醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法_第1頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法_第2頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法_第3頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法_第4頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法_第5頁
已閱讀5頁,還剩6頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法概述科研資料的統(tǒng)計(jì)分析包括兩方面:統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)描述主要利用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法,對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述。統(tǒng)計(jì)推斷指樣本信息推斷總體特征。計(jì)量資料分析方法

案例一分別測得15名健康人和13名Ⅲ度肺氣腫病人痰中抗胰蛋白酶含量(g/L)如下:X1:2.7、2.2、2.5、2.7、4.0、1.8、2.1、1.3、1.4、1.3、1.9、1.5、1.8、2.2、1.9X2:3.3、3.5、2.9、3.4、4.1、3.5、3.6、5.3、3.4、3.2、5.3、3.8、2.8問題:1.設(shè)計(jì)類型是什么?2.資料類型是什么?3.健康人與Ⅲ度肺氣腫病人抗胰蛋白酶含量是否不同?計(jì)量資料分析方法

1.集中趨勢描述計(jì)量資料的集中位置(集中趨勢)常用平均數(shù)來描述。算術(shù)均數(shù)適用于正態(tài)分布和近似正態(tài)分布資料。如果數(shù)據(jù)經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換呈正態(tài)分布則可用幾何均數(shù)G表示其集中位置。不論分布如何都可用中位數(shù)M表示其集中位置,但中位數(shù)通常用于偏態(tài)分布和一端或兩端數(shù)值不明確的數(shù)據(jù)。2.離散趨勢常用標(biāo)準(zhǔn)差s來描述。但是,當(dāng)要比較的各組的單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)則宜用變異系數(shù)CV來比較其相對(duì)離散程度的大??;對(duì)于偏態(tài)分布資料則用四分位數(shù)間距Q來表示離散程度大小。

(一)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述計(jì)量資料分析方法

(二)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷1.參數(shù)估計(jì):是指樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)的范圍。對(duì)于普查的資料,不需要進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。對(duì)于抽樣的樣本,由于抽樣誤差的存在,樣本均數(shù)往往不等于總體均數(shù)μ,在總體中抽出的各個(gè)樣本之間的均數(shù)也不可能相等,因此,需要對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。一般我們可以按照抽樣的原則先對(duì)抽樣的誤差進(jìn)行估計(jì)并由此估計(jì)總體參數(shù)。參數(shù)估計(jì)方法因總體標(biāo)準(zhǔn)差σ是否已知而存在差異,總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知或者σ未知但樣本量足夠大(n≥100)時(shí)按照正態(tài)分布的原理進(jìn)行區(qū)間估計(jì),計(jì)算公式為;總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知時(shí),按照t分布的原理進(jìn)行區(qū)間估計(jì),計(jì)算公式為。計(jì)量資料分析方法

(二)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷

2.假設(shè)檢驗(yàn)計(jì)量資料的假設(shè)檢驗(yàn)常用的方法有t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、方差分析、秩和檢驗(yàn)等。秩和檢驗(yàn):是將原始資料按一定大小或程度方向的順序編秩次。然后由秩次求出秩和來計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法。根據(jù)資料所具備的條件不同,可以選用相應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。(1)單個(gè)樣本資料的比較推斷的目的是比較樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)μ與已知總體均數(shù)μ0是否相等。根據(jù)總體標(biāo)推差σ是否已知,可以選用不同的假設(shè)檢驗(yàn)方法。若總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知,則選用u檢驗(yàn);若總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知,則選用t檢驗(yàn)。計(jì)量資料分析方法(二)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(2)配對(duì)設(shè)計(jì)兩樣本資料的比較推斷的目的是比較兩種處理方法的效果是否相同(或某種處理方法是否有效)。根據(jù)資料滿足的條件不同,可以選用配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)或配對(duì)設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)。若差值服從正態(tài)分布,則選用配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn);若差值不服從正態(tài)分布或原始資料是開口資料,則應(yīng)該選用配對(duì)設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)的方法。(3)成組設(shè)計(jì)兩樣本資料的比較成組設(shè)計(jì)(或稱完全隨機(jī)設(shè)計(jì))兩樣本計(jì)量資料的比較,推斷的目的是比較兩種處理方法的效果是否相同,根據(jù)資料的條件不同,可以選用成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、方差分析或秩和檢驗(yàn)。計(jì)量資料分析方法(二)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(3)成組設(shè)計(jì)兩樣本資料的比較成組設(shè)計(jì)(或稱完全隨機(jī)設(shè)計(jì))兩樣本計(jì)量資料的比較,推斷的目的是比較兩種處理方法的效果是否相同,根據(jù)資料的條件不同,可以選用成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、方差分析或秩和檢驗(yàn)。若資料服從正態(tài)性和方差齊性時(shí),則可以選用成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)或方差分析,其兩種方法得到的結(jié)果是一致的,統(tǒng)計(jì)量之間存在著如下的關(guān)系:F=t2。若資料不服從正態(tài)分布或方差不齊,或者資料是開口資料,或是分布不明的資料或是有特異點(diǎn)的資料時(shí),則可以選用成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的秩和檢驗(yàn)方法。計(jì)量資料分析方法(二)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(4)成組設(shè)計(jì)多樣本資料的比較推斷的目的是比較多組計(jì)量資料的總體均數(shù)是否相同或其分布是否有差異。根據(jù)資料滿足的條件不同,可以選用單因素的方差分析(one-wayanalysisofvariance)或成組設(shè)計(jì)多組比較的秩和檢驗(yàn)。若資料滿足正態(tài)性并且方差齊性,則可以選用單因素的方差分析。當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),則該選用均數(shù)間多重比較的方法來比較,如t檢驗(yàn)和α的bonferroni校正法結(jié)合使用,或兩兩比較的q檢驗(yàn)等方法進(jìn)行處理。若資料的正態(tài)性或方差齊性不滿足,或者資料是開口資料,或分布類型不明的資料或有特異點(diǎn)的資料,則該選用成組設(shè)計(jì)多組比較的Kruskal-WallisH檢驗(yàn)。當(dāng)成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)得到拒絕H。假設(shè)時(shí),該選用多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)描述集中趨勢G、M離散趨勢s、CV、Q統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)單個(gè)樣本資料的比較t檢驗(yàn)(σ未知)u檢驗(yàn)(σ已知)配對(duì)設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)(正

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論