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)與投影坐標(biāo)系統(tǒng)校準(zhǔn)?R2V提供將生成的矢量數(shù)據(jù)與任何投影坐標(biāo)系統(tǒng)(如UTM)對(duì)準(zhǔn)的功能。為了完成坐標(biāo)校正,可按下述步驟進(jìn)行:A.在所有的矢量數(shù)據(jù)均生成后,選擇Vector菜單下的DefineControlPoint(定義控制點(diǎn))選項(xiàng)起動(dòng)控制點(diǎn)選擇工具,當(dāng)光標(biāo)移進(jìn)選項(xiàng)。B.將光標(biāo)定位到已知點(diǎn)并單擊鼠標(biāo)左鍵,會(huì)彈出控制點(diǎn)對(duì)話框輸入(10,10)而目的坐標(biāo)則應(yīng)輸入(1000,1000)。通常情況下,盡管你可以選擇更多的控制點(diǎn)但4個(gè)已經(jīng)足夠進(jìn)行選擇質(zhì)量而不是選擇的多少。C.此時(shí)有一些編輯選項(xiàng)可用,如移動(dòng)、刪除、添加、改變ID值等。這些選擇項(xiàng)可以通過單擊鼠標(biāo)右鍵彈出,選擇Done即完成選擇。D.調(diào)用File菜單下的VectorExport(矢量輸出)命令,R2V將詢問你是否進(jìn)行控制點(diǎn)坐標(biāo)校正,選擇Yes并提供文件名存儲(chǔ)校正后的矢量數(shù)據(jù),生成的矢量文件就可以在GIS或其他CAD軟件中使用了。能夠用原圖像作背景編輯修改之。2.我知道使用R2V數(shù)字化地圖要比手工的數(shù)字化板輸入來得方便快捷得多,但它會(huì)比數(shù)字化板輸入精確嗎?從原理上講,自動(dòng)化的光柵圖像矢量化程序完成與用數(shù)字化板手精度,如分辨率、連貫性、穩(wěn)定性及其他一些因素。通常人手可以達(dá)到的分辨率約為1/40(每英寸40點(diǎn)),開始數(shù)字化為現(xiàn)在完成的90%的數(shù)字化點(diǎn)都在1/40英寸的精度內(nèi),但要完成整個(gè)嗎?那當(dāng)然是難以做到的。而另一方面,光學(xué)掃描儀有比人手高得多的分辨率(從200DPI中不會(huì)產(chǎn)生空間錯(cuò)位,矢量數(shù)據(jù)忠實(shí)地再現(xiàn)了圖形。使用R2V的批處理功能,你還能自動(dòng)地處理一批圖紙,而不需人為干涉。這樣就可以節(jié)約大量的時(shí)間,這是一種全新的地圖數(shù)字化方法。掃描過程消除了許多人為的干擾(編輯時(shí)除外,那是不可避免要比手工數(shù)字化精度高得多。3.使用R2V怎樣從掃描的彩色航片中提取矢量數(shù)據(jù)?R2V有幾項(xiàng)彩色圖像處理功能,由于彩色光柵圖像的復(fù)雜性,通常需要綜合運(yùn)用這些功能才能正確地從彩色圖像中提取矢量數(shù)據(jù)。們:A.8位彩色。光柵點(diǎn)為8位彩色編碼并顯示。對(duì)于8位彩色光柵圖,需要選擇一個(gè)訓(xùn)練或叫特征區(qū)域來指定將要矢量化的顏色。例如,如果你想得到所有水域邊界的矢量數(shù)據(jù),先在表示水域(河或湖)的顏色塊中選定一矩形區(qū)域,當(dāng)矩形區(qū)域顯示在屏幕上后,選擇Vector/AutoVectorize命令,在彈出對(duì)話框中選邊界線選項(xiàng),即可矢化區(qū)域邊界。重復(fù)該操作矢量化其他特征顏色,將其矢量數(shù)據(jù)加入到當(dāng)前矢量數(shù)據(jù)集中。B.24位真彩色圖像。每一光柵點(diǎn)有3個(gè)彩色值:紅、綠、蘭。方法1:與上述8位彩色圖同。方法2:先將圖像進(jìn)行彩色歸類(Classify)后再矢量化。選擇的,速度非??臁T谶x擇分類數(shù)時(shí),不要選擇太大的數(shù),以免圖像碎塊過多。多試驗(yàn)一下,看看對(duì)于特定的圖像應(yīng)該選用多大的分類數(shù)。Vectorize命令就能得到其邊界矢量數(shù)據(jù)。重復(fù)該步驟,可以處理其他色類區(qū)域的矢量數(shù)據(jù)。C.使用R2V彩色歸類命令從24位彩色圖像中得到的8位分類色圖像。方法1:同24位彩色圖像處理的方法2。方法2:如果你想有選擇地矢量化邊界線或中心線,可將分類后的圖像轉(zhuǎn)換為8位彩色圖像,他們之間是可以互為轉(zhuǎn)換的。然后按A介紹的方法處理即可。4.我有一張大尺寸圖紙,比我的掃描儀能處理的范圍要大得多,所以我將其掃描成了四塊。問題是我能否使用R2V矢量化這些圖塊并將它們拼合成單獨(dú)的矢量數(shù)據(jù)集呢?當(dāng)然可以。你可以利用控制點(diǎn)來幫助你將分塊圖拼合成一個(gè)整體。下面是具體步驟:A.等面積的圖塊。B.義如下:0),目標(biāo)(100,0)0),目標(biāo)(200,0)100),目標(biāo)(100,100)100),目標(biāo)(200,100)0),目標(biāo)(0,100)0),目標(biāo)(100,100)100),目標(biāo)(0,200)100),目標(biāo)(100,200)0),目標(biāo)(100,100)0),目標(biāo)(200,100)100),目標(biāo)(100,200)100),目標(biāo)(200,200)C.使用不同的名字將各圖塊的矢量數(shù)據(jù)存為ARC格式,并使控制點(diǎn)起作用。D.選擇File/New命令打開一個(gè)空窗口。E.用File/ImportVector命令將每個(gè)圖塊修正后的矢量數(shù)據(jù)讀其他矢量處理命令編輯數(shù)據(jù)。F.最后別忘記用File/ExportVector命令存儲(chǔ)拼合后的矢量數(shù)據(jù)。5.我的掃描軟件生成的TIFF文件與R2V不兼容,我該咋辦?式被眾多的軟硬件商們使用,某些非標(biāo)準(zhǔn)格式可能會(huì)與R2V不兼容。如果你在讀入TIFF文件時(shí)遇到問題,可按下面的方法來解決:A.測(cè)定一下你的掃描軟件,確認(rèn)其掃描的圖像是否被R2V支持。R2V支持1位黑白、8位灰度和24位真彩色圖像。B.如果圖像太大,你需要核實(shí)一下你的系統(tǒng)是不斷有足夠的內(nèi)存裝入圖像。如果是內(nèi)存問題,則可以通過添加內(nèi)存、增加虛擬內(nèi)存文件尺寸或降低掃描圖像分辨率等措施來解決問題。C.如果是R2V支持的文件格式,還應(yīng)檢查一下其使用的壓縮方III及GroupIV等。如果R2V可以讀入文件,但顯示有問題,多半都是其壓縮類型與R2V不兼容。這種情況下,重新生成圖像而不要壓縮它。D.如果問題仍然存在,試著將圖像文件用第三方的圖像處理軟件讀入并校正后,存儲(chǔ)為新的R2V支持的TIFF文件格式。6.并為每種顏色分層進(jìn)行矢量化?下面是進(jìn)行彩色分離處理的建議步驟:A.用Image/Classification命令將圖像包含的幾種顏色歸類。注意:該命令對(duì)8位彩色圖像無(wú)效。如果你要對(duì)圖像進(jìn)行多層矢量化處理,先將圖像存儲(chǔ)到一新文件中。B.在你想提取的顏色上定義一矩形選擇區(qū)域,然后用Image/Conversion/Classified->1-bit換為1位單色圖像。重新裝入步驟A存儲(chǔ)的圖像來重復(fù)B步就可得到其他的顏色層。7.R2V使用什么樣的掃描儀最好?我需要買一臺(tái)嗎?為了使用R2V進(jìn)行自動(dòng)數(shù)字化處理,你首先需要掃描你的圖紙。對(duì)不同類型的圖紙選用合適的掃描分辨率。如果你需要進(jìn)行彩色掃描,你就需要特別的關(guān)注。如果以8位彩色掃描圖像,R2V強(qiáng)大的顏色分類功能將不會(huì)有效,而由于彩色信息的局限,將不可能得到較高的矢量化質(zhì)量。對(duì)于24位彩色圖像掃描,一點(diǎn)是至關(guān)重要的。彩色掃描儀掃描質(zhì)量相當(dāng)高,絕對(duì)是物有所值。你是否需要購(gòu)買自己的掃描儀呢?這個(gè)問題取決于你的預(yù)算以戶,利用掃描服務(wù)機(jī)構(gòu)為他們掃描圖像,自己用R2V進(jìn)行矢量化是最經(jīng)濟(jì)有效的方法。由于掃描儀屬貴重外設(shè),而且難于維護(hù)。有很多掃描服務(wù)機(jī)構(gòu)為用戶快捷的掃描服務(wù),而且收費(fèi)低廉。特別是你自己圖紙的掃描樣品,在R2V上測(cè)試它們,以做出最佳的選擇。8.在對(duì)矢量化圖形進(jìn)行控制點(diǎn)校正時(shí),該用那種方法:Bi-Linear(雙線性法)或是Triangulation(三角網(wǎng)法)?合于你的應(yīng)用程序的方法。這里有一些指導(dǎo)性建議:A.Bi-Linear(雙線性法)可以有效地修正全局失真,而Triangulation(三角網(wǎng)法)對(duì)于局部誤差失真修正效果更好。雙線那么建議使用雙線性法。B.Triangulation(三角網(wǎng)法)采用不同的方法進(jìn)行變換。該方修正。然而,由于掃描圖像的四角(注意不是圖紙的四角)在三角網(wǎng)在整個(gè)圖像上,包括圖像的四角,才能獲得更精確的變換結(jié)果。多少C.如要將矢量化數(shù)據(jù)覆蓋或補(bǔ)充已有數(shù)據(jù),目標(biāo)變換坐標(biāo)系統(tǒng)類型對(duì)于決定采用何種變換方法同樣重要。如果要將數(shù)據(jù)用TFW文件格式輸出到Arc/Info和ArcView系統(tǒng)中,的雙線性法處理數(shù)據(jù)。如果將數(shù)據(jù)輸出到MapInfo系統(tǒng)中,將把控制點(diǎn)散布在整個(gè)圖像用與R2V相同的三角網(wǎng)法處理數(shù)據(jù)。9.R2V能夠矢量化選定的圖像區(qū)域嗎?可以。你可以用Image/SetROI命令指定感興趣的區(qū)域進(jìn)行矢量能即可。10.我們的地圖是一種區(qū)劃圖,有大量的多邊形,怎樣使用R2V獲得所有的多邊形矢量數(shù)據(jù)?R2V有一個(gè)特別為區(qū)劃圖數(shù)字化設(shè)計(jì)的的功能。按下列步驟,可以完成區(qū)劃圖的數(shù)字化:A.首先用R2V的自動(dòng)矢量化命令矢量化區(qū)劃圖,若圖中大部分線段較直的話,應(yīng)選擇CAD圖作為圖源選項(xiàng)。如果掃描圖像為灰度或彩色,你還需要作適當(dāng)?shù)念A(yù)處理。B.整理、清繪線段數(shù)據(jù)。可以用RemoveLinesByLines命令將線段修整圓滑,使用處于交點(diǎn)處,不要連接它,他們將用于多邊形的生成。同樣,在三線交點(diǎn)處,如沒有檢測(cè)到線端點(diǎn)的話,你需要手工斷開它。C.如圖上有文本字符串與區(qū)劃邊界連在一起的話,你需要用線編輯器將其分開。如果要?jiǎng)h除文本字符串的矢量化線段,可以先用DetectTextBlocks命令標(biāo)定,然后用文本塊編輯器清除它們。D.當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好后,起動(dòng)CreatePolygonLayer命令來生成閉當(dāng)然應(yīng)注意適時(shí)存儲(chǔ)矢量數(shù)據(jù),以備隨時(shí)恢復(fù)使用。11.我們需要在矢量化的多邊形中輸入標(biāo)注文本,在R2V中該怎樣做?在地圖被矢量化并生成封閉多邊形后,可以起動(dòng)R2V的文本結(jié)點(diǎn)邊形的ID值。12.使用R2V的OCR引擎識(shí)別圖像中的文本的步驟是什么?在這里我們給出使用R2V的OCR引擎識(shí)別圖像中的文本的簡(jiǎn)單步驟,詳細(xì)信息請(qǐng)參見R2V的用戶聯(lián)機(jī)手冊(cè)。A.用自動(dòng)矢量化命令矢量化圖像。B.進(jìn)行必要的后處理或編輯。一般情況包括捕捉線、圓滑線及其他編輯。C.使用Vector/DetectText塊將被自動(dòng)組合并顯示在窗口中。D.起動(dòng)OCR/TextBlock編輯器。先用編輯器清除被錯(cuò)誤檢測(cè)的文本塊,添加沒有檢測(cè)到的文本塊,并修正

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