質(zhì)量分析常用工具

質(zhì)量分析常用工具第一頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具分層法

排列圖法

因果分析圖法

調(diào)查表法

直方圖法

散布圖法

頭腦風(fēng)暴法第二頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量分析工具1.1分層法概念

分層法又稱分類法，即：把收集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質(zhì)量問題及其影響因素的一種方法。數(shù)據(jù)分層法就是性質(zhì)相同的，在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析。因?yàn)樵趯?shí)際生產(chǎn)中，影響質(zhì)量變動(dòng)的因素很多如果不把這些困素區(qū)別開來，難以得出變化的規(guī)律。數(shù)據(jù)分層可根據(jù)實(shí)際情況按多種方式進(jìn)行。例如，按不同時(shí)間，不同班次進(jìn)行分層，按使用設(shè)備的種類進(jìn)行分層，按原材料的進(jìn)料時(shí)間，原材料成分進(jìn)行分層，按檢查手段，使用條件進(jìn)行分層，按不同缺陷項(xiàng)目進(jìn)行分層，等等。第三頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一某軋鋼廠有甲乙丙三個(gè)生產(chǎn)班組，一月份各軋鋼2000噸，共軋鋼6000噸，其中軋廢169噸。表顯示了甲乙丙三個(gè)生產(chǎn)班組每類廢品的數(shù)據(jù)。廢品項(xiàng)目廢品數(shù)量（噸）甲乙丙合計(jì)尺寸超差軋廢耳子壓痕其他30105832023104115102082654335206565855169從表中的數(shù)據(jù)可以看出，甲班產(chǎn)生廢品的主要原因是“尺寸超差”，乙班產(chǎn)生廢品的主要原因是“軋廢”，丙班產(chǎn)生廢品的主要原因是“耳子”。第四頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.2

排列圖法概念排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖（Pareto）。由兩個(gè)縱坐標(biāo)、一個(gè)橫坐標(biāo)、幾個(gè)直方塊和一條折線所構(gòu)成累計(jì)百分比將影響因素分成A、B、C三類第五頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一排列圖應(yīng)用ABC分析法第六頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.2

排列圖法某酒杯制造廠對(duì)某日生產(chǎn)中出現(xiàn)的120個(gè)次品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，做出排列圖，如下圖所示：排列圖表明：酒杯質(zhì)量問題的主要因素是劃痕和氣泡，一旦這些問題得到糾正，大部分質(zhì)量問題即可消除。

圖酒杯質(zhì)量問題排列圖第七頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一[例]某軟件公司為了了解其軟件質(zhì)量，對(duì)其開發(fā)的應(yīng)用軟件系統(tǒng)進(jìn)行了一次用戶問卷調(diào)查，發(fā)了200份，實(shí)收150份。公司按用戶抱怨的種類進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果如下：抱怨抱怨數(shù)量頻率（%）累計(jì)頻率（%）使用不方便7751%51%查詢速度慢3624%75%某些功能要改進(jìn)1812%87%維護(hù)響應(yīng)太慢1510%97%穩(wěn)定性差43%100%合計(jì)150100%100N=150頻數(shù)累計(jì)頻率（%）773618154維護(hù)響應(yīng)太慢穩(wěn)定性差51%75%87%97%80604020適用不方便查詢速度慢某些功能要改進(jìn)結(jié)論：使用不便、查詢速度慢是主要質(zhì)量問題。第八頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.2

排列圖法——注意事項(xiàng)（1）要做好因素的分類。（2）主要因素不能過多。（3）數(shù)據(jù)要充足。（4）適當(dāng)合并一般因素。（5）合理選擇計(jì)量單位。（6）重畫排列圖以作比較。第九頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.2

排列圖法——排列圖法的適用范圍

改進(jìn)任何問題都可以使用排列圖法：適用于各行各業(yè)以及各個(gè)方面的工作改進(jìn)活動(dòng)。第十頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.3

因果分析圖法——概念

也叫特性因素圖/魚刺圖/石川圖，是整理和分析影響質(zhì)量（結(jié)果）的各因素之間的一種工具。形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因-結(jié)果”“手段-目標(biāo)”的關(guān)系，使問題的脈絡(luò)完全顯示出來。第十一頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.3

因果分析圖法——基本格式：由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。首先找出影響質(zhì)量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因。第十二頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一因果分析圖的編制步驟

繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開法”，這種方法是從大枝到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種因素限制在預(yù)先確定的框框內(nèi)，容易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進(jìn)行：第十三頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.3

因果分析圖法以尿素合成塔焊縫質(zhì)量分析為例，我們對(duì)材料、人員、工藝方法和設(shè)備這四個(gè)方面進(jìn)行認(rèn)真分析。例如，在工藝方法方面，導(dǎo)致焊縫質(zhì)量的因素可能有圖紙混亂、要求不清等；在設(shè)備方面，可能原因有電流不穩(wěn)定、儀表不準(zhǔn)等。將各個(gè)方面可能造成焊縫質(zhì)量缺陷的所有原因都列舉出來后，就可以用魚刺圖清楚地表達(dá)出來，然后再逐一進(jìn)行論證。焊縫質(zhì)量魚刺分析圖如圖所示。

第十四頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一焊縫質(zhì)量魚刺分析圖第十五頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一焊縫問題的對(duì)策表

第十六頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.質(zhì)量管理工具1.3

因果分析圖法第十七頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.3

因果分析圖法——注意事項(xiàng)（1）問題盡量具體、明確、有針對(duì)性（2）集思廣益（3）分析到能采取具體措施為止（4）主要原因的確定（5）對(duì)關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來檢驗(yàn)其效果第十八頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.4

調(diào)查表法——概念

調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表法。統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)分析表和分層法結(jié)合起來使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計(jì)分析表必須針對(duì)具體的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。第十九頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.4

調(diào)查表法——常用類型（1）不合格品項(xiàng)目調(diào)查表。（2）缺陷位置調(diào)查表。（3）質(zhì)量分布調(diào)查表第二十頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一成品抽樣及外觀不合格品項(xiàng)目調(diào)查表批次產(chǎn)品號(hào)成品量(箱)抽樣數(shù)(支)不合格品數(shù)(支)批不合格品率（%）外觀不合格項(xiàng)目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點(diǎn)表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6211…

……..……………..250烤煙型1050061.211合計(jì)25001250009900.88029745885281015調(diào)查者：王濤200X年5月10日地點(diǎn)：卷煙車間隨機(jī)抽樣1）不合格品項(xiàng)目調(diào)查表：不合格品項(xiàng)目調(diào)查表用來調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)不合格品項(xiàng)目頻數(shù)和不合格品率，以便用于排列圖等分析研究。質(zhì)量分布調(diào)查表質(zhì)量分布調(diào)查表第二十一頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一

2）缺陷位置調(diào)查表

缺陷位置調(diào)查表可用來記錄、統(tǒng)計(jì)、分析不同類型的外觀質(zhì)量缺陷所發(fā)生的部位和密集程度，從中找出規(guī)律性，為進(jìn)一步調(diào)查或找出解決問題的辦法提供事實(shí)依據(jù)車間油漆二工序9調(diào)查目的噴漆缺陷檢查處車身檢查者旺武0X年5月19日檢查臺(tái)數(shù)2139汽車車身噴漆質(zhì)量缺陷位置示意圖圖：汽車車身噴漆質(zhì)量的缺陷位置調(diào)查表（色斑，流漆，塵粒）第二十二頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一

3）質(zhì)量分布調(diào)查表質(zhì)量分布調(diào)查表是計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的有效工具。它是根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計(jì)每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。見下表：某產(chǎn)品重量實(shí)測(cè)值分布調(diào)查表第二十三頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一表：某產(chǎn)品重量實(shí)測(cè)值分布調(diào)查表

調(diào)查人：

XXX調(diào)查日期：

201X年X月X日調(diào)查數(shù)(N)

：130

頻數(shù)156152632251055T一正正正正正正正正正正正一正正正正正一正正正正正正正正正

0.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.5(克)35302520151050第二十四頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.5直方圖（histogram）法——概念

從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測(cè)量工序質(zhì)量的好壞。過直方圖來分析質(zhì)量狀況：一方面可觀察直方圖的形狀判斷總體（生產(chǎn)過程）的正?；虍惓＃M(jìn)而尋找異常的原因，另一方面可與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（公差）比較，判定生產(chǎn)過程中的質(zhì)量情況。當(dāng)出現(xiàn)異常情況時(shí)，應(yīng)立即采取措施，預(yù)防不合格品的產(chǎn)生。第二十五頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一【例】測(cè)量某螺栓外徑尺寸，現(xiàn)在從生產(chǎn)的批量中抽取100個(gè)樣品的尺寸，見下表。表：螺栓外徑數(shù)據(jù)表3.683.463.433.543.543.473.453.483.513.533.523.513.53.523.513.633.643.493.453.583.563.573.533.463.613.53.453.493.63.483.543.553.533.543.483.653.493.583.573.473.513.573.543.53.543.523.543.63.593.53.583.463.53.493.473.513.463.463.533.523.493.623.533.463.543.53.563.63.483.583.53.533.493.523.533.533.493.513.543.513.543.533.543.533.63.613.523.573.513.393.443.493.463.593.583.533.583.473.513.54第二十六頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一直方圖的空白區(qū)域，標(biāo)明有關(guān)數(shù)據(jù)資料，如數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，平均值等圖：直方圖30--25--20--15--10--5--0--3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685頻數(shù)尺寸mm第二十七頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具幾種常見直方圖：1）標(biāo)準(zhǔn)型（正常）；2）陡壁型（工序能力不足；3）孤島型（工序異常，測(cè)量錯(cuò)誤);4)鋸齒型（分組過多）；平頂型（幾種平均值不同的分布混在一起);雙峰型（兩種不同的平均值相差大的分布混在一起）第二十八頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.6散布圖法——概念散布圖(相關(guān)圖)是通過分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。第二十九頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.6散布圖法用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理，確定各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過對(duì)一個(gè)變量的控制來間接控制另外一個(gè)變量。相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個(gè)變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。第三十頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.常用質(zhì)量管理工具1.6散布圖法兩個(gè)變量的相關(guān)類型

在相關(guān)圖中，兩個(gè)要素之間可能具有非常強(qiáng)烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個(gè)要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下，兩個(gè)變量之間的相關(guān)類型主要有六種：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線性相關(guān)，如圖所示。第三十一頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一兩個(gè)變量的六種相關(guān)類型

第三十二頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一相關(guān)圖法的運(yùn)用實(shí)例

某一種材料的強(qiáng)度和它的拉伸倍數(shù)是有一定關(guān)系的，為了確定這兩者之間的關(guān)系，我們通過改變拉伸倍數(shù)，然后測(cè)定強(qiáng)度，獲得了一組數(shù)據(jù)，如表所示。

拉伸倍數(shù)與強(qiáng)度的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)

第三十三頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一第三十四頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期一1.7頭腦風(fēng)暴法頭腦