需求預(yù)測(cè)和決策

需求預(yù)測(cè)和決策第一頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二主要內(nèi)容2001/2/211需求預(yù)測(cè)概論2預(yù)測(cè)中的定性方法3預(yù)測(cè)中的定量方法4預(yù)測(cè)方法的選擇5生產(chǎn)管理決策主要內(nèi)容第二頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二預(yù)測(cè)的重要性2001/2/21

企業(yè)編制長(zhǎng)期計(jì)劃的基礎(chǔ)為預(yù)算和成本控制提供依據(jù)為開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品提供信息為補(bǔ)充銷(xiāo)售人員提供依據(jù)是作出關(guān)鍵決策的基礎(chǔ)用于編制生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃第三頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二需求的構(gòu)成2001/2/21第四頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二典型的趨勢(shì)需求2001/2/21有四種典型的趨勢(shì)需求：（1）線性趨勢(shì)——反映了因果關(guān)系(或時(shí)間）的需求第五頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二典型的趨勢(shì)需求2001/2/21有四種典型的趨勢(shì)需求：（2）S型趨勢(shì)——產(chǎn)品成長(zhǎng)并到達(dá)成熟時(shí)期的需求第六頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二典型的趨勢(shì)需求2001/2/21有四種典型的趨勢(shì)需求：（3）漸進(jìn)趨勢(shì)——以優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品大量投放市場(chǎng)時(shí)出現(xiàn)第七頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二典型的趨勢(shì)需求2001/2/21有四種典型的趨勢(shì)需求：（4）指數(shù)增長(zhǎng)——產(chǎn)品銷(xiāo)售勢(shì)頭特好的產(chǎn)品第八頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二定性預(yù)測(cè)定量預(yù)測(cè)仿真預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的分類(lèi)2001/2/21長(zhǎng)期預(yù)測(cè)(數(shù)年至數(shù)十年)中期預(yù)測(cè)(一年至數(shù)年)短期預(yù)測(cè)(數(shù)日至一年)預(yù)測(cè)種類(lèi)：按性質(zhì)分按時(shí)間分第九頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二（1）一般預(yù)測(cè)（2）市場(chǎng)調(diào)研（3）小組共識(shí)法（4）歷史類(lèi)比（5）德?tīng)柗品A(yù)測(cè)中的定性方法2001/2/21第十頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二（1）一般預(yù)測(cè)

基本觀點(diǎn)：預(yù)測(cè)是基于來(lái)自低層經(jīng)驗(yàn)的逐步累加。

假設(shè)前提：處于最低層的銷(xiāo)售人員，那些離顧客最近的、 最了解產(chǎn)品最終用途的人，最清楚產(chǎn)品未來(lái)的的需求。

做法：由他們收集情報(bào)，然后逐級(jí)上報(bào)的做法。2001/2/21預(yù)測(cè)中的定性方法（2）市場(chǎng)調(diào)研

—通常是聘請(qǐng)第三方專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)調(diào)研公司進(jìn)行預(yù)測(cè)。

—市場(chǎng)調(diào)研主要用于新產(chǎn)品研發(fā)，了解對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的評(píng)價(jià)了解顧客對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品的好惡，了解特定層次的顧客偏好以確定哪些商品具有競(jìng)爭(zhēng)性。

—數(shù)據(jù)收集方法有問(wèn)卷調(diào)查和上門(mén)訪談兩種。第十一頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二（3）小組共識(shí) 由不同層次的人員在會(huì)上自由討論。這種方法缺點(diǎn)在于低層人員往往易受當(dāng)前市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的左右，不敢與領(lǐng)導(dǎo)相背。對(duì)于重要決策，如引進(jìn)流水線等，由高層人員討論。預(yù)測(cè)中的定性方法2001/2/21（4）歷史類(lèi)比

預(yù)測(cè)某些新產(chǎn)品的需求時(shí)，如果有同類(lèi)型產(chǎn)品可用來(lái)作為類(lèi)比模型，那是最理想的情況。類(lèi)比法可用于很多產(chǎn)品類(lèi)型——互補(bǔ)產(chǎn)品，替代產(chǎn)品等競(jìng)爭(zhēng)性產(chǎn)品等。第十二頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二2001/2/21預(yù)測(cè)中的定性方法（５）德?tīng)柗品?/p>

Rand公司首創(chuàng)于50年代末，步驟如下：①選擇具有代表性的專(zhuān)家（不同背景的人）為調(diào)查對(duì)象；通過(guò)問(wèn)卷（或E-mail），向?qū)＜姨幜私庑畔?；匯總專(zhuān)家結(jié)果，修改問(wèn)卷，再度發(fā)給專(zhuān)家；再次匯總，提煉預(yù)測(cè)結(jié)果和條件，再度發(fā)給所有專(zhuān)家；歸納專(zhuān)家意見(jiàn)，形成需求報(bào)告；如有必要，再重復(fù)④；第十三頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均（2）加權(quán)移動(dòng)平均法（3）指數(shù)平滑法（4）線性回歸分析（5）因果回歸模型（6）時(shí)間序列分解2001/2/21時(shí)間序列分析第十四頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均

2001/2/21簡(jiǎn)單移動(dòng)平均適用場(chǎng)合：產(chǎn)品需求為突發(fā)增長(zhǎng)或下降，且不存在季節(jié)性因素時(shí)。移動(dòng)平均法能有效消除預(yù)測(cè)中的隨機(jī)波動(dòng)。選擇移動(dòng)平均的最佳區(qū)間很重要。其主要缺點(diǎn)是在于每一因素都必須以數(shù)據(jù)表示。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的計(jì)算公式為：——對(duì)下一期的預(yù)測(cè)值；——移動(dòng)平均的時(shí)期個(gè)數(shù)；——前期、前兩期、前三期直至前n期的實(shí)際值第十五頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二2001/2/21簡(jiǎn)單移動(dòng)平均簡(jiǎn)單移動(dòng)平均算例周次 需求 3周 9周12345678910111213141580014001000150015001300180017001300170017001500230023002000106713001333143315331600160015671567163318332033136714671500155616441733第十六頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的各元素權(quán)重都相等，而加權(quán)移動(dòng)平均的權(quán)重值可以不同。當(dāng)然，其權(quán)重之和必須等于1。權(quán)重的選擇：經(jīng)驗(yàn)法和試算法是選擇權(quán)重的最簡(jiǎn)單的方法。一般而言，最近期的數(shù)據(jù)最能預(yù)示未來(lái)的情況，因而其權(quán)重應(yīng)大些。但是，其需求是季節(jié)性的，故權(quán)重也應(yīng)是季節(jié)性的，一般對(duì)季節(jié)性產(chǎn)品季節(jié)權(quán)重系數(shù)要大。由于加權(quán)移動(dòng)平均能區(qū)別對(duì)待歷史數(shù)據(jù)，因而在這方面要優(yōu)于簡(jiǎn)單移動(dòng)平均。2001/2/21加權(quán)移動(dòng)平均（2）加權(quán)移動(dòng)平均法第十七頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二2001/2/21加權(quán)移動(dòng)平均加權(quán)移動(dòng)平均法公式及算例計(jì)算公式第t-1,t-2,t-3期實(shí)際銷(xiāo)售額的權(quán)重計(jì)算實(shí)例一家百貨店發(fā)現(xiàn)在某4個(gè)月的期間內(nèi)，其最佳預(yù)測(cè)結(jié)果由當(dāng)月實(shí)際銷(xiāo)售額的40%，倒數(shù)第2個(gè)月銷(xiāo)售額的30%，倒數(shù)第3個(gè)月的20%和倒數(shù)第4個(gè)月的10%，其四個(gè)月的銷(xiāo)售額分別為100,90,105,95。第五個(gè)月的預(yù)測(cè)值為第十八頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二2001/2/21指數(shù)平滑法（3）指數(shù)平滑法前兩種預(yù)測(cè)方法（簡(jiǎn)單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均）中，主要點(diǎn)在于根據(jù)大量連續(xù)的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)，即隨著模型中新數(shù)據(jù)的增添及過(guò)期數(shù)據(jù)的剔除，新的預(yù)測(cè)結(jié)果就可以預(yù)測(cè)出來(lái)。有的情況下，最近期的情況遠(yuǎn)比較早期的更能預(yù)測(cè)未來(lái)。如果越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)其重要性就越低，則指數(shù)平滑法就是邏輯性最強(qiáng)且最為簡(jiǎn)單的方法。第t期和第t-1期的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；第t-1期的實(shí)際需求；平滑常數(shù)。單一指數(shù)平滑的公式為：第十九頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二2001/2/21指數(shù)平滑法之所以稱之為指數(shù)平滑是因?yàn)槊靠亢笠黄谄錂?quán)重就降低1-。例如，設(shè)=0.05，則各個(gè)時(shí)期的權(quán)重如下所示最近期的權(quán)重=（1-）00.0500最近期的權(quán)重=（1-）10.0475最近期的權(quán)重=（1-）20.0451最近期的權(quán)重=（1-）30.0429權(quán)重因子第二十頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二2001/2/21指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法算例：假設(shè)所研究的產(chǎn)品的長(zhǎng)期需求相對(duì)穩(wěn)定，平滑常數(shù)=0.05也較合適，并假設(shè)上個(gè)月的預(yù)測(cè)值（）為1050個(gè)單位，如果實(shí)際需求為1000而不是1050，那么本月的預(yù)測(cè)值為：由于平滑自相關(guān)很小，所以新預(yù)測(cè)值對(duì)誤差為50單位的響應(yīng)僅使得下月的預(yù)測(cè)值減少了2.5個(gè)單位。第二十一頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二——時(shí)期 ——某期實(shí)際需求——某期預(yù)測(cè)需求 ——時(shí)期總數(shù)2001/2/21預(yù)測(cè)誤差——誤差測(cè)量用來(lái)描述誤差程度的常用術(shù)語(yǔ)有標(biāo)準(zhǔn)差、均方差（或方差）和平均絕對(duì)偏差平均絕對(duì)偏差（MAD）簡(jiǎn)單明了并且可以獲得跟蹤信號(hào)，故再度受寵。MAD是預(yù)測(cè)誤差的平均值，用絕對(duì)值表示。與標(biāo)準(zhǔn)偏差一樣，MAD的優(yōu)點(diǎn)還在于它度量了觀測(cè)值與期望值的離差。在不考慮符號(hào)的情況下，MAD由實(shí)際需求和預(yù)測(cè)需求間的差異計(jì)算而得。它等于用絕對(duì)偏差總和除以數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)，以等式形式給出為：第二十二頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二線性回歸分析法2001/2/21

定義：兩個(gè)或兩個(gè)以上相關(guān)變量之間的函數(shù)關(guān)系。線性關(guān)系是指變量呈嚴(yán)格直線關(guān)系的一種特殊回歸形式。優(yōu)點(diǎn)：對(duì)主要事件或綜合計(jì)劃的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)很有用用處：時(shí)間序列預(yù)測(cè)和因果預(yù)測(cè)中都用線性回歸。例子：手?jǐn)M回歸直線、最小二乘分析和模型分解。（4）線性回歸分析法局限性：假設(shè)歷史數(shù)據(jù)和未來(lái)預(yù)測(cè)值都在一條直線上。第二十三頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二手?jǐn)M趨勢(shì)線

例：某公司某產(chǎn)品過(guò)去3年12季度的銷(xiāo)售量如下表所示， 該企業(yè)希望預(yù)測(cè)第4季度的銷(xiāo)售情況：2001/2/21線性回歸分析法——手?jǐn)M趨勢(shì)線季度銷(xiāo)售量季度銷(xiāo)售量1 6002 15503 15504 15005 24006 31007 26008 29009 380010 450011 400012 4900第二十四頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二

y=a+bxa=400b=(4950-750)/(12-1)=382y=400+382x2001/2/21線性回歸分析法——手?jǐn)M趨勢(shì)線解：首先建立坐標(biāo)系統(tǒng)，取橫坐標(biāo)為季度，眾坐標(biāo)為銷(xiāo)售額，則將過(guò)去12個(gè)季度的銷(xiāo)售額對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)在坐標(biāo)系統(tǒng)中畫(huà)出，相應(yīng)散點(diǎn)圖，如圖所示，這就是回歸直線，下一步是確定截距a和斜率b。第二十五頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二設(shè)為實(shí)測(cè)值，y為公式值，則為誤差，令根據(jù)最小二乘法，則：2001/2/21最小二乘法最小二乘法基本思想是試圖使各數(shù)據(jù)點(diǎn)與回歸直線上的相應(yīng)點(diǎn)間的垂直距離平方和最小手?jǐn)M趨勢(shì)線是根據(jù)圖中確定截距a和斜率b，而最小二乘法求解的公式為：得：令：第二十六頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二2001/2/21最小二乘法第二十七頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二根據(jù)最小二乘回歸的思想，可以計(jì)算出上例中a和b的值，最終得b=359.6，a=441.6，這表明x每變化1單位，y改變359.6單位。嚴(yán)格按上述方程計(jì)算，可以可以推廣到后一年的四個(gè)季度，下面的結(jié)果分別對(duì)應(yīng)第1，2，3，4季度：2001/2/21最小二乘法第二十八頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二因果預(yù)測(cè)2001/2/21年份新房屋（x平方碼）地毯銷(xiāo)量（y平方碼）1989 18 130001990 15 120001991 12 110001992 10 100001993 20 140001994 28 160001995 35 190001996 30 170001997 20 13000第二十九頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二因果預(yù)測(cè)2001/2/21方程：

y=7000+350x設(shè)1998年新建房為25，則

y=7000+350×25=15750碼第三十頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二多元回歸：

考慮多個(gè)變量，以及它們各自對(duì)問(wèn)題的影響。家具行業(yè)里：新結(jié)婚數(shù)、新建房屋數(shù)、可支的收入、趨勢(shì)……有關(guān)系，則

S=B+Bm(M)+Bh(H)+Bi(I)+Bt(T)式中：

S－每年總銷(xiāo)售量；

B－基本銷(xiāo)售額；

M－年中結(jié)婚數(shù)；

H－年中新造房屋數(shù)；

I－可供自由支配的收入；

T－趨勢(shì)多元回歸2001/2/21第三十一頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二預(yù)測(cè)方法的選擇預(yù)測(cè)可以做的事：

（1）新產(chǎn)品市場(chǎng)銷(xiāo)售（2）庫(kù)存量（3）人力資源（4）預(yù)算基本的就是市場(chǎng)銷(xiāo)售量。2001/2/21時(shí)間序列：（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)（2）加權(quán)移動(dòng)（3）指數(shù)平滑線性回歸——趨勢(shì)項(xiàng)因果關(guān)系——一定要弄清楚確實(shí)的因果關(guān)系。第三十二頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二Herbig曾做過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，1000萬(wàn)到5億美元的企業(yè)

預(yù)測(cè)方法舉例用到的％重要性使用情況排列高層管理討論 866 2.9銷(xiāo)售人員 68 5 2.2顧客調(diào)查 72 4.7 2.2時(shí)間序列 45 4.3 1.5加權(quán)平均 46 3.8 1.4指數(shù)平滑 36 2.8 0.9線性回歸 38 4.0 1.3多元回歸 35 3.6 1.0預(yù)測(cè)方法的選擇2001/2/21第三十三頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二一.產(chǎn)品決策 一切機(jī)構(gòu)存在基礎(chǔ)：提供產(chǎn)品或服務(wù)。 最終維持：選擇，確定和設(shè)計(jì)產(chǎn)品。 新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和選擇，受下列因素影響：

（1）經(jīng)濟(jì)的改變；（2）家庭規(guī)?？s小；（3）工藝的改變；（4）政策，法律的改變；（5）其它變化；影響產(chǎn)品變化的因素2001/2/21第三十四頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二二.產(chǎn)品生命周期產(chǎn)品生命周期2001/2/21第三十五頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二三.新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的要求：

（1）快速響應(yīng)市場(chǎng)（2）降低產(chǎn)品的復(fù)雜性； （3）增加零部件標(biāo)準(zhǔn)化程度； （4）改善產(chǎn)品的功能； （5）提高產(chǎn)品使用舒適性，安全性，可靠性 （6）質(zhì)量魯棒性（robust）減少制造變異對(duì)性能影響。新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的要求2001/2/21第三十六頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二管理過(guò)程是決策過(guò)程決策方法：

多目標(biāo)優(yōu)化決策樹(shù)——多層決策簡(jiǎn)單決策——單層決策決策類(lèi)型：

不確定決策風(fēng)險(xiǎn)決策——概率決策決策類(lèi)型和方法2001/2/21第三十七頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二不確定決策

對(duì)未來(lái)情況難以預(yù)測(cè)，發(fā)生的概率也不清楚一般有三種決策方法：

（1）悲觀決策準(zhǔn)則

——從最不利中求較好的Maximin

（2）樂(lè)觀決策準(zhǔn)則

——從最好中求較好的Maximax

（3）平均輸出準(zhǔn)則

——從最好和最壞之差選擇最大者2001/2/21不確定決策第三十八頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二選擇自然態(tài)平均輸出市場(chǎng)好市場(chǎng)不好大車(chē)間200,000-180,00020,000小車(chē)間100,000-20,00080,000樂(lè)觀（大車(chē)間）悲觀（小車(chē)間）平均（小車(chē)間）2001/2/21不確定決策例例：某公司想生產(chǎn)一種儲(chǔ)貨架，做了預(yù)算：建大車(chē)間：市場(chǎng)好（全部貨出）贏利200,000元市場(chǎng)不好（賣(mài)不出）虧損180,0000元建小車(chē)間：市場(chǎng)好（全部貨出）贏利100,000元市場(chǎng)不好（賣(mài)不出）虧損20,000元第三十九頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二風(fēng)險(xiǎn)決策多種自然態(tài)出現(xiàn)，每種具有某種概率計(jì)算出期望贏利：例：上例假設(shè)各種自然態(tài)出現(xiàn)的概率均為0.5，對(duì)三種選擇的

EMV計(jì)算如下：

EMV（1）=200,000×0.5+(-180,000)×0.5=10,000元

EMV（2）=100,000×0.5+(-20,000)×0.5=40,000元

EMV（3）=0（不建廠）按EMV值為最大?。航ㄐS風(fēng)險(xiǎn)決策第四十頁(yè)，共四十四頁(yè)，編輯于2023年，星期二決策樹(shù)

存在兩個(gè)以上的順序決策時(shí)，決策樹(shù)是個(gè)好辦法。決策樹(shù)是一種形象化的圖示，決策因素還要計(jì)算。而前面講的EMV是一種較好的評(píng)判因素。步驟如下：

（1）定義問(wèn)題；（2）畫(huà)決策樹(shù)；（3）決定每一種自然態(tài)出現(xiàn)的概率；（4）估算每一自然態(tài)和選擇的聯(lián)合的贏