社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法-詳細(xì)講解

1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析簡(jiǎn)介什么是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)？“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”指的是作為節(jié)點(diǎn)的社會(huì)行動(dòng)者（socialactor）及其間的關(guān)系的集合。也可以說，一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)點(diǎn)（社會(huì)行動(dòng)者）和各點(diǎn)之間的連線（行動(dòng)者之間的關(guān)系）組成的集合。用點(diǎn)和線來表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，這是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式化界定。第一頁(yè)，共72頁(yè)。1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析簡(jiǎn)介重要理論基礎(chǔ)：六度分割理論150定律（鄧巴數(shù)字）第二頁(yè)，共72頁(yè)。1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析簡(jiǎn)介網(wǎng)絡(luò)中的“點(diǎn)”可以是任何一個(gè)社會(huì)單位或者社會(huì)實(shí)體，例如：個(gè)體、公司、學(xué)校、城市、國(guó)家關(guān)系的表現(xiàn)也有很多種朋友關(guān)系、合作關(guān)系、距離關(guān)系、貿(mào)易關(guān)系第三頁(yè)，共72頁(yè)。1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析簡(jiǎn)介社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形式化表達(dá)圖形表達(dá)矩陣表達(dá)有向圖、無向圖；二值圖、符號(hào)圖、多值圖；完備圖，非完備圖方陣（鄰接矩陣）、發(fā)生矩陣、有向關(guān)系矩陣、多值關(guān)系矩陣、隸屬關(guān)系矩陣等第四頁(yè)，共72頁(yè)。1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析簡(jiǎn)介第五頁(yè)，共72頁(yè)。1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析簡(jiǎn)介社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究的三個(gè)層次個(gè)體網(wǎng)：由一個(gè)核心個(gè)體和與之直接相連的其他個(gè)體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。局域網(wǎng)：個(gè)體網(wǎng)加上與個(gè)體網(wǎng)絡(luò)成員有聯(lián)系的其他點(diǎn)所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。整體網(wǎng)：由一個(gè)群體內(nèi)部所有成員及其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。第六頁(yè)，共72頁(yè)。1.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析簡(jiǎn)介資料的收集方法線人法提名法檔案資料問卷法等第七頁(yè)，共72頁(yè)。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具—UCINET簡(jiǎn)介最流行的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、凝聚子群、結(jié)構(gòu)洞等集成了Pajek用于大型網(wǎng)絡(luò)分析的Free應(yīng)用程序三維展示分析分析軟件Mage實(shí)現(xiàn)畫圖功能的NetDrawUCINET第八頁(yè)，共72頁(yè)。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具—UCINET簡(jiǎn)介UCINET(UniversityofCaliforniaatIrvineNETwork）林頓·弗里曼編寫新一代學(xué)者維護(hù)http：32767個(gè)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)全部數(shù)據(jù)都用矩陣形式來儲(chǔ)存、展示和描述第九頁(yè)，共72頁(yè)。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具—UCINET簡(jiǎn)介第十頁(yè)，共72頁(yè)。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具—UCINET簡(jiǎn)介Exit第十一頁(yè)，共72頁(yè)。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具—UCINET簡(jiǎn)介Spreadsheet數(shù)據(jù)輸入形式之一：直接錄入矩陣第十二頁(yè)，共72頁(yè)。EditTextFile數(shù)據(jù)輸入形式：編輯文本文件創(chuàng)建UCINET數(shù)據(jù)第十三頁(yè)，共72頁(yè)。DisplayUcinetDataset第十四頁(yè)，共72頁(yè)。ExportNetworktoMage三維圖第十五頁(yè)，共72頁(yè)。ExporttoPajek第十六頁(yè)，共72頁(yè)。Netdraw第十七頁(yè)，共72頁(yè)。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具—UCINET簡(jiǎn)介UCINET數(shù)據(jù)的輸入一般情況下，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都是通過社會(huì)調(diào)查，以問卷或數(shù)據(jù)表的形式獲得的。輸入數(shù)據(jù)的方式多種多樣，可以用Excel或常見的文本編輯器輸入，也可利用UCINET本身的數(shù)據(jù)表程序輸入。UCINET數(shù)據(jù)的預(yù)處理第十八頁(yè)，共72頁(yè)。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具—UCINET簡(jiǎn)介Data—TransposeTools—MatrixAlgebra隸屬關(guān)系矩陣—鄰接矩陣Transform—Dichotomize多值矩陣二值化Transform—Symmetrize對(duì)稱化處理第十九頁(yè)，共72頁(yè)。3.網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析網(wǎng)絡(luò)規(guī)模個(gè)體網(wǎng)的規(guī)模：指的是與某個(gè)核心個(gè)體直接相關(guān)的其他個(gè)體的數(shù)量。整體網(wǎng)的規(guī)模：指的是網(wǎng)絡(luò)中包含的全部行動(dòng)者的數(shù)目。第二十頁(yè)，共72頁(yè)。3.網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析網(wǎng)絡(luò)密度

密度指的是一個(gè)圖中各個(gè)點(diǎn)之間聯(lián)絡(luò)的緊密程度。固定規(guī)模的點(diǎn)之間的連線越多，該圖的密度就越大，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)其中行動(dòng)者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響就越大。第二十一頁(yè)，共72頁(yè)。整體網(wǎng)的密度假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有n個(gè)行動(dòng)者，其中包含的實(shí)際關(guān)系數(shù)為m當(dāng)整體網(wǎng)是無向關(guān)系網(wǎng)時(shí)，其中包含的關(guān)系總數(shù)在理論上的最大可能值是n(n-1)/2，則其網(wǎng)絡(luò)密度為：m/(n(n-1)/2)當(dāng)整體網(wǎng)是有向關(guān)系網(wǎng)時(shí)，其中包含的關(guān)系總數(shù)在理論上的最大可能值是n(n-1)，則其網(wǎng)絡(luò)密度為：m/(n(n-1))3.網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析第二十二頁(yè)，共72頁(yè)。整體網(wǎng)中個(gè)體網(wǎng)密度的計(jì)算Network—Egonetworks—EgonetDensity3.網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)密度分析整體網(wǎng)密度的計(jì)算Network—Cohesion—Density—DensityOverall第二十三頁(yè)，共72頁(yè)。中心度和中心勢(shì)4.中心性和影響力點(diǎn)的中心度整體圖的中心度中心度測(cè)量的是個(gè)體在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力中心勢(shì)測(cè)量的是一個(gè)圖在多大程度上圍繞某個(gè)或某些特殊點(diǎn)建構(gòu)起來。第二十四頁(yè)，共72頁(yè)。4.中心性和影響力思路：首先給出一個(gè)點(diǎn)的各種“絕對(duì)中心度”的表達(dá)式；然后為了比較來自不同圖的點(diǎn)的中心度，需要給出“相對(duì)中心度”指數(shù)，即“標(biāo)準(zhǔn)化”的絕對(duì)中心度指數(shù)；最后給出一個(gè)圖在整體上的中心勢(shì)指數(shù)。第二十五頁(yè)，共72頁(yè)。4.中心性和影響力中心性度數(shù)中心性中間中心性接近中心性第二十六頁(yè)，共72頁(yè)。4.1度數(shù)中心性點(diǎn)的度數(shù)中心度：絕對(duì)度數(shù)中心度：某點(diǎn)的度數(shù)中心度就是與這個(gè)點(diǎn)直接相連的其他點(diǎn)的個(gè)數(shù)。相對(duì)度數(shù)中心度：點(diǎn)的絕對(duì)中心度與圖中點(diǎn)的最大可能的度數(shù)之比。第二十七頁(yè)，共72頁(yè)。4.1度數(shù)中心性圖的度數(shù)中心勢(shì)：首先找到圖中各個(gè)點(diǎn)的最大中心度的值；然后計(jì)算該值與圖中其他點(diǎn)的中心度的差，從而得到多個(gè)“差值”；再計(jì)算這些“差值”的總和；最后用這個(gè)總和除以在理論上各個(gè)差值總和的最大可能值Network—centrality—degree第二十八頁(yè)，共72頁(yè)。4.2中間中心性點(diǎn)的中間中心度：它測(cè)量的是行動(dòng)者對(duì)資源控制的程度，也就是一個(gè)點(diǎn)在多大程度上位于圖中其他“點(diǎn)對(duì)”的“中間”。如果一個(gè)點(diǎn)處于許多其他點(diǎn)對(duì)的捷徑（最短的途徑）上，就說該點(diǎn)具有較高的中間中心度。第二十九頁(yè)，共72頁(yè)。4.2中間中心性具體地說：假設(shè)點(diǎn)和點(diǎn)之間存在的捷徑條數(shù)用來表示。點(diǎn)和點(diǎn)之間存在的經(jīng)過第三點(diǎn)的捷徑數(shù)目用來表示。第三個(gè)點(diǎn)能夠控制此兩點(diǎn)的交往的能力用來表示，則第三十頁(yè)，共72頁(yè)。4.2中間中心性點(diǎn)的絕對(duì)中間中心度：點(diǎn)的相對(duì)中間中心度：第三十一頁(yè)，共72頁(yè)。4.2中間中心性圖的中間中心勢(shì)對(duì)于一個(gè)規(guī)模為n的圖來講，首先找到圖中各個(gè)點(diǎn)的中間中心度的最大值；然后計(jì)算該值與圖中其他點(diǎn)的中間中心度之差，從而得到多個(gè)“差值”；再計(jì)算這些“差值”的總和；最后用這個(gè)總和除以理論上該差值總和的最大可能值Network—Centrality—Freemanbetweenness—Nodebetweenness第三十二頁(yè)，共72頁(yè)。4.3接近中心性思想一個(gè)點(diǎn)越是與其他點(diǎn)接近，該點(diǎn)在傳遞信息方面就更加容易，因而可能居于網(wǎng)絡(luò)的中心。第三十三頁(yè)，共72頁(yè)。4.3接近中心性點(diǎn)的接近中心度：如果一個(gè)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中所有其他點(diǎn)的“距離”都很短，則稱該點(diǎn)具有較高的接近中心度。一個(gè)點(diǎn)的接近中心度是該點(diǎn)與圖中所有其他點(diǎn)的捷徑距離之和。絕對(duì)：相對(duì)：第三十四頁(yè)，共72頁(yè)。4.中心性和影響力度數(shù)中心度刻畫的是行動(dòng)者的局部中心指數(shù)，測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者自身的交易能力，沒有考慮到能否控制他人。中間中心度研究一個(gè)行動(dòng)者在多大程度上居于其他兩個(gè)行動(dòng)者之間，因而是一種控制能力指數(shù)。接近中心度考慮的是行動(dòng)者在多大程度上不受其他行動(dòng)者的控制第三十五頁(yè)，共72頁(yè)。4.4影響力分析常規(guī)的地位指數(shù)向量=（0.4，0.2，0.2，0.6，0.2，0.8）有缺陷的第三十六頁(yè)，共72頁(yè)。4.4影響力分析考慮間接關(guān)系的影響力指數(shù)：卡茲的影響力指數(shù)胡貝爾的影響力指數(shù)泰勒的影響力指數(shù)Network—Centrality—Influence—Hubbell/Katz/Taylor第三十七頁(yè)，共72頁(yè)。5.凝聚子群分析當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中某些行動(dòng)者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個(gè)次級(jí)團(tuán)體時(shí)，這樣的團(tuán)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中被稱為凝聚子群。分析網(wǎng)絡(luò)中存在多少個(gè)這樣的子群，子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的特點(diǎn)，子群之間關(guān)系特點(diǎn)，一個(gè)子群的成員與另一個(gè)子群成員之間的關(guān)系特點(diǎn)等就是凝聚子群分析。第三十八頁(yè)，共72頁(yè)。5.凝聚子群分析4.子群內(nèi)部成員之間關(guān)系密度相對(duì)于內(nèi)、外部成員之間的關(guān)系的密度1.關(guān)系的互惠性

3.子群內(nèi)部成員之間關(guān)系的頻次

2.子群成員之間的接近性或可達(dá)性第三十九頁(yè)，共72頁(yè)。5.1基于互惠性的凝聚子群建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群主要是派系派系常常指這樣的一個(gè)子群，即其成員之間的關(guān)系都是互惠的，并且不能向其中加入任何一個(gè)成員，否則將改變這個(gè)性質(zhì)。第四十頁(yè)，共72頁(yè)。5.1基于互惠性的凝聚子群首先，派系的成員至少包含三個(gè)點(diǎn)其次，派系是“完備”的，即其中任何兩點(diǎn)之間都直接相關(guān)的第三，派系是“最大”的，不能向其中加入新的點(diǎn)在一個(gè)無向網(wǎng)絡(luò)圖中：在一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò)圖中：行動(dòng)者之間的關(guān)系一定是互惠的第四十一頁(yè)，共72頁(yè)。5.1基于互惠性的凝聚子群第四十二頁(yè)，共72頁(yè)。5.2基于可達(dá)性的凝聚子群建立在可達(dá)性基礎(chǔ)上的凝聚子群考慮的是點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離，要求一個(gè)子群的成員之間的距離不能太大。這樣，我們可以設(shè)定一個(gè)臨界值n作為凝聚子群成員之間距離的最大值，這就引出了對(duì)派系概念做出最早推廣的n—派系的概念。建立在可達(dá)性基礎(chǔ)上的凝聚子群：n—派系、n—宗派第四十三頁(yè)，共72頁(yè)。5.2基于可達(dá)性的凝聚子群n—派系強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)子圖中，任何兩點(diǎn)之間在總圖中的距離最大不超過n。局限：當(dāng)n大于2的時(shí)候，很難給它以社會(huì)學(xué)解釋作為一個(gè)子圖，n-派系的直徑可能大于n一個(gè)n-派系可能是一個(gè)不關(guān)聯(lián)圖第四十四頁(yè)，共72頁(yè)。5.2基于可達(dá)性的凝聚子群n—宗派所謂n-宗派指的是滿足如下條件的一個(gè)n-派系，即其中任何兩點(diǎn)之間的捷徑距離都不超過n。NetWork—Subgroup—n-cliques/n-clan第四十五頁(yè)，共72頁(yè)。5.3基于度數(shù)的凝聚子群建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群：K—叢，K—核是通過限制子群中的每個(gè)成員的鄰點(diǎn)個(gè)數(shù)而得到的。K—叢的概念

一個(gè)K—叢就是滿足下列條件的一個(gè)凝聚子群，即在這樣的一個(gè)子群中，每個(gè)點(diǎn)都至少與除了K個(gè)點(diǎn)之外的其他點(diǎn)直接相連。也就是說，如果一個(gè)凝聚子群的規(guī)模為n，那么只有當(dāng)該子群中的任何點(diǎn)的度數(shù)都不小于（n-k）這個(gè)值的時(shí)候，我們才稱之為K-叢。第四十六頁(yè)，共72頁(yè)。5.3基于度數(shù)的凝聚子群K—核是一個(gè)與K—叢概念相對(duì)立的另一個(gè)建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群。如果一個(gè)子圖中的全部點(diǎn)都至少與該子圖中的其他K個(gè)點(diǎn)鄰接，則稱這樣的子圖為K—核NetWork—Regions—K-Core第四十七頁(yè)，共72頁(yè)。5.4基于“子群內(nèi)外關(guān)系”的凝聚子群成分：如果一個(gè)圖可以分為幾個(gè)部分，每個(gè)部分的內(nèi)部成員之間存在聯(lián)系，而各個(gè)部分之間沒有任何聯(lián)系，在這種情況下，我們把這些部分稱為成分。Network—Regions—Components—SimpleGraphs/ValuedGraphs第四十八頁(yè)，共72頁(yè)。5.4基于“子群內(nèi)外關(guān)系”的凝聚子群塊：如果一個(gè)圖分為一些相對(duì)獨(dú)立的子圖的話，則稱各個(gè)子圖為“塊”。用來構(gòu)建“塊”的程序模型叫做塊模型。Network—Role&Position—Structure—CONCOR第四十九頁(yè)，共72頁(yè)。6.個(gè)體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞結(jié)構(gòu)洞：非冗余的聯(lián)系人被結(jié)構(gòu)洞所連接，一個(gè)結(jié)構(gòu)洞是兩個(gè)行動(dòng)者之間的非冗余的聯(lián)系。ADBC第五十頁(yè)，共72頁(yè)。6.個(gè)體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞結(jié)構(gòu)洞的作用：對(duì)于一個(gè)企業(yè)來說，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置非常有利于非冗余、多元化信息的流動(dòng)以及對(duì)信息流的控制，從而也可能促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，開發(fā)新產(chǎn)品。第五十一頁(yè)，共72頁(yè)。6.個(gè)體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞結(jié)構(gòu)洞的測(cè)量：伯特的結(jié)構(gòu)洞指數(shù)：（1）有效規(guī)模（2）效率（3）限制度（4）等級(jí)度第五十二頁(yè)，共72頁(yè)。6.個(gè)體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞有效規(guī)模：一個(gè)行動(dòng)者的有效規(guī)模等于該行動(dòng)者的個(gè)體網(wǎng)規(guī)模減去網(wǎng)絡(luò)的冗余度，即有效規(guī)模等于網(wǎng)絡(luò)中的非冗余因素。一個(gè)行動(dòng)者的有效規(guī)模：第五十三頁(yè)，共72頁(yè)。6.個(gè)體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞效率：一個(gè)點(diǎn)的效率等于該點(diǎn)的有效規(guī)模與實(shí)際規(guī)模之比。第五十四頁(yè)，共72頁(yè)。6.個(gè)體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞限制度：一個(gè)行動(dòng)者受到的“限制度”指的是此行動(dòng)者在自己的網(wǎng)絡(luò)中擁有運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞的能力。按照伯特的說法“某一行動(dòng)者的機(jī)會(huì)受到的限制取決于行動(dòng)者曾經(jīng)投入了大量網(wǎng)絡(luò)時(shí)間和精力的另外一個(gè)接觸者又在多大程度上向接觸者

的關(guān)系投入大量的精力。第五十五頁(yè)，共72頁(yè)。6.個(gè)體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞限制度：行動(dòng)者受到的限制度指標(biāo)為：第五十六頁(yè)，共72頁(yè)。6.個(gè)體網(wǎng)研究：結(jié)構(gòu)洞等級(jí)度：指的限制性在多大程度上集中在一個(gè)行動(dòng)者身上。一個(gè)點(diǎn)的等級(jí)度越大，說明該點(diǎn)越受到限制。第五十七頁(yè)，共72頁(yè)。7.1QAP相關(guān)分析QAP（二次指派程序）：是一種對(duì)兩個(gè)方陣中各個(gè)元素的相似性進(jìn)行比較的方法，即它對(duì)方陣的各個(gè)元素進(jìn)行比較，給出兩個(gè)矩陣之間的相關(guān)系數(shù)，同時(shí)對(duì)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)，它以對(duì)矩陣數(shù)據(jù)的置換為基礎(chǔ)。第五十八頁(yè)，共72頁(yè)。7.1QAP相關(guān)分析QAP相關(guān)分析：既可以研究?jī)煞N“關(guān)系”矩陣之間是否相關(guān)，還可以研究一個(gè)屬性（如性別）與一種關(guān)系（如朋友關(guān)系）是否相關(guān)。第五十九頁(yè)，共72頁(yè)。7.QAP回歸分析QAP回歸分析的目的：研究多個(gè)矩陣和一個(gè)矩陣之間的回歸關(guān)系，并且對(duì)判定系數(shù)的顯著性進(jìn)行評(píng)價(jià)。第六十頁(yè)，共72頁(yè)。7.QAP回歸分析計(jì)算步驟：1.針對(duì)自變量矩陣和因變量矩陣對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)向量元素進(jìn)行常規(guī)的多元分析。2.對(duì)因變量矩陣的各行和各列進(jìn)行（同時(shí)）隨機(jī)置換，然后重新計(jì)算回歸，保存所有的系數(shù)值以及判定系數(shù)值第六十一頁(yè)，共72頁(yè)。8.應(yīng)用實(shí)例基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系結(jié)構(gòu)分析—以河南省鄢陵縣花木產(chǎn)業(yè)集群為例（李二玲，2012，經(jīng)濟(jì)地理）采用問卷調(diào)查和企業(yè)訪談相結(jié)合的方法，對(duì)鄢