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文檔簡介
乘法公式與全概率公式1.乘法公式公式:Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(BA))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A)))).意義:根據(jù)事件A發(fā)生的概率,以及已知事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率,可以求出事件A與B同時發(fā)生的概率.如果已知事件B發(fā)生的概率和在事件B發(fā)生的條件下事件A發(fā)生的概率,可以求出事件A與B同時發(fā)生的概率嗎?提示:可以,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(BA))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B)))).2.全概率公式(1)一般地,如果樣本空間為Ω,A,B為事件,則BA與Beq\x\to(A)是互斥的,且B=BA+Beq\x\to(A),從而Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(BA))+Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\x\to(A))),當Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))>0且Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\x\to(A)))>0時,有Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A))))+Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\x\to(A)))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(\x\to(A))))).(2)定理1若樣本空間Ω中的事件A1,A2,…,An滿足:①任意兩個事件均互斥,即AiAj=?,i≠j,i,j=1,2,…,n;②A1+A2+…+An=Ω;③P(Ai)>0(i=1,2,…,n).則對Ω中的任意事件B,都有B=BA1+BA2+…+BAn,且P(B)=eq\i\su(i=1,n,P)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(BAi))=eq\i\su(i=1,n,P)(Ai)P(Beq\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(Ai))).在全概率公式的推導過程中,用到了哪些概率公式?提示:互斥事件概率的加法公式與條件概率的乘法公式.3.貝葉斯公式一般地,當0<Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))<1且Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))>0時,有Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B))))=eq\f(P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A)))),P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B)))=eq\f(P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A)))),P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A))))+P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\x\to(A)))P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(\x\to(A)))))).1.辨析記憶(對的打“√”,錯的打“×”)(1)Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(AB))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B)))).()(2)全概率公式中樣本空間Ω中的事件Ai需滿足的條件為eq\i\su(i=1,n,A)i=Ω.()(3)貝葉斯公式是在觀察到事件B已發(fā)生的條件下,尋找導致B發(fā)生的每個原因的概率.()提示:(1)×.Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(AB))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A)))).(2)×.需滿足的條件為AiAj=?(i≠j),eq\i\su(i=1,n,A)i=Ω,且Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(Ai))>0.(3)√.2.已知Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))=eq\f(1,2),Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B))))=eq\f(1,3),則Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(AB))=()A.eq\f(1,2) B.eq\f(1,3) C.eq\f(1,6) D.eq\f(5,6)【解析】選C.由乘法公式得,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(AB))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B))))=eq\f(1,2)×eq\f(1,3)=eq\f(1,6).3.(教材二次開發(fā):例題改編)為加強對新型冠狀病毒預防措施的落實,學校決定對甲、乙兩個班的學生進行隨機抽查.已知甲、乙兩班的人數(shù)之比為5∶4,其中甲班女生占eq\f(3,5),乙班女生占eq\f(1,2),則學校恰好抽到一名女生的概率為()A.eq\f(2,9) B.eq\f(4,9) C.eq\f(5,9) D.eq\f(7,9)【解析】選C.設A:抽到一名學生是甲班的,B:是女生,則Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))=eq\f(5,9),Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\x\to(A)))=eq\f(4,9),Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(B))A))=eq\f(3,5),Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(B))\x\to(A)))=eq\f(1,2),所以由全概率公式可知,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))·Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(B))A))+Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\x\to(A)))·Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(B))\x\to(A)))=eq\f(5,9)×eq\f(3,5)+eq\f(4,9)×eq\f(1,2)=eq\f(5,9).類型一乘法公式的應用(邏輯推理、數(shù)學運算、數(shù)學建模)1.某項射擊游戲規(guī)定:選手先后對兩個目標進行射擊,只有兩個目標都射中才能過關(guān).某選手射中第一個目標的概率為0.8,繼續(xù)射擊,射中第二個目標的概率為0.5,則這個選手過關(guān)的概率為________.【解析】記“射中第一個目標”為事件A,“射中第二個目標”為事件B,則P(A)=0.8,P(B|A)=0.5.所以P(AB)=P(B|A)·P(A)=0.8×0.5=0.4,即這個選手過關(guān)的概率為0.4.答案:0.42.在某大型商場促銷抽獎活動中,甲、乙兩人先后進行抽獎前,還有60張獎券,其中有6張中獎獎券.假設抽完的獎券不放回,甲抽完以后乙再抽,求:(1)甲中獎而且乙也中獎的概率;(2)甲沒中獎而且乙中獎的概率;(3)乙中獎的概率.【解析】方法一:設A:甲中獎,B:乙中獎,則P(A)=eq\f(6,60)=eq\f(1,10),P(B|A)=eq\f(5,59),P(eq\x\to(A))=eq\f(9,10),P(B|eq\x\to(A))=eq\f(6,59),所以,(1)甲中獎而且乙也中獎的概率P(BA)=P(A)·P(B|A)=eq\f(1,10)×eq\f(5,59)=eq\f(1,118).(2)甲沒中獎而乙中獎的概率P(Beq\x\to(A))=P(eq\x\to(A))·P(B|eq\x\to(A))=eq\f(9,10)×eq\f(6,59)=eq\f(27,295).(3)P(B)=P(BA+Beq\x\to(A))=P(BA)+P(Beq\x\to(A))=eq\f(1,118)+eq\f(27,295)=eq\f(1,10).方法二:(1)甲中獎而且乙也中獎的概率為eq\f(Aeq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(6)),Aeq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(60)))=eq\f(6×5,60×59)=eq\f(1,118).(2)甲沒中獎而乙中獎的概率為eq\f(Aeq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(54))·Aeq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(6)),Aeq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(60)))=eq\f(54×6,60×59)=eq\f(27,295).(3)乙中獎的概率為eq\f(Aeq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(6))+Aeq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(54))Aeq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(6)),Aeq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(60)))=eq\f(1,10).(1)在P(B|A),P(BA),P(A)這三者中,如果已知P(A),P(B|A),那么可以由P(BA)=P(A)·P(B|A)求出P(BA).(2)推廣:設A,B,C為三個事件,且P(AB)>0,則有P(ABC)=P(C|AB)P(AB)=P(C|AB)P(B|A)P(A).【補償訓練】一批彩電,共100臺,其中有10臺次品,采用不放回抽樣依次抽取3次,每次抽一臺,求第3次才抽到合格品的概率.【解析】設Ai(i=1,2,3)為第i次抽到合格品的事件,則有P(A1A2A3)=P(eq\x\to(A)1)P(A2eq\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A1)))P(A3eq\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A1A2)))=eq\f(10,100)×eq\f(9,99)×eq\f(90,98)≈0.0083.類型二全概率公式的應用(邏輯推理、數(shù)學運算、數(shù)學建模)應用全概率公式求概率【典例】1號箱中有2個白球和4個紅球,2號箱中有5個白球和3個紅球,現(xiàn)隨機地從1號箱中取出一球放入2號箱,然后從2號箱隨機取出一球,求從2號箱取出紅球的概率.【思路導引】弄清題意,用全概率公式求解.【解析】設A:最后從2號箱取出的是紅球,B:從1號箱取出的是紅球,則:Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))=eq\f(4,2+4)=eq\f(2,3),Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\x\to(B)))=1-Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))=eq\f(1,3);Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B))))=eq\f(3+1,8+1)=eq\f(4,9),Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(\x\to(B)))))=eq\f(3,8+1)=eq\f(1,3);所以Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(AB))+Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\x\to(B)))=Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B))))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))+Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(\x\to(B)))))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\x\to(B)))=eq\f(4,9)×eq\f(2,3)+eq\f(1,3)×eq\f(3,9)=eq\f(11,27).應用定理1求概率【典例】播種用的小麥種子混有2%的二等種子,1.5%的三等種子,1%的四等種子.已知用一、二、三、四等種子長出的麥穗含有50顆麥粒以上的概率分別為0.5,0.15,0.1,0.05,求這批麥種所結(jié)出的麥穗含有50顆麥粒以上的概率.【思路導引】細研題意,利用定理1解決問題.【解析】設Bk:從這批種子中任選一顆是k等種子,k=1,2,3,4;設A:從這批種子中任選一顆結(jié)出的麥穗含有50顆麥粒以上,則Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B2))=0.02,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B3))=0.015,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B4))=0.01,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B1))=1-0.02-0.015-0.01=0.955,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B1))))=0.5,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B2))))=0.15,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B3))))=0.1,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B4))))=0.05,由定理1得,Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))=eq\i\su(i=1,4,P)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(Bi))Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(Bi))))=0.955×0.5+0.02×0.15+0.015×0.1+0.01×0.05=0.4825.本例條件不變,求所結(jié)出的含有50顆麥粒以上麥穗中是一等種子長成的概率.【解析】由典例知Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A))=0.4825,所以Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B1\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A))))=eq\f(P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(AB1)),P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A)))=eq\f(P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B1))P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B1)))),P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A)))=eq\f(0.955×0.5,0.4825)≈0.9896.全概率公式求概率的關(guān)注點(1)實質(zhì):為了求復雜事件的概率,往往可以把它分解成若干個互斥的簡單事件之和,然后利用條件概率和乘法公式,求出這些簡單事件的概率,最后利用概率可加性,得到最終結(jié)果.(2)應用:把事件B看作某一過程的結(jié)果,把A1,A2,…,An…看作該過程的若干個原因,根據(jù)歷史資料,每一原因發(fā)生的概率(即Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(An)))已知,而且每一原因?qū)Y(jié)果的影響程度(即Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(An)))))已知,則可用全概率公式計算結(jié)果發(fā)生的概率(即Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B))).1.設有兩箱同一種商品:第一箱內(nèi)裝50件,其中10件優(yōu)質(zhì)品;第二箱內(nèi)裝30件,其中18件優(yōu)質(zhì)品.現(xiàn)在隨意地打開一箱,然后從中隨意取出一件,求取到是優(yōu)質(zhì)品的概率.【解析】設A={取到的是優(yōu)質(zhì)品},B1={打開的是第i箱}(i=1,2),P(B1)=P(B2)=eq\f(1,2),P(A|B1)=eq\f(10,50)=eq\f(1,5),P(A|B2)=eq\f(18,30)=eq\f(3,5),由全概率公式得P(A)=P(B1)P(A|B1)+P(B2)P(A|B2)=eq\f(2,5).2.有一批同一型號的產(chǎn)品,已知其中由一廠生產(chǎn)的占30%,二廠生產(chǎn)的占50%,三廠生產(chǎn)的占20%,又知這三個廠的產(chǎn)品次品率分別為2%,1%,1%,問從這批產(chǎn)品中任取一件是次品的概率是多少?【解析】設事件A為“任取一件為次品”,事件Bi:任取一件為i廠的產(chǎn)品,i=1,2,3.B1∪B2∪B3=Ω,BiBj=?,i,j=1,2,3,i≠j;P(B1)=0.3,P(B2)=0.5,P(B3)=0.2,P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B1)=0.02,P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B2)=0.01,P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B3)=0.01,由全概率公式得,P(A)=P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B1)P(B1)+P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B2)P(B2)+P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B3)P(B3)=0.02×0.3+0.01×0.5+0.01×0.2=0.013.【補償訓練】設一倉庫中有10箱同種規(guī)格的產(chǎn)品,其中由甲、乙、丙三廠生產(chǎn)的分別有5箱,3箱,2箱,三廠產(chǎn)品的廢品率依次為0.1,0.2,0.3從這10箱產(chǎn)品中任取一箱,再從這箱中任取一件產(chǎn)品,求取得正品的概率.【解析】設A為事件“取得的產(chǎn)品為正品”,B1,B2,B3分別表示“任取一件產(chǎn)品是甲、乙、丙生產(chǎn)的”,由題設知P(B1)=eq\f(5,10),P(B2)=eq\f(3,10),P(B3)=eq\f(2,10),P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B1)=0.9,P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B2)=0.8,P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))B3)=0.7,所以P(A)=eq\i\su(i=1,3,P)(Bi)P(eq\b\lc\\rc\|(\a\vs4\al\co1(A))Bi)=eq\f(5,10)×eq\f(9,10)+eq\f(3,10)×eq\f(8,10)+eq\f(2,10)×eq\f(7,10)=0.83.類型三貝葉斯公式的應用(邏輯推理、數(shù)學運算、數(shù)學建模)【典例】設某公路上經(jīng)過的貨車與客車的數(shù)量之比為2∶1,貨車中途停車修理的概率為0.02,客車為0.01,今有一輛汽車中途停車修理,求該汽車是貨車的概率.四步內(nèi)容理解題意條件:①某公路上經(jīng)過的貨車與客車的數(shù)量之比為2∶1,貨車中途停車修理的概率為0.02,客車為0.01;②今有一輛汽車中途停車修理.結(jié)論:求該汽車是貨車的概率.思路探求吃透題意,可選用貝葉斯公式求解.書寫表達設B={中途停車修理},A1={經(jīng)過的是貨車},A2={經(jīng)過的是客車},則B=A1B+A2B.由于P(A1)=eq\f(2,3),P(A2)=eq\f(1,3),P(B|A1)=0.02,P(B|A2)=0.01①所以由貝葉斯公式有P(A1|B)=eq\f(P(A1B),P(B))=eq\f(P(A1)P(B|A1),P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2))=eq\f(\f(2,3)×0.02,\f(2,3)×0.02+\f(1,3)×0.01)=0.80.②即該汽車是貨車的概率為0.80.注意書寫的規(guī)范性:①將已知條件正確地用事件的概率和條件概率予以表示;②選用貝葉斯公式求解.題后反思貝葉斯公式的應用把事件B看作某一過程的結(jié)果,把A1,A2,…,An看作該過程的若干個原因,根據(jù)歷史資料,每一原因發(fā)生的概率即Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(An))已知,而且每一原因?qū)Y(jié)果的影響程度(即Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(An)))))已知,如果已知事件B已經(jīng)發(fā)生,要求此時是由第i個原因引起的概率,則用貝葉斯公式(即求Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(Ai\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B))))).貝葉斯公式針對的是某一個過程中已知結(jié)果發(fā)生求出事件過程的某個條件成立的概率,解題步驟如下:(1)找出目標條件所在的完備事件組,并命名;(2)命名已知會發(fā)生的結(jié)果事件;(3)代入貝葉斯公式求解.用血清診斷肝癌,臨床實踐表明,患肝癌的病人中有95%試驗呈陽性,也有2%的非肝癌患者化驗呈陽性.若將此法用于人群肝癌普查,設人群中肝癌患病率0.2%,現(xiàn)某人在普查中化驗結(jié)果呈陽性,求此人確患肝癌的概率.【解析】設A:被化驗者確患肝癌癥,B:被化驗者結(jié)果呈陽性,則P(B|A)=0.95,P(B|eq\x\to(A))=0.02,P(A)=0.002,P(eq\x\to(A))=1-P(A)=0.998,P(A|B)=eq\f(P(AB),P(B))=eq\f(P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(A))))P\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A)),P(B|A)P(A)+P(B|\x\to(A))P(\x\to(A)))=eq\f(0.95×0.002,0.95×0.002+0.02×0.998)≈0.087.1.第一個袋中有黑、白球各2只,第二個袋中有黑、白球各3只.先從第一個袋中任取一球放入第二個袋中,再從第二個袋中任取一球.則第一、二次均取到白球的概率為()A.eq\f(1,7)B.eq\f(2,7)C.eq\f(1,2)D.eq\f(4,7)【解析】選B.記Ai:第i次取得白球,i=1,2,則Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A1))=eq\f(1,2),Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(A2|A1))=eq\f(4,7),由乘法公式求得,P(A1A2)=P(A2|A1)P(A1)=eq\f(4,7)×eq\f(1,2)=eq\f(2,7).2.設某工廠有兩個車間生產(chǎn)同型號家用電器,第一車間的次品率為0.15,第二車間的次品率為0.12,兩個車間的成品都混合堆放在一個倉庫,假設第1,2車間生產(chǎn)的成品比例為2∶3,今有一客戶從成品倉庫中隨機提一臺產(chǎn)品,則該產(chǎn)品合格的概率為()A.0.6B.0.85C.0.868D.0.88【解析】選C.設B:從倉庫中隨機提出的一臺是合格品,Ai:提出的一臺是第i車間生產(chǎn)的,i=1,2,則有B=A1B∪A2B,由題意,P(A1)=eq\f(2,5),P(A2)=eq\f(3,5),P(B|A1)=0.85,P(B|A2)=0.88,由全概率公式P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)=0.4×0.85+0.6×0.88=0.868.3.某生產(chǎn)線的管理人員通過對以往數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),每天生產(chǎn)線啟動時,初始狀態(tài)良好的概率為eq\f(4,5).當生產(chǎn)線初始狀態(tài)良好時,第一件產(chǎn)品合格的概率為eq\f(19,20);否則,第一件產(chǎn)品合格的概率為eq\f(3,5).某天生產(chǎn)線啟動時,生產(chǎn)出的第一件產(chǎn)品是合格品,則當天生產(chǎn)線初始狀態(tài)良好的概率為()A.eq\f(7,11)B.eq\f(9,11)C.eq\f(17,22)D.eq\f(19,22)【解析】選D.用A表示生產(chǎn)線初始狀態(tài)良好,B表示第一件產(chǎn)品是合格品,則Peq\b\lc\(\rc\
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