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文檔簡介

人工智能的發(fā)展及應(yīng)用人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第1頁1我國外人工智能發(fā)展回顧2人工智能應(yīng)用概述3人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向及提議主要內(nèi)容人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第2頁我國外人工智能發(fā)展回顧一

人工智能(ArtificialIntelligence):是用機(jī)器去實(shí)現(xiàn)全部當(dāng)前必須借助人類智慧才能實(shí)現(xiàn)任務(wù)。其詳細(xì)研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。?弱人工智能基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,程序設(shè)計(jì)者預(yù)測情況、做出執(zhí)行方案。強(qiáng)人工智能程序自己思維,分析、了解外部事物,并做出決議。學(xué)術(shù)界分類人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第3頁我國外人工智能發(fā)展回顧一

強(qiáng)人工智能

也指通用人工智能(AGI),是人工智能研究主要目標(biāo)之一。其誕生時(shí)間點(diǎn)被大家成為“技術(shù)奇點(diǎn)”或“奇異點(diǎn)”。(如圖)從這個(gè)點(diǎn)開始,計(jì)算機(jī)智能將取代當(dāng)前地球上最聰明人類智慧。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第4頁一(一)各國政策助力人工智能發(fā)展(一)美國“大腦研究計(jì)劃”

年4月,美國正式公布“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃”(BRAIN)。我國外人工智能發(fā)展回顧人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第5頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(一)各國政策助力人工智能發(fā)展

美國已充分認(rèn)識到人工智能戰(zhàn)略意義,陸續(xù)開展了人工智能相關(guān)計(jì)劃,并從國家戰(zhàn)略層面開始加緊布局。時(shí)間戰(zhàn)略、規(guī)劃備注4月“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃”(BRAIN)政府撥款1.1億美元HIN小組制訂未來十年詳細(xì)計(jì)劃十年總投資45億美元10月DARPA“未來技術(shù)論壇”未來30年技術(shù)發(fā)展預(yù)測11月CSIS公布《國防2045:為國防政策制訂者評定未來安全環(huán)境及影響》匯報(bào)指出人工智能是影響未來安全環(huán)境主要原因2月DARPA表示正在發(fā)展人工智能技術(shù),以奠定其理論基礎(chǔ)支撐美國第三次“抵消戰(zhàn)略”5月美國白宮探討制訂人工智能發(fā)展相關(guān)政策和法律(一)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第6頁我國外人工智能發(fā)展回顧一歐盟:人類工程項(xiàng)目(HBP)

年初,歐盟宣告未來十年“新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”——人腦計(jì)劃(HBP)??偼顿Y12億歐元。計(jì)劃年前開發(fā)出第一個(gè)智能人造大腦。(一)各國政策助力人工智能發(fā)展(二)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第7頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)日本:大腦研究計(jì)劃(Brain/MINDS)

年9月,開啟大腦研究計(jì)劃Brain/MINDS。計(jì)劃為期10年,意在了解大腦怎樣工作以及經(jīng)過建立動(dòng)物模型,研究大腦神經(jīng)回路技術(shù),從而更加好地診療以及治療大腦疾病。(一)各國政策助力人工智能發(fā)展人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第8頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(一)各國政策助力人工智能發(fā)展中國:

“腦科學(xué)與類腦科學(xué)研究”

中國腦計(jì)劃主要有兩個(gè)研究方向:以探索大腦秘密、攻克大腦疾病為導(dǎo)向腦科學(xué)研究以及以建立和發(fā)展人工智能技術(shù)為導(dǎo)向類腦研究。該計(jì)劃將于年底前開啟,國家資助15年。(四)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第9頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(一)各國政策助力人工智能發(fā)展中國:

“腦科學(xué)與類腦科學(xué)研究”國家層面推出加緊人工智能發(fā)展指導(dǎo)文件。時(shí)間戰(zhàn)略、規(guī)劃備注3月國家發(fā)改委出臺(tái)《工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目》對于機(jī)器人集成、本體、關(guān)鍵部件等會(huì)有30%補(bǔ)助4月科技部公布《智能制造科技發(fā)展“十二五”專題規(guī)劃》。針對機(jī)器人領(lǐng)域公布了《服務(wù)機(jī)器人科技發(fā)展“十二五”專題規(guī)劃》5月《中國制造2025》出臺(tái),明確提出“加緊發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”7月國務(wù)院出臺(tái)關(guān)于“主動(dòng)推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)”指導(dǎo)意見明確提出人工智能作為重點(diǎn)布局11個(gè)領(lǐng)域之一11月中國工業(yè)機(jī)器人高峰論壇召開,工信部與財(cái)政部考慮對于工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域相關(guān)支持政策。1月“科技創(chuàng)新—2030項(xiàng)目”智能制造和機(jī)器人成為重大工程3月《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要(草案)》重點(diǎn)突破新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)等5月國家發(fā)展改革委、科技部等聯(lián)合公布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》到,打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái),形成千億級人工智能市場應(yīng)用規(guī)模(四)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第10頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(二)人工智能發(fā)展原理人工智能是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)交叉學(xué)科。依據(jù)技術(shù)原理不一樣,能夠把人工智能分為符號主義、聯(lián)結(jié)主義和行為主義三個(gè)流派,不一樣流派對人工智能發(fā)展觀點(diǎn)不一樣,研究方法也不相同,但在不一樣細(xì)分領(lǐng)域都取得了突破和成就。表1人工智能原理及流派主要流派

主要原理基礎(chǔ)觀點(diǎn)代表性結(jié)果符號主義(又稱邏主義、心理學(xué)派)(又稱邏主義、心理學(xué)派)符號操作系統(tǒng)“認(rèn)知即計(jì)算”:認(rèn)知過程就是在符號表示上一個(gè)運(yùn)算。所以能夠用計(jì)算機(jī)符號操作來模擬人認(rèn)知過程,從而實(shí)現(xiàn)人工智能。教授系統(tǒng)成功開發(fā)與應(yīng)用。聯(lián)結(jié)主義(又稱仿生學(xué)派或生理學(xué)派)(又稱仿生學(xué)派或生理學(xué)派)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間連接機(jī)制、學(xué)習(xí)算法“神經(jīng)計(jì)算”:經(jīng)過大量非線性并行處理器來模擬人腦中眾多神經(jīng)細(xì)胞(神經(jīng)元)。1943年,麥克洛奇和皮茲提出形式化神經(jīng)元模型,即M-P模型;1982年,美國物理學(xué)家霍普菲爾特提出離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;1984年,他又提出連續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;1986年,魯梅爾哈特等人提出多層網(wǎng)絡(luò)中反向傳輸(BP)算法;年,GeoffreyHinton等人提出深度學(xué)習(xí)算法。行為主義(又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派)(又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派)控制論、感知——?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng)智能取決于感知和行為,取決于對外界復(fù)雜環(huán)境適應(yīng),人工智能系統(tǒng)建立應(yīng)采取對自然智能進(jìn)化過程仿真方法。80年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第11頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(二)人工智能發(fā)展原理人工智能至今經(jīng)歷了誕生、黃金時(shí)代(1956-1974)、遭遇基礎(chǔ)障礙(1974-1980)、繁榮(1980-1987)、低潮(1987-1993)、暴發(fā)(1993-現(xiàn)在)多個(gè)時(shí)期,在波折中不停發(fā)展。c

1956年,達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著AI誕生羅森布拉特創(chuàng)造第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Perceptron,將人工智能推向第一個(gè)高峰1955年1957年計(jì)算能力突破沒能使機(jī)器完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù),AI進(jìn)入第一個(gè)低谷1970年霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出1982年1986年1990年年年人工智能計(jì)算機(jī)DARPA沒能實(shí)現(xiàn),政府投入縮減,AI進(jìn)入第二次低谷?Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得人工智能性能取得突破性進(jìn)展深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上取得成功,識別率分別超出99%和95%,進(jìn)入感知智能時(shí)代人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第12頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展表2國外人工智能研究經(jīng)典機(jī)構(gòu)國別名稱經(jīng)典產(chǎn)品官網(wǎng)美國斯坦福大學(xué)建立世界上最大人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)美國MIT人工智能試驗(yàn)室人工智能試驗(yàn)室智能機(jī)器人美國加州伯克利分校系統(tǒng)仿生試驗(yàn)室動(dòng)力自制爬行昆蟲美國哈佛大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)試驗(yàn)室機(jī)器蒼蠅/computer-science美國普林斯頓大學(xué)人工智能試驗(yàn)室機(jī)器學(xué)習(xí)/research/areas/mlearn美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)試驗(yàn)室教授系統(tǒng)美國康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)試驗(yàn)室智能機(jī)器人、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/research/ai美國南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)試驗(yàn)室機(jī)器視覺、自然語言了解英國牛津大學(xué)視覺幾何試驗(yàn)室機(jī)器視覺www.robots.ox.ac.uk人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第13頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展表3國外發(fā)展人工智能經(jīng)典企業(yè)國別名稱經(jīng)典產(chǎn)品/擁有技術(shù)官網(wǎng)美國谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo、AlphaGo、谷歌眼鏡、智能檢索等www.谷歌.com美國IBM“深藍(lán)”機(jī)器人等深藍(lán)”機(jī)器人等美國IROBOTPackbot510、軍用機(jī)器人、軍用機(jī)器人美國洛克希德·馬丁·馬丁用于反抗自適應(yīng)無線通信威脅人工智能系統(tǒng)美國TouchBionich生物特征仿生學(xué)美國NorthropGrummanX-47Brobot美國波斯頓動(dòng)力企業(yè)大狗、獵豹機(jī)器人美國Facebook企業(yè)企業(yè)Bigsur服務(wù)器、聊天機(jī)器人服務(wù)器、聊天機(jī)器人德國Festo企業(yè)企業(yè)螞蟻、蝴蝶仿生機(jī)器人英國影子企業(yè)第一個(gè)完全仿生機(jī)器人.uk日本A-Lab企業(yè)企業(yè)高仿生機(jī)器人AsunaAsunawww.a-lab-japan.co.jp日本索尼機(jī)器狗AIBOAIBO日本Kokoro向?qū)C(jī)器人ACTROIDACTROIDwww.kokoro-dreams.co.jp日本先進(jìn)工業(yè)科學(xué)與技術(shù)研究所智能機(jī)器人日本豐田企業(yè)看護(hù)機(jī)器人人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第14頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展表4國外人工智能研究項(xiàng)目(-)序號時(shí)間項(xiàng)目名稱詳細(xì)內(nèi)容13月美軍推進(jìn)蜂群式無人機(jī)研究蜂群式無人機(jī)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)更高水平?jīng)Q議和功效,不但可維系本身,還可與團(tuán)體其它組員(包含飛行員和無人機(jī))合作,共同執(zhí)行任務(wù)。當(dāng)前,已進(jìn)入項(xiàng)目第二階段。212月俄羅斯開發(fā)腦控飛行器俄羅斯開發(fā)出一款腦控4軸飛行器,操作人員需要頭戴一個(gè)新型傳感器。這款新產(chǎn)品不但能夠向4個(gè)方向飛行,還能抵達(dá)特定目標(biāo)點(diǎn)。312月澳大利亞推出被動(dòng)式可穿戴外骨骼澳大利亞國防部研制出一個(gè)新型被動(dòng)式可穿戴外骨骼,能將士兵負(fù)重2/3直接轉(zhuǎn)移至地面。當(dāng)前,處于概念驗(yàn)證階段,410月俄羅斯聯(lián)合儀器制造企業(yè)驗(yàn)證機(jī)器人自動(dòng)化指揮系統(tǒng)俄羅斯聯(lián)合儀器制造企業(yè)研制出一個(gè)名為“獨(dú)特”多功效機(jī)器人部隊(duì)自動(dòng)化指揮系統(tǒng),當(dāng)前已經(jīng)成功完成試驗(yàn)驗(yàn)證。該系統(tǒng)可使機(jī)器在無人參加情況下完成既定任務(wù)。58月美國海軍排爆機(jī)器人改進(jìn)型進(jìn)入工程開發(fā)階段68月美國海軍開發(fā)無人潛航器水下無線充電技術(shù)成功經(jīng)過演示驗(yàn)證人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第15頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展表4國外人工智能研究項(xiàng)目(-)(續(xù))序號時(shí)間項(xiàng)目名稱詳細(xì)內(nèi)容77月美國陸軍開發(fā)機(jī)械外骨骼美國陸軍研究試驗(yàn)室開發(fā)出一個(gè)可佩戴在手臂上以提升射擊精度機(jī)械外骨骼(MAXFAS)。86月俄羅斯研制新型電子戰(zhàn)系統(tǒng)新型電子戰(zhàn)系統(tǒng)可防御敵方巡航導(dǎo)彈、高精度制導(dǎo)武器系統(tǒng)以及衛(wèi)星。95月美日聯(lián)合研制仿腦硬件計(jì)算平臺(tái)由美國加州大學(xué)和日本國家材料科學(xué)研究所組成研究小組開發(fā)出一個(gè)能夠模擬大腦進(jìn)行自然計(jì)算硬件平臺(tái),可在人造大腦以及自然或認(rèn)知計(jì)算研究中發(fā)揮主要作用,為人工智能走進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界奠定了基礎(chǔ)。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第16頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展表5DefenseAdvancedResearchProjectsAgency()序號ProjectContentsFunding($million)1YoungFacultyAward(YFA)YFAprogramfocusesonspeculativetechnologiesforgreatlyenhancingmicrosystemstechnologies,biologicaltechnologiesanddefensesciences.CurrentactivitiesincluderesearchinthirteentopicareasspanningfromQuantumScienceandTechnologytoRoboticsandSupervisedAutonomy,Mathematics,Computing,andtheInterfaceofEngineeringandBiology.FYFYFY15.30616.50117.2472ProbabilisticProgrammingforAdvancingMachineLearning(PPAML)PPAMLprogramwillcreateanadvancedcomputerprogrammingcapabilitythatgreatlyfacilitatestheconstructionofnewmachinelearningapplicationsinawiderangeofdomains.FYFYFY10.22114.02116.0883MiningandUnderstandingSoftwareEnclaves(MUSE)MUSEprogramwilldevelopprogramanalysesandframeworksforimprovingtheresilienceandreliabilityofcomplexsoftwareapplicationsatscale.FYFYFY4.5008.00012.1004CommunicatingWithComputers(CWC)CWCaimstoprovidecomputerswithanalogouscapabilitiestosensethephysicalworld;encodethephysicalworldinaperceptualstructure;linklanguagetothisperceptualencoding;andlearntheskillsofcommunication.FYFYFY——8.11810.0005RoboticsFastTrackTheprogramseekstorevolutionizeroboticstechnologiesbypromotingnon-traditionaltechnicalopportunities.Theprogramwillcreatelow-cost,high-utilityroboticcomponentsolutionsbyengaginganovelperformercommunityinresearcheffortsthatresultinprototypesystemsandproofsofconceptinmonths,atafractionofthecostoftraditionaldesignprocesses.FYFYFY1.5003.000——6PhoenixTheprogramseekstovalidateroboticsoperationsinGEOsuitableforavarietyofpotentialservicingtasks,infullcollaborationandcooperationwithexistingsatelliteowners.FYFYFY57.50055.00019.0007RoboticServicingofGeostationarySatellites(RSGS)RSGSprogram,anoutgrowthofthePhoenixprogrambudgetedinthisProject,willestablishroboticsoperationsinGEOsuitableforavarietyofpotentialservicingtasks,infullcollaborationandcooperationwithexistingsatelliteowners.FYFYFY——4.00010.0008RoboticsChallengeTheprogramwillboostinnovationinautonomoussystemsandexpandplatformutilitythroughenhancedactuation,energydensity,perception,locomotion,agilereconfiguration,anddesignefficiency.FYFYFY8.1004.000——人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第17頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展表6我國人工智能經(jīng)典研究機(jī)構(gòu)單位學(xué)科帶頭人包括技術(shù)北京理工大學(xué)智能機(jī)器人研究所黃強(qiáng)組仿生機(jī)器人(匯童)、智能控制(匯童)、智能控制南京大學(xué)周志華組機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別北大計(jì)算語言學(xué)研究所

自然語言處理北大視覺聽覺信息處理國家重點(diǎn)試驗(yàn)室封富舉組、查洪彬組、生物特征識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人清華智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)試驗(yàn)室張鈸院士馬少平組、孫茂松組信息檢索、自然語言處理中科院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)試驗(yàn)室譚鐵牛院士模式識別中科院計(jì)算所智能信息處理重點(diǎn)試驗(yàn)室史忠植院士組信息處理清華大學(xué)自動(dòng)化系張長水組機(jī)器學(xué)習(xí),模式識別哈爾濱工業(yè)大學(xué)語言語音重點(diǎn)試驗(yàn)室李生、劉挺組信息檢索、自然語言處理中科院計(jì)算所機(jī)器翻譯試驗(yàn)室劉群組機(jī)器翻譯人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第18頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展表7我國人工智能經(jīng)典企業(yè)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第19頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展表7我國人工智能經(jīng)典企業(yè)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第20頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展baidu提出“baidu大腦計(jì)劃”將對人工智能技術(shù)進(jìn)行全方面研究。我國人工智能研究企業(yè)項(xiàng)目人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第21頁我國外人工智能發(fā)展回顧一(三)人工智能技術(shù)進(jìn)展小結(jié)

1.人工智能技術(shù)前景:認(rèn)知智能突破尚不明朗。一是人類認(rèn)知激勵(lì)尚不清楚,認(rèn)知算法仍未突破;二是僅依靠工程學(xué)算法難以突破認(rèn)知智能。

2.市場規(guī)模:年人工智能全球市場規(guī)模超千億,中國約91億。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第22頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用無人作戰(zhàn)系統(tǒng)美國TALON“魔抓”機(jī)器人(9.11)Atlas人形機(jī)器人

美軍研制TALON(魔爪小型移動(dòng)機(jī)器人),曾在美國“9.11”事件中用于在坍毀世界貿(mào)易中心尋找遇難者及殘骸,并被布署到阿富汗和伊拉克幫助簡易爆炸裝置檢測和去除任務(wù)。

美國研制世界上首款人形作戰(zhàn)機(jī)器人,能夠?qū)崿F(xiàn)自主雙腿行走,并規(guī)劃行走路線,其控制系統(tǒng)能夠在外力作用下依然能保持單腿站立平衡。

年,美俄主動(dòng)布局軍用人工智能技術(shù)研究,搶占發(fā)展先機(jī)。美國布署大腦皮層網(wǎng)絡(luò)機(jī)器智能研究計(jì)劃,快速推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展;俄羅斯開發(fā)人工智能控制軟件,能使機(jī)器人單獨(dú)或組隊(duì)自主完成各類軍事任務(wù)。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第23頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用無人作戰(zhàn)系統(tǒng)X-47B無人作戰(zhàn)飛機(jī)

年4月22日,美海軍X-47B無人機(jī)與歐米伽空中加油服務(wù)企業(yè)K-707加油機(jī)完成了自主空中受油試飛驗(yàn)證。無人機(jī)蜂群

蜂群式無人系統(tǒng)是美國國防部戰(zhàn)略能力辦公室項(xiàng)目,該項(xiàng)目是美國與中俄軍事競爭關(guān)鍵。蜂群式無人機(jī)未來有可能成為改變游戲規(guī)則項(xiàng)目。蜂群式無人機(jī)第一步是發(fā)展空軍研究試驗(yàn)室所謂“忠誠僚機(jī)”。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第24頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用無人作戰(zhàn)系統(tǒng)“真北”(TrueNorth)仿腦芯片

該神經(jīng)形態(tài)芯片含有100萬個(gè)電子“神經(jīng)元”和2.56億個(gè)神經(jīng)元之間電子“突觸”,能夠?qū)τ晒鈱W(xué)、超聲和紅外傳感器采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和做出響應(yīng)。美連續(xù)追蹤無人反潛艇(ACTUV)“連續(xù)追蹤無人反潛艇”(ACTUV),安裝了自主控制系統(tǒng)軟件,于年進(jìn)行測試,成功實(shí)現(xiàn)了自主導(dǎo)航,能夠經(jīng)過狹窄水道、躲避航標(biāo)和淹沒危險(xiǎn),能夠操控并防止與其它船只碰撞。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第25頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用無人作戰(zhàn)系統(tǒng)俄羅斯“獨(dú)特”機(jī)器人年10月,俄羅斯聯(lián)合儀器制造企業(yè)研制出一個(gè)名為“獨(dú)特”多功效機(jī)器人部隊(duì)自動(dòng)化指揮系統(tǒng),當(dāng)前已經(jīng)成功完成試驗(yàn)驗(yàn)證。該系統(tǒng)可使機(jī)器在無人參加情況下完成既定任務(wù)。“獨(dú)特”系統(tǒng)能夠?qū)⒉僮魅藛T從指揮過程中解放出來,自動(dòng)執(zhí)行任務(wù),可同時(shí)指揮10部機(jī)器人,使其在戰(zhàn)場執(zhí)行單獨(dú)或團(tuán)體作戰(zhàn)任務(wù)。年2月,俄羅斯先期研究基金會(huì)研制出“救援者”仿人戰(zhàn)斗機(jī)器人,該機(jī)器人可在危險(xiǎn)環(huán)境下執(zhí)行任務(wù)。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第26頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用無人作戰(zhàn)系統(tǒng)無人機(jī)“黑色大黃蜂納米”(BlackHornetNano)無人戰(zhàn)機(jī)“雷神”人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第27頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用導(dǎo)彈武器系統(tǒng)1.美國連續(xù)開展“遠(yuǎn)程反艦導(dǎo)彈”項(xiàng)目研究,該導(dǎo)彈具備在傳感器及信息網(wǎng)絡(luò)完全切斷情況下自動(dòng)攻擊目標(biāo)能力,能夠在無任何中繼制導(dǎo)信息支持情況下依靠彈載傳感器和計(jì)算機(jī)探測和識別目標(biāo),進(jìn)行完全自主導(dǎo)航和準(zhǔn)確末制導(dǎo),表現(xiàn)出在復(fù)雜環(huán)境下仍含有較強(qiáng)準(zhǔn)確毀傷能力。5.美國國防高級研究計(jì)劃局(DARPA)正在研發(fā)基于人工智能下一代電子戰(zhàn)系統(tǒng)。該項(xiàng)目有望為美軍反抗中國和俄羅斯先進(jìn)雷達(dá)系統(tǒng)提供對應(yīng)反抗策略。3.洛?馬企業(yè)測試為DARPA研制專門用于反抗自適應(yīng)無線通信威脅人工智能系統(tǒng)原型機(jī)進(jìn)行現(xiàn)場測試。依據(jù)DARPA要求,洛?馬企業(yè)先進(jìn)技術(shù)試驗(yàn)室(ATL)將和雷聲企業(yè)空間和機(jī)載系統(tǒng)分部一起對該電子戰(zhàn)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件進(jìn)行現(xiàn)場測試。該軟件能夠使系統(tǒng)具備自主測試并干擾敵方自適應(yīng)通信系統(tǒng)能力。4.年3月,DARPA宣告開展無線電頻譜共享挑戰(zhàn)賽。該挑戰(zhàn)賽主題是無線頻譜協(xié)作技術(shù),意在使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立一個(gè)智能系統(tǒng),使設(shè)備協(xié)作(而非競爭)實(shí)現(xiàn)射頻帶寬共享,以處理當(dāng)前無線電頻譜資源日益擔(dān)心難題。智能導(dǎo)彈項(xiàng)目智能電子戰(zhàn)系統(tǒng)2.法國開發(fā)了一個(gè)名為CVM101“層云”導(dǎo)彈指揮控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供了一個(gè)分布式體系概念,經(jīng)過將布署在不一樣位置傳感器和導(dǎo)彈武器系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng),建立一整套覆蓋全部戰(zhàn)場地域及空域虛擬武器系統(tǒng),并依靠人工智能控制技術(shù)縮短導(dǎo)彈武器系統(tǒng)對目標(biāo)反應(yīng)時(shí)間,大大節(jié)約作戰(zhàn)資源、提升作戰(zhàn)效能。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第28頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用武器裝備故障診療NASA把人工智能應(yīng)用到航天器故障診療中,開發(fā)有航天飛機(jī)液氧加注診療系統(tǒng)LES,航天飛機(jī)主發(fā)動(dòng)機(jī)透平泵診療教授系統(tǒng)SEES,“旅行者”號探測器通信系統(tǒng)故障診療教授系統(tǒng)SHARP美國空軍和羅姆航空發(fā)展中心研發(fā)智能BIT(SmartBIT):提升機(jī)內(nèi)測試概念安防領(lǐng)域

年2月,美國海軍展示了其最新研制“艦載自主消防機(jī)器人”(SAFFiR)。該機(jī)器人能夠在艦艇上自主移動(dòng),負(fù)擔(dān)不宜人類作業(yè)危險(xiǎn)消防任務(wù)。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第29頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用航天領(lǐng)域:空間在軌操作技術(shù)

1.美國開展“鳳凰”計(jì)劃目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在軌機(jī)動(dòng)平臺(tái)自主抓取廢棄衛(wèi)星,拆解零件并在軌組裝新衛(wèi)星能力。2.DARPA希望年能演示驗(yàn)證在軌維護(hù)機(jī)器人技術(shù)。人工智能的發(fā)展及應(yīng)用第30頁人工智能應(yīng)用快速發(fā)展二(一)人工智能技術(shù)在軍事裝備領(lǐng)域應(yīng)用航天領(lǐng)域:空間在軌操作與信息新技術(shù)俄羅斯計(jì)劃~2025年設(shè)計(jì)并建造一款“清理者”航天器日本開展“電磁網(wǎng)”研制,用于空間碎片去除歐洲航天

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