空間分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告

p單擊View菜單，光標(biāo)指向Toolbars，然后單擊GeostatisticalAnalyst。一旦數(shù)據(jù)加入后，就能利用ArcMap來(lái)顯示數(shù)據(jù)，而且如果需要，還可以改變沒(méi)一層的屬性設(shè)置(如符號(hào)等等)2.找到安裝練習(xí)數(shù)據(jù)的文件夾(缺省安裝路徑是C:\ArcGIS\ArcTutor\Geostatistics),工作目錄。1．4利用缺省值創(chuàng)建表面GeostatisticalAnalystGeostatisticalWizard。2.點(diǎn)擊InputData下拉箭頭，單擊并選中ca_ozone_pts。3.單擊Attribute下拉框箭頭，單擊并選中屬性O(shè)ZONE。t2.1檢查數(shù)據(jù)的分布2．單擊GeostatisticalAnalyst工具條，指向ExploreData，然后單擊Histogram。3．單擊Layer下拉箭頭，點(diǎn)擊并選擇ca_ozone_pts。4．單擊Attribute下拉箭頭，點(diǎn)擊并選擇OZONE。6．單擊關(guān)閉對(duì)話框。4．退出對(duì)話框2．單擊Layer下拉箭頭，點(diǎn)擊并選中ca_ozone。2.3識(shí)別數(shù)據(jù)中的全局趨勢(shì)1.單擊GeostatisticalAnalys工具條，鼠標(biāo)指向ExploreData，點(diǎn)擊TrendAnalysis.ateProiection5．單擊退山對(duì)話框。2.4理解數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)和方向效應(yīng)CovarianceCloud。2．單擊Layer框下拉箭頭，點(diǎn)擊選中ca_ozone_pts。3．點(diǎn)市Attribute框下拉箭頭，單擊選中OZONE。4．在這些點(diǎn)上單擊并拖動(dòng)Selector(選擇)光標(biāo)使之高亮顯示。6．點(diǎn)擊并將方向指針移動(dòng)到任意角度。7．單擊并拖動(dòng)選擇工具，選中那些具有最人半變異函數(shù)值的點(diǎn)，使之在半變異函數(shù)圖及地8．點(diǎn)擊退出對(duì)話框。.單市GeostatisticalAnalyst—工具條，然斤單擊GeostatisticalWizard。3.單擊AttributeF拉框箭頭，點(diǎn)擊屬性O(shè)ZONE。的“u”型曲線，所以選擇二階多項(xiàng)式擬合是合適的。t1212SearchDirection的中心線上點(diǎn)擊并按住鼠標(biāo)，移動(dòng)搜索丁具的方向。當(dāng)3．1半變異函數(shù)／協(xié)方差函數(shù)模型組的數(shù)目為10。趨勢(shì)將在生成最終表面之前添加回來(lái)用于計(jì)算。3．2方向半變異函數(shù)11．選中ShowSearchDirection復(fù)選框。注意個(gè)變異函數(shù)值數(shù)目的減少，因?yàn)橹挥心切┪挥谒阉鞣较蛏系狞c(diǎn)才會(huì)得到顯示。上的值才會(huì)在上面的半變異函數(shù)圖表中顯示山來(lái)。3．3領(lǐng)域搜索17．在圖形視圖窗口內(nèi)單擊選擇一個(gè)預(yù)測(cè)點(diǎn)(即十字絲處)。注意在選擇那些用廠預(yù)測(cè)的點(diǎn)的過(guò)程中發(fā)生的變化(以及它們的權(quán)重變化)。eShape將使用缺省值KArcMap27．單擊圖層名以高亮顯示圖層，再次單擊，將圖層名稱改為“Trendremoved”。28．在創(chuàng)建的圖層“Trendremoved”上右擊鼠標(biāo)，點(diǎn)擊CreatePredictionStandard測(cè)更精確。movedDefault因?yàn)椤癟rendremoved”層的均方根預(yù)測(cè)誤差較小，其均方根標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)誤差接近于1，而平均預(yù)測(cè)誤差則接近于0，所以有理由相信“Trendremoved”模犁更優(yōu)更有效。所以現(xiàn)在不再需要“default”層了，可以把它移去。3．在“Default”層上右擊，在快捷菜單中選擇Remove(移去)。4．點(diǎn)擊“Trendremoved”層，把它移到內(nèi)容列表的底部，這樣就能夠看見采樣點(diǎn)及加州利用預(yù)測(cè)得到的臭氧圖來(lái)識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域時(shí)，務(wù)必要謹(jǐn)慎，因?yàn)樾枰私忸A(yù)測(cè)中的不確定性。例如，對(duì)于一個(gè)8小時(shí)的時(shí)段，假設(shè)臭氧的臨界值是0．12ppm，可能想判斷山那些超出該幫助。盡管地統(tǒng)計(jì)分析模塊提供了大量的可以完成此任務(wù)的工具，但在本練習(xí)使用的是指示克的數(shù)據(jù)值都將被賦予0，而高于它的值則被賦予1。然后指示克里格法使用一個(gè)根據(jù)轉(zhuǎn)換后。t藍(lán)線代表臨界值(0．12ppm)，在其左邊的點(diǎn)的指示變換值為0，而其右邊的點(diǎn)的指值線的左邊。測(cè)定和指示欄顯示的是每個(gè)樣點(diǎn)的實(shí)際的和轉(zhuǎn)換過(guò)的值。指示預(yù)測(cè)值表示超出臨界值的換。交叉驗(yàn)證函數(shù)按順序每次省略—個(gè)點(diǎn)，然后計(jì)算該省略點(diǎn)的指示預(yù)測(cè)值。舉個(gè)例子，假設(shè)最大實(shí)測(cè)值為o．1736，如果該點(diǎn)實(shí)際上沒(méi)有被測(cè)量，則根據(jù)指示克里格模擬算出的預(yù)測(cè)所得的概率圖將顯示在ArcMap數(shù)據(jù)視圖窗口的頂層。該圖顯示的指示預(yù)測(cè)值是指超出從圖中可以消楚看出，在洛杉磯附近，臭氧濃度很有可能超出安全值(一般說(shuō)來(lái)，一年面圖來(lái)生成一幅符合制圖規(guī)范的令人滿意的地圖。現(xiàn)在可以生成一幅顯示用的最終成果圖。用ArcMap來(lái)生成一幅包含預(yù)測(cè)表面及概率表調(diào)整概率圖的顯示使可以同時(shí)看見概率圖和預(yù)測(cè)圖。概率值將以等高線的形式濕示。1．在IndicatorKriging層上右擊鼠標(biāo)，單擊Properties。mp現(xiàn)在可以同時(shí)看見概率圖(等高線)和預(yù)測(cè)圖，如下圖所示。缺省時(shí)，地統(tǒng)計(jì)分析模塊對(duì)落于采樣數(shù)據(jù)的南北和東西范圍內(nèi)的任一位置上的可選變ine6.3以加州輪廓圖為參考對(duì)圖層進(jìn)行剪裁因?yàn)橹幌胫谱骷又莘秶鷥?nèi)的臭氧濃度圖，所以可以以圖層ca_outline為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)圖層進(jìn)行剪裁，以生成一幅更吸引入的地圖。裁剪后的地圖如下圖所示。2.找到安裝快速入門練習(xí)數(shù)據(jù)的文件夾(缺省安裝路徑是C：\ArcGIS\ArcTutor\3.Geostatistics)，然后選中ca_cities。d示。7.點(diǎn)擊關(guān)閉屬性表。山具有最人臭氧濃度值的地區(qū)實(shí)際上位于洛杉磯的東部。一個(gè)新的數(shù)據(jù)框就插入到地圖中?，F(xiàn)在可以將第一個(gè)數(shù)據(jù)框中的所有圖層拷貝到這個(gè)新的數(shù)據(jù)框中以在臭氧圖的旁邊顯示全加州的臭氧濃度值圖，該圖以洛杉磯為中心進(jìn)行放大。rs10.與在對(duì)第一個(gè)數(shù)據(jù)框進(jìn)行的操作相同，點(diǎn)擊DataFrame標(biāo)簽，選中EnableClipto6．6添加一個(gè)透明的山體陰影圖ara2．找到安裝快速入門數(shù)據(jù)的文件夾(缺省安裝路徑足C:\ArcGlS\ArcTutorGeo