交通安全分析及其評價(jià)方法

交通安全分析及其評價(jià)方法1第一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五

交通安全分析及其評價(jià)方法2第二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五提綱交通安全分析方法1事故原因調(diào)查法2事故原點(diǎn)分析法33第三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五交通安全分析方法各類事物缺乏可靠的歷史資料，無法確定共有多少類別，按照親疏程度將性質(zhì)相近事物歸入一類應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和工程技術(shù)方法，對潛在的危險(xiǎn)因素進(jìn)行定性和定量分析，對危險(xiǎn)的嚴(yán)重性進(jìn)行評價(jià)對系統(tǒng)的危險(xiǎn)性進(jìn)行辨識，深入揭露事故的潛在原因，描述事故的因果關(guān)系交通安全分析方法模糊聚類安全檢查表***事故樹4第四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法基本思想：用相似尺度來衡量事物之間的親疏程度（以樣品間距離、相似系數(shù)衡量），并據(jù)此進(jìn)行分類。把一些相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）又聚合為另一類，直到把所有的樣品（或指標(biāo)）聚合完畢。5第五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法在聚類分析中，通常我們將根據(jù)分類對象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析兩大類。

1、不但可以了解個(gè)別變量之間的關(guān)系的親疏程度，而且可以了解各個(gè)變量組合之間的親疏程度。

2、根據(jù)變量的分類結(jié)果以及它們之間的關(guān)系，可以選擇主要變量進(jìn)行回歸分析或Q型聚類分析。1、可以綜合利用多個(gè)變量的信息對樣本進(jìn)行分類；

2、分類結(jié)果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果；

3、聚類分析所得到的結(jié)果比傳統(tǒng)分類方法更細(xì)致、全面、合理。

R型聚類分析

Q型聚類分析變量分類樣本分類相似系數(shù)距離法6第六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法聚類分析過程7第七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備8第八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備Ｂ.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化在實(shí)際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了使不同的量綱也能進(jìn)行比較，通常需要對數(shù)據(jù)做適當(dāng)?shù)淖儞Q。但是，即使這樣，得到的數(shù)據(jù)也不一定在區(qū)間[0,1]上。因此，這里說的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，就是要根據(jù)模糊矩陣的要求，將數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間[0,1]上。通常有以下幾種變換：9第九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備10第十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備②0-1標(biāo)準(zhǔn)化也叫離差標(biāo)準(zhǔn)化，轉(zhuǎn)換函數(shù)如下：其中max為樣本數(shù)據(jù)的最大值，min為樣本數(shù)據(jù)的最小值。③歸一化11第十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五2標(biāo)定數(shù)據(jù)相似系數(shù)標(biāo)定通過一定的標(biāo)定方法，計(jì)算出事物集合內(nèi)元素之間的相關(guān)度，為計(jì)算模糊矩陣做準(zhǔn)備。（1）12第十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五2標(biāo)定13第十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五2標(biāo)定（4）絕對值減數(shù)法14第十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法先把各個(gè)分類對象單獨(dú)視為一類，然后根據(jù)距離最小的原則，依次選出一對分類對象，并成新類。如果其中一個(gè)分類對象已歸于一類，則把另一個(gè)也歸入該類；如果一對分類對象正好屬于已歸的兩類，則把這兩類并為一類。每一次歸并，都劃去該對象所在的列與列序相同的行。經(jīng)過m-1次就可以把全部分類對象歸為一類，這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序作出聚類譜系圖。直接聚類法最短距離聚類法最遠(yuǎn)距離聚類法是在原來的m×m距離矩陣的非對角元素中找出

，把分類對象Gp和Gq歸并為一新類Gr，然后按計(jì)算公式計(jì)算原來各類與新類之間的距離，這樣就得到一個(gè)新的（m－1）階的距離矩陣；再從新的距離矩陣中選出最小者dij，把Gi和Gj歸并成新類；再計(jì)算各類與新類的距離，這樣一直下去，直至各分類對象被歸為一類為止最遠(yuǎn)距離聚類法與最短距離聚類法的區(qū)別在于計(jì)算原來的類與新類距離時(shí)采用的公式不同。最遠(yuǎn)距離聚類法所用的是最遠(yuǎn)距離來衡量樣本之間的距離。15第十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五直接聚類方法16第十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法-案例17第十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法-案例118第十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法-案例2、模糊相似矩陣R19第十九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法-案例20第二十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法-案例21第二十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五模糊聚類分析方法-案例22第二十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五安全檢查表安全評價(jià)也稱危險(xiǎn)評價(jià)或風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。是以實(shí)現(xiàn)安全為目的，應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和工程技術(shù)方法，對系統(tǒng)中固有或潛在的危險(xiǎn)因素進(jìn)行定性和定量分析，得出系統(tǒng)發(fā)生危險(xiǎn)的可能性及后果的嚴(yán)重性；并通過與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對比得出系統(tǒng)的危險(xiǎn)程度，提出改進(jìn)措施。23第二十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五安全檢查表1、逐項(xiàng)賦值法對每一項(xiàng)檢查內(nèi)容賦予一定的分值，最后累計(jì)所有各項(xiàng)得分。2、加權(quán)平均法（1）對每項(xiàng)檢查內(nèi)容賦予不同的權(quán)重系數(shù)（2）對各項(xiàng)內(nèi)容賦值（3）權(quán)重系數(shù)乘以各項(xiàng)分值（4）求和24第二十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五安全檢查表3、單項(xiàng)定性加權(quán)計(jì)分法（1）將檢查結(jié)果分成4、5或6等，每個(gè)等級賦予不同的分值（2）每一項(xiàng)實(shí)際檢查結(jié)果的分值（3）級別乘以每項(xiàng)分值（4）求和25第二十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五***事故樹法事故樹分析（accidenttreeanalysis,ATA)可直接分析出事故發(fā)生的直接原因，深入揭示事故的潛在原因。用于描述事故的因果關(guān)系，思路清晰、邏輯性強(qiáng)。26第二十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法故障樹分析法步驟1.熟悉系統(tǒng)：了解系統(tǒng)狀態(tài)及參數(shù)，繪出工藝流程。2.調(diào)查事故：設(shè)想給定系統(tǒng)可能發(fā)生的事故。

3.頂上事件：從中找出后果嚴(yán)重且較易發(fā)生的事故。4.確定目標(biāo)值：求解事故發(fā)生的概率(頻率)。5.調(diào)查原因事件：調(diào)查與事故有關(guān)的所有原因事件和各種因素。6.畫出故障樹：從頂上事件起，逐級找出直接原因的事件，直至所要分析的深度，按其邏輯關(guān)系，畫出故障樹。27第二十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法7.分析：按故障樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化，確定各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。8.事故發(fā)生概率：確定所有事故發(fā)生概率，標(biāo)在故障樹上，并進(jìn)而求出頂上事件(事故)的發(fā)生概率。9.比較：比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進(jìn)行討論，前者要進(jìn)行對比，后者求出頂上事件發(fā)生概率。10.分析：原則上是上述10個(gè)步驟，在分析時(shí)可視具體問題靈活掌握，如果故障樹規(guī)模很大，可借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行。目前我國故障樹分析一般都考慮到第7步進(jìn)行定性分析為止，也能取得較好效果。28第二十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法頂上事件或中間事件基本事件省略事件正常事件1、事故樹或門與門29第二十九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法事故樹結(jié)構(gòu)函數(shù)表達(dá)式T=M1·M2=(X1·M3·X2)·(X10+M4)=……展開結(jié)構(gòu)函數(shù)式，得到事故樹的最小割集**最小割集：能導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件的集合最小割集中全部事件均發(fā)生時(shí)，頂上事件一定發(fā)生。割集中任一基本事件不發(fā)生時(shí)，頂上事件就不會發(fā)生。割集數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越低。2、求最小割集30第三十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法**最小徑集凡是不能導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件的集合，稱為最小徑集。去掉最小徑集中任何一個(gè)基本事件，便不能保證一定不發(fā)生事故。最小徑集的數(shù)量表示頂上事件不發(fā)生的可能性。最小徑集的數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越強(qiáng)。31第三十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法3、分析基本事件的結(jié)構(gòu)重要度基本事件i的結(jié)構(gòu)重要度基本事件不發(fā)生的狀態(tài)值基本事件發(fā)生的狀態(tài)值基本事件的狀態(tài)值基本事件的個(gè)數(shù)32第三十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法33第三十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法34第三十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法定性簡易辨別方法35第三十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法收集樹種各基本事件的發(fā)生概率；從基本事件起向上計(jì)算每一個(gè)上一級事件的發(fā)生概率；逐級上推，直到達(dá)到頂部事件。4、頂上事件的發(fā)生概率P(T)36第三十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法考察各基本事件發(fā)生概率的變化對頂上事件發(fā)生概率的影響程度。通過改善或控制對頂上事件影響程度最大的因素，可有效減少事故概率。5、概率重要度分析基本事件i的發(fā)生概率頂上事件的發(fā)生概率37第三十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法反映在事故樹中，各基本事件的重要程度。6、危險(xiǎn)重要度（臨界重要度）分析基本事件i的發(fā)生概率頂上事件的發(fā)生概率基本事件i的概率重要度38第三十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法39第三十九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故樹法減少最小割集的數(shù)量增加割集中的基本事件（特別是割集中基本事件數(shù)量少，又不能清除的割集）增加新的最小徑集減少徑集中的基本事件7、系統(tǒng)改善40第四十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故原因調(diào)查法事事故分析的重要組成部分，通過事故調(diào)查，確定事故發(fā)生的原因（直接和間接），為事故分析、制定對策措施提供必要的基礎(chǔ)資料。41第四十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故原因調(diào)查法注意事項(xiàng)事故調(diào)查的時(shí)機(jī)調(diào)查人員組成調(diào)查的內(nèi)容和方法認(rèn)真聆聽42第四十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故原因調(diào)查法詳細(xì)把握事故發(fā)生的過程事故現(xiàn)場的測量、檢查工作與事故有關(guān)的物件保管公正的立場重點(diǎn)為事故原因平時(shí)事故現(xiàn)場的狀況管理上的調(diào)查二次事故的調(diào)查人、物、管理多方面同時(shí)入手43第四十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查的步驟確認(rèn)事實(shí)查找、掌握事故因素分析、確定事故原因1收集有關(guān)人、物、管理方面的事實(shí)2掌握事故前的經(jīng)過從人、物、管理方面查找事故因素1掌握事故因素的相互關(guān)系和重要度2確定直接原因和間接原因44第四十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故調(diào)查過程受傷者的特性受傷者的工作性質(zhì)共同作業(yè)人員服裝、護(hù)具的選擇和使用是否得當(dāng)氣象和環(huán)境物質(zhì)、材料和貨物的性質(zhì)、形態(tài)以及是否處在正確的位置和狀態(tài)，使用是否得當(dāng)設(shè)備和機(jī)械的安全狀態(tài)管理章程、作業(yè)規(guī)范的有無類似事故及其對策監(jiān)督和管理狀況管理人物時(shí)間、地點(diǎn)、人員……操作過程是否規(guī)范其他因素是否處在正確的狀態(tài)事故經(jīng)過找出事故原因45第四十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故原因分析不穩(wěn)定的政治因素與不和諧的多元社會文化本身的設(shè)備故障和人員操作不當(dāng)停電、自然災(zāi)害、踩踏、乘客墜落等突發(fā)事件客流密集，群死群傷，影響社會穩(wěn)定，甚至社會動蕩系統(tǒng)復(fù)雜，設(shè)備關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，可靠性重要導(dǎo)致供電系統(tǒng)、排水系統(tǒng)的撞斷；列車運(yùn)營終端，甚至人員傷亡46第四十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故原因分析1、海因里希分析方法事故分析原因調(diào)查環(huán)境調(diào)查基本調(diào)查環(huán)境調(diào)查提出建議選擇對策實(shí)施措施評價(jià)成效47第四十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故原因分析2、日本的分析方法狀況原因?qū)Σ邆κ鹿暑悇e現(xiàn)象類型直接原因間接原因身體部位跌倒沖擊觸電……..火災(zāi)爆炸中毒…….機(jī)械的化學(xué)的射線…….人的不安全行為技術(shù)人際物傷害種類教育人機(jī)物的不安全狀態(tài)傷害程度管理管理法規(guī)48第四十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五特別事故的調(diào)查——人為因素1）人失誤的性質(zhì)了解失誤的形式、何時(shí)發(fā)生、為什么發(fā)生失誤不是單一的現(xiàn)象，而是以多種形式出現(xiàn)的感覺器官衰減長時(shí)間注意力集中技術(shù)操作熟練程度正反兩方面熟練者只需稍加用心熟練者通常心不在焉相同的失誤形式在表現(xiàn)在不同的場合49第四十九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五特別事故的調(diào)查——人為因素2）人失誤的模式不正確的應(yīng)用知識規(guī)章性缺乏專業(yè)的知識培養(yǎng)知識性執(zhí)行工作中受到干擾技能性50第五十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型要降低事故率，可以通過干預(yù)手段有效降低人們愿意接受的危險(xiǎn)水平.事故的發(fā)生頻率是一個(gè)閉合和循環(huán)、自身調(diào)節(jié)的過程每個(gè)人都有一個(gè)特定的危險(xiǎn)水平，即他們所能接受的危險(xiǎn)水平51第五十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型1、動態(tài)平衡理論影響因素重要因素關(guān)鍵某些因素對每操作小時(shí)中事故發(fā)生的頻率僅有一點(diǎn)影響有些變量可能對單位事故率影響很大人們對于事故率的可接受水平博弈個(gè)人特性的改變將促成目標(biāo)水平的改變事故的損失和行為的謹(jǐn)慎程度總是彼此相互制約的52第五十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型2、動態(tài)平衡過程事故率提升人的行為改變（謹(jǐn)慎）事故率下降人的行為改變（松懈）希望的危險(xiǎn)水平S1所能感知的危險(xiǎn)水平S2比較S1<S2:謹(jǐn)慎S1>S2:松懈行為改變危險(xiǎn)水平長期內(nèi)是保持不變的53第五十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五案例1芬蘭的一個(gè)研究，調(diào)查了沿高速公路安裝反射標(biāo)桿的作用（每小時(shí)限速80km），隨機(jī)選擇路段總長548km安裝這種標(biāo)桿與另一條長586km沒有安裝反射標(biāo)桿的路段相比較發(fā)現(xiàn)，安裝反射標(biāo)桿可增加黑暗中行車的速度，但是沒有任何跡象表明在這路段上減少了每公里行駛的事故率。54第五十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五案例2安全帶的立法并未減少交通事故死亡率，但習(xí)慣于不用安全帶者，如果讓他們扣緊安全帶，卻增加了他們的行駛速度，同時(shí)減少了行車間距。在瑞典和冰島，將交通規(guī)則從左手轉(zhuǎn)換為右手方向通行后，開始時(shí)，明顯地減少了嚴(yán)重事故率，但是當(dāng)使用者發(fā)現(xiàn)道路并沒有比他們想想的那馬危險(xiǎn)時(shí)，事故率又有回到原來水平的趨勢。55第五十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型3、事故預(yù)防的動力降低他們危險(xiǎn)目標(biāo)的可接受水平降低從危險(xiǎn)行為中期望得到的利益增加從危險(xiǎn)行為中期望付出的成本增加從安全行為期望得到的利益降低對安全行為期望付出的費(fèi)用如何降低？56第五十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型3、事故預(yù)防的動力自我滿足式預(yù)言強(qiáng)調(diào)過程的控制，而過程控制和執(zhí)行都是很麻煩的消極的副作用，如怨恨、不合作、對抗等鼓勵比懲罰更有效懲罰的影響57第五十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型4、事故偏差模型偏差——與標(biāo)準(zhǔn)不一致。標(biāo)準(zhǔn)包括有特定的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)計(jì)劃好的事物的標(biāo)準(zhǔn)正常或通常事物的標(biāo)準(zhǔn)可接受事物的標(biāo)準(zhǔn)58第五十八頁