時期的頻率轉換

時期的頻率轉換教師：亢華愛北京信息職業(yè)技術學院商務數據分析與應用專業(yè)教學資源庫目錄Contents概述時期的頻率轉換按季度計算的時期頻率1PART概述概述在工作中統(tǒng)計數據時，可能會遇到類似于這樣的問題，比如將某年的報告轉換為季報告或月報告。為了解決這個問題，Pandas中提供了一個asfreq()方法來轉換時期的頻率，比如把某年轉換為某月。asfreq()方法的語法格式asfreq(freq，method=None，how=None，normalize=False，fill_value=None)概述參數含義(1)freq：表示計時單位，可以是DateOffset對象或字符串。(2)how：可以取值為start或end，默認為end，僅適用于Periodindex。(3)normalize：布爾值，默認為False，表示是否將時間索引重置為午夜。(4)filLvalue：用于填充缺失值的值，在升采樣期間應用。2PART時期的頻率轉換為了讓讀者更好地理解，接下來，通過一段示例來演示如何將年度時期轉換為年初或年末的月度時期，示例代碼如下。時期的頻率轉換從輸岀結果可以看出，Period對象中包含兩部分，第1部分是表示日期的字符串，第2部分是表示時期的單位，它會根據傳入的日期自動識別，另外，也可以在創(chuàng)建時指定。時期的頻率轉換上述示例中，首先創(chuàng)建了一個表示2017年全年的時期對象period，然后調用asfreq()方法轉換頻率為每月，此時period所表示的范圍為2017-01~2017-12并分別獲取了period的開始和結束。從輸岀結果看岀，整個時間段的起始日期為2017-01，結束日期為2017-123PART按季度計算的時期頻率按季度計算的時期頻率季度型數據在會計、金融等領域中很常見。許多季度型數據都會涉及“財年末”的概念，通常是一年12個月中某月的最后一個日歷日或工作日。就這一點來說，“2012Q4”根據財年末的會有不同含義。pandas支持12種可能的季度頻率，即Q-JAN、Q-DEC具體示例如下按季度計算的時期頻率#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeasdtfrompandasimportSeries，DataFramefromdatetimeimportdatetimefromdateutil.parserimportparseimporttimefrompandas.tseries.offsetsimportHour，Minute，Day，MonthEndimportpytzp=pd.Period('2012Q4'，freq='Q-JAN')printp#在以1月結束的財年中，2012Q4是從11月到1月具體示例如下按季度計算的時期頻率printp.asfreq('D'，'start')printp.asfreq('D'，'end')，'\n'#因此，Period之間的運算會非常簡單，例如，要獲取該季度倒數第二個工作日下午4點的時間戳p4pm=(p.asfreq('B'，'e')-1).asfreq('T'，'s')+16*60printp4pmprintp4pm.to_timestamp()，'\n'#period_range還可以用于生產季度型范圍，季度型范圍的算數運算也跟上面是一樣的：#要非常小心的是Q-JAN是什么意思rng=pd.period_range('2011Q3'，'2012Q4'，freq='Q-JAN')printrng.to_timestamp()ts=Series(np.arange(len(rng))，index=rng)printts，'\n’new_rng=(rng.asfreq('B'，'e')-1).asfreq('T'，'s')+16*60ts.index=new_rng.to_timestamp()printts，'\n'具體示例如下按季度計算的時期頻率2012Q42011-11-012012-01-312012-01-3016:002012-01-3016:00:00

<class'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2010-10-3100:00:00，...，2012-01-3100:00:00]Length:6，Freq:Q-OCT，Timezone:None2011Q302011Q412012Q122012Q232012Q342012Q45具體示例如下按季度計算的時期頻率Freq:Q-JAN2010-10-2816:00:0002011-01-2816:00:0012011-04-2816:00:0022011-07-2816:00:0032011-10-2816:00:0042012-01-30