之三：智慧物流信息技術(shù)支持:“互聯(lián)網(wǎng)+Geo+……”技術(shù)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（GPS/BD）多種感知設(shè)備（溫、濕壓等多功能手持終端、RFID等）無(wú)線通信技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)地理信息系統(tǒng)技術(shù)物流大數(shù)據(jù)支持：地理時(shí)空大數(shù)據(jù)覆蓋物流網(wǎng)范圍的地理空間大數(shù)據(jù)物流系統(tǒng)五元素空間位置數(shù)據(jù)物流網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)交通數(shù)據(jù)油氣管道線路位置數(shù)據(jù)及其上感知設(shè)備的位置數(shù)據(jù)智慧物流過(guò)程的大數(shù)據(jù)食品物流過(guò)程數(shù)據(jù)（溫、濕、壓、車(chē)況、人況）油罐、化學(xué)品等易燃易爆物流過(guò)程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)物流車(chē)等的位置軌跡數(shù)據(jù)物流車(chē)時(shí)間數(shù)據(jù)、車(chē)速數(shù)據(jù)2.應(yīng)用舉例之三：智慧物流先進(jìn)物流管理支持集生產(chǎn)中心、倉(cāng)儲(chǔ)中心、商務(wù)中心、配送中心、監(jiān)控中心于一體的智慧物流信息系統(tǒng)中心。2.應(yīng)用舉例之三：智慧物流智慧物流應(yīng)用（舉例）對(duì)物流車(chē)輛進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和指揮調(diào)度根據(jù)顯示在電子地圖上的GPS/BD記錄的物流車(chē)輛位置軌跡數(shù)據(jù)，分析和掌控物流車(chē)輛（隊(duì)）行駛狀況根據(jù)顯示在電子地圖上的相應(yīng)感知設(shè)備記錄的車(chē)上物資的溫度、濕度、壓力等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，分析和掌控物流物資的安全狀況對(duì)油氣管道物流狀況的監(jiān)控根據(jù)管道安全巡線員利用PDA和GPS/BD進(jìn)行巡線的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析并發(fā)出應(yīng)對(duì)指令根據(jù)管道上各類(lèi)感知設(shè)備記錄的溫、濕、壓、損數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析并采取相應(yīng)措施物流安全事故預(yù)防和事故處理監(jiān)控中心根據(jù)物流大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，發(fā)現(xiàn)可能隱患，并提出預(yù)防措施對(duì)已發(fā)事故，利用監(jiān)控中心為物流信息系統(tǒng)平臺(tái)研究處理方案，調(diào)集和組織力量赴事發(fā)現(xiàn)場(chǎng)搶救2.應(yīng)用舉例之四：智慧醫(yī)療問(wèn)題：醫(yī)療資源配置失衡醫(yī)療信息共享化貴重及特殊醫(yī)療設(shè)備共享程度低管理水平有待提高個(gè)人保健社會(huì)化不夠目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)各級(jí)醫(yī)院之間人才資源、醫(yī)療信息資源和醫(yī)療文獻(xiàn)資源共享醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、影像檢查結(jié)果互認(rèn)大型貴重和特殊醫(yī)學(xué)儀器設(shè)備共享藥物不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)結(jié)果共享重要醫(yī)療救治資源共享有效提高醫(yī)院資源使用效率大幅提升管理水平和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量2.應(yīng)用舉例之四：智慧醫(yī)療信息技術(shù)支持:“互聯(lián)網(wǎng)+Geo+……”技術(shù)人的身體和生理微型感知技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)醫(yī)學(xué)影像分析處理和三維仿真技術(shù)計(jì)算機(jī)電子醫(yī)療檔案技術(shù)醫(yī)療衛(wèi)生物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)支持:地理時(shí)空大數(shù)據(jù)城市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)（行政機(jī)構(gòu)、各類(lèi)各級(jí)醫(yī)院、衛(wèi)生院所、保健、藥品商店、急救中心等）的空間分布數(shù)據(jù)地方病、流行病、急性傳染病數(shù)據(jù)各類(lèi)各級(jí)醫(yī)院特色（專(zhuān)業(yè)）、人才、床位、醫(yī)療檔案（病歷）、大型專(zhuān)業(yè)和特殊設(shè)備、醫(yī)療文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)個(gè)人保健數(shù)據(jù)2.應(yīng)用舉例之四：智慧醫(yī)療先進(jìn)醫(yī)療管理支持2.應(yīng)用舉例之四：智慧醫(yī)療流感傳播預(yù)測(cè)美國(guó)Rochester大學(xué)的AdemSadliek等人，利用全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)，分析紐約63萬(wàn)多微博用戶(hù)的440萬(wàn)條微博數(shù)據(jù)，繪制身體不適用戶(hù)位置“熱點(diǎn)”地圖，顯示流感在紐約的傳播情況，指出最早可在個(gè)人出現(xiàn)流感癥狀之前8天做出預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)90%。應(yīng)用舉例個(gè)人保健

通過(guò)安裝在人身的各類(lèi)傳感器，對(duì)人的健康指數(shù)（體溫、血壓、心電圖、血氧等）進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并實(shí)時(shí)傳遞至醫(yī)療保健中心，如有異常，保健中心會(huì)通過(guò)手機(jī)，提醒你去醫(yī)院檢查身體。遠(yuǎn)程醫(yī)療

利用國(guó)家衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)，利用醫(yī)療資源共享及檢查結(jié)果互認(rèn)數(shù)據(jù)以及急重病人異地送診過(guò)程中的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，在線會(huì)診分析、治療和途中急救等。2.應(yīng)用舉例之五：智慧城市社會(huì)管理問(wèn)題：隨著城市化進(jìn)程加快，“城市病”越來(lái)越突出，城市人口流動(dòng)性強(qiáng)大給管理帶來(lái)困難城市分界線模糊，給治安工作增加了難度城市車(chē)多、工地多，空氣質(zhì)量日趨惡化原有城市區(qū)域功能與日前區(qū)域人流關(guān)系不協(xié)調(diào)目標(biāo)：智慧社會(huì)管理平安城市城市管理有序空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良社會(huì)保障統(tǒng)一社會(huì)功能優(yōu)化2.應(yīng)用舉例之五：智慧城市社會(huì)管理信息技術(shù)支持:“互聯(lián)網(wǎng)+Geo+……”技術(shù)傳感網(wǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)平安城市監(jiān)控?cái)z像頭、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、車(chē)流監(jiān)測(cè)GPS/BD導(dǎo)航技術(shù)搜索引擎技術(shù)地理信息系統(tǒng)技術(shù)城市社會(huì)化大數(shù)據(jù)支持:地理時(shí)空大數(shù)據(jù)城市基礎(chǔ)地理空間信息交換共享平臺(tái)（一張圖）大數(shù)據(jù)位置軌跡數(shù)據(jù)平安城市攝像頭監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)搜索引擎數(shù)據(jù)流動(dòng)人口注冊(cè)數(shù)據(jù)2.應(yīng)用舉例之五：智慧城市社會(huì)管理先進(jìn)城管模式支持

以平安城市為例：實(shí)現(xiàn)與平安城市相關(guān)的三臺(tái)合一系統(tǒng)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、綜合GIS系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、治安卡口系統(tǒng)的集成與聯(lián)動(dòng)，有效利用公安內(nèi)部各種數(shù)據(jù)資源，提高接處警與指揮效率，構(gòu)建新一代的平安城市指揮中心平臺(tái)。2.應(yīng)用舉例之五：智慧城市社會(huì)管理應(yīng)用舉例平安城市

利用部署在大街小巷的監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)據(jù)，進(jìn)行圖像敏感性智能分析，并與110、119、112等交互，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)探頭與探頭之間、探頭與人、探頭與報(bào)警系統(tǒng)之間的聯(lián)動(dòng)，從而構(gòu)造和諧安全的城市生活環(huán)境。從城市人群流動(dòng)數(shù)據(jù)中，揭示區(qū)域功能和區(qū)域人流的關(guān)系，對(duì)城市區(qū)域的社會(huì)學(xué)功能進(jìn)行分類(lèi)和優(yōu)化。利用地理監(jiān)測(cè)站有限的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，結(jié)合交通流道路結(jié)構(gòu)、興趣點(diǎn)分布、氣象條件和人群流動(dòng)規(guī)律等大數(shù)據(jù)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立數(shù)據(jù)與空氣質(zhì)量的映射關(guān)系，從而推斷出整個(gè)城市細(xì)粒度的空氣質(zhì)量。通過(guò)對(duì)各類(lèi)企業(yè)（特別是房地產(chǎn)）的銷(xiāo)售狀況的監(jiān)管和分析，發(fā)現(xiàn)不交或交增值稅的問(wèn)題，征收或罰款，確保國(guó)家和地方財(cái)政收入。2.應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例社保決策系統(tǒng)對(duì)目前人力資源與社會(huì)保障行業(yè)的養(yǎng)老，失業(yè)，工傷，生育，醫(yī)療以及勞動(dòng)力市場(chǎng)的五大業(yè)務(wù)部門(mén)的信息整合，通過(guò)對(duì)養(yǎng)老，失業(yè)以及部分統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)的整合，為整個(gè)人力資源與社會(huì)保障行業(yè)提供統(tǒng)一的，完整的數(shù)據(jù)視圖。為政府的領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策，提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。之五：智慧城市社會(huì)管理2.應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例智能家居以計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)消費(fèi)電子產(chǎn)品、通信產(chǎn)品、信息家電及智能家居等設(shè)備，通過(guò)不同的互連方式進(jìn)行通信和數(shù)據(jù)交換,實(shí)現(xiàn)家庭網(wǎng)絡(luò)中各類(lèi)電子產(chǎn)品之間的“互聯(lián)互通”的一種服務(wù)。之五：智慧城市社會(huì)管理2.應(yīng)用舉例1.“互聯(lián)網(wǎng)+”及“互聯(lián)網(wǎng)安全+”技術(shù)“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)核心是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算在各部門(mén)、各行業(yè)“全工作流”、“全產(chǎn)業(yè)鏈”、“全價(jià)值鏈”中的融合集成應(yīng)用技術(shù)。這是智慧城市的基石。“互聯(lián)網(wǎng)安全+”技術(shù)沒(méi)有“互聯(lián)網(wǎng)安全+”，就沒(méi)有“互聯(lián)網(wǎng)+”。要大力提升網(wǎng)絡(luò)與信息安全保障能力，推動(dòng)完善網(wǎng)絡(luò)安全的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)管和環(huán)境的綜合治理，突破核心關(guān)鍵技術(shù)；使“互聯(lián)網(wǎng)+”建立在堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)上。四.關(guān)鍵技術(shù)2.智能感知技術(shù)地面、地下（如管網(wǎng)）、水下智能傳感器技術(shù)傳感器組網(wǎng)技術(shù)傳感器快速接入技術(shù)綜合利用技術(shù)四.關(guān)鍵技術(shù)3.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)與分布式存儲(chǔ)與并行處理技術(shù)“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)基于云計(jì)算Hadoop的大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù)大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)模型大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)高并發(fā)讀寫(xiě)和訪問(wèn)存儲(chǔ)系統(tǒng)的高擴(kuò)展性和高可靠性基于云計(jì)算的MapReduce的大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)采用分治計(jì)算并對(duì)求解后的子問(wèn)題合并給出完整解的并行計(jì)算方法移動(dòng)計(jì)算而不是移動(dòng)數(shù)據(jù)如何將測(cè)繪與地理信息處理的線性（單調(diào)邏輯推理）工作流轉(zhuǎn)換為網(wǎng)狀（非單調(diào)邏輯推理）并行處理四.關(guān)鍵技術(shù)4.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)

深度學(xué)習(xí)理論與技術(shù)面對(duì)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)的處理，深度學(xué)習(xí)是最佳選擇之一，它是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的發(fā)展，增加了許多隱含層和一個(gè)非監(jiān)督學(xué)習(xí)的“pretraining”，基于MapReduce的大規(guī)模集群技術(shù)的興起、GPU的應(yīng)用及眾多優(yōu)化算法的出現(xiàn)，耗時(shí)數(shù)月的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程可縮短為數(shù)天甚至數(shù)個(gè)小時(shí)，深度學(xué)習(xí)在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用前景很廣闊。四.關(guān)鍵技術(shù)4.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)

多源異構(gòu)地理時(shí)空大數(shù)據(jù)集成、融合與同化技術(shù)集成：兩種以上的異構(gòu)數(shù)據(jù)共存于一件載體上，但仍保留原來(lái)各種數(shù)據(jù)的特征，如專(zhuān)題（屬性）數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)的可視化疊加。融合：一般指影像信息融合，即用各種手段把不同時(shí)間、不同傳感器系統(tǒng)和不同分辨率的眾多影像進(jìn)行復(fù)合變換，生成新的影像的技術(shù)。同化：把同一類(lèi)型要素先前存在的不同數(shù)據(jù)，通過(guò)處理生成同一標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范下的一致性數(shù)據(jù)，如不同空間基礎(chǔ)、不同時(shí)間、不同尺度、不同語(yǔ)義的空間數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)同化處理后生成一致性的數(shù)據(jù)。四.關(guān)鍵技術(shù)4.地理時(shí)空大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)

多尺度地理時(shí)空大數(shù)據(jù)自動(dòng)派生和更新技術(shù)多尺度地理時(shí)空大數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成技術(shù)多尺度地理時(shí)空大數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)聯(lián)（一體化）更新技術(shù)