【用戶運(yùn)營(yíng)】用戶運(yùn)營(yíng)用戶流失模型底層邏輯與操作指南-市場(chǎng)營(yíng)銷策劃-私域流量運(yùn)營(yíng)攻略-如何做用戶運(yùn)營(yíng)-

用戶運(yùn)營(yíng)用戶流失模型底層邏輯與操作指南好地繼續(xù)后續(xù)的工作。行挽留，讓用戶流失率低于用戶增長(zhǎng)率，這樣也能保證用戶量的向上增長(zhǎng)。有了量，轉(zhuǎn)化就有了基礎(chǔ)。的工作，如梳理用戶流失節(jié)點(diǎn)、通過各種渠道對(duì)用戶進(jìn)行召回，事半功倍。一、用戶建模的底層邏輯因?yàn)槭褂靡粋€(gè)產(chǎn)品的用戶千千萬(wàn)，每個(gè)人的興趣、性格千差萬(wàn)別，產(chǎn)品端不可能做到對(duì)每一個(gè)人的1V1服務(wù)。的核心。用戶建模的切入點(diǎn)有兩個(gè)：用戶屬性、用戶行為。身份等等。受程度可能就有很大的不同。程中有沒有明顯的偏好？使用頻率如何等等。用戶建模，就是要把不同屬性和行為的用戶拆分開來，再依據(jù)不同的目標(biāo)進(jìn)行區(qū)別化運(yùn)營(yíng)。二、用戶流失模型的搭建主要應(yīng)用在兩個(gè)方面：流失用戶召回、現(xiàn)有活躍用戶防流失。具體步驟：1.定義流失用戶精準(zhǔn)防范用戶流失時(shí)，要做的第一步就是先明確流失用戶定義，需要根據(jù)自身產(chǎn)品的類型、調(diào)性以及用戶畫像來定義流失用戶的概念。里我提出兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，以作參考。標(biāo)準(zhǔn)1：針對(duì)社交類產(chǎn)品，以DAU/MAU的指標(biāo)定義流失用戶值是一個(gè)介于0.03-1之間數(shù)字，數(shù)字越高，活躍度越高(DAU取當(dāng)月的每日DAU的平均如果DAU/MAU=1，那么說明用戶每天都來，所以DAU和MAU相等，而這個(gè)值的最低線就是0.03左右，即所有的用戶一個(gè)月只來一天，低于0.03的用戶基本上可以被定義為流失除了微信、QQ這樣每天都必須要用的社交產(chǎn)品(微信的DAU/MAU的比例從2016年以來一直維持在075-0.8左右的比例，用戶的粘性極強(qiáng))，基本上DAU/MAU達(dá)到0.3左右就是比較活躍的，就是用戶基本上每三天會(huì)打開一次。流失用戶產(chǎn)品的使用場(chǎng)景決定了它基礎(chǔ)的使用頻次，并不是所有的東西都要每天使用才算有價(jià)值的。MAU就不可能讓用戶每天打開瀏覽，其購(gòu)買活躍度才是更重要的指標(biāo)。電商APP通過用戶購(gòu)買來盈利，所以通常以購(gòu)買的活躍程度來定義流失用戶。如果用戶只看不買，對(duì)于電商來說就是一個(gè)可能會(huì)流失的用戶。2.建構(gòu)用戶流失模型拆解，找到對(duì)于流失用戶的關(guān)鍵性指標(biāo)。建立模型的一大便利是可以清晰地看出流失用戶具體的臨界值，我們都知道DAU/MAU的，但是低于多少才算是流失呢？這批新用戶的流失率達(dá)到40%，且在第28天后達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定趨勢(shì)，即證明了“30天內(nèi)沒訪問”就認(rèn)定為流失用戶的這個(gè)定義還是比較合理的。流失之前對(duì)app的訪問頻次、在app的使用行為(如：是在哪個(gè)環(huán)節(jié)跳走后而流失)，從而但是幾次從app跳走的頁(yè)面都是支付頁(yè)，那么極有可能支付環(huán)節(jié)出了大問題?？赡苁侵Ц督?jīng)常提示錯(cuò)誤造成用戶厭煩，可能是支付流程復(fù)雜讓用戶覺得困擾。不好的體驗(yàn)造成了用戶A流失的主要原因。再舉個(gè)例子：3.找到產(chǎn)品留存關(guān)鍵點(diǎn)，通過各種渠道召回在這個(gè)環(huán)節(jié)中，用戶流失模型同樣能派上大用場(chǎng)。比如：根據(jù)購(gòu)買頻次和金額來細(xì)分。購(gòu)買1—2次且客單價(jià)較低的用戶，可精準(zhǔn)推送優(yōu)惠專場(chǎng)或在這個(gè)客單水平的好貨。牌或品類，額外增加會(huì)員專