高級計量經(jīng)濟學(xué)練習(xí)試題精編版

word文檔精品文檔分享....第一講作業(yè)題為分析不同州的公共教育支出花費在學(xué)生身上的教育經(jīng)費，估計了如下的回歸方程：式中，S代表第i個州花費在每個公立學(xué)校學(xué)生身上的教育經(jīng)費；Y代表第i個州的資本收入；G代表第i個州公立學(xué)校學(xué)生的增長率。1A說明變量Y與變量G的參數(shù)估計值的經(jīng)濟意義。作業(yè)題21B你預(yù)期變量Y和G的參數(shù)符號各是什么？請說明理由。估計結(jié)果與你的預(yù)期一致嗎？作業(yè)題31C變量G是用小數(shù)來衡量的，因此，當(dāng)一個州的招生人數(shù)增加了10%時，G等于0.1。如果變量G用百分比的形式來衡量，那么當(dāng)一個州的招生人數(shù)增加了時，G等于10。此時，方程的參數(shù)估計值會如何變化？〔文字說明即可〕作業(yè)題4JaimeDiaz發(fā)表在?體育畫報?上的一篇論文研究了美國職業(yè)高爾夫球協(xié)會〔PGA〕巡回賽中不同距離的推桿次數(shù)。論文中建立了推桿進洞次數(shù)百分比〔〕關(guān)于推桿距離〔L，英尺〕的關(guān)系式。推桿距離越長，進洞的可能性越小?？梢灶A(yù)測，L的參數(shù)估計值為負?；貧w方程如下：2A說明L的參數(shù)估計值的經(jīng)濟意義。作業(yè)題52B利用該方程估計一個PGA高爾夫球員10英尺推桿進球的次數(shù)百分比。再分別估計1英尺和25英尺的情況。結(jié)果是否符合現(xiàn)實？作業(yè)題62C上一題的答案說明回歸分析時存在什么問題？第二講作業(yè)題作業(yè)題11查爾斯CharlesLave〕發(fā)表了一篇駕駛員交通事故率的研究報告。他的總體結(jié)論是駕駛速度的方差〔同一公路上汽車駕駛速度差異的程度〕是交通事故率的重要決定因素。在他的分析中，采用兩年的全美數(shù)據(jù)分別估計，得出的回歸方程為：第一年：第二年：參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....式中，代表第i個州州際公路上的交通事故數(shù)量〔單位：車輛每行駛一億英里的交通事故數(shù)〕；代表一個不確定的估計截距；代表第i個州的駕駛速度的方差；代表第i個州每名駕駛員的平均罰單數(shù)量；代表第i個州內(nèi)每平方英里醫(yī)院的數(shù)量?？疾熳兞康睦碚撘罁?jù)，給出其參數(shù)符號的預(yù)期。作業(yè)題21b.這兩年的參數(shù)估計的差異是否值得重視？請說出你的理由。在什么情況下，應(yīng)該關(guān)注這些差異呢？作業(yè)題31c.通過比擬兩個方程的調(diào)整的判定系數(shù)，哪一個方程具有更高的判定系數(shù)？調(diào)整的判定系數(shù)越高，回歸方程越好嗎？為什么？作業(yè)題4假定你決定建一個離你學(xué)校最近的冷凍酸奶商店的銷售量模型。店主很樂意幫助收集數(shù)據(jù)，因為她相信你們學(xué)校的學(xué)生是她的主要顧客。經(jīng)過長時間的數(shù)據(jù)收集以及無限量的冷凍酸奶供應(yīng)之后，你估計得到以下回歸方程：式中，代表第t個兩周內(nèi)冷凍酸奶的銷售總量；代表t期的平均溫度〔單位：華氏溫度〕；代表t期該商店冷凍酸奶價格〔單位：美元〕；代表反映是否在學(xué)校報紙發(fā)布廣告的虛擬變量〔1店主在學(xué)校報紙上做了廣告〕；代表反映是否為學(xué)校學(xué)期時間的虛擬變量〔1=t期是學(xué)校學(xué)期時間，即9月初到12月初、1月初到5月底〕。為什么要假定設(shè)〕作業(yè)題52b.說明變量和變量的參數(shù)估計值的經(jīng)濟含義。參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....作業(yè)題62c.你和店主對變量C的參數(shù)符號都很驚訝。你能解釋為什么嗎？第三講作業(yè)題作業(yè)題1假想現(xiàn)在要估計一個關(guān)于房價的模型，來推斷面朝海灘的環(huán)境對房屋價值的影響。由于一系列理論和數(shù)據(jù)的可獲得性等方面的原因，所以，經(jīng)過一番研究，決定使用地皮的面積而不是房屋本身的面積作為其中一個變量。分析結(jié)果如下〔括號內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準誤〕：式中，代表第i幢房子的價格〔單位：1000萬美元〕；代表第i幢房子所占地皮面積〔單位：1000萬平方米〕；代表第i幢房子的已建年限；代表第i幢房子里的房間數(shù)目；代表虛擬變量，假設(shè)第i幢房子有壁爐那么為，否那么為0；代表虛擬變量，假設(shè)第i幢房子朝向海灘那么為1，否那么為。自由度單側(cè)：10%5%2.5%241.3181.7112.064251.3161.7082.0601a.對變量LOT、BED的參數(shù)建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在5%的顯著性水平下進展檢驗。作業(yè)題2壁爐可能增加房屋的價值，但你的一個朋友說壁爐太臟不利于保持室內(nèi)整潔，使你不能確定它的參數(shù)符號。請建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在5%的顯著性水平下進展檢驗。作業(yè)題31c.回歸結(jié)果是否出現(xiàn)與預(yù)期不符的情形？〔提示：考慮參數(shù)的顯著性〕作業(yè)題41d.請寫出關(guān)于方程總體顯著性的F檢驗的原假設(shè)和備擇假設(shè)。參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....作業(yè)題5參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....為研究醫(yī)生建議病人減少飲酒對個人飲酒量的作用，建立回歸模型，選取500個觀察值作為樣本，估計結(jié)果如下〔括號中的數(shù)值為標(biāo)準誤〕：式中，DRINKS代表第i個人過去兩周的飲酒量；ADVICE代表虛擬變量，醫(yī)生建議第i個人減少飲酒那么為，否那么為0；EDUC代表第i個人受教育的年限；DIVSEP代表虛擬變量，第i個人離婚或者分居那么為1，否那么為0；UNEMP代表虛擬變量，第i個人失業(yè)那么為，否那么為。自由度單側(cè)：10%5%0.5%1201.2891.6582.617.變量DIVSEP和UNEMP的參數(shù)按常理來說應(yīng)為正。建立變量DIVSEP和UNEMP的參數(shù)的適當(dāng)假設(shè)，并在5%的顯著性水平下進展檢驗〔提示：使用自由度為120下的t統(tǒng)計量臨界值〕。作業(yè)題62b.對變量EDUC的參數(shù)建立以0為中心的雙側(cè)假設(shè)，在1%顯著性水平下進展檢驗。為何這個參數(shù)適合采用雙側(cè)檢驗？作業(yè)題72c.大多數(shù)醫(yī)生希望經(jīng)過他們的勸說，病人能夠減少飲酒量，這也是經(jīng)過勸說之后病人們通常會做的〔假定方程中其他因素是固定的〕。建立適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并在10%的顯著性水平下進展檢驗。作業(yè)題82d.假設(shè)變量ADVICE的參數(shù)符號不符合預(yù)期，是否應(yīng)該改變你的預(yù)期？為什么？第四講作業(yè)題作業(yè)題1假設(shè)你已經(jīng)被提升為“Amish〞公司速溶麥片粥的產(chǎn)品經(jīng)理，你的首項任務(wù)是決定下一年度是否要提價。〔速溶麥片粥是一種用熱水沖泡之后就可以作為谷類早餐的很好選擇，比普通麥片沖泡時間短?！碁榱吮３帜阕鳛锳mishOats公司計量經(jīng)濟學(xué)家的聲譽，你決定建立關(guān)于銷售價格對銷售量影響的模型，并且估計了如下假設(shè)方程〔括號內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準誤〕：參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....式中，OAT代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國的銷售量；PR代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國的銷售價格；PRCOMP代表第t年作為競爭品的速溶燕麥粥在美國的價格；ADS代表第t年Amish公司速溶麥片粥的廣告投入；YD代表第t年美國的可支配收入。自由度單側(cè)：5%2.5%241.7112.0641a.建立PR的斜率參數(shù)的適當(dāng)假設(shè)，并在5%的顯著性水平下進展檢驗。作業(yè)題21b.這個方程是否存在計量經(jīng)濟學(xué)問題？是否能看出有變量被遺漏的跡象？有沒有跡象說明該方程有不相干變量？作業(yè)題3如果可以給方程中參加一個變量，你建議參加什么變量？作業(yè)題4什么樣的汽車加速最快？大多數(shù)人都會答復(fù)，高功率的、輕型的、流線型的汽車加速最快。為檢驗這種說法是否正確，利用2021年模型車數(shù)據(jù)估計了如下方程：式中，TIME代表第i輛車的速度從0加速到每小時60英里所需要的時間〔單位：秒〕；TOP代表虛擬變量，如果第i輛車是手動擋那么為，否那么為0；WEIGHT代表第i輛車的重量〔單位：磅〕；HP代表第i輛車的馬力。2a.假設(shè)你的鄰居是物理學(xué)專業(yè)的，他告訴你馬力可以表示為：。其中，M表示質(zhì)量，D表示距離，A表示加速度。那么，你認為方程存在怎樣的計量經(jīng)濟學(xué)問題？作業(yè)題52b.你決定將TIME和HP之間的函數(shù)形式改為反函數(shù)形式。新方程的回歸結(jié)果如下：參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....你認為哪一個方程更恰當(dāng)？為什么？作業(yè)題62c.既然這兩個方程選用的是兩種不同的函數(shù)形式，那么，它們的調(diào)整的判定系數(shù)可以用來比擬嗎？為什么？第五講作業(yè)題作業(yè)題1你受雇于學(xué)生輔導(dǎo)辦公室，幫助減少淘氣學(xué)生對宿舍的破壞。你要做的第一步就是建立一個截面模型，該模型把上學(xué)期每個宿舍的破壞損失作為宿舍成員特征的函數(shù)〔括號中的數(shù)值為標(biāo)準誤〕：式中，D代表上學(xué)期第i個宿舍的破壞損失〔單位：美元〕；F代表在第i個宿舍中大一新生的入住百分比；S代表第i個宿舍的學(xué)生人數(shù)；A代表上學(xué)期第i個宿舍向?qū)W生輔導(dǎo)辦公室報告的涉及酗酒事件的次數(shù)。自由度單側(cè)：5%2.5%291.6992.045301.6972.042a.針對變量S的參數(shù)做出適當(dāng)假設(shè)，并在5%的顯著性水平下進展檢驗。作業(yè)題2b.該方程存在什么問題〔從遺漏變量、不相干變量或多重共線性中選擇〕？為什么？作業(yè)題3c.假定你現(xiàn)在得知，變量S和A之間的簡單相關(guān)系數(shù)為，這會改變你在b中的答案嗎？如果改變的話，怎樣改變的？作業(yè)題4d.參數(shù)估計值的符號與預(yù)期不一致，這可能是由多重共線性引起的嗎？為什么？第六講作業(yè)題第一講回歸分析概述測試題問題1判斷題(1分)計量經(jīng)濟學(xué)可用于描述商品需求曲線，即需求量與價格的關(guān)系。參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....問題2判斷題(1分)計量經(jīng)濟學(xué)只能做定量研究，不能做定性研究，如個人的職業(yè)選擇。問題3判斷題(1分)回歸分析考察的是解釋變量與被解釋變量之間的函數(shù)關(guān)系。問題4判斷題(1分)回歸方程中，被解釋變量等于其估計值與隨機誤差項之和。問題5判斷題(1分)殘差指的是被解釋變量的真實值與估計值之差。問題6判斷題(1分)數(shù)據(jù)不準確可能導(dǎo)致回歸分析的結(jié)論存在偏誤。問題7單項選擇(2分)回歸分析中關(guān)于解釋變量X和被解釋變量Y的說法正確的選項是：問題8單項選擇(2分)以下模型屬于線性回歸模型的是：問題9單項選擇(2分)在回歸方程中，G代表性別虛擬變量，男性那么為1，否那么為0。假設(shè)G的定義改變?yōu)榕詾?，否那么為0，那么回歸方程應(yīng)為：問題10多項選擇(3分)以下關(guān)于計量經(jīng)濟學(xué)用途的說法正確的有：第二講普通最小二乘法測試題問題1單項選擇(2分)討論回歸結(jié)果時不用花費太多時間去分析常數(shù)項的估計值，這主要依據(jù)的假設(shè)是：A誤差項總體均值為。(√)B所有解釋變量與誤差項都不相關(guān)。C誤差項與觀測值互不相關(guān)。D誤差項具有同方差。E模型設(shè)定無誤。問題2判斷題(1分)參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....最小二乘法的目標(biāo)是誤差項之和最小。問題3判斷題(1分)假設(shè)所有解釋變量對被解釋變量沒有影響，回歸方程的判定系數(shù)一定為0。問題4判斷題(1分)假設(shè)某解釋變量在理論上對被解釋變量沒有影響，該解釋變量的參數(shù)估計值一定為0.問題5多項選擇(3分)以下關(guān)于最小二乘法的說法正確的有：A最小二乘法的目標(biāo)是殘差平方和最小。(√)B所估計的對象是方程中的參數(shù)。(√)C最小二乘法的目標(biāo)是殘差之和最小。D判定系數(shù)可以為負數(shù)E判定系數(shù)越大，模型越好。問題6單項選擇(2分)在關(guān)于身高和體重的模型中，新增QQ這個變量后，以下說法錯誤的選項是：A身高的參數(shù)估計值可能發(fā)生變化。B判定系數(shù)可能減小。。(√)C調(diào)整的判定系數(shù)可能減小。DQQ的參數(shù)估計值一定為0.(√)E常數(shù)項的估計值可能發(fā)生變化。問題7判斷題(1分)假設(shè)采用兩組樣本估計同一回歸方程，參數(shù)估計值的差異表達了數(shù)據(jù)的隨機性。問題8判斷題(1分)假設(shè)解釋變量之間存在完全多重共線性，那么參數(shù)估計值無法獲得。問題9單項選擇(2分)一元回歸方程的樣本回歸線必然通過的點為：參考.學(xué)習(xí)word文檔精品文檔分享....對對問題10判斷題(1分)隨機誤差項的總體均值為0以及隨機誤差項與解釋變量不相關(guān)保證了參數(shù)估計量的無偏性。問題11判斷題(1分)假設(shè)隨機誤差項服從t分布，那么OLS估計量不再具有BLUE性質(zhì)。問題12多項選擇(3分)建立玉米產(chǎn)量Y對施肥密度F和降雨量R的回歸方程，估計結(jié)果為。那么以下說法正確的有：1常數(shù)項-120意味著玉米產(chǎn)量可能為負。2假設(shè)變量F的參數(shù)真實值為0.20，那么參數(shù)估計值-0.10說明OLS估計量是有偏的。3變量F的參數(shù)估計值的符號不符合預(yù)期，并不影響OLS估計量的BLUE性質(zhì)?！病獭?假設(shè)方程不滿足所有古典假設(shè)，變量R的參數(shù)真實值也可能等于5.33?！病獭车谑v預(yù)測1一個預(yù)測方程在樣本內(nèi)擬合得很好，但并不能保證在樣本外也可以進展準確的預(yù)測2預(yù)測是對被解釋變量樣本外的觀測值的估計3平穩(wěn)時間序列和非平穩(wěn)時間序列均可采用ARMA模型預(yù)測4計量模型的預(yù)測既可以進展均值預(yù)測，又可以進展區(qū)間預(yù)測5時間序列分析表達了“讓