計(jì)算機(jī)行業(yè)：Tesla Bot：ChatGpt產(chǎn)業(yè)共振劍指具身智能

機(jī)構(gòu)投資者使用報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明能信息信息8%44%0%-12%2022/052022/082022/112023/022023/05計(jì)算機(jī)滬深300分析師：劉澤晶SACNOS0520020002事件概述:在機(jī)器人領(lǐng)域，特斯拉的人形機(jī)器人一直備受關(guān)注。20212022年人形機(jī)器人擎天柱(Optimus)實(shí)體亮相，在沒有連線簡單走幾步。2023年特斯拉股東大會(huì)上，現(xiàn)并記憶周遭的環(huán)境，此外，還能夠精準(zhǔn)控制力道，各種物體算機(jī)視覺技術(shù)。其核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以實(shí)現(xiàn)車輛的環(huán)境技術(shù)域:機(jī)器人頭部包含信息屏幕，用來展示信息，此外機(jī)器使用電機(jī)扭矩控制(motortorquecontrol)操縱人形機(jī)器人ChatGPT掀起的AI浪潮依舊在全球范圍內(nèi)瘋狂蔓延，機(jī)器人作為AI技術(shù)的重要載體成為市場(chǎng)焦點(diǎn)。在當(dāng)前所處的“模型”范式后，下一個(gè)“行動(dòng)”范式節(jié)點(diǎn)是以機(jī)器人為代表的物理空間革新，而當(dāng)前AI大模型的技術(shù)突破為下一范式來臨注入能體現(xiàn)在1)感知系統(tǒng)及方式的革新；2)提升控制、規(guī)劃決策和交互能力。代表研究包報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明2型對(duì)機(jī)器人在人機(jī)交互、行動(dòng)規(guī)劃決策、問AI現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用中的探索，最終目的是給大語言模型“穿上機(jī)器人外衣”，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力提升。因此要進(jìn)一步關(guān)注目前可以用大模型進(jìn)行改造的硬件機(jī)器人類型及應(yīng)用場(chǎng)景：1)服務(wù)類機(jī)器人；2)工業(yè)機(jī)器人；3)人形機(jī)器人。受益方向梳理:機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈、機(jī)器視覺、大模型AI領(lǐng)域場(chǎng)景落地可能性的背景下，我們認(rèn)為重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域及受益標(biāo)的包括：機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈(三花智控、綠的諧波、鳴志電器)、機(jī)器視覺(虹軟科技、?？低?、大華股份)、視覺領(lǐng)域大模型(商湯科技、云從科技)。風(fēng)險(xiǎn)提示AI策推進(jìn)不報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明31.特斯拉股東大會(huì)召開，人形機(jī)器人Optimus進(jìn)化 52.TeslaBot技術(shù)支撐——AI域、技術(shù)域 72.1.AI域：已打通FSD和機(jī)器人的底層模塊 72.2.技術(shù)域：電機(jī)扭矩控制是機(jī)器人精準(zhǔn)控制力道的關(guān)鍵方法 93.ChatGPT風(fēng)起，機(jī)器人與大模型有望實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共振 103.1.下一范式蓄勢(shì)待發(fā)，機(jī)器人“智”+“力”雙劍合璧 103.2.AI賦能機(jī)器人：革新感知方式，融合控制與交互 123.3.打開市場(chǎng)：加速三大機(jī)器人場(chǎng)景落地 154.受益方向梳理:機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈、機(jī)器視覺、大模型 165.風(fēng)險(xiǎn)提示 20圖表12021年TeslaBot的大致形態(tài) 522022年Optimus在「特斯拉AI日」上亮相 5圖表3TeslaBot流暢行走 6圖表4多個(gè)TeslaBot一起向前行走 6圖表5TeslaBot邊走路邊識(shí)別并記憶周邊環(huán)境 6圖表6TeslaBot輕松拿取物體 7圖表7TeslaBot放置物體 7圖表8是否擁有AI域的機(jī)器人在軟件上的差異 8圖表9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖 8圖表10特斯拉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖 8圖表11特斯拉人形機(jī)器人工作流程圖 9圖表12特斯拉機(jī)器視覺全流程示意圖 9圖表13TeslaBot感知 9圖表14TeslaBot對(duì)周邊環(huán)境的識(shí)別 9圖表15特斯拉人形機(jī)器人概念圖 10圖表16TeslaBot腿部落地運(yùn)動(dòng) 10圖表17TeslaBot控制力道不打碎雞蛋 10圖表18“模型”范式下一范式：“行動(dòng)”無處不在 11圖表19機(jī)器人大模型：LLM、VLM、VNM 12圖表203D視覺避障 12圖表21眼動(dòng)追蹤：像素密集的注視點(diǎn)顯示器更大 12圖表22PaLM-E控制下的機(jī)器人任務(wù) 13圖表23人機(jī)交互的層級(jí)關(guān)系：人或機(jī)器將一部分決策權(quán)讓渡給另一方 14圖表24是否運(yùn)用ChatGPT技術(shù)的人機(jī)交互模式區(qū)別 14圖表25“書生2.5”居家機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用 15圖表26服務(wù)機(jī)器人 16圖表27工業(yè)機(jī)器人 16圖表28特斯拉Optimus 16圖表29三花智控部分產(chǎn)品 17圖表30諧波減速器LHS系列 17請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明4圖表16鳴志電器有刷空心杯電機(jī) 18圖表32虹軟科技智能汽車視覺解決方案 18圖表33?？低曇曈X軟件定位功能 19圖表34華?？萍紮C(jī)器人視覺業(yè)務(wù) 19圖表35商湯科技書生(INTERN)2.5 20圖表36云從科技產(chǎn)品服務(wù)體系 20報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明5關(guān)注。TeslaBot的TeslaBot只是個(gè)概念，動(dòng)作展示部分是由工作人員穿著特制的緊身服裝，扮成機(jī)器人的模樣表演了一年后在2022「特斯拉AI日」上，人形機(jī)器人擎天柱(Optimus)實(shí)體亮相，緩緩走出并和觀眾打了個(gè)招呼。初次亮相的Optimus在沒有連線或后援的情況下，圖表12021年TeslaBot的大致形態(tài)圖表22022年Optimus在「特斯拉AI日」上亮相究所eslaBott報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明6圖表3TeslaBot流暢行走圖表4多個(gè)TeslaBot一起向前行走究所圖表5TeslaBot邊走路邊識(shí)別并記憶周邊環(huán)境除了行走之外，馬斯克還展示了人形機(jī)器人更為細(xì)節(jié)的能力：特斯拉展報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明7圖表6TeslaBot輕松拿取物體圖表7TeslaBot放置物體究所才能完成指定的任務(wù)。此外特斯拉人形機(jī)器人是特斯拉自動(dòng)駕駛的集大成者，因AI器人未來發(fā)展的重要趨勢(shì)，無論是工業(yè)機(jī)器人重視的人機(jī)協(xié)作仿生領(lǐng)域邁進(jìn)，甚至是特種機(jī)器人建筑煤炭災(zāi)后重建等方向進(jìn)軍，機(jī)器視覺和智AI行動(dòng)、生成指令集和執(zhí)行控制,軟件層面上專精型機(jī)器人通過基于云計(jì)算或者虛擬主機(jī)進(jìn)行軟件編程，上主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷進(jìn)行迭代訓(xùn)練，進(jìn)而完成理解人類語義和機(jī)器視覺上的物體識(shí)別，從而通過規(guī)劃生成完成任務(wù)的多種路徑，由評(píng)估模塊生成令集，傳導(dǎo)到完成制動(dòng)。報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明8圖表8是否擁有AI域的機(jī)器人在軟件上的差異圖表9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖的算法復(fù)用。FSD算法指的是其全自動(dòng)駕駛(FullSelf-Driving)系統(tǒng)所采用的算法，采用它是為了實(shí)現(xiàn)車輛的自主導(dǎo)航和自動(dòng)駕駛功能，讓車輛能夠在各種交FSD算法主要依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。其核心是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：通過對(duì)實(shí)時(shí)傳感器(如相機(jī)、激光雷達(dá)等)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，并從中提取有關(guān)道路、車輛、行人和障礙物等信息，可以實(shí)現(xiàn)車輛的環(huán)境感知和物體識(shí)別。圖表10特斯拉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖術(shù)方向，無論是人形機(jī)器人還是智能駕駛都是機(jī)器視覺的落地方向之一。我們認(rèn)為特斯拉在智能駕駛和人形機(jī)器人在機(jī)器視覺的路徑上具有異曲同工之妙。一套完整的訓(xùn)練、測(cè)試(工作)運(yùn)動(dòng)包含傳感器、感知、評(píng)估、規(guī)劃、制動(dòng)器五個(gè)部分。首先由傳感器收集數(shù)據(jù)，隨后數(shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)清洗，生成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的數(shù)據(jù)信息；然后評(píng)估模塊基于感知模塊生成的數(shù)據(jù)生成完成任務(wù)的多種路徑；由評(píng)估模塊選擇使用最低能效完成任務(wù)的簡單路徑，報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明9圖表11特斯拉人形機(jī)器人工作流程圖圖表12特斯拉機(jī)器視覺全流程示意圖圖表13TeslaBot感知知主要依賴視覺相似的，機(jī)器人同樣也是如此。在感知層面，特斯拉的一個(gè)重要據(jù)進(jìn)行環(huán)境感知，這些傳感器也可以幫助機(jī)器人感知周圍環(huán)境，識(shí)別物體、人和體。圖表14TeslaBot對(duì)周邊環(huán)境的識(shí)別2.2.技術(shù)域：電機(jī)扭矩控制是機(jī)器人精準(zhǔn)控制力道的關(guān)鍵方法技術(shù)域:機(jī)器人頭部包含信息屏幕，用來展示信息，此外機(jī)器人由輕質(zhì)材料組器，并通過力反饋感應(yīng)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)和報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明10圖表15特斯拉人形機(jī)器人概念圖研究團(tuán)隊(duì)使用電機(jī)扭矩控制(motortorquecontrol)操縱人形機(jī)器人腿部的運(yùn)動(dòng)，讓機(jī)器人「落腳」力度保持輕緩。大會(huì)上視頻展示了使用這種控制方法，腳步很輕。圖表16TeslaBot腿部落地運(yùn)動(dòng)圖表17TeslaBot控制力道不打碎雞蛋.ChatGPT風(fēng)起，機(jī)器人與大模型有望實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共振報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明11AI語言模型技術(shù)備受關(guān)注，這也使得機(jī)器前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇博士在演講中提到，在我們當(dāng)前所處的“模型”新范式后，下個(gè)范式“行動(dòng)”范式，是以自動(dòng)駕駛、機(jī)器人和空間計(jì)算組合的物以暨LLM(大語言模型)后的下一個(gè)范式必然是機(jī)器人，從圖表18“模型”范式下一范式：“行動(dòng)”無處不在資料來源：《理解新范式、擁抱新時(shí)代》，華西證券研究所言模型)、VLM(視覺-語言模型)、VNM(視覺導(dǎo)航模型)。機(jī)器人的“大腦”AI域不局限于ChatGPT運(yùn)用的語言大模型，谷歌在LM-Nav的研究中提到，LLM+VLM+VNM三個(gè)模型相互結(jié)合，從自然語言(冗余口語化描述)到文本(地標(biāo)的字符串)到圖像(根據(jù)文本找圖像中的物體)，能夠最終生成機(jī)器人的路徑規(guī)劃。以此行為模式為基礎(chǔ)，機(jī)器人能進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)一定程度的“隨機(jī)應(yīng)AI能富余，兩者結(jié)合后在應(yīng)報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明12圖表19機(jī)器人大模型：LLM、VLM、VNMon3.2.AI賦能機(jī)器人：革新感知方式，融合控制與交互多模態(tài)大模型帶來機(jī)器人感知層面提升：1)降低前端硬件設(shè)備要求；2)降，如果AI能直接賦能大模型加持的3D視覺感知技術(shù)，能將采集到的數(shù)據(jù)在感知側(cè)直接完成標(biāo)注，而無需將海量原始數(shù)據(jù)出)、注視點(diǎn)算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理聲音信號(hào)、輔助機(jī)器人運(yùn)動(dòng)決策的數(shù)據(jù)感圖表203D視覺避障圖表21眼動(dòng)追蹤：像素密集的注視點(diǎn)顯示器更大谷歌-具身多模態(tài)語言模型PaLM-E報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明13谷歌于2023年3月發(fā)布大模型結(jié)合實(shí)際機(jī)器人最新工作PaLM-E。PaLM-E-562B集成了參數(shù)量540B的PaLM和參數(shù)量22B的視覺Transformer(ViT)，是目覺-語言模型。該模型在多任務(wù)中表現(xiàn)了強(qiáng)大的感知能力，機(jī)器人可以在要求下完成顏色歸類任務(wù)，研究人員給出的輸入不限于語言指令，還還要識(shí)別指定物體并規(guī)劃任務(wù)步驟。圖表22PaLM-E控制下的機(jī)器人任務(wù)多模態(tài)大模型帶來機(jī)器人管理層面提升：1)提升控制力；2)實(shí)現(xiàn)規(guī)劃與決都是簡單的商業(yè)場(chǎng)景，因?yàn)槠洳荒茴A(yù)判，無法解決復(fù)雜場(chǎng)景，而RobotTransformer巧手問題，打造小型化、能耗低、邏庫，與現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)性結(jié)合，獲得兼顧了歷史經(jīng)驗(yàn)積累和現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)變化的可執(zhí)行機(jī)器報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明14圖表23人機(jī)交互的層級(jí)關(guān)系：人或機(jī)器將一部分決策權(quán)讓渡給另一方微軟-ChatGPTforrobotics微軟于2023年2月發(fā)布將ChatGPT運(yùn)用于機(jī)器人控制與交互的最新研究。MicrosoftResearchDesignPrinciplesandModelAbilities研究中，大語者使用ChatGPT(基于GPT3.5)生成機(jī)器人的高層控制代碼，從而可以通過自然語言和ChatGPT交流，使用自然語言反饋關(guān)于結(jié)果的質(zhì)量和安全性，給出評(píng)價(jià)和修改意見機(jī)器人內(nèi)置的圖表24是否運(yùn)用ChatGPT技術(shù)的人機(jī)交互模式區(qū)別商湯-大模型“書生2.5”居家機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明15模態(tài)多任務(wù)處理能力方面實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)全新突破。例如輔助完成居家機(jī)器人場(chǎng)景中各類圖表25“書生2.5”居家機(jī)器人場(chǎng)景應(yīng)用3.3.打開市場(chǎng)：加速三大機(jī)器人場(chǎng)景落地終目的是給大語言模型“穿上機(jī)器人外衣”，通過機(jī)械域?qū)⑵鋺?yīng)用切入到工作和現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景中，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力提升。因此要進(jìn)一步關(guān)注目前可以用大模型1)對(duì)話為主的服務(wù)機(jī)器人(包括簡單行動(dòng)能力機(jī)器人)。服務(wù)機(jī)器人能理解識(shí)別抓取等簡單行動(dòng)外，陪伴也將成為重要能力。通過語音、圖片的輸入，對(duì)用戶情感狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，匹配情感狀態(tài)使用不同輸出模型。診斷機(jī)器人、教育類機(jī)語言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的指令，提高人類和機(jī)器交互的效率。二是質(zhì)量管理，協(xié)助分析產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)和生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)質(zhì)量控制、預(yù)警和改進(jìn)建議。三使得人員能夠更加直觀地掌握機(jī)器人的操作過程和狀態(tài)。三是自動(dòng)化生產(chǎn)線協(xié)同，操作和信息交流。報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明16圖表26服務(wù)機(jī)器人圖表27工業(yè)機(jī)器人交互與人類進(jìn)行交互，因此能夠流暢地處理自然語言是其重要能力之一，也是得到廣泛應(yīng)用的剛需。類人的雙足機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)控制上，在涉及更多復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)用上，不僅僅是運(yùn)動(dòng)控制理論基礎(chǔ)，更多在產(chǎn)品和場(chǎng)景適配的打磨上還有更多需要探索的地方。目前波士頓圖表28特斯拉Optimus4.受益方向梳理:機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈、機(jī)器視覺、大模型產(chǎn)業(yè)共振，未來有望帶來萬億級(jí)別的空前藍(lán)海，同時(shí)有望賦能千行百業(yè)。在各大報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明17三花智控三花智控是全球領(lǐng)先的生產(chǎn)和研發(fā)制冷空調(diào)控件元件和零部件的廠商，在汽車、電器和空調(diào)行業(yè)，與全球著名企業(yè)的合作緊密。三花智控是特斯拉汽車熱管西哥工業(yè)園設(shè)立一家合資企業(yè)，主營業(yè)務(wù)為諧波減速器相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)制綠的諧波司核心團(tuán)隊(duì)從事機(jī)器人用精密諧波減速器理論基礎(chǔ)的研究。公司業(yè)務(wù)聚焦諧波減速器、機(jī)電一體化產(chǎn)品、工業(yè)自動(dòng)化等產(chǎn)品。其中諧波減速器是機(jī)器人核心零部件之一，經(jīng)過多年研發(fā)投入，公司打破了國際品牌在機(jī)器人用諧波減速器領(lǐng)域的壟斷，并實(shí)現(xiàn)鳴志電器鳴志電器主營業(yè)務(wù)為控制電機(jī)及其驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，控制電機(jī)是核心工業(yè)裝備，公司曾打破日本壟斷，是十年之內(nèi)唯一改變HB(混合式)步進(jìn)電機(jī)全球競(jìng)爭(zhēng)格局的Tmotion異動(dòng)機(jī)器人行業(yè)。產(chǎn)品主要應(yīng)用于物流倉儲(chǔ)服務(wù)機(jī)器人(AGV/AMR)、商用服務(wù)機(jī)器人和工業(yè)服務(wù)圖表29三花智控部分產(chǎn)品圖表30諧波減速器LHS系列報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明18圖表31鳴志電器有刷空心杯電機(jī)虹軟科技虹軟科技專注于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，為行業(yè)提供算法授權(quán)及系統(tǒng)解決方案，在全球范圍內(nèi)為智能終端機(jī)智能駕駛提供視覺算法產(chǎn)品線，目前客戶主要包括三星、小米、OPPO、Vivo、榮耀等手機(jī)廠商及部分合資品牌汽車主機(jī)廠商。公司在智能3D手勢(shì)交互、視覺互動(dòng)系統(tǒng)等?？低暫？低暪臼侵悄芪锫?lián)網(wǎng)的龍頭公司，以機(jī)器視覺、人工智能和導(dǎo)航控制為核心，憑借算法累計(jì)，軟硬件開發(fā)功能，持續(xù)在移動(dòng)機(jī)器人、機(jī)器視覺領(lǐng)域深耕投入，推動(dòng)生產(chǎn)、物流的智能化與數(shù)字化。公司旗下子公司螢石網(wǎng)絡(luò)面對(duì)多元括陪伴機(jī)器人、掃地機(jī)器人等。大華股份大華股份是視頻物聯(lián)網(wǎng)的龍頭玩家，聚焦城市、企業(yè)兩大業(yè)務(wù)領(lǐng)域。公司旗下子公司華睿科技聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的感知層，業(yè)務(wù)分為機(jī)器人視覺和移動(dòng)機(jī)器人兩大板塊。在機(jī)器人視覺方面，公司以算法平臺(tái)軟件為核心，加載工業(yè)相機(jī)、智案。圖表32虹軟科技智能汽車視覺解決方案報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明19圖表33?？低曇曈X軟件定位功能圖表34華?？萍紮C(jī)器人視覺業(yè)務(wù)2)視覺領(lǐng)域大模型：商湯科技、云從科技商湯科技商湯科技是人工智能硬件+軟件一體化的龍頭賦能商，在軟件方面以原創(chuàng)技術(shù)2.5”在圖文跨模態(tài)領(lǐng)域卓越的性能表現(xiàn)來自于視覺、語言及多任務(wù)建模三大模型能力的有效融合。該模型實(shí)現(xiàn)了通過文本定義不同場(chǎng)景的任務(wù)需求，并根據(jù)給定視覺圖像和任務(wù)的提示性語句，給出相應(yīng)的指令或作答，進(jìn)而具備通用場(chǎng)景下的高級(jí)感知和復(fù)雜問題處理能力，比如圖像描述、視覺問答、視覺推理和文字識(shí)別云從科技云從科技是一家專注于提高人機(jī)操作系統(tǒng)和行業(yè)解決方案的人工智能企業(yè)，募集書，用于標(biāo)桿行業(yè)專用大模型的研究與構(gòu)建；人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)對(duì)多模態(tài)大協(xié)同操作經(jīng)陸續(xù)在NLP(光學(xué)字符識(shí)別)、OCR(O自然語言處理)、機(jī)器視覺等多個(gè)領(lǐng)域報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明20圖表35商湯科技書生(INTERN)2.5圖表36云從科技產(chǎn)品服務(wù)體系5.風(fēng)險(xiǎn)提示報(bào)告|行業(yè)動(dòng)態(tài)報(bào)告請(qǐng)仔細(xì)閱讀在本報(bào)告尾部的重要法律聲明21分析師與研究助理簡介劉澤晶(首席分析師)：2014-2015年新財(cái)富計(jì)算機(jī)行業(yè)團(tuán)隊(duì)第三、第五名，水晶球第三名，分析