技術分析數(shù)學原理MACD解析-

技術分析的數(shù)學原理1:MACD解析一切唯技術分析的論調(diào)，見鬼去吧。一切技術分析無用論，同樣見鬼去。你既然無法證明技術分析的絕對論，那么就絕對地證明不了技術分析的絕對無用論。所謂的技術指標其實滯后，所以無用的論調(diào)，本質(zhì)上就是說這話的人的無用。所有的技術指標和股價同樣反映的是最最當下的發(fā)生情況，既不提前也不滯后。區(qū)別的是解讀的人，解讀人的視角，有人只是看到了過去，而有人看到的是當下，尚有人看到了未來。本來所有的未來都是不可預測的，但是作為市場這種集體充足競爭市場，由于人的本質(zhì)導致信息傳遞的延遲性，當下發(fā)生的新氣象在未來的某個短暫時間段還要繼續(xù)延續(xù)。所以使得短暫的未來預測成為也許。注意僅僅是也許，不是必然。最常用的技術指標無非是MACD，有幾個人完全解讀了MACD的含義呢？即使問起一些該行業(yè)內(nèi)的朋友，他們也不敢解讀，就敷衍叫你能用就行。然而過猶不及，所謂窮其源是必須的，而不是可有可無的。MACD，稍微有點基礎的人應當都知道，重要指標含義就是短期均價和長期均價的差，以及由這個差衍生出差的均價和差的差。一方面要搞清楚DIFF是個差值，是短期均價和長期均價的差，并且是短期均價減去長期均價。這就意味著假如短期均價高于長期均價時，他是正值，相反就是負值。不要搞反了。那么為什么用短期均價減去長期均價？而不是用當前價減去某均價。這個沒有什么為什么的問題？這個問題本質(zhì)上就是參數(shù)取值的問題。短期均價和長期均價其實是同一個東西，區(qū)別在于期這個參數(shù)。EMA（N)里面這個N是可以自由選擇的，目前大家習慣上取了12和26，假如你非要用當前股價減某N均價，其實就是取了1和N這兩個參數(shù)而已，其本質(zhì)含義并無不同。那么取哪個更好這是個更加深的命題，以后再說。目前我們就先用著12和26這個參數(shù)。EMA的含義人類很難理解，由于他是計算機的產(chǎn)物。人類容易理解的MA，如MA（N）就是N周期的算術平均數(shù)，公式簡樸。而一旦到EMA立馬就一團漿糊。EMA(X,N)＝（2X＋（N-1）EMA（N-1））／（N+1）。只有計算機才干遞歸法算出來。若一定要用人類的語言來描述，大約近似于EMA是一個均價，這個均價中最新的元素給予２倍的權重，而以前的元素按遞歸法則后再給予元素數(shù)量的權重。但是一旦涉及ＥＭＡ計算還是要計算機，由于人算太復雜。為了方便理解，我們用人類的語言描述Ｎ＝９的例子。設元素為Ｘ１，Ｘ２…ＸＮEMA（１）＝Ｘ１EMA（２）＝２／３Ｘ２＋１／３Ｘ１EMA（３）＝６／１２Ｘ３＋４／１２Ｘ２＋２／１２Ｘ３EMA（４）＝２４／６０Ｘ４＋１８／６０Ｘ３＋１２／６０Ｘ２＋６／６０Ｘ１EMA（５）＝２０／６０Ｘ５＋１６／６０Ｘ４＋１２／６０Ｘ３＋８／６０Ｘ２＋４／６０Ｘ１EMA（６）＝１２９／４２０Ｘ６＋１００／４２０Ｘ５＋８０／４２０Ｘ４＋６０／４２０Ｘ３＋４０／４２０Ｘ２＋２０／４２０Ｘ１以下為了描述的方便，用（Ｍ１，Ｍ２…）Ｐ（ＸＮ…Ｘ１）描述EMA（７）＝（１０５,９０,７５,６０,４５,３０,１５）４２０（Ｘ７－Ｘ１）EMA（８）＝（２８０，２４５，２１０，１７５，１４０，１０５，７０，３５）１２６０（Ｘ８－Ｘ１）EMA（９）＝（２５２，２２４，１９６，１６８，１４０，１１２，８４，５６，２８）１２６０（Ｘ９－X１）EMA（１０）＝（１／５，２０００，１７９２，１５６８，１３４４，１１２０，８９６，６７２，４４８，２２４）１２６００（Ｘ１０－X１）可以發(fā)現(xiàn)最后一個元素的權重由Ｎ決定，如Ｎ為９，那么最新元素的權重就永遠是１／５，而這權重由其余元素同比擠出。這是人類可以理解的一種理解方式。即新元素的權重?。玻ǎ危保瑸榱藙虺鲞@權重，其余元素占（Ｎ－１）／（Ｎ＋１）。那么長周期和短周期的差別是由新元素的權重差別導致的?？梢岳斫獬砂磪?shù)為１２，新元素假如對比原均價上升１％，那么對總體的影響是０．１５％，而參數(shù)假如是２６，那么就只有０．０７％，之間的差價就是DIFF。如此就知道這個差額是如何產(chǎn)生的。知道了如何產(chǎn)生才知道如何結束，如何生如何發(fā)展如何消滅。假如股價一直是1，那么無論長期均價，短期均價都是1，這個差就永遠是0.那么某個周期股價上升了1，這時短期均價和長期均價的變化就不同了。短期均價上升１５％，長期均價上升７％。這個是嚴謹?shù)臄?shù)學分析得到的結果而不是經(jīng)驗值。按N=12的情況，EMA（XI）=（2X+（N-1）EMA（XI-1））/（N+1）=2/（N-1)*X+（N-1）/（N+1)*EMA（XI-1)=2/（N+1)*（X-EMA（XI-1)）+2/（N+1)*EMA（XI-1）+（N-1)/（N+1)*ＥＭＡ（ＸＩ－１）＝２／（Ｎ＋１）*（Ｘ－ＥＭＡ（ＸＩ－１））＋ＥＭＡ（ＸＩ－１）若Ｎ＝１２,２／（Ｎ＋１）＝１５.３８％，Ｎ＝２６，２／（N+1）=7.4%。所以這個15.4%和7.4%是被數(shù)學理論所嚴密保證的。上述理論反映到圖形上就容易理解了?？垂蓛r和均價的距離，每一個點的距離產(chǎn)生１５％對短期均價的回拉作用，對長期均價產(chǎn)生７％的回拉作用。這就是對EMA用人類語言最佳的解釋了，雖然不精確但是很恰到好處。定義了EMA的人類含義，那么就有了一個人類推理的基礎。否則對于一個計算機定義的東西，就只能用計算機的語言去推理，那么也就沒有必要在這個博客中闡述，而是在計算機的世界去零一零一了。假設一切的起源是從無開始，就如盤古開天辟地之前的無的狀態(tài)。這時EMA12=Ema26=價格=1或者等于一個隨便什么東西，diff=0。現(xiàn)在市場出現(xiàn)了，價格在人的誘惑威逼下從此開始運動。這運動是2D的，在X向運動了一個單位時間，在Y向向上運動了一個單位空間。價格的運動就必然帶來其衍生品EMA的運動，當價格到達一個單位時間的坐標時，如影隨形，EMA12就被決定地帶到0.15單位空間的位置，EMA26同時到達0.07單位。DIFF于是到達0.08位置。由于這種運動是被數(shù)學嚴謹?shù)墓椿?，所以你也可以認為DIFF到達0.08，所以價格必然到達1的位置，這絕對不會有任何異議和疑義。由于C，E16，E23之間的關系是可以窮舉的，所以必然構成自然的循環(huán)。按照Diff的定義，diff=E12-E26，所以Δdiff=Δ（E12-E26)=ΔE12-ΔE26=(C-E12)*0.1538-(C-E26)*0.074=C*0.0798-E12*0.1538+E26*0.074=(C-E12)*0.0798+(E26-E12)*0.074,由于0.074近似于0.0798，這個誤差可以接受。所以所有的情況可以歸納為如下四種：一、E26>E12>C，這時相反，前者為負，后者為正，若C逼近E12，則Δdiff大于0，dif上升，C遠離E12，則Δdiff小于0，dif下降。二、C,E26>E12,兩者都為正，Δdiff必大于0，dif一定上升。三、C>E12>E26,這時前者為正，后者為負，若C逼近E12，則Δdiff小于0，dif下降，C遠離E12，則Δdiff大于0，dif上升。四、E12>C,E26,這時無論C和E23關系，Δdiff必小于0，dif下降。假設從第一種狀況開始，這種狀況很好理解，就是當期價格小于短期均價，短期均價小于長期均價，通常我們叫空頭排列。假如C不斷遠離E12，那么Δdiff就一直小于0，dif保持下降，直到價格走平或者上升，導致C逼近E12,這時Δdiff轉正，dif開始走平并上升。直到C上穿E12.這時就進入了第二種情況，這時沒有任何問題，Δdiff一定大于0，dif一定上升。直到E12上穿E26，這時情況就有變化了，這時已經(jīng)進入了第三種情況，C保持遠離E12，則Δdiff大于0，dif上升，一旦若C走平或下降逼近E12，則Δdiff小于0，dif開始下降。再發(fā)展下去，C跌破E12，這時就進入第四種情況，這時dif一定是下降的。直到E12跌破E26，才有也許進入第一種情況。這個循環(huán)是必然的，并且不可跳躍的，不也許跳過一個階段直接進入另一個階段，這是基本邏輯所保證的。除非不是人類的邏輯也不是計算機的邏輯。有了這個循環(huán)，對于Dif的前世今生就有了一個基本的觀測點，不會感到迷茫了。一個遞歸公式是人類永遠無法理解的，能理解他的只有計算機，在計算機的世界，遞歸公式的含義豐富而生動，可這種豐富和生動用人類思維去看就是一片黑白和零一。DIF的人類含義是什么？上一篇提到：C和E12，E26結構了所有DIF的運動。其中C和E26像兩個星球，E12就像月亮。C對E12產(chǎn)生引力或者說拉動，E26也同樣，當兩者分別從兩個方向完全平衡時，dif將靜止，同時指示出平衡完畢前，兩者留下的角力的痕跡。用數(shù)學推算，當N→∞時，Limit（C-E12)=Limit（E26-E12)=±Q,也就是說只要給足夠的時間，C按某一斜率運動，兩者必將達成平衡，平衡時Limit（C-E12)=-Limit（E26-E12)，此時dif就保持在某個水平，再也無法移動。但是C對E12的運動相對比較快，在30個周期后基本達成極限，而E26則將近要50個周期才達成。在這些周期過程中每一個時間單位留下一個Δdif，而這個Δdif在50個周期后接近于0。同樣的，可以用數(shù)學推導當N→∞時，LmitDIF=Limit（C-E12)+（E26-E12）=7ΔC，將此極限記為DIF^(DIF抱負值），DIF^=7ΔC。在ΔC恒定期，dif只能無限接近DIF^,但是永遠不能產(chǎn)生峰值。只有ΔC產(chǎn)生變化，并只有趨0變化時，dif才必然產(chǎn)生峰值。DIF的人類語言就是一個極限的映射，這個極限就是7ΔC，由于極限是不也許真正達成的，所以DIF永遠只能反映DIF^的某個片段。所以人類可以理解的大約是這樣：N=40時，90%DIF^被反映，N=20時，60%DIF^被反映，N=10，30%DIF^被反映。注意：這種反映限度自身并不是線性的，當然前20是接近于線性的，假如規(guī)定精度不高，就當成線性也未嘗不可。DIF就像個某人，ΔC就像一日三餐，有了一日三餐，DIF才有了生命才干活下去，他活著的抱負只有一個，就是成為DIF^。當然一頓飯是不也許實現(xiàn)抱負的，只有N頓之后，他才接近自己的抱負，但是既然是抱負就永遠不能讓他達成，假如達成了，人生的使命和意義就蕩然無存了，就會空虛失落甚至去跳蹦極跳海珠橋。那么吃一頓飯能干什么？花梨猜想1：ΔC和Δdif（N)之間存在線性關系，并且一定在Δdif（8）達成峰值，50個周期后減退到峰值的1/10.由于所有Δdif（N)和ΔC是線性關系，所以峰值Δdif（8）和ΔC也存在線性關系。這個猜想是可以用數(shù)學嚴謹證明的，證明過程以后再說。所以一頓飯，dif是必然有變化，長胖或者變瘦，重要看吃的什么，這個變化是固定的，看吃的多還是少，吃的好還是壞，決定了其后50個以上的周期長多少還是瘦多少。吃了變質(zhì)的東西，拉上一段肚子（這個是被數(shù)學決定的，第八天一定拉的最厲害），自然就消瘦了?；ɡ娌孪?：ΔC之間對Δdif（N)的影響互相獨立。所謂互相獨立就是說，這頓飯的影響不會由于下頓飯被填補了或者加強了。比方說這頓飯使你長胖，下頓飯就使得你胖上加胖，不會由于你已經(jīng)胖了而就少胖點。由于猜想2的存在，就使得N個ΔC是可以疊加運算的。即dif（ΔC1，ΔC2，，ΔCn)=dif(ΔC1,0,0,)+dif(0,ΔC1,0,0）+，+dif(0,0,ΔCn)這樣整個dif的運動就明晰了，dif運動就是由N個ΔC不斷疊加構成的。dif的延伸就是ΔC的不斷存在，甚至可以說平均ΔC保證了dif的維持，就仿佛平均天天的飯量保證了一個人的體重，但是不管怎么吃，他是有極限的，這個極限就是dif^.那么dif的頂點是怎么產(chǎn)生的呢？假如平均ΔC穩(wěn)定，那么永遠不能達成dif^,也就是永遠不能達成頂點。達成頂點一定是ΔC發(fā)生的逆向變化，好比一個人覺得自己太胖了，開始不吃飯減肥，停吃后體重就開始下降，當然要想降得快點還可以吃瀉藥，由于瀉藥的作用也是要時間的，每頓瀉藥達成最大功效要8天。于是吃了一天的瀉藥還不夠，在連續(xù)幾天后，終于開始瘦下去。當然假如吃得瀉藥夠猛，就會瘦的早點，快點。那么這個頂點一定在瀉藥和以前吃得東西還在共同發(fā)揮作用時出現(xiàn)。這個吃瀉藥前的階段就是一個完整的增肥階段，DIF頂點描述的就是在這個增肥階段中，每頓吃了多少飯，吃了多少頓。由于功效時間要8天，所以只有在觀測比較長的時間，DIF才故意義。否則直接觀測ΔC就行了，DIF的出生就是為了ΔC太多而生的。某人嘛，這一輩子就只有三種狀態(tài)，增肥，減肥，不增不減。太瘦就會增肥，太胖就會減肥，增，減的久了也會休息一下。行動的組合有如下幾種：增肥+減肥+增肥減肥+增肥+減肥增肥+休息+增肥減肥+休息+減肥前兩種情況其實都是一個大級別的休息，可以歸納到休息的范疇。后兩種才是真正的增肥和減肥。所以一個增肥的階段一定至少有3個子階段。第一個子階段使得Dif從0以下上升到0以上，并形成一個頂部，第二階段由于休息，ΔC趨于0，那么dif回嘗試趨于0，只要有一定的周期，dif就會接近0，一個未能接近0的dif一定表達某人還在偷吃，假如dif僅僅是走平，那么說明他吃的和以前同樣多。休息之后，dif再度上升到本來的高點，表達第三階段和第一階段吃的差不多，假如超過本來高點，那么意味著第三階段吃的更多。記住每吃一天，8天后體重增量到達該天所有反映的峰值，之后緩慢下降。30天后尚有峰值25%的增量。所以某人假如想保持最高體重基本不變，那么就要70天吃一頓，那么最高體重的變化幾乎為0，但是用數(shù)學來計量還是有0.00001.由于不存在增肥+增肥的情況，所以在增肥之前只有兩種也許：減肥或者休息。假如是休息，那么增肥的第一階段和第三階段就非常好比較?？纯大w重就大體知道每輪增肥天天吃了多少。假如是減肥，那么由于增肥的第一階段瀉藥還在發(fā)揮作用，這作用要50天才干消退到峰值的10%以上，所以ΔDIF不能全面反映某人吃了多少。ΔC帶來的Δdif被殘留的瀉藥泄了不少，但是這種瀉藥即使分量比較重，大約也就耽誤增肥10天而已。并且一旦越過0點，反而增肥速度會略快一點，假如越過0點有個10、20天，那么還是可以和第三階段比較的。DEA是女孩，DIF就是她的男人。DEA是那種溫柔，優(yōu)雅而賢惠的那種。她缺陷和優(yōu)點同樣優(yōu)雅，就是堅持三個不，不拒絕，不積極，不負責。她歷來都對DIF如影隨形，每個腳步都是那么精心，精確。這也是被數(shù)學所保證的。DEA(n)=MEA(DIF,9)=(2DIF+(9-1)DEA(n-1))/(9+1)=0.2DIF+0.8DEA(n-1)=0.2(DIF-DEA(n-1)+DEA(n-1)這表達DIF離開上一個DEA一步，DEA就會更隨一步，步伐僅僅是他們之間距離的1/5，不遠也不樂意太近，由于她知道只有距離才有美。這也就注定了，DEA永遠不會積極的走到DIF身邊。每次接吻都必須DIF積極。ΔC是DIF的大腦，它指揮著DIF的步伐。文科男是很容易推算出這個大腦的決策程序。每個獨立的ΔC，都能影響未來所有的Δdif，這個Δdif函數(shù)的系數(shù)是一個常數(shù)列，這個數(shù)列為必為（0.080，0.141，0.188，0.222，0.247，0.263，0.273，0.277，0.278，0.275，0.270，0.262，0.254，0.244，0.234，0.223，0.212，0.201，0.190，0.179，0.169...）設此數(shù)列為（λ1，λ2...λn...)則Δdif（i）=λ1ΔC(i-1)+λ2ΔC(i-2)+...+λnΔC(n-1)+...=n→∞∑λnΔC(n-1)換言之，就是每個DIF的步伐Δdif（i）就是有前面所有ΔC(n)決定，這里面權重最大的是第8個，第一個的權重反倒很小，前30個占了60%的權重，所以，為什么大家總是抱怨DIF反映慢的因素就在這里。最新的指令他總是放一邊留待以后再說。DIF的步伐是由前40-50個ΔC決定，那么假如ΔC的集合表達角度，那么Δdif就是變軌的幅度了。假如C的運動角度向上變軌，變得更加陡峭，那么Δdif就會增大，DIF就會向上昂首，假如向下變軌，走平也是向下變軌，只是走平這種變軌，幅度較小，并且DIF目的僅僅是0點而已。這種變軌可以當作是一種旋轉，雙人舞哪有不旋轉的道理。DIF要想和DEA接吻，那么就必須旋轉。但是其實DEA總是和DIF走的那么近，一般1-4個周期他總能吻到她。即使是C走平這種輕微的旋轉，也延遲不了1-2個周期。旋轉的越快，吻得越深。但是要保持深吻也是技術活，由于在舞步中保持如此快的旋轉速度可不是那么容易，并且轉多了一定會頭暈。所以這銷魂一吻時間總是那么短暫。這一吻的深度就是我們稱之為：BAR技術分析的數(shù)學原理6：MACD解析結論數(shù)學最終還是物理用數(shù)學來解釋MACD，其實講到深處就是物理。沒有數(shù)學，不成物理，沒有物理，數(shù)學也會沒有用武之地。技術分析是數(shù)學的，最終還是物理的。既然是物理分析，海森堡測不準原則就無法回避，所以就不像數(shù)學那么必然，就有了些微的或然性。但是一個大約率的或然事件在真實世界也就當成必然來用了。MACD所有分解，涉及DFI,BAR。所有概念，最后就是三個概念的產(chǎn)物：作用力，速度，加速度。學過中學物理的應當就不會陌生。速度V=Δ位置/時間，加速度=Δ速度/時間，加速度α和作用力F成正比，和質(zhì)量M成反比，加速度=μF/M。通過前幾篇的論證，當N→∞時，LmitDIF=Limit（C-E12)+（E26-E12）=7ΔC=7V，因此DIF就是速度指標，由于計算公式的限制，DIF實質(zhì)就是以前文所述特性數(shù)列λn加權反映的速度指標。BAR=DIF-MEA(DIF,9)，實質(zhì)上就是以前文所述特性數(shù)列λn加權反映的加速度指標。作用力F是無形的，不可被人類觀測的指標。那么整個循環(huán)如下：作用力發(fā)生正向改變時，加速度正向改變，BAR變大，速度增長，DIF更高，單位時間ΔC更大，單位時間C升高；作用力減少，加速度變小，BAR縮短，速度增長，但是幅度變小，DIF更高，但是單位時間變高幅度變小，單位時間ΔC更大，單位時間C升高；作用力變0，加速度和BAR為0，速度停止增長，DIF走平，單位時間ΔC不變，單位時間C升高；作用力反向增長，加速度和BAR為負并增長，速度下降，DIF下降，單位時間ΔC下降，單位時間C升高，但幅度下降；作用力反向增長，加速度和BAR為負并增長，速度漸漸降到0，DIF為0，單位時間ΔC為0，單位時間C靜止；作用力反向增長，加速度和BAR為負并增長，速度為負并上升，DIF為負并上升，單位時間ΔC為負并上升，單位時間C反向運動并提速；作用力正向增長。重新開始新的循環(huán)。技術分析的數(shù)學原理（7）：理一理盤整的級別概念一個趨勢一定有多個盤整，一個盤整必然有幾個趨勢。那么假如這么描述，估計明白人立即會指出我的邏輯錯誤：自相矛盾，把趨勢和盤整混淆了。所以用遞歸的數(shù)學方法將趨勢和盤整分級別后就解決了這個問題。所謂一個趨勢包含幾個（至少2個）低檔別的盤整，一個盤整包含幾個（至少3個）低檔別的趨勢就是這樣出來的。數(shù)學概念和推理不想在這里展開，具體可以去查閱資料。在這里從人類直觀的角度來分析這個問題，這種感性分析和理性分析并不沖突。我們把焦點定位在盤整上，這是人類最容易觀測和理解的東西。一個盤整，就是在一個狹窄的區(qū)間上下波動。可以肯定的是波動次數(shù)不同，其現(xiàn)實意義一定不同。在一個區(qū)間波動一次就離開，和波動10次8次再離開，其構成的因素，現(xiàn)實的含義，博弈的結果完全代表著不同的過程。按照波動的次數(shù)我們可以進行一個絕對的分類，但是這種分類不是1.2.3.4次這么簡樸分級可以。比如說一次，那么就有一個區(qū)間頂和區(qū)間低。假如是2次，就有2個區(qū)間頂和區(qū)間底。N次類推?？疾觳▌?次的情況，可以肯定的是在2次波動前必然還各存在一個類似的波動，只是波動區(qū)間不在本次波動區(qū)間以內(nèi)。假如在本次波動區(qū)間以內(nèi)，就和前面說波動2次矛盾了。不管這盤整是在上攻或者下跌中產(chǎn)生的，2次波動后，必然在盤整區(qū)間內(nèi)存在一個3段結構。這個3段結構也構成一個盤整。這個小盤整就是剛才本次盤整的次級盤整。為什么這么分？由于這樣分才構成遞歸定義的完畢性。假如把本次盤整前的3段小波動構成一個趨勢，盤整內(nèi)的3段小盤整構成一個反趨勢，本次盤整后的3段小波動構成一個趨勢，趨勢+反趨勢+趨勢構成一個盤整（3個次級趨勢構成本級盤整）。因此2次波動后盤整的級別就上升了一級。那么再升一級呢?顯然需要波動5次，而不是3次。這個很容易理解。波動5次才干構成9段，每3段形成一個趨勢，構成了高一個級別的2波。于是按上面2波同理，盤整的級別就上升了。再升級就需要27段，也就是至少14波了。在一個狹窄的區(qū)間波動14波已經(jīng)沒有人類的價值了，這種盤整，就是冷門品種了。為了方面大家表述，按一分鐘以下級別作為最低檔。那么波動2次，我們就叫1分鐘級別。波動5次就叫5分鐘級別。波動14次就叫30分鐘級別。技術分析的數(shù)學原理（8）：結構數(shù)學

數(shù)學的最大特點是用簡樸的數(shù)學語言描述和窮舉一切相似的情況。好比你數(shù)數(shù)，從1到100000得忙活N天甚至N星期吧，數(shù)學用幾秒就能講清楚。任何走勢用時間來劃分都是平面幾何，不用時間來劃分也是平面幾何，但是是一維。在時間劃分的二維幾何中。窮舉所有的走勢，一定可以分為上行和下行。一個走勢不管上行下行，只要是連續(xù)的展開，就一定可以分為如下幾類：奔走型，折線的每一段高點低于上一次的低點糾纏型，折線的每一段高點低于上一次的高點混合型，折線的每一段高點有時低于上一次高點，有時低于上次低點。用數(shù)學語言，設某級別走勢的次級走勢為Z(n),n為自然數(shù)。Z（n)的高點為G（n),低點為D（n)。當Z(n+2)和Z（n)相比，總排列組合為P（4，4）=24種分類，由于G（n）必大于D（n），因此排列數(shù)只有如下（從大到小）一大類G（n+2）大于G（n），1，G（n+2），G（n），D（n），D（n+2）2，G（n+2），G（n），D（n+2），D（n）3，G（n+2），D（n+2），G（n），D（n）二大類G（n+2）小于G（n），4，G（n），G（n+2），D（n+2），D（n）5，G（n），G（n+2），D（n），D（n+2）6，G（n），D（n），G（n+2），D（n+2）1和4都是沒有方向（包含關系），1是擴張包含，4是收縮包含2是糾纏上漲，3是奔走上漲（這時只有一種連線成立）5是糾纏下跌，6是奔走下跌（這時也是有一種連線成立）用數(shù)學做的分類就是全分類，絕對沒有漏網(wǎng)的情況。即使有相等的情況也在上述描述內(nèi)，但是很容易推理，這時1和2或者5,4和2或者5，是有交集的。我們可以給這些交集做個新的子類：1和2的交集叫擴張上漲1和5的交集叫擴張下跌4和2的交集叫收縮上漲4和5的交集叫收縮下跌。這樣所有的走勢都在上述分類里面了。當然還可以進一步分類，比如引入幅度對奔走型，構建出奔一，奔二，奔三等分類。分類是分析的基礎，為什么？從哲學的本質(zhì)意義來說，人類行為是因變的，即使按照辯證唯物論，所有的主觀能動性，歸其本質(zhì)仍然是因變的，通俗的說就是假如人類社會已經(jīng)是天堂，人類就無需努力。那么按照邏輯，沒有變化的信號，就可以看做是不變，既然走勢不變，那么就無需應對。

假如沒有分類，將所有的走勢都當作是同樣的。那么就無需買賣。之所以有買賣，就是由于走勢有變。那么人類是如何感知這變化呢？通常的人類用直覺來感知變化，這種直覺包含了很復雜的因素，如幅度，盈虧，人氣，情緒等等。但是這種直覺其實是后覺，事情的轉折已經(jīng)在直覺發(fā)生前展開。用數(shù)學分類就可以明確的告訴你，這時發(fā)生的轉折是否？限度如何？這樣才從本質(zhì)上解決了人類天生的后覺性，才構成科學決策的基礎。分類不僅可以用上述的方法，尚有許多許多分類方法，這各種方法構成了聯(lián)立方程，這些聯(lián)立方程之間的關系度越少，也就是說越獨立那么得到的解越精確。假如方法之間是相關的，相關度很高，那么其實接近于就是一個方法。關于走勢的節(jié)奏是一定存在的。其存在的基礎在于人類決策的情緒傳遞和集體決策的不同時性導致的，這個構成了微結構的節(jié)奏，最小節(jié)奏的韻律較為一致，由于累加誤差的因素，大的結構韻律性波動就越大了。技術分析的數(shù)學原理（9）：調(diào)整的轉折度有些分類真的非常復雜，做到自然數(shù)這樣沒有任何歧義，但是不做到嚴格明晰，就永遠在糊里糊涂中，并難得糊涂，從此一切憑著感覺憑著時運來，權當在玩擲骰子的游戲。一個走勢什么是上行，什么是下行，在上一篇分得很清楚。那么什么是調(diào)整？本來走勢無所謂調(diào)整，除了上行，就是下行。上行過程很長很復雜，其中夾雜一個下行，就是調(diào)整，反之亦然。調(diào)整有深有淺，有強有弱。一方面要區(qū)分調(diào)整的轉折度和調(diào)整的級別兩個概念。所謂調(diào)整的轉折度是指在一個同級別中，調(diào)整的幅度和力度。調(diào)整的級別是指調(diào)整發(fā)生在哪個走勢級別層面。這兩個是兩回事。調(diào)整中橫向運動是一個很輕度的調(diào)整，由于它沒有方向，它的轉折度就是0度。但是這種標準的調(diào)整非常少見。更多的調(diào)整會反向運動一小段。按結構數(shù)學所有的Z（n）都可以分為3種類型，包含（1和4），上漲（2和3）和下跌(5和6）。通過證明可以肯定的是任何一個上漲和下跌關系之間一定至少有1個Z（n+2），和Z（n)是包含關系，也就是說上漲不也許直接變成下跌，下跌也不也許直接變成上漲，它們之間至少有1個包含（不漲不跌）關系的存在，當然也可以有多個連續(xù)的包含關系。這時Z（n+1）就是轉折點，稱為轉折特性線（T線）。否則中間就會有斷點存在，而斷點是不被允許的。連續(xù)偶數(shù)個包含關系那么趨勢是不會被破壞的，而連續(xù)奇數(shù)個包含關系趨勢一定改變。這個符合乘法原則，負負得正。當大趨勢中發(fā)生反趨勢，那么必然相應有2次連續(xù)奇數(shù)的包含關系發(fā)生，其中第一次連續(xù)奇數(shù)的包含關系導致反趨勢，第二次連續(xù)奇數(shù)包含關系導致趨勢再次反轉回來，繼續(xù)本來的趨勢。1、標準的反趨勢調(diào)整：1次包含關系+1次反趨勢+1次包含關系或者1次包含+2次反趨勢+1次包含2、不成形的反趨勢調(diào)整：1次包含關系然后再次包含關系，就是連續(xù)2次包含關系，所以趨勢沒有變化，但是這兩次包含顯然和沒有發(fā)生包含具有不同的意義，所以也要當成是不成形的反趨勢計算反趨勢的強度，包含關系顯然強度比較低計為1分，而反趨勢強度計為2分，將其相加可以得到反趨勢的準確分值。這樣即使發(fā)生N次包含后才反趨勢，然后又N次包含后繼續(xù)本來趨勢的話，也能精確計量這個調(diào)整的強度。一個高強度調(diào)整不能破壞的趨勢，就不會被一個低強度調(diào)整破壞，那么就不必整天在惶恐之中了。

考察一個上行變成下行或者下行變成上行的過程，其中必然有一個Z（n）代表著上行或者下行的結束，同時是下行或者上行的開始，這個Z（n）稱為轉折特性線段（T線）。特性線段的前后兩個線段，必然是一對具有包含關系的線段（B線）。特性線段和具有包含關系的線段這3個線段稱為轉換階段。包含關系一定發(fā)生在特性線段的前后，必然存在4個端點。其中假如上端或者下端都不等，稱為全包含，假如上端相等或者下端相等，稱為半包含。半包容一定是成對出現(xiàn)的，也就是說出現(xiàn)第一個半包容T線（稱LT線）就會接著出現(xiàn)第二根半包容T線，從而還是組合成一個相稱于全包容。對于全包容的情況，劃分轉折力度的標準是，計算T線之間的線段數(shù)量，從1到N，從而得到該段趨勢的結構強度。對于半包容的情況，最弱的是一個LT連著另一個LT，那么就是上述不成形的反趨勢調(diào)整，調(diào)整的力度接近于0。那么把2個LT等同于一個T，2個T之間也可以計算線段數(shù)量，從而也可以得到該段趨勢的強度。所謂一個標準的反趨勢，每個人的定義會稍有差別，不管采用何種標準，關鍵是是前后始終一致即可。在標準的反趨勢強度之上的反趨勢都當作是無差異的，之下的反趨勢都當作是不存在。這是調(diào)整的級別邏輯本質(zhì)上的宿命。反趨勢的強度至少大于等于3才構成可考察的反趨勢，小于3的視為不存在，這時不計算包含關系的得分，相對簡樸化。3段是構成一個趨勢的最小單元，也就是一個Z字的走勢。這個界線在直觀上表現(xiàn)為走了一個反向的Z字后的回抽是否超過Z字的第二高點，超過第二高點那么就不算反趨勢，不超過第二高點就確認為反趨勢成立。假如一定要用第一高點作為判別手段，那么這個理論就無法實現(xiàn)，這就是理論的非完備性。一個Z字就是一個該級別的反趨勢，那么假設該Z字是1分鐘級別，那么把這個Z當作一段的大Z字就是5分鐘級別的走勢，一個5分鐘走勢中至少有3段1分鐘走勢呈Z字排列。至少3個5分鐘走勢組成了30分鐘走勢，一個30分鐘走勢中至少有3個5分鐘走勢和9個1分鐘走勢。1個日走勢中至少有3個30分鐘走勢，9個5分鐘走勢，27個1分鐘走勢。一個周走勢中至少有3個日走勢，9個30分鐘走勢，27個5分鐘走勢，71個1分鐘走勢。一個1F走勢怎么說也有個一個小時上下，長的5個小時也正常。那么一個5分鐘走勢大約也有個3個小時，30分鐘走勢有個9個小時（2天多），日走勢有個27小時（一個半星期），周走勢有個一個月不止。技術分析的數(shù)學原理（10）：界線對結構的影響結構的形成取決于界線，界線是分類的基準。由于結構的完美分類是不存在的，只有合理和更合理的分類，永遠沒有最合理的分類。任何尋找如自然數(shù)般完美分類的努力都是徒勞的。此時，分類的界線非常重要，但是卻非常爭議。由于任何一個智慧主體都可以有自己心目的標準，界線的設定可以有千萬種，從而同一個結構可以有千萬種劃分。當我們采用類似的界線設立的話，結構的劃分就變得越來越接近，人類的趨同性導致結構劃分的大類會趨于一致，區(qū)別在于小類。所以我們想知道的是，一個輕微變化的界線對結構的影響情況?？梢哉撟C的是一個輕微變化的界線，影響的情況可以分為兩種：設某級別趨勢的次級趨勢為2類，一類是次級別趨勢和該級別同向，叫次級正趨勢，一類是次級別和某級別反向，叫次級反趨勢。除了這兩類，不存在第三類也許。那么變化的界線導致的結果也就兩類，一類是破壞了正趨勢，一類是破壞了反趨勢。對次級正趨勢的破壞，是不也許破壞本級別正趨勢的，但是會導致本級別正趨勢的復雜化，影響的是本級別結構的內(nèi)部劃分。對次級別反趨勢的破壞，會形成本級別的反趨勢，從而導致3個后果:1、破壞了本級別的結構2、同時影響了本級別結構的內(nèi)部劃分3、并影響高級別結構的內(nèi)部劃分但是不會對更高級別結構導致影響，也就是說更高級別的內(nèi)部結構不受任何影響。不要認為界線對結構的影響是針對任何技術指標的論述。所謂界線是可以針對所有技術指標甚至于超技術指標的，只要思維的本源尚存在，界線就存在，界線存在，分類就存在，分類存在，結構就存在，結構存在，級別就存在，趨勢就存在，反趨勢就存在。因此界線對結構的影響都無法超過上述的范疇。上述的范疇看似簡樸但是窮舉了一切的也許，除非超越人類認知。

再舉一個常見的例子，大家打開TDX軟件，打開五彩K180的公式如下：OUT:HIGH=MAX(OPEN,CLOSE)&&

HIGH-LOW>3*(HIGH-MIN(OPEN,CLOSE))&&

CLOSE>MA(CLOSE,5);該公式本質(zhì)其實是表述某種特性，但是是用了一個絕對分類的原則。用這個公式存在顯著的問題，叫界線絕對化。由于界線的絕對化導致該公式罕見化，所謂罕見化就是由于界線涵蓋的區(qū)域相對很窄導致其出現(xiàn)概率較少。概率少不是問題，假如概率少而效率高，那么反而說明該界線的重要性，問題在于界線絕對化破壞了該指標的連續(xù)屬性，而這個連續(xù)屬性是先天存在，絕對化的界線是人為和臆想的。如何判斷臆想和先天存在？現(xiàn)實是判斷思想對的與否的唯一標準，現(xiàn)實我想大家不難查驗。因此事實上對于這種現(xiàn)實存在的連續(xù)性，用一個數(shù)學公式來分類是明顯錯誤的。符合實際的應當是個同樣連續(xù)的數(shù)學函數(shù)（一般形態(tài)是指數(shù)）來表述這種特性值。上述表述的合理形態(tài)就會變成HH=MAX（O,C）LL=MIN(O,C）S=H-HHX=LL-LX>SF(x）=X/S這是個指數(shù)函數(shù)形態(tài)。F(x)的范圍是從1到無窮的連續(xù)數(shù)，重要分布函數(shù)大約在1-5之間。把F(x)僅僅大于等于3作為一個界線，難道不是很荒唐嗎？這就好比在百葉窗縫里看戰(zhàn)場，然后決定作戰(zhàn)策略的指揮官，能贏嗎？技術分析的數(shù)學原理（11）：方法論除去幻