
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

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連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布密度演示文稿目前一頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)(優(yōu)選)連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布密度目前二頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)二、
f(x)的性質(zhì):性質(zhì)1常利用這兩個(gè)性質(zhì)檢驗(yàn)一個(gè)函數(shù)能否作為連續(xù)性隨機(jī)變量的概率密度。性質(zhì)2目前三頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量X,a,b任意xbf(x)a性質(zhì)3性質(zhì)4在f(x)
的連續(xù)點(diǎn)處,目前四頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)
若x是f(x)的連續(xù)點(diǎn),則:=f(x)
對(duì)f(x)的進(jìn)一步理解:f(x)描述了X在
x
附近單位長(zhǎng)度的區(qū)間內(nèi)取值的概率
故X的密度f(wàn)(x)
在x
這一點(diǎn)的值,恰好是X落在區(qū)間上的概率與區(qū)間長(zhǎng)度之比的極限.這里,如果把概率理解為質(zhì)量,f(x)相當(dāng)于線密度.目前五頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)要注意的是,密度函數(shù)f(x)在某點(diǎn)處a的高度,并不反映X取值的概率.但是,這個(gè)高度越大,則X取a附近的值的概率就越大.也可以說(shuō),在某點(diǎn)密度曲線的高度反映了概率集中在該點(diǎn)附近的程度.
f(x)xo目前六頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)注意:
對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量X,P(X=a)=0其中a
是隨機(jī)變量
X
的一個(gè)可能的取值強(qiáng)調(diào)
概率為0(1)的事件未必不發(fā)生(發(fā)生)事實(shí)上目前七頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)注:對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量Xx連續(xù)型隨機(jī)變量的概率與區(qū)間的開(kāi)閉無(wú)關(guān)目前八頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)特別說(shuō)明:連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)一定連續(xù),而分布密度不一定連續(xù)。目前九頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)設(shè)X為連續(xù)型隨機(jī)變量,X=a是不可能事件,則有若X為離散型隨機(jī)變量,注意連續(xù)型離散型目前十頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)解例1目前十一頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)目前十二頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)目前十三頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)目前十四頁(yè)\總數(shù)十六頁(yè)\編于十九點(diǎn)例2(習(xí)題課教程P348例14)目前十五頁(yè)\總
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