【移動應用開發(fā)技術】AsyncTask怎么在Android中使用

【移動應用開發(fā)技術】AsyncTask怎么在Android中使用

這篇文章給大家介紹AsyncTask怎么在Android中使用，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。AsyncTask簡單使用public

class

MainActivity

extends

AppCompatActivity

implements

View.OnClickListener

{

private

static

final

String

TAG

=

"MainActivity";

private

ProgressDialog

mDialog;

private

AsyncTask

mAsyncTask;

@Override

protected

void

onCreate(Bundle

savedInstanceState)

{

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

mDialog

=

new

ProgressDialog(this);

mDialog.setMax(100);

mDialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_HORIZONTAL);

mDialog.setCancelable(false);

mAsyncTask

=

new

MyAsyncTask();

findViewById(R.id.tv).setOnClickListener(this);

}

@Override

public

void

onClick(View

view)

{

mAsyncTask.execute();

}

private

class

MyAsyncTask

extends

AsyncTask<Void,

Integer,

Void>

{

@Override

protected

void

onPreExecute()

{

mDialog.show();

Log.e(TAG,

Thread.currentThread().getName()

+

"

onPreExecute

");

}

@Override

protected

Void

doInBackground(Void...

params)

{

//

模擬數據的加載,耗時的任務

for

(int

i

=

0;

i

<

100;

i++)

{

try

{

Thread.sleep(80);

}

catch

(InterruptedException

e)

{

e.printStackTrace();

}

publishProgress(i);

}

Log.e(TAG,

Thread.currentThread().getName()

+

"

doInBackground

");

return

null;

}

@Override

protected

void

onProgressUpdate(Integer...

values)

{

mDialog.setProgress(values[0]);

Log.e(TAG,

Thread.currentThread().getName()

+

"

onProgressUpdate

");

}

@Override

protected

void

onPostExecute(Void

result)

{

//

進行數據加載完成后的UI操作

mDialog.dismiss();

Log.e(TAG,

Thread.currentThread().getName()

+

"

onPostExecute

");

}

}

}如以上實例中，當UI線程中需求處理耗時的操作時，我們可以放在AsyncTask的doInBackground方法中執(zhí)行，這個抽象的類，有幾個方法需要我們重新，除了doInBackground，我們可以在onPreExecute中為這個耗時方法進行一些預處理操作，同時我們在onPostExecute中對UI進行更新操作。實例中的publishProgress對應的回調是onProgressUpdate，這樣可以實時更新UI，提供更好的用戶體驗。AsyncTask原理AsyncTask主要有二個部分：一個是與主線的交互，另一個就是線程的管理調度。雖然可能多個AsyncTask的子類的實例，但是AsyncTask的內部Handler和ThreadPoolExecutor都是進程范圍內共享的，其都是static的，也即屬于類的，類的屬性的作用范圍是CLASSPATH，因為一個進程一個VM，所以是AsyncTask控制著進程范圍內所有的子類實例。AsyncTask主要有二個部分：一個是與主線的交互，另一個就是線程的管理調度。雖然可能多個AsyncTask的子類的實例，但是AsyncTask的內部Handler和ThreadPoolExecutor都是進程范圍內共享的，其都是static的，也即屬于類的，類的屬性的作用范圍是CLASSPATH，因為一個進程一個VM，所以是AsyncTask控制著進程范圍內所有的子類實例。1、與主線程交互與主線程交互是通過Handler來進行的，因為本文主要探討AsyncTask在任務調度方面的，所以對于這部分不做細致介紹，感興趣的朋友可以繼續(xù)去看AsyncTask的源碼部分。2、線程任務的調度內部會創(chuàng)建一個進程作用域的線程池來管理要運行的任務，也就就是說當你調用了AsyncTask#execute()后，AsyncTask會把任務交給線程池，由線程池來管理創(chuàng)建Thread和運行Therad。對于內部的線程池不同版本的Android的實現方式是不一樣的：AsyncTask發(fā)展接下來我們先簡單的了解一下AsyncTask的歷史首先在android3.0之前的版本，ThreadPool的限制是5個，線程的并發(fā)量是128個,阻塞隊列長度10，也就是說超過138個則會拋出異常。因此我們在使用的時候，一定要主要這部分限制，正確的使用。到了在Android3.0之后的，也許是Google也意識到這個問題，對AsyncTask的API做了調整：·execute()提交的任務，按先后順序每次只運行一個也就是說它是按提交的次序，每次只啟動一個線程執(zhí)行一個任務，完成之后再執(zhí)行第二個任務，也就是相當于只有一個后臺線程在執(zhí)行所提交的任務(Executors.newSingleThreadPool())?！ば略隽私涌趀xecuteOnExecutor()這個接口允許開發(fā)者提供自定義的線程池來運行和調度Thread，如果你想讓所有的任務都能并發(fā)同時運行，那就創(chuàng)建一個沒有限制的線程池(Executors.newCachedThreadPool())，并提供給AsyncTask。這樣這個AsyncTask實例就有了自己的線程池而不必使用AsyncTask默認的?！ば略隽硕€預定義的線程池SERIAL_EXECUTOR和THREAD_POOL_EXECUTOR。其實THREAD_POOL_EXECUTOR并不是新增的，之前的就有，只不過之前(Android2.3)它是AsyncTask私有的，未公開而已。THREAD_POOL_EXECUTOR是一個corePoolSize為5的線程池，也就是說最多只有5個線程同時運行，超過5個的就要等待。所以如果使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR)就跟2.3版本的AsyncTask.execute()效果是一樣的。而SERIAL_EXECUTOR是新增的，它的作用是保證任務執(zhí)行的順序，也就是它可以保證提交的任務確實是按照先后順序執(zhí)行的。它的內部有一個隊列用來保存所提交的任務，保證當前只運行一個，這樣就可以保證任務是完全按照順序執(zhí)行的，默認的execute()使用的就是這個，也就是executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR)與execute()是一樣的。AsyncTask源碼簡析這里我們從AsyncTask的起點開始分析，主要有execute()、executeOnExecutor()。public

final

AsyncTask<Params,

Progress,

Result>

execute(Params...

params)

{

return

executeOnExecutor(sDefaultExecutor,

params);

}

public

final

AsyncTask<Params,

Progress,

Result>

executeOnExecutor(Executor

exec,

Params...

params)

{

if

(mStatus

!=

Status.PENDING)

{

switch

(mStatus)

{

case

RUNNING:

throw

new

IllegalStateException("Cannot

execute

task:"

+

"

the

task

is

already

running.");

case

FINISHED:

throw

new

IllegalStateException("Cannot

execute

task:"

+

"

the

task

has

already

been

executed

"

+

"(a

task

can

be

executed

only

once)");

}

}

mStatus

=

Status.RUNNING;

onPreExecute();

mWorker.mParams

=

params;

exec.execute(mFuture);

return

this;

}從代碼中可以看出，execute()其實也是通過執(zhí)行executeOnExecutor()方法，只是將其中的Executor設置為默認值。在executeOnExecutor()中將當前AsyncTask的狀態(tài)為RUNNING，上面的switch也可以看出，每個異步任務在完成前只能執(zhí)行一次。接下來就執(zhí)行了onPreExecute()，當前依然在UI線程，所以我們可以在其中做一些準備工作。將我們傳入的參數賦值給了mWorker.mParams最后exec.execute(mFuture)相信大家對代碼中出現的mWorker，以及mFuture都會有些困惑。接下來我們來看看mWorker找到這個類：private

static

abstract

class

WorkerRunnable<Params,

Result>

implements

Callable<Result>

{

Params[]

mParams;

}可以看到是Callable的子類，且包含一個mParams用于保存我們傳入的參數，下面看初始化mWorker的代碼：

public

AsyncTask()

{

mWorker

=

new

WorkerRunnable<Params,

Result>()

{

public

Result

call()

throws

Exception

{

mTaskInvoked.set(true);

Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);

//noinspection

unchecked

return

postResult(doInBackground(mParams));

}

};

//...

}可以看到mWorker在構造方法中完成了初始化，并且因為是一個抽象類，在這里new了一個實現類，實現了call方法，call方法中設置mTaskInvoked=true，且最終調用doInBackground(mParams)方法，并返回Result值作為參數給postResult方法.可以看到我們的doInBackground出現了，下面繼續(xù)看：private

Result

postResult(Result

result)

{

@SuppressWarnings("unchecked")

Message

message

=

sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,

new

AsyncTaskResult<Result>(this,

result));

message.sendToTarget();

return

result;

}可以看到postResult中出現了我們熟悉的異步消息機制，傳遞了一個消息message,message.what為MESSAGE_POST_RESULT；message.object=newAsyncTaskResult(this,result);private

static

class

AsyncTaskResult<Data>

{

final

AsyncTask

mTask;

final

Data[]

mData;

AsyncTaskResult(AsyncTask

task,

Data...

data)

{

mTask

=

task;

mData

=

data;

}

}AsyncTaskResult就是一個簡單的攜帶參數的對象?？吹竭@，我相信大家肯定會想到，在某處肯定存在一個sHandler，且復寫了其handleMessage方法等待消息的傳入，以及消息的處理。private

static

final

InternalHandler

sHandler

=

new

InternalHandler();

private

static

class

InternalHandler

extends

Handler

{

@SuppressWarnings({"unchecked",

"RawUseOfParameterizedType"})

@Override

public

void

handleMessage(Message

msg)

{

AsyncTaskResult

result

=

(AsyncTaskResult)

msg.obj;

switch

(msg.what)

{

case

MESSAGE_POST_RESULT:

//

There

is

only

one

result

result.mTask.finish(result.mData[0]);

break;

case

MESSAGE_POST_PROGRESS:

result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);

break;

}

}

}這里出現了我們的handleMessage，可以看到，在接收到MESSAGE_POST_RESULT消息時，執(zhí)行了result.mTask.finish(result.mData[0]);其實就是我們的AsyncTask.this.finish(result)，于是看finish方法private

void

finish(Result

result)

{

if

(isCancelled())

{

onCancelled(result);

}

else

{

onPostExecute(result);

}

mStatus

=

Status.FINISHED;

}可以看到，如果我們調用了cancel()則執(zhí)行onCancelled回調；正常執(zhí)行的情況下調用我們的onPostExecute(result);主要這里的調用是在handler的handleMessage中，所以是在UI線程中。最后將狀態(tài)置為FINISHED。mWoker看完了，應該到我們的mFuture了，依然實在構造方法中完成mFuture的初始化，將mWorker作為參數，復寫了其done方法。public

AsyncTask()

{

...

mFuture

=

new

FutureTask<Result>(mWorker)

{

@Override

protected

void

done()

{

try

{

postResultIfNotInvoked(get());

}

catch

(InterruptedException

e)

{

android.util.Log.w(LOG_TAG,

e);

}

catch

(ExecutionException

e)

{

throw

new

RuntimeException("An

error

occured

while

executing

doInBackground()",

e.getCause());

}

catch

(CancellationException

e)

{

postResultIfNotInvoked(null);

}

}

};

}任務執(zhí)行結束會調用：postResultIfNotInvoked(get());get()表示獲取mWorker的call的返回值，即Result.然后看postResultIfNotInvoked方法private

void

postResultIfNotInvoked(Result

result)

{

final

boolean

wasTaskInvoked

=

mTaskInvoked.get();

if

(!wasTaskInvoked)

{

postResult(result);

}

}如果mTaskInvoked不為true，則執(zhí)行postResult；但是在mWorker初始化時就已經將mTaskInvoked為true，所以一般這個postResult執(zhí)行不到。好了，到了這里，已經介紹完了execute方法中出現了mWorker和mFurture，不過這里一直是初始化這兩個對象的代碼，并沒有真正的執(zhí)行。下面我們看真正調用執(zhí)行的地方。execute方法中的：還記得上面的execute中的：exec.execute(mFuture)exec為executeOnExecutor(sDefaultExecutor,params)中的sDefaultExecutor下面看這個sDefaultExecutorprivate

static

volatile

Executor

sDefaultExecutor

=

SERIAL_EXECUTOR;

public

static

final

Executor

SERIAL_EXECUTOR

=

new

SerialExecutor();

private

static

class

SerialExecutor

implements

Executor

{

final

ArrayDeque<Runnable>

mTasks

=

new

ArrayDeque<Runnable>();

Runnable

mActive;

public

synchronized

void

execute(final

Runnable

r)

{

mTasks.offer(new

Runnable()

{

public

void

run()

{

try

{

r.run();

}

finally

{

scheduleNext();

}

}

});

if

(mActive

==

null)

{

scheduleNext();

}

}

protected

synchronized

void

scheduleNext()

{

if

((mActive

=

mTasks.poll())

!=

null)

{

THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);

}

}

}可以看到sDefaultExecutor其實為SerialExecutor的一個實例，其內部維持一個任務隊列；直接看其execute（Runnablerunnable）方法，將runnable放入mTasks隊尾；再判斷當前mActive是否為空，為空則調用scheduleNext。方法scheduleNext，則直接取出任務隊列中的隊首任務，如果不為null則傳入THREAD_POOL_EXECUTOR進行執(zhí)行。下面看THREAD_POOL_EXECUTOR為何方神圣：public

static

final

Executor

THREAD_POOL_EXECUTOR

=new

ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,

MAXIMUM_POOL_SIZE,

KEEP_ALIVE,

TimeUnit.SECONDS,

sPoolWorkQueue,

sThreadFactory);可以看到就是一個自己設置參數的線程池，參數為：private

static

final

int

CORE_POOL_SIZE

=

5;

private

static

final

int

MAXIMUM_POOL_SIZE

=

128;

private

static

final

int

KEEP_ALIVE

=

1;

private

static

final

ThreadFactory

sThreadFactory

=

new

ThreadFactory()

{

private

final

AtomicInteger

mCount

=

new

AtomicInteger(1);

public

Thread

newThread(Runnable

r)

{

return

new

Thread(r,

"AsyncTask

#"

+

mCount.getAndIncrement());

}

};

private

static

final

BlockingQueue<Runnable>

sPoolWorkQueue

=

new

LinkedBlockingQueue<Runnable>(10);看到這里，大家可能會認為，背后原來有一個線程池，且最大支持128的線程并發(fā)，加上長度為10的阻塞隊列，可能會覺得就是在快速調用138個以內的AsyncTask子類的execute方法不會出現問題，而大于138則會拋出異常。其實不是這樣的，我們再仔細看一下代碼，回顧一下sDefaultExecutor，真正在execute()中調用的為sDefaultExecutor.execute：private

static

class

SerialExecutor

implements

Executor

{

final

ArrayDeque<Runnable>

mTasks

=

new

ArrayDeque<Runnab