華南理工-2016網(wǎng)絡統(tǒng)計學原理隨堂練習(全對版)

統(tǒng)計學隨堂練習題第一章統(tǒng)計學概述判斷題統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學的核心內(nèi)容，它是通過統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的方法探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的過程。√描述統(tǒng)計學是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷通體數(shù)量特征的方法?！撩枋鼋y(tǒng)計學是整個統(tǒng)計學的基礎，推斷統(tǒng)計學是現(xiàn)代統(tǒng)計學的主要內(nèi)容。√推斷統(tǒng)計學在現(xiàn)代統(tǒng)計學中的地位和作用越來越重要，已成為統(tǒng)計學的核心內(nèi)容?！探y(tǒng)計數(shù)據(jù)的計量尺度分為定類尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。√定量數(shù)據(jù)說明的是現(xiàn)象的數(shù)量特征，是能夠用數(shù)值來表現(xiàn)。√定性數(shù)據(jù)說明的是現(xiàn)象的品質(zhì)特征，是不能用數(shù)值來表現(xiàn)?！探y(tǒng)計指標表現(xiàn)為絕對數(shù)、相對數(shù)和平均數(shù)三種形式?！坍a(chǎn)品產(chǎn)量是時期數(shù)?！坦善眱r格是時點數(shù)?！炭荚嚦煽兎譃閮?yōu)、良、中、及格、不及格，這是按定類尺度劃分的?！量荚嚦煽冇谩鞍俜种啤倍攘浚@是按定比尺度劃分的?！翆⑷咳丝诜譃槟信畠刹糠?，男性所占比重就是比率相對數(shù)?！羷討B(tài)數(shù)列就是將某同時期的各指標數(shù)值按照組別進行排序得到的數(shù)列?！痢捌髽I(yè)數(shù)”、“年齡”都是離散變量?！痢靶詣e”、“產(chǎn)品等級”屬于數(shù)量變量。×數(shù)據(jù)的加工處理方法、數(shù)據(jù)分布特征的概括與分析方法等屬于描述統(tǒng)計學的內(nèi)容?！倘说纳砀?、體重、機器設備臺數(shù)等都是連續(xù)變量。×離散變量的變量值只能按整數(shù)計算，不可能有小數(shù)?！羶r值單位是以貨幣形式對現(xiàn)象進行度量，如國民生產(chǎn)總值、商品銷售額等。√第二章數(shù)據(jù)的收集和整理判斷題統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源主要有專門組織的調(diào)查和科學試驗兩個渠道?！逃伞吨袊y(tǒng)計年鑒》獲得的數(shù)據(jù)屬于直接的統(tǒng)計數(shù)據(jù)?！疗詹榫哂姓{(diào)查費用低、時效性高、適應面廣、準確性高等特點?！疗詹橐话阋?guī)定統(tǒng)一的標準調(diào)查時間，以避免調(diào)查數(shù)據(jù)的重復或遺漏。√普查是為某一特定目的而專門組織的經(jīng)常性的全面調(diào)查，普查能夠獲得各個領域的全面、廣泛的數(shù)據(jù)?！翞橄M距不同對頻數(shù)分布的影響，需要計算頻數(shù)密度。頻數(shù)密度才能準確反映頻數(shù)分布的實際情況。√由于組距不同，頻數(shù)密度不能準確反映頻數(shù)分布的實際情況?！恋染喾纸M由于各組的組距相等，各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響?！痰染喾纸M各組頻數(shù)的分布受組距大小的影響?！潦褂媒M中值作為該組數(shù)據(jù)的代表值時，必須假定各組數(shù)據(jù)在本組內(nèi)呈均勻分布或者在組距中值兩側(cè)呈對稱分布?！讨挥性诮M距中值兩側(cè)呈對稱分布，才能使用組中值作為該組數(shù)據(jù)的代表值?！拎]寄調(diào)查是一種標準化調(diào)查?！陶{(diào)查對象和調(diào)查單位解決的是“向誰調(diào)查，由誰提供所需數(shù)據(jù)得問題”?！虖淖兞恐敌〉囊环较蜃兞恐荡蟮囊环嚼奂宇l數(shù)，稱為向上累積?！屉娫捳{(diào)查具有時效快、費用低的特點，問題數(shù)量適宜較多。×品質(zhì)數(shù)據(jù)得匯總方法與數(shù)量數(shù)據(jù)得匯總方法完全相同。×調(diào)查單位是根據(jù)調(diào)查目的確定的調(diào)查研究的總體?！琳{(diào)查對象是構(gòu)成調(diào)查對象中的每一個單位，它是調(diào)查項目和指標的承擔者或載體，是搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本單位?！恋谌聰?shù)據(jù)的收集和整理判斷題測算數(shù)據(jù)分布集中趨勢特征的方法主要有眾數(shù)法、中位數(shù)法和均值法?！虦y算數(shù)據(jù)分布離散程度特征的方法主要有全距法、標準差法和標準差系數(shù)法?！倘绻麛?shù)據(jù)的分布沒有明顯的集中趨勢或最高峰點，眾數(shù)也可以不存在?！滩徽摂?shù)據(jù)的分布是否有明顯的集中趨勢或最高峰點，眾數(shù)都存在。如果數(shù)據(jù)的分布有多個最高峰點，就可能存在多個眾數(shù)。×即使數(shù)據(jù)的分布有多個最高峰點，只能存在一個眾數(shù)?！林形粩?shù)是一組數(shù)據(jù)按大小排序后，處于正中間位置上的變量值?！膛c全距相比，四分位差不受極端值的影響?！滩煌唐返膬r格或銷售量都是“不同度量”的現(xiàn)象，它們構(gòu)成了不能直接加總的“復雜現(xiàn)象總體”。√產(chǎn)品的成本總額屬于總值指數(shù)?！毯喴子嫹址ǖ膬?yōu)點是客觀性強?！恋诹赂怕始捌浞植寂袛囝}正態(tài)分布曲線是連續(xù)型概率分布曲線?！潭椃植记€是離散型概率分布曲線?！潭椃植己筒此煞植紝儆陔x散型隨機變量分布?！谈怕史植挤从匙兞咳≈蹬c其發(fā)生的概率之間的關系?！谈怕史植嫉奶攸c是：變量取值的精確度越高，相應的概率越小?！谈怕史植嫉奶攸c是：變量取值的誤差越大，相應的概率越小。×二項分布主要描述只有兩種結(jié)果可能出現(xiàn)的事件的分布。√當n充分大時，二項分布近似于正態(tài)分布?！滩此煞植荚谌≈捣秶峡梢匀≌麛?shù)，也可以取小數(shù)。×當n充分大時，泊松分布近似于正態(tài)分布?！谈怕史植妓枋龅氖菢颖咎卣髦档姆植??！林狈綀D所描述的是總體特征值的分布×對稱性是泊松分布的特點之一?！寥说纳砀?、測量誤差等都服從泊松分布?！琳龖B(tài)分布具有在均值的概率最大的特點?！痰谄哒鲁闃优c區(qū)間估計判斷題抽樣調(diào)查中，把抽樣數(shù)目大于50的樣本稱為大樣本?！脸闃诱{(diào)查中，把抽樣數(shù)目小于50的樣本稱為小樣本?！脸闃诱`差是指點估計值與總體參數(shù)之差的絕對值。√大樣本比小樣本趨于推出更好的點估計。√與不重復抽樣相比，重復抽樣的抽樣誤差比較小?！猎跇颖救萘繛橐欢〞r，要提高抽樣的概率保證程度就要擴大抽樣的誤差范圍?！淘跇颖救萘繛橐欢〞r，要提高抽樣的精確度，就要降低抽樣的概率保證程度?！掏ㄟ^擴大樣本容量，可以提高抽樣的精確度，但不能提高抽樣的概率保證程度?！廉敇颖救萘砍浞执髸r，無論總體分布形式如何，樣本均值近似服從正態(tài)分布。大樣本情況下，當總體方查未知時，不可以用樣本方差代替?！僚c簡單隨機抽樣相比，分層抽樣的效果更好?！痰染喑闃幼铒@著的優(yōu)越性是能提高樣本單位分布的均勻性，樣本代表性強?！倘绻S機樣本中每個樣本點以相等的概率被抽出，則稱為簡單隨機樣本。√與無放回抽樣相比，放回抽樣更為常用。×簡單隨機樣本無須滿足各個個體的選擇是獨立的條件。×抽樣平均誤差的變化與樣本容量無關?！脸闃悠骄`差的減少與樣本均值更加集中有關?！陶撼闃拥某闃诱`差取決于群體內(nèi)部差異程度，而不受群間差異程度的大小影響?！猎谡撼闃舆^程中，劃分群體的原則是：群間差異盡可能大，各群體內(nèi)的總體單位之間的差異盡可能小。×簡單隨機抽樣的估計效率比較高，適宜大規(guī)模的抽樣調(diào)查。×第八章假設檢驗判斷題顯著性水平表示原假設為真時拒絕原假設的概率，即拒絕原假設所冒的風險?！田@著性水平表示備擇假設為真時拒絕原假設的概率，即拒絕原假設所冒的風險。×犯第二類錯誤的概率實質(zhì)上就是顯著性水平。×假設檢驗時，所謂“接受原假設”，并非肯定原假設就是正確的。√如果檢驗統(tǒng)計量的值落在拒絕區(qū)域，應拒絕備擇假設?！良僭O檢驗時，犯第二類錯誤的概率與臨界值有關?！淘跇颖救萘坎蛔兊那闆r下，犯第一類錯誤和犯第二類錯誤的概率是互為消長的?！虆^(qū)間估計中的置信區(qū)間對應于假設檢驗中的接受區(qū)域。√在不同的檢驗水平下，對同一檢驗問題所下的結(jié)論可能完全相反?！掏ǔ０选熬芙^原假設的最小顯著性水平”稱為假設檢驗的P值?！碳僭O檢驗的反證法是嚴格的邏輯證明?！撂岢鲈僭O和備則假設時，一般把沒有充分理由不能輕易否定得命題作為備則假設。×如果對所研究問題只需判斷有無顯著差異或要求同時注意總體參數(shù)偏大或偏小的情況，則采用單側(cè)檢驗?！寥绻P心的是總體參數(shù)是否比某個值偏大（或偏小），則宜采用雙側(cè)檢驗?！烈话銏龊?，當n固定時，減少第一類錯誤的概率必然導致增加第二類錯誤的概率；√一般場合，當n固定時，減少第二類錯誤的概率必然導致減少第一類錯誤的概率?！羣檢驗法適用于小樣本情況下總體方差已知時對正態(tài)總體均值的假設檢驗?！翆傮w比例的檢驗通常是在大樣本條件下進行的?！坛闃庸烙嫽蚍Q參數(shù)估計是根據(jù)樣本資料估計總體參數(shù)的真值?！碳僭O檢驗是根據(jù)樣本資料來檢驗對總體參數(shù)的先驗假設是否成立?！碳僭O檢驗立足于大概率，區(qū)間估計立足于小概率?！羺^(qū)間估計和假設檢驗對同一實際問題的參數(shù)進行推斷時，使用同一樣本、同一分布，但不同統(tǒng)計量。×第九章回歸分析判斷題最小平方法是通過使殘差平方和最小來估計回歸系數(shù)的。√如果兩種相關現(xiàn)象之間表現(xiàn)為某種曲線方程的關系，則這種相關關系為線形相關?！猎谀骋环N現(xiàn)象與多種現(xiàn)象相關的場合，當假定其他變量不變時，其中兩個變量的相關關系稱為復相關?！量蓻Q系數(shù)是對回歸模型擬和程度的綜合度量，可決系數(shù)越大，模型擬和程度越好?！炭蓻Q系數(shù)是對回歸模型擬和程度的綜合度量，可決系數(shù)越小，模型擬和程度越差?！汤孟嚓P分析可以判斷現(xiàn)象之間的因果關系?！粱貧w系數(shù)的最小二乘估計是最優(yōu)線形無偏估計量?！逃米钚《朔ü烙嫷目傮w回歸系數(shù)估計值是一個隨機變量。√相關分析可以指出變量間相互關系的具體形式，也可以從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況?！粱貧w分析不必確定變量中哪個是自變量，哪個是因變量，其所涉及的變量可以都是