圖解人工智能

圖解人工智能讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖智能技術(shù)讀者內(nèi)容人工智能涉及第章機(jī)器人工智能統(tǒng)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義程序系統(tǒng)模型知識(shí)語(yǔ)音網(wǎng)絡(luò)方法本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要近年，人工智能熱潮席卷而來(lái)。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語(yǔ)音的模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對(duì)人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語(yǔ)的背景知識(shí)，可幫助讀者擴(kuò)充知識(shí)面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。讀書筆記讀書筆記整體還不錯(cuò)，但不了解具體知識(shí)是看不懂的，否則可以作為參考書，進(jìn)行快速對(duì)比。只是專業(yè)術(shù)語(yǔ)的羅列而已，作者寫書的目的好像是為了提現(xiàn)自己知識(shí)的廣度，對(duì)讀者來(lái)說(shuō)應(yīng)該用處不大。自動(dòng)駕駛，語(yǔ)音識(shí)別。池化，模式識(shí)別。根據(jù)要處理的數(shù)據(jù)類型，使用的深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法也會(huì)有所不同，所以我們應(yīng)該把自己置身于當(dāng)下環(huán)境。不錯(cuò)的入門讀物，了解AI的熱門算法有簡(jiǎn)單的概述，一些必要概念做出了解釋，做AI的人士可以參考著找更詳細(xì)的書籍進(jìn)行研究。理論深?yuàn)W，非專業(yè)人員基本看不懂！但是人工智能理論源于日本這個(gè)事情卻無(wú)可爭(zhēng)議，追趕日本是我們的當(dāng)務(wù)之急！。這邊書吧，好像什么都說(shuō)了，又好像什么都沒(méi)說(shuō)。說(shuō)你是講數(shù)學(xué)的吧？只給公式，沒(méi)有推到，沒(méi)有實(shí)例，放張沒(méi)頭沒(méi)尾的圖說(shuō)是圖解；說(shuō)你是圖解科普吧，過(guò)程沒(méi)有，名詞一給，解釋都沒(méi)有，演示步驟也沒(méi)有。目錄分析內(nèi)容簡(jiǎn)介下載文件目標(biāo)讀者關(guān)于本書01人工智能03人工智能的發(fā)展02人工智能的黎明時(shí)期第1章人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)01規(guī)則系統(tǒng)02知識(shí)庫(kù)03專家系統(tǒng)04推薦引擎第2章規(guī)則系統(tǒng)及其變體01人工生命模型02有限自動(dòng)機(jī)03馬爾可夫模型04狀態(tài)驅(qū)動(dòng)智能體第3章自動(dòng)機(jī)和人工生命程序01線性問(wèn)題和非線性問(wèn)題02回歸分析03加權(quán)回歸分析04相似度的計(jì)算第4章權(quán)重和尋找最優(yōu)解01圖論02圖譜搜索和最優(yōu)化03遺傳算法04神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第5章權(quán)重和優(yōu)化程序01統(tǒng)計(jì)模型和概率分布02貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)和貝葉斯估計(jì)03MCMC方法04HMM和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)第6章統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（概率分布和建模）02有監(jiān)督學(xué)習(xí)01無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)第7章統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)（無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)）01集成學(xué)習(xí)02強(qiáng)化學(xué)習(xí)03遷移學(xué)習(xí)04分布式人工智能第8章強(qiáng)化學(xué)習(xí)和分布式人工智能01多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)03深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)02受限玻爾茲曼機(jī)第9章深度學(xué)習(xí)05循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)04卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第9章深度學(xué)習(xí)02特征提取方法01模式識(shí)別第10章圖像和語(yǔ)音的模式識(shí)別04語(yǔ)音識(shí)別03圖像識(shí)別第10章圖像和語(yǔ)音的模式識(shí)別01句子的結(jié)構(gòu)和理解02知識(shí)獲取和統(tǒng)計(jì)語(yǔ)義學(xué)03結(jié)構(gòu)分析04文本生成第11章自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)01數(shù)據(jù)庫(kù)03語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和語(yǔ)義網(wǎng)02檢索第12章知識(shí)表示和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)01分布式計(jì)算和并行計(jì)算02硬件配置03軟件配置04機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)第13章分布式計(jì)算01數(shù)據(jù)膨脹02物聯(lián)網(wǎng)和分布式人工智能03腦功能分析和機(jī)器人04創(chuàng)新系統(tǒng)第14章人工智能與海量數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)作者介紹同名作者介紹